Kerangka Materi

Pengenalan ke Sistem Agen yang Aman

  • Risiko keamanan dalam sistem multi-agen
  • Gambaran kemampuan keamanan CrewAI
  • Keprihatinan kepatuhan dalam alur kerja berbasis AI

Identitas dan Otorisasi Agen

  • Mengelola identitas dan peran
  • Komunikasi aman antar agen
  • Otorisasi berbasis token dan integrasi OAuth

Privasi Data dan Kerahasiaan

  • Minimasi data dan anonimisasi
  • Pertukaran data aman antar agen
  • Mengenkripsi input dan output yang sensitif

Pemerintahan dan Logging Audit

  • Jejak audit untuk tindakan agen
  • Strategi logging dan pemantauan terpusat
  • Menegakkan kebijakan pemerintahan di seluruh agen

Penegakan Kebijakan dan Kerangka Kepatuhan

  • Menyelaraskan dengan standar kepatuhan industri (misalnya, GDPR, SOC 2)
  • Mesin kebijakan kustom dan penjaga kepatuhan
  • Aturan dinamis dan pengambilan keputusan berbasis kebijakan

Pola Desain untuk Kolaborasi Agen yang Aman

  • Orkestrasi tugas berbasis acara
  • Isolasi tanggung jawab agen
  • Ketahanan terhadap gangguan dan strategi respons insiden

Penyebaran dan Pemantauan dalam Skala Besar

  • Keamanan di pipeline CI/CD
  • Penyebaran berbasis kontainer dengan Docker dan Kubernetes
  • Pemantauan pelanggaran kepatuhan secara real-time

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dengan pemrograman Python
  • Pemahaman tentang sistem berbasis agen
  • Kenalan dengan prinsip-prinsip keamanan siber dan kepatuhan

Audience

  • Spesialis Keamanan
  • Penanggung jawab AI perusahaan
  • Petugas Kepatuhan
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait