Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Sistem Agen yang Aman

  • Risiko keamanan dalam sistem multi-agen
  • Gambaran umum kemampuan keamanan CrewAI
  • Masalah kepatuhan regulasi dalam alur kerja yang didukung AI

Identitas dan Otentikasi Agen

  • Pengelolaan identitas serta peran agen
  • Komunikasi aman antar agen
  • Otentikasi berbasis token dan integrasi OAuth

Privasi Data serta Kerahasiaannya

  • Pengurangan volume data serta anonymisasi informasi
  • Pertukaran data aman antar agen
  • Enkripsi terhadap input dan output yang bersifat sensitif

Tata Kelola serta Pencatatan Audit

  • Jejak audit aktivitas agen
  • Strategi pencatatan log dan pemantauan terpusat
  • Penerapan kebijakan tata kelola terhadap seluruh agen

Pemaksaan Kebijakan serta Kerangka Kerja Kepatuhan Regulasi

  • Penyesuaian dengan standar kepatuhan industri (misalnya GDPR, SOC 2)
  • Mesin kebijakan khusus dan mekanisme pengawasan regulasi
  • Aturan dinamis serta pengambilan keputusan berbasis kebijakan

Pola Desain Kolaborasi Agen yang Aman

  • Pengaturan tugas secara event-driven
  • Pemisahan tanggung jawab antar agen
  • Strategi ketahanan terhadap gangguan serta penanggulangan insiden

Penyebaran dan Pemantauan Secara Skala Besar

  • Aspek keamanan dalam proses CI/CD
  • Penyebaran sistem menggunakan kontainer Docker dan Kubernetes
  • Pemantauan pelanggaran regulasi secara real-time

Kesimpulan serta Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dalam pemrograman Python
  • Pemahaman mengenai sistem berbasis agen
  • Pengetahuan dasar tentang prinsip-prinsip keamanan siber dan kepatuhan regulasi

Target Peserta

  • Spesialis keamanan informasi
  • Pemimpin pengembangan AI di perusahaan
  • Petugas penjaminan kepatuhan regulasi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait