Course Outline

Pengantar Sistem Agen yang Aman

  • Risiko keamanan dalam sistem multi-agen
  • Ringkasan dari kemampuan keamanan CrewAI
  • Keprihatinan tentang keterpatutaan dalam alur kerja yang didorong oleh AI

Identitas dan Otentikasi Agen

  • Pengelolaan identitas dan peran
  • Komunikasi aman antar agen
  • Otentikasi berbasis token dan integrasi OAuth

Privasi dan Kerahasiaan Data

  • Minimisasi data dan anonimitas
  • Pertukaran data yang aman antara agen
  • Enkripsi input dan output sensitif

Governance dan Penyimpanan Log Audit

  • Tangki audit untuk tindakan agen
  • Stra tegi pengecekan log sentral dan pemantauan
  • Menerapkan kebijakan governance secara lintas agen

Penerapan Kebijakan dan Kerangka Kerja Keterpatutaan

  • Menyelaraskan dengan standar keterpatutaan industri (misalnya, GDPR, SOC 2)
  • Mesin kebijakan kustom dan penjaga keterpatutaan
  • Aturan dinamis dan pengambilan keputusan berbasis kebijakan

Design Patterns untuk Agen yang Aman Collaboration

  • Orkestrasi tugas berdasarkan acara
  • Isolasi tanggung jawab agen
  • Toleransi kesalahan dan strategi respons insiden

Penyediaan dan Pemantauan pada Skala Besar

  • Keamanan dalam pipa CI/CD
  • Penyediaan kontainer dengan Docker dan Kubernetes
  • Memonitor pelanggaran keterpatutaan secara real-time

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pengalaman dengan Python pemrograman
  • Pemahaman tentang sistem berbasis agen
  • Ketahui tentang prinsip keamanan siber dan keterpatutan

Audience

  • Spesialis keamanan
  • Pemimpin AI perusahaan
  • Pegawai pengawas keterpatutan
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories