Kerangka Materi

AutoGen dalam Konteks Perusahaan

  • Mengapa agen cerdas penting untuk operasi bisnis
  • Tinjauan arsitektur dan keterluasan AutoGen
  • Pertimbangan keamanan, pelacakan, dan tata kelola

Otomatisasi Alur Kerja Perusahaan dengan AutoGen

  • Merancang alur kerja multi-agen untuk koordinasi tugas
  • Skenario otomatisasi berbasis peran: penanganan permintaan, persetujuan, ringkasan
  • Logika eksekusi otomatis dan eskalasi untuk kontinuitas bisnis

Integrasi AutoGen dengan LangChain

  • Komponen LangChain dan kompatibilitasnya dengan AutoGen
  • Menggabungkan agen dan alat dengan memori, alat, dan logika
  • Bahasa Ekspresi LangChain (LCEL) untuk alur kerja yang canggih

Pipa RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Menghubungkan agen AutoGen dengan basis pengetahuan perusahaan
  • Penyertaan, pencarian vektor, dan pipa pengambilan
  • Peningkatan data pribadi dengan model open-source atau proprietary

Integrasi dengan Alat Perusahaan

  • Menggunakan API untuk menghubungkan Jira, Slack, Outlook, SharePoint, dan lainnya
  • Memulai alur kerja melalui antarmuka chat dan sistem tiket
  • Notifikasi real-time, pencatatan, dan pemeriksaan

Penyebarkan, Pemantauan, dan Penskalaan

  • Mengemas agen AutoGen untuk penyebaran
  • Memantau interaksi agen, penggunaan, dan kinerja
  • Menykalakan agen di seluruh departemen dan wilayah geografis

Laboratorium Prototyping Kasus Penggunaan Perusahaan

  • Ide kelompok: skenario perusahaan untuk otomatisasi
  • Membangun alur kerja agen kustom dengan dukungan instruktur
  • Mensimulasikan lingkungan produksi untuk validasi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Kemahiran dalam pemrograman Python
  • Pengalaman dengan LLMs dan prompt engineering
  • Kenalan dengan alat otomatisasi atau alur kerja perusahaan

Audience

  • Tim AI perusahaan
  • Arsitek solusi
  • Strategis inovasi
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait