Hubungi Kami
 Durasi 21 jam (3 hari)

Kerangka Materi

AutoGen dalam Konteks Perusahaan

  • Mengapa agen cerdas penting untuk operasi bisnis
  • Tinjauan arsitektur dan ekstensibilitas AutoGen
  • Pertimbangan keamanan, keterlacakan, dan tata kelola

Otomasi Alur Kerja Perusahaan dengan AutoGen

  • Merancang alur kerja multi-agen untuk koordinasi tugas
  • Skenario otomasi berbasis peran: penanganan permintaan, persetujuan, ringkasan
  • Logika eksekusi otomatis dan eskalasi untuk keberlanjutan bisnis

Integrasi AutoGen dengan LangChain

  • Komponen LangChain dan kompatibilitasnya dengan AutoGen
  • Menerangkankan agen dan alat dengan memori, alat, dan logika
  • LangChain Expression Language (LCEL) untuk alur kerja kompleks

Pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • Menghubungkan agen AutoGen dengan basis pengetahuan perusahaan
  • Embedding, pencarian vektor, dan pipeline retrieval
  • Penguatan data privat dengan model open-source atau proprietary

Integrasi dengan Alat Perusahaan

  • Menggunakan API untuk menghubungkan Jira, Slack, Outlook, SharePoint, dan lainnya
  • Memicu alur kerja melalui antarmuka chat dan sistem tiket
  • Notifikasi waktu nyata, pencatatan log, dan audit

Deployment, Pemantauan, dan Penskalaan

  • Pengemasan agen AutoGen untuk deployment
  • Memantau interaksi agen, penggunaan, dan kinerja
  • Mengskalakan agen di berbagai departemen dan wilayah geografis

Laboratorium Prototipe Use Case Perusahaan

  • Ideasi kelompok: skenario perusahaan untuk otomasi
  • Membangun alur kerja agen khusus dengan dukungan instruktur
  • Mensimulasikan lingkungan produksi untuk validasi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Kemampuan dalam pemrograman Python
  • Pengalaman dengan LLM dan prompt engineering
  • Familiaritas dengan otomasi perusahaan atau alat alur kerja

Audiens

  • Tim AI perusahaan
  • Arsitek solusi
  • Strategis inovasi

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait