Kursus Pelatihan AutoGen untuk Otomasi AI Perusahaan

AutoGen merupakan kerangka kerja open-source dari Microsoft yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi berbasis multi-agen dengan memanfaatkan LLM, alat pendukung, mekanisme penyimpanan memori, serta interaksi pengguna.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para developer maupun arsitek tingkat lanjut yang ingin merancang dan menerapkan agen-agen kustom dengan menggunakan API berbasis Python milik AutoGen, fitur pemanggilan fungsi, serta rantai alat yang dapat disesuaikan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengembangkan agen kustom dengan logika dan mekanisme penyaluran alat sesuai peran tertentu.
• Membuat alur kerja dinamis dengan memanfaatkan fitur pemanggilan fungsi tingkat lanjut serta pengalihan konteks.
• Menerapkan modul penyimpanan memori dan kerangka kerja perencanaan dalam tim agen.
• Menangani kondisi kesalahan pada multi-agen serta mekanisme pengulangan yang adaptif.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi terbimbing.
• Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium hidup-hidup.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk mengajukan permintaan kustomisasi pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

AutoGen Studio merupakan platform visual yang memungkinkan pengguna merancang dan mengelola alur kerja multi-agen berbasis LLM tanpa harus menulis kode.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para profesional di bidang bisnis dan inovasi dengan tingkat kemampuan pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan AutoGen Studio untuk merancang, menguji, serta menyempurnakan interaksi antar agen guna otomatisasi internal atau pengembangan produk berbasis AI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membuat alur kerja multi-agen melalui antarmuka tanpa kode yang mudah digunakan.

• Mengatur peran agen, prompt, serta tujuan dalam AutoGen Studio.

• Memantau dan mengendalikan alur komunikasi antar agen secara visual.

• Menyisipkan mekanisme penanganan kesalahan dan menyempurnakan manajemen konteks dalam logika agen.

Bentuk Pelatihan

Pelatihan ini menggabungkan ceramah interaktif dengan diskusi terbimbing, serta diiringi oleh berbagai latihan dan aktivitas praktis, termasuk praktik langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

Untuk pihak yang menginginkan penyesuaian khusus terhadap pelatihan ini sesuai kebutuhan organisasi, silakan hubungi kami untuk pengaturan program yang disesuaikan.

Kursus ini, berjudul Membangun Sistem Agen LLM dengan AutoGen, merupakan pelatihan praktis yang memfokuskan pada pengembangan sistem agen multi-agen menggunakan kerangka kerja AutoGen dari Microsoft untuk model bahasa besar (LLM).

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional di bidang AI serta otomatisasi tingkat menengah yang ingin merancang, mengimplementasikan, serta menyusun sistem agen multi-agen dengan AutoGen, Python, dan LLM.

Setelah mengikuti kursus ini, peserta akan mampu:

• Merancang arsitektur sistem agen multi-agen menggunakan kerangka kerja AutoGen.
• Mengonfigurasi peran, kemampuan, serta perilaku koordinasi antar agen.
• Menerapkan mekanisme pemanggilan fungsi dan pengelolaan memori dalam interaksi antar agen.
• Membangun serta menguji alur kerja berbasis Python yang melibatkan agen LLM untuk skenario nyata.

Bentuk Pelatihan

• Pembelajaran interaktif disertai diskusi.
• Beragam latihan praktis dan simulasi.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Jika Anda ingin mengatur kursus yang disesuaikan secara khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.

Workshop selama 1 hari ini dirancang untuk para pengembang, ilmuwan data, serta pecinta AI. Workshop ini akan membantu Anda memahami dan memanfaatkan kekuatan sistem AI agen menggunakan AutoGen v0.4.

Melalui serangkaian latihan praktis dan demonstrasi konkret, Anda akan belajar cara membuat, mengelola, serta menerapkan aplikasi multi-agen yang didukung oleh Large Language Models (LLM).

Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman mendalam mengenai arsitektur bertingkat AutoGen, mampu mengelola komunikasi asinkron antar agen, serta mengetahui berbagai kasus penggunaan nyata dan praktik terbaik dalam mengembangkan aplikasi berbasis LLM yang cerdas dan dapat diskalakan.