Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 21 jam (3 hari)
Kerangka Materi
AutoGen dalam Konteks Perusahaan
- Mengapa agen cerdas penting untuk operasi bisnis
- Tinjauan arsitektur dan ekstensibilitas AutoGen
- Pertimbangan keamanan, keterlacakan, dan tata kelola
Otomasi Alur Kerja Perusahaan dengan AutoGen
- Merancang alur kerja multi-agen untuk koordinasi tugas
- Skenario otomasi berbasis peran: penanganan permintaan, persetujuan, ringkasan
- Logika eksekusi otomatis dan eskalasi untuk keberlanjutan bisnis
Integrasi AutoGen dengan LangChain
- Komponen LangChain dan kompatibilitasnya dengan AutoGen
- Menerangkankan agen dan alat dengan memori, alat, dan logika
- LangChain Expression Language (LCEL) untuk alur kerja kompleks
Pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Menghubungkan agen AutoGen dengan basis pengetahuan perusahaan
- Embedding, pencarian vektor, dan pipeline retrieval
- Penguatan data privat dengan model open-source atau proprietary
Integrasi dengan Alat Perusahaan
- Menggunakan API untuk menghubungkan Jira, Slack, Outlook, SharePoint, dan lainnya
- Memicu alur kerja melalui antarmuka chat dan sistem tiket
- Notifikasi waktu nyata, pencatatan log, dan audit
Deployment, Pemantauan, dan Penskalaan
- Pengemasan agen AutoGen untuk deployment
- Memantau interaksi agen, penggunaan, dan kinerja
- Mengskalakan agen di berbagai departemen dan wilayah geografis
Laboratorium Prototipe Use Case Perusahaan
- Ideasi kelompok: skenario perusahaan untuk otomasi
- Membangun alur kerja agen khusus dengan dukungan instruktur
- Mensimulasikan lingkungan produksi untuk validasi
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Kemampuan dalam pemrograman Python
- Pengalaman dengan LLM dan prompt engineering
- Familiaritas dengan otomasi perusahaan atau alat alur kerja
Audiens
- Tim AI perusahaan
- Arsitek solusi
- Strategis inovasi
Testimoni (1)
Saya suka bahwa dia terus-menerus memberikan contoh, tetapi juga menyediakan waktu untuk bekerja secara individu pada apa yang dia paparkan.
Iacob Giorgel
Kursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Diterjemahkan Mesin