Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Pengenalan Agen LLM dan AutoGen Studio
- Apa itu sistem multi-agen?/li>
- Ringkasan AutoGen dan AutoGen Studio
- Memahami antarmuka desain visual
Perencanaan Alur Kerja Berbasis Agen
- Identifikasi kasus penggunaan bisnis untuk kolaborasi agen
- Pemetaan tujuan pengguna ke interaksi agen
- Merancang alur tugas dan pemicu
Menyusun dan Merumuskan Agen
- Pemberian peran dan perilaku agen
- Menulis prompt dan tujuan yang efektif
- Penggunaan template agen pralaku vs. kustom
Manajemen Komunikasi Multi-Agen
- Merancang penerusan pesan dan koordinasi
- Mengendalikan giliran agen dan jalur logika
- Membuat grup agen dan dependensi
Penanganan Kesalahan dan Manajemen Respons
- Penanganan input hilang dan fallback
- Pencatatan dan peninjauan alur percakapan
- Pemurnian logika berdasarkan umpan balik agen
Peluncuran dan Pengujian No-Code
- Menjalankan alur kerja di AutoGen Studio
- Debugging menggunakan riwayat eksekusi visual
- Menyesuaikan alur kerja berdasarkan hasil uji
Kasus Penggunaan Dunia Nyata dan Praktik Terbaik
- Otomasi alur kerja internal (misalnya, ringkasan, persetujuan)
- Membangun prototipe produk dengan logika AI
- Tips untuk desain agen yang dapat diskalakan dan digunakan kembali
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Memahami konsep AI atau otomasi
- Terbiasa menggunakan alat visual dan pemodelan proses
- Tidak memerlukan pengalaman pemrograman sebelumnya
Audience
- Manajer produk
- Analisis bisnis
- Tim inovasi dan non-coder
Testimoni (1)
Saya suka bahwa dia terus-menerus memberikan contoh, tetapi juga menyediakan waktu untuk bekerja secara individu pada apa yang dia paparkan.
Iacob Giorgel
Kursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Diterjemahkan Mesin
