Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar terhadap Agen LLM dan AutoGen Studio

  • Apa itu sistem multi-agen?
  • Gambaran umum mengenai AutoGen dan AutoGen Studio
  • Memahami antarmuka perancangan visualnya

Perencanaan Alur Kerja Berbasis Agen

  • Mengidentifikasi kasus penggunaan bisnis untuk kolaborasi antar agen
  • Memetakan tujuan pengguna ke dalam interaksi antar agen
  • Merancang alur tugas serta pemicu eksekusi

Pembuatan dan Konfigurasi Agen

  • Menetapkan peran serta perilaku agen
  • Menulis prompt dan tujuan yang efektif bagi agen
  • Menggunakan template agen bawaan maupun kustom

Pengelolaan Komunikasi Antar Agen

  • Merancang mekanisme pengiriman pesan serta koordinasinya
  • Mengatur urutan pergantian antar agen dan jalur logika yang digunakan
  • Membentuk kelompok agen beserta ketergantungan antarnya

Penanganan Kesalahan serta Manajemen Respons

  • Mengatasi kondisi input yang tidak lengkap dan penyelesaian cadangan
  • Melakukan pencatatan serta peninjauan terhadap alur percakapan
  • Menyempurnakan logika berdasarkan umpan balik agen

Penerapan Tanpa Kode dan Pengujian

  • Menjalankan alur kerja di dalam AutoGen Studio
  • Melakukan debug dengan memanfaatkan riwayat eksekusi visualnya
  • Menyesuaikan konfigurasi alur kerja berdasarkan hasil pengujian

Contoh Penerapan Nyata dan Praktik Terbaik

  • Otomatisasi proses internal (misalnya penyusunan ringkasan, prosedur persetujuan)
  • Pembuatan prototipe produk dengan logika AI terintegrasi
  • Tips merancang desain agen yang dapat diskalakan serta mudah digunakan kembali

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai konsep AI atau otomatisasi
  • Kemampuan menggunakan alat visual serta memodelkan proses bisnis
  • Tidak diperlukan pengalaman pemrograman sebelumnya

Target Peserta

  • Manajer produk
  • Analis bisnis
  • Tim inovasi dan para non-programmer
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait