Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar terhadap Agen LLM dan AutoGen Studio
- Apa itu sistem multi-agen?
- Gambaran umum mengenai AutoGen dan AutoGen Studio
- Memahami antarmuka perancangan visualnya
Perencanaan Alur Kerja Berbasis Agen
- Mengidentifikasi kasus penggunaan bisnis untuk kolaborasi antar agen
- Memetakan tujuan pengguna ke dalam interaksi antar agen
- Merancang alur tugas serta pemicu eksekusi
Pembuatan dan Konfigurasi Agen
- Menetapkan peran serta perilaku agen
- Menulis prompt dan tujuan yang efektif bagi agen
- Menggunakan template agen bawaan maupun kustom
Pengelolaan Komunikasi Antar Agen
- Merancang mekanisme pengiriman pesan serta koordinasinya
- Mengatur urutan pergantian antar agen dan jalur logika yang digunakan
- Membentuk kelompok agen beserta ketergantungan antarnya
Penanganan Kesalahan serta Manajemen Respons
- Mengatasi kondisi input yang tidak lengkap dan penyelesaian cadangan
- Melakukan pencatatan serta peninjauan terhadap alur percakapan
- Menyempurnakan logika berdasarkan umpan balik agen
Penerapan Tanpa Kode dan Pengujian
- Menjalankan alur kerja di dalam AutoGen Studio
- Melakukan debug dengan memanfaatkan riwayat eksekusi visualnya
- Menyesuaikan konfigurasi alur kerja berdasarkan hasil pengujian
Contoh Penerapan Nyata dan Praktik Terbaik
- Otomatisasi proses internal (misalnya penyusunan ringkasan, prosedur persetujuan)
- Pembuatan prototipe produk dengan logika AI terintegrasi
- Tips merancang desain agen yang dapat diskalakan serta mudah digunakan kembali
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mengenai konsep AI atau otomatisasi
- Kemampuan menggunakan alat visual serta memodelkan proses bisnis
- Tidak diperlukan pengalaman pemrograman sebelumnya
Target Peserta
- Manajer produk
- Analis bisnis
- Tim inovasi dan para non-programmer
14 Jam
Testimoni (1)
Saya suka bahwa dia terus-menerus memberikan contoh, tetapi juga menyediakan waktu untuk bekerja secara individu pada apa yang dia paparkan.
Iacob Giorgel
Kursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Diterjemahkan Mesin