Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Pengenalan Agen LLM dan AutoGen Studio
- Apa itu sistem multi-agen?
- Ikhtisar AutoGen dan AutoGen Studio
- Meng memahami antarmuka desain visual
Merencanakan Alur Kerja Berbasis Agen
- Identifikasi kasus penggunaan bisnis untuk kolaborasi agen
- Memetakan tujuan pengguna ke interaksi agen
- Merancang alur tugas dan pemicu (triggers)
Memuat dan Mengonfigurasi Agen
- Menugaskan peran dan perilaku agen
- Menulis prompt dan tujuan yang efektif
- Menggunakan template agen predefinis vs. kustom
Manajemen Komunikasi Multi-Agen
- Merancang pengiriman pesan dan koordinasi
- Mengendalikan giliran agen (turn-taking) dan jalur logika
- Membuat grup agen dan dependensi
Penanganan Error dan Manajemen Respons
- Menangani input yang hilang dan fallback
- Logging dan meninjau alur percakapan
- Mempertajam logika berdasarkan umpan balik agen
Penyebaran dan Pengujian Tanpa Kode
- Menjalankan alur kerja di AutoGen Studio
- Membaca debug menggunakan riwayat eksekusi visual
- Mengatur alur kerja berdasarkan hasil pengujian
Kasus Penggunaan Dunia Nyata dan Praktik Terbaik
- Otomasi alur kerja internal (misalnya, ringkasan, persetujuan)
- Membangun prototipe produk dengan logika AI
- Tips untuk desain agen yang skalabel dan dapat digunakan kembali
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep AI atau otomasi
- Kenyamanan dengan alat visual dan pemodelan proses
- Tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dalam penulisan kode
Audiens
- Manajer produk
- Analisis bisnis
- Tim inovasi dan non-coder
Testimoni (1)
Saya suka bahwa dia terus-menerus memberikan contoh, tetapi juga menyediakan waktu untuk bekerja secara individu pada apa yang dia paparkan.
Iacob Giorgel
Kursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Diterjemahkan Mesin
