Kursus Pelatihan CrewAI untuk Otomasi Perusahaan

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) di Indonesia ditujukan bagi profesional bisnis dan AI berlevel intermediate yang ingin membuat agen bisnis cerdas berbasis domain menggunakan CrewAI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur CrewAI dan relevansinya dalam kasus penggunaan bisnis.
• Membuat agen berorientasi bisnis menggunakan peran, alat, dan memori.
• Membangun tim agen yang bekerja sama untuk melaksanakan alur kerja bisnis.
• Mengaplikasikan CrewAI dalam skenario praktis seperti keuangan, pemasaran, dan dukungan pelanggan.

Ini adalah pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin instruktur, ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin menjelajahi dasar-dasar CrewAI dan membangun sistem multi-agent sederhana.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan prinsip desain CrewAI.
• Mendefinisikan peran, tugas, dan alur dalam sebuah kelompok agen.
• Membuat alur kerja kolaboratif menggunakan kerangka CrewAI.
• Membangun, menguji, dan menjalankan skenario multi-agent dasar.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat menengah yang ingin mengotomatiskan alur kerja bisnis dan teknis menggunakan CrewAI melalui kasus penggunaan dunia nyata dan integrasi alat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan prinsip-prinsip utama CrewAI.
• Mendesain alur kerja yang melibatkan agen-agen kolaboratif.
• Mengintegrasikan CrewAI dengan API, alat, dan sistem eksternal.
• Melaksanakan dan mengorkestrasi kasus penggunaan automasi dunia nyata.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat lanjut yang ingin mendesain dan mengimplementasikan sistem multi-agent kustom menggunakan CrewAI dengan alur kerja kompleks, pemicu peristiwa, dan integrasi alat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain dan membangun agen AI kustom dengan peran dan alat yang spesifik.
• Mengimplementasikan alur tugas multi-agent berbasis peristiwa yang kompleks.
• Mengintegrasikan API eksternal dan pipa data dalam sistem CrewAI.
• Memaksimalkan koordinasi, penanganan kesalahan, dan efisiensi eksekusi dari sistem multi-agent.

Pelatihan ini dipandu instruktur, berlangsung secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin membangun alur kerja agen yang aman dan sesuai menggunakan CrewAI dalam lingkungan perusahaan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang alur kerja yang aman dan dapat diaudit melibatkan beberapa agen.
• Mengimplementasikan strategi privasi data dalam sistem otonom.
• Menyatu padukan mekanisme logging, pemerintahan, dan kepatuhan.
• Menerapkan dan memantau sistem berbasis CrewAI yang aman dalam lingkungan produksi.