Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan AI dan Perannya dalam Dukungan IT

  • Konsep kunci AI: machine learning (pembelajaran mesin), NLP (pemrosesan bahasa alami), dan generative AI
  • Bagaimana AI mengubah alur kerja dukungan teknis
  • Tinjauan umum tentang platform AI populer untuk tim IT

Rekayasa Prompt untuk Skenario Dukungan

  • Menulis prompt yang efektif untuk respons tiket dukungan
  • Mem Strukturkan prompt agar menghasilkan keluaran AI yang konsisten dan akurat
  • Penyempurnaan iteratif atas jawaban yang dihasilkan AI

Otomatisasi Tiket Berbasis AI dan Manajemen Insiden

  • Menggunakan AI untuk mengklasifikasikan dan memprioritaskan tiket masuk
  • Otomatisasi draf respons rutin dengan LLM (Large Language Model)
  • Integrasi AI dengan sistem penagihan tiket dan alur kerja IT

Penggunaan Otomatis Dokumentasi Teknis

  • Mengonversi catatan pemecahan masalah menjadi dokumentasi terstruktur
  • Menghasilkan panduan langkah demi langkah dan artikel solusi dengan AI
  • Mempertahankan dan memperbarui entri basis pengetahuan secara efisien

Membangun Basis Pengetahuan Internal dengan AI

  • Menyusun konten dukungan ke dalam basis pengetahuan yang mudah dicari
  • Menggunakan AI untuk menyajikan artikel relevan selama resolusi tiket
  • Pemberian versi dan tata kelola atas dokumentasi yang dihasilkan AI

Asisten Virtual Internal dan Chatbot untuk Dukungan IT

  • Merancang alur percakapan chatbot untuk masalah IT umum
  • Membangun dan menguji chatbot dukungan tanpa coding
  • Mendeploy chatbot untuk layanan mandiri karyawan dan penanganan FAQ (Pertanyaan Umum)

Analtik Prediktif untuk Deteksi dan Pencegahan Gangguan

  • Mengidentifikasi pola dalam data insiden historis
  • Menggunakan AI untuk mendeteksi tanda-tanda awal kegagalan sistem
  • Menyiapkan alarm otomatis dan pemicu pemeliharaan proaktif

Keamanan Informasi dan Penggunaan AI yang Bertanggung Jawab

  • Pertimbangan privasi data saat menggunakan AI dalam dukungan
  • Mencegah kebocoran data dan mengamankan konfigurasi alat AI
  • Pedoman etis dan kebijakan penggunaan AI organisasi

Mengukur Dampak dan Perbaikan Berkelanjutan

  • Metrik untuk dukungan berbasis AI: waktu resolusi dan CSAT (Kepuasan Pelanggan)
  • Pengumpulan umpan balik untuk menyempurnakan respons dan dokumentasi AI
  • Membangun roadmap (peta jalan) untuk skala AI di seluruh operasi IT

Proyek Akhir: Alur Kerja Dukungan AI End-to-End

  • Merancang alur kerja dukungan yang dibantu AI untuk skenario nyata
  • Membangun komponen dokumentasi dan chatbot
  • Mempresentasikan solusi dan menerima umpan balik dari rekan sejawat

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang alur kerja dukungan IT dan sistem penagihan tiket (ticketing systems)
  • Kerabat dengan perangkat lunak kantor dan produktivitas yang umum digunakan
  • Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam AI atau pemrograman

Target Peserta

  • Teknisi dukungan IT dan staf help desk
  • Administrator sistem dan personel pemantauan jaringan
  • Anggota tim teknologi yang bertanggung jawab atas dukungan pengguna dan pemecahan masalah
  • Profesional IT yang ingin mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja dukungan harian mereka
 16 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait