Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan AI dan Perannya dalam Dukungan IT
- Konsep kunci AI: machine learning (pembelajaran mesin), NLP (pemrosesan bahasa alami), dan generative AI
- Bagaimana AI mengubah alur kerja dukungan teknis
- Tinjauan umum tentang platform AI populer untuk tim IT
Rekayasa Prompt untuk Skenario Dukungan
- Menulis prompt yang efektif untuk respons tiket dukungan
- Mem Strukturkan prompt agar menghasilkan keluaran AI yang konsisten dan akurat
- Penyempurnaan iteratif atas jawaban yang dihasilkan AI
Otomatisasi Tiket Berbasis AI dan Manajemen Insiden
- Menggunakan AI untuk mengklasifikasikan dan memprioritaskan tiket masuk
- Otomatisasi draf respons rutin dengan LLM (Large Language Model)
- Integrasi AI dengan sistem penagihan tiket dan alur kerja IT
Penggunaan Otomatis Dokumentasi Teknis
- Mengonversi catatan pemecahan masalah menjadi dokumentasi terstruktur
- Menghasilkan panduan langkah demi langkah dan artikel solusi dengan AI
- Mempertahankan dan memperbarui entri basis pengetahuan secara efisien
Membangun Basis Pengetahuan Internal dengan AI
- Menyusun konten dukungan ke dalam basis pengetahuan yang mudah dicari
- Menggunakan AI untuk menyajikan artikel relevan selama resolusi tiket
- Pemberian versi dan tata kelola atas dokumentasi yang dihasilkan AI
Asisten Virtual Internal dan Chatbot untuk Dukungan IT
- Merancang alur percakapan chatbot untuk masalah IT umum
- Membangun dan menguji chatbot dukungan tanpa coding
- Mendeploy chatbot untuk layanan mandiri karyawan dan penanganan FAQ (Pertanyaan Umum)
Analtik Prediktif untuk Deteksi dan Pencegahan Gangguan
- Mengidentifikasi pola dalam data insiden historis
- Menggunakan AI untuk mendeteksi tanda-tanda awal kegagalan sistem
- Menyiapkan alarm otomatis dan pemicu pemeliharaan proaktif
Keamanan Informasi dan Penggunaan AI yang Bertanggung Jawab
- Pertimbangan privasi data saat menggunakan AI dalam dukungan
- Mencegah kebocoran data dan mengamankan konfigurasi alat AI
- Pedoman etis dan kebijakan penggunaan AI organisasi
Mengukur Dampak dan Perbaikan Berkelanjutan
- Metrik untuk dukungan berbasis AI: waktu resolusi dan CSAT (Kepuasan Pelanggan)
- Pengumpulan umpan balik untuk menyempurnakan respons dan dokumentasi AI
- Membangun roadmap (peta jalan) untuk skala AI di seluruh operasi IT
Proyek Akhir: Alur Kerja Dukungan AI End-to-End
- Merancang alur kerja dukungan yang dibantu AI untuk skenario nyata
- Membangun komponen dokumentasi dan chatbot
- Mempresentasikan solusi dan menerima umpan balik dari rekan sejawat
Persyaratan
- Pemahaman dasar tentang alur kerja dukungan IT dan sistem penagihan tiket (ticketing systems)
- Kerabat dengan perangkat lunak kantor dan produktivitas yang umum digunakan
- Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam AI atau pemrograman
Target Peserta
- Teknisi dukungan IT dan staf help desk
- Administrator sistem dan personel pemantauan jaringan
- Anggota tim teknologi yang bertanggung jawab atas dukungan pengguna dan pemecahan masalah
- Profesional IT yang ingin mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja dukungan harian mereka
16 Jam
