Course Outline

Pendahuluan

  • Mendefinisikan "Pemrosesan Bahasa Alami Tingkat Industri"

Menginstal spaCy

Komponen spaCy

  • Penanda bagian ucapan (Part-of-speech tagger)
  • Pengenal entitas bernama (Named entity recognizer)
  • Pengurai dependensi (Dependency parser)

Ikhtisar Fitur dan Sintaks spaCy

Memahami Pemodelan spaCy

  • Pemodelan statistik dan prediksi

Menggunakan Antarmuka Baris Perintah (CLI) spaCy

  • Perintah dasar

Membuat Aplikasi Sederhana untuk Memprediksi Perilaku

Melatih Model Statistik Baru

  • Data (untuk pelatihan)
  • Label (tag, entitas bernama, dll.)

Memuat Model

  • Mengocok dan melakukan perulangan

Menyimpan Model

Memberikan Umpan Balik ke Model

  • Gradien kesalahan

Memperbarui Model

  • Memperbarui pengenal entitas
  • Mengekstrak token dengan pencocok berbasis aturan

Mengembangkan Teori Umum untuk Hasil yang Diharapkan

Studi Kasus

  • Membedakan Nama Produk dari Nama Perusahaan

Memperhalus Data Pelatihan

  • Memilih data representatif
  • Menetapkan tingkat dropout

Gaya Pelatihan Lainnya

  • Meneruskan teks mentah
  • Meneruskan kamus anotasi

Menggunakan spaCy untuk Memproses Awal Teks untuk Deep Learning

Mengintegrasikan spaCy dengan Aplikasi Lama

Menguji dan Men-debug Model spaCy

  • Pentingnya iterasi

Menerapkan Model ke Produksi

Memantau dan Menyesuaikan Model

Pemecahan Masalah

Ringkasan dan Kesimpulan

Requirements

  • Python pengalaman pemrograman.
  • Pemahaman dasar tentang statistik
  • Pengalaman dengan baris perintah

Target Peserta

  • Pengembang
  • Ilmuwan data
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (3)

Fakta memiliki lebih banyak latihan praktis menggunakan data yang lebih mirip dengan apa yang kami gunakan dalam proyek kami (gambar satelit dalam format raster)

Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask

Machine Translated

Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)

Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI

Trainer develops training based on participant's pace

Farris Chua
Course - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

2025-08-25 09:30
14 hours
Pondok Indah Office Tower 3
54540000 IDR (Online)
54540000 IDR (Classroom)

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

2025-09-08 09:30
14 hours
Pondok Indah Office Tower 3
54540000 IDR (Online)
54540000 IDR (Classroom)

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

2025-09-22 09:30
14 hours
Pondok Indah Office Tower 3
54540000 IDR (Online)
54540000 IDR (Classroom)

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

2025-10-06 09:30
14 hours
Pondok Indah Office Tower 3
54540000 IDR (Online)
54540000 IDR (Classroom)

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

2025-10-20 09:30
14 hours
Pondok Indah Office Tower 3
54540000 IDR (Online)
54540000 IDR (Classroom)

Related Courses

Building Private AI Workflows with Ollama

 14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menerapkan alur kerja berbasis AI yang aman dan efisien menggunakan Ollama.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

  • Terapkan dan konfigurasikan Ollama untuk pemrosesan AI pribadi.
  • Integrasikan model AI ke dalam alur kerja perusahaan yang aman.
  • Optimalkan kinerja AI sambil menjaga privasi data.
  • Otomatisasi proses bisnis dengan kemampuan AI di tempat.
  • Memastikan kepatuhan terhadap kebijakan keamanan dan tata kelola perusahaan.
Read more...

Scaling Data Analysis with Python and Dask

 14 Hours

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan kepada ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak yang ingin menggunakan Dask dengan ekosistem Python untuk membangun, meng skalakan, dan menganalisis dataset besar.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

  • Mengatur lingkungan untuk memulai pengolahan data besar dengan Dask dan Python.
  • Mengexploitasi fitur, perpustakaan, alat, dan API yang tersedia dalam Dask.
  • Memahami bagaimana Dask mempercepat komputasi paralel di Python.
  • Mempelajari cara meng skalakan ekosistem Python (Numpy, SciPy, dan Pandas) menggunakan Dask.
  • Memaksimalkan lingkungan Dask untuk mempertahankan kinerja tinggi dalam menangani dataset besar.
Read more...

Data Analysis with Python, Pandas and Numpy

 14 Hours

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

  • Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
  • Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
  • Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
  • Conduct aggregate operations and analyze time series data.
  • Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
  • Debug and optimize their data analysis code.
Read more...

Deploying and Optimizing LLMs with Ollama

 14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan, mengoptimalkan, dan mengintegrasikan LLM menggunakan Ollama.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

  • Siapkan dan terapkan LLM menggunakan Ollama.
  • Optimalkan model AI untuk kinerja dan efisiensi.
  • Memanfaatkan akselerasi GPU untuk meningkatkan kecepatan inferensi.
  • Integrasikan Ollama ke dalam alur kerja dan aplikasi.
  • Pantau dan pertahankan kinerja model AI dari waktu ke waktu.
Read more...

FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development

 14 Hours

This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications.

By the end of this training, participants will be able to:

  • Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
  • Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
  • Learn how to build REST APIs with FastAPI.
  • Learn how to design interactive applications with React.
  • Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
Read more...

Developing APIs with Python and FastAPI

 14 Hours

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan untuk para pengembang yang ingin menggunakan FastAPI dengan Python untuk membangun, menguji, dan menerapkan RESTful API dengan lebih mudah dan cepat.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

  • Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mengembangkan API dengan Python dan FastAPI.
  • Membuat API lebih cepat dan mudah menggunakan pustaka FastAPI.
  • Mempelajari cara membuat model data dan skema berdasarkan Pydantic dan OpenAPI.
  • Menghubungkan API ke database menggunakan SQLAlchemy.
  • Menerapkan keamanan dan autentikasi di API menggunakan alat FastAPI.
  • Membuat image container dan menerapkan web API ke server cloud.
Read more...

Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama

 14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menyempurnakan dan menyesuaikan model AI di Ollama untuk peningkatan kinerja dan aplikasi khusus domain.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

  • Siapkan lingkungan yang efisien untuk menyempurnakan model AI pada Ollama.
  • Menyiapkan kumpulan data untuk penyempurnaan yang diawasi dan pembelajaran penguatan.
  • Optimalkan model AI untuk kinerja, akurasi, dan efisiensi.
  • Terapkan model yang disesuaikan dalam lingkungan produksi.
  • Mengevaluasi perbaikan model dan memastikan ketahanan.
Read more...

Introduction to Google Gemini AI

 14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin mengintegrasikan fungsi AI ke dalam aplikasi mereka menggunakan Google Gemini AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

  • Memahami dasar-dasar model bahasa besar.
  • Siapkan dan gunakan Google Gemini AI untuk berbagai tugas AI.
  • Menerapkan transformasi teks-ke-teks dan gambar-ke-teks.
  • Bangun aplikasi dasar berbasis AI.
  • Jelajahi fitur-fitur canggih dan opsi penyesuaian di Google Gemini AI.
Read more...

Google Gemini AI for Content Creation

 14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pembuat konten tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Google Gemini AI untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi konten mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

  • Pahami peran AI dalam pembuatan konten.
  • Siapkan dan gunakan Google Gemini AI untuk menghasilkan dan mengoptimalkan konten.
  • Terapkan transformasi teks-ke-teks untuk menghasilkan konten kreatif dan orisinal.
  • Terapkan strategi SEO menggunakan wawasan berbasis AI.
  • Analisis kinerja konten dan sesuaikan strategi menggunakan Gemini AI.
Read more...

Google Gemini AI for Transformative Customer Service

 14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional layanan pelanggan tingkat menengah yang ingin menerapkan Google Gemini AI dalam operasi layanan pelanggan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

  • Memahami dampak AI pada layanan pelanggan.
  • Siapkan Google Gemini AI untuk mengotomatiskan dan mempersonalisasi interaksi pelanggan.
  • Memanfaatkan transformasi teks-ke-teks dan gambar-ke-teks untuk meningkatkan efisiensi layanan.
  • Kembangkan strategi berbasis AI untuk analisis umpan balik pelanggan secara real-time.
  • Jelajahi fitur-fitur canggih untuk menciptakan pengalaman layanan pelanggan yang lancar.
Read more...

Google Gemini AI for Data Analysis

 21 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data tingkat pemula hingga menengah dan profesional bisnis yang ingin melakukan tugas analisis data kompleks secara lebih intuitif di berbagai industri menggunakan Google Gemini AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

  • Pahami dasar-dasar Google Gemini AI.
  • Hubungkan berbagai sumber data ke Gemini AI.
  • Jelajahi data menggunakan kueri bahasa alami.
  • Analisis pola data dan dapatkan wawasan.
  • Buat visualisasi data yang menarik.
  • Komunikasikan wawasan berbasis data secara efektif.
Read more...

Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals

 16 Hours

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

  • Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
  • Generate original and creative content using Gemini.
  • Summarize and compare complex information with precision.
  • Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Read more...

Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications

 14 Hours

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional bisnis tingkat pemula, tim dukungan pelanggan, dan penggemar teknologi yang ingin memahami dasar-dasar Claude AI dan memanfaatkannya untuk aplikasi bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

  • Pahami kemampuan dan kasus penggunaan Claude AI.
  • Siapkan dan berinteraksi dengan Claude AI secara efektif.
  • Otomatisasi alur kerja bisnis dengan AI percakapan.
  • Tingkatkan keterlibatan dan dukungan pelanggan menggunakan solusi berbasis AI.
Read more...

Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

 14 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan Modin untuk membangun dan menerapkan komputasi paralel dengan Pandas untuk analisis data yang lebih cepat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

  • Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan Pandas alur kerja berskala dengan Modin.
  • Memahami fitur, arsitektur, dan keuntungan Modin.
  • Ketahui perbedaan antara Modin, Dask, dan Ray.
  • Lakukan operasi Pandas lebih cepat dengan Modin.
  • Terapkan seluruh API dan fungsi Pandas.
Read more...

Getting Started with Ollama: Running Local AI Models

 7 Hours

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin menginstal, mengonfigurasi, dan menggunakan Ollama untuk menjalankan model AI di mesin lokal mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

  • Memahami dasar-dasar Ollama dan kemampuannya.
  • Siapkan Ollama untuk menjalankan model AI lokal.
  • Menyebarkan dan berinteraksi dengan LLM menggunakan Ollama.
  • Optimalkan kinerja dan penggunaan sumber daya untuk beban kerja AI.
  • Jelajahi kasus penggunaan untuk penerapan AI lokal di berbagai industri.
Read more...

Related Categories

Category for Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing (NLP)
Category for Python
Python