Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan
- Ringkasan fitur dan keunggulan Dask
- Komputasi paralel dalam Python
Mulai Memahami
- Pemasangan Dask
- Perpustakaan, komponen, dan API Dask
- Praktik terbaik dan tips
Mengembangkan NumPy, SciPy, dan Pandas
- Kasus penggunaan dan contoh array Dask
- Cincin dan algoritma terblok
- Menggabungkan komputasi
- SciPy stats dan LinearOperator
- Pemotongan dan penugasan Numpy
- DataFrames dan Pandas
Dask Internal dan Antarmuka Grafis
- Antarmuka yang didukung
- Penjadwalan dan diagnosa
- Menganalisis kinerja
- Komputasi grafik
Optimasi dan Implementasi Dask
- Menyiapkan penerapan adaptif
- Menghubungkan ke data jarak jauh
- Debugging program paralel
- Melaksanakan kluster Dask
- Bekerja dengan GPUs
- Menerapkan Dask di lingkungan cloud
Pemecahan Masalah
Rangkuman dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dalam analisis data
- Pengalaman pemrograman dengan Python
Audience
- Ilmuwan data
- Ingenieur perangkat lunak
14 Jam
Testimoni (2)
Contoh/latihan disesuaikan dengan domain kami
Luc - CS Group
Kursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Diterjemahkan Mesin
Fakta memiliki lebih banyak latihan praktis menggunakan data yang lebih mirip dengan apa yang kami gunakan dalam proyek kami (gambar satelit dalam format raster)
Matthieu - CS Group
Kursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Diterjemahkan Mesin