Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pendahuluan
- Ringkasan fitur dan keunggulan Dask
- Komputasi paralel dalam Python
Mulai Memahami
- Pemasangan Dask
- Perpustakaan, komponen, dan API Dask
- Praktik terbaik dan tips
Mengembangkan NumPy, SciPy, dan Pandas
- Kasus penggunaan dan contoh array Dask
- Cincin dan algoritma terblok
- Menggabungkan komputasi
- SciPy stats dan LinearOperator
- Pemotongan dan penugasan Numpy
- DataFrames dan Pandas
Dask Internal dan Antarmuka Grafis
- Antarmuka yang didukung
- Penjadwalan dan diagnosa
- Menganalisis kinerja
- Komputasi grafik
Optimasi dan Implementasi Dask
- Menyiapkan penerapan adaptif
- Menghubungkan ke data jarak jauh
- Debugging program paralel
- Melaksanakan kluster Dask
- Bekerja dengan GPUs
- Menerapkan Dask di lingkungan cloud
Pemecahan Masalah
Rangkuman dan Langkah Selanjutnya
Requirements
- Pengalaman dalam analisis data
- Pengalaman pemrograman dengan Python
Audience
- Ilmuwan data
- Ingenieur perangkat lunak
14 Hours
Testimonials (2)
Contoh/latihan disesuaikan dengan domain kami
Luc - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Fakta memiliki lebih banyak latihan praktis menggunakan data yang lebih mirip dengan apa yang kami gunakan dalam proyek kami (gambar satelit dalam format raster)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated