Kursus Pelatihan Fisika AI untuk Robotika dan Otomasi

Pelatihan ini yang dilaksanakan oleh instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin mendalami keterampilan mereka dalam merancang, memprogram, dan mengimplementasikan sistem autonomi tingkat lanjut.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang sistem robotik tingkat lanjut dengan kemampuan autonomi.
• Mengimplementasikan model AI terdepan untuk pengambilan keputusan dan kontrol.
• Mengintegrasikan dan mengoptimalkan data sensor real-time untuk kinerja yang lebih baik.
• Menggunakan alat simulasi tingkat lanjut untuk pengujian dan validasi sistem.
• Mengatasi tantangan kompleks dalam otomatisasi dan implementasi.

Layanan Bot Azure menggabungkan kekuatan fungsi Microsoft Bot Framework dan Azure untuk memfasilitasi pengembangan bot yang cerdas dengan cepat.

Dalam pelatihan langsung berbimbing ini, peserta akan belajar cara membuat bot yang cerdas dengan mudah menggunakan Microsoft Azure

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mempelajari dasar-dasar bot yang cerdas
• Mempelajari cara membuat bot yang cerdas menggunakan aplikasi cloud
• Mengerti bagaimana menggunakan Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK, dan Layanan Bot Azure
• Mengerti bagaimana mendesain bot menggunakan pola bot
• Merancang bot yang cerdas pertama mereka dengan menggunakan Microsoft Azure

Audience

• Pengembang
• Hobbyist
• Injiner
• Profesional IT

Format kursus

• Bagian presentasi, diskusi, latihan dan praktek langsung yang intensif

Seorang bot atau chatbot adalah seperti asisten komputer yang digunakan untuk mengotomatiskan interaksi pengguna di berbagai platform pesan dan mengatur pekerjaan lebih cepat tanpa memerlukan pengguna berbicara dengan manusia lain.

Dalam pelatihan online langsung ini yang dibimbing instruktur, peserta akan belajar bagaimana memulai pengembangan bot saat mereka melalui pembuatan chatbot sampel menggunakan alat dan kerangka pengembangan bot.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami berbagai penggunaan dan aplikasi bot
• Memahami proses lengkap dalam pengembangan bot
• Menjelajahi berbagai alat dan platform yang digunakan dalam membangun bot
• Membangun chatbot sampel untuk Facebook Messenger
• Membangun chatbot sampel menggunakan Microsoft Bot Framework

Audience

• Pengembang yang tertarik membuat bot sendiri

Format of the course

• Sepanjang kuliah, diskusi, latihan dan banyak latihan praktis

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk peserta tingkat pemula hingga menengah yang ingin menjelajahi aspek etika, hukum, dan tata kelola dalam pengembangan Physical AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami tantangan etis yang terkait dengan Physical AI.
• Mengidentifikasi kerangka kerja tata kelola dan peraturan kunci.
• Mengembangkan strategi untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab.
• Menganalisis studi kasus tentang dilema etis dalam penerapan AI.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini, yang dipimpin oleh instruktur, ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin menjelajahi peran robot kolaboratif (cobots) dan sistem AI lainnya yang berpusat pada manusia di tempat kerja modern.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip Human-Centric Physical AI dan aplikasi-aplikasinya.
• Menjelajahi peran robot kolaboratif dalam meningkatkan produktivitas di tempat kerja.
• Mengidentifikasi dan mengatasi tantangan dalam interaksi manusia-mesin.
• Merancang alur kerja yang mengoptimalkan kolaborasi antara manusia dan sistem yang didukung AI.
• Membangun budaya inovasi dan keterbukaan terhadap perubahan di tempat kerja yang terintegrasi dengan AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan bagi para insinyur yang ingin belajar tentang penerapan kecerdasan buatan pada sistem mekatronik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Dapatkan gambaran umum tentang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan kecerdasan komputasi.
• Memahami konsep jaringan saraf dan metode pembelajaran yang berbeda.
• Pilih pendekatan kecerdasan buatan yang efektif untuk masalah kehidupan nyata.
• Menerapkan aplikasi AI dalam teknik mekatronika.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, dilaksanakan dalam bentuk Indonesia (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) dan ditujukan untuk peserta tingkat pemula yang ingin menjelajahi dasar-dasar Physical AI, termasuk komponen-komponennya, proses pengembangan, dan implementasi praktis mesin inteligensi dasar.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip dan potensi aplikasi Physical AI.
• Mendesain dan memprototipe sistem robotik sederhana yang dipengaruhi AI.
• Mengimplementasikan algoritma AI dasar untuk percikan mesin dan pengambilan keputusan.
• Menavigasi dan menggunakan alat-alat seperti ROS untuk pengembangan robotik.
• Mengintegrasikan perangkat keras dan perangkat lunak untuk membangun mesin inteligensi yang fungsional.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau onsite) ditujukan bagi peserta tingkat menengah yang ingin menjelajahi penerapan Physical AI dalam pengaturan industri, dari konsepsional hingga implementasi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami konsep inti dari Physical AI dan perannya dalam inovasi industri.
• Merancang dan mensimulasikan sistem fisik yang didukung AI untuk manufaktur dan logistik.
• Mengimplementasikan teknologi Physical AI untuk mengoptimalkan alur kerja dan proses.
• Menilai kelayakan dan skalabilitas aplikasi Physical AI.
• Menavigasi tantangan dalam mengintegrasikan Physical AI ke dalam sistem industri yang ada.

Smart Robot adalah sistem Kecerdasan Buatan (AI) yang dapat belajar dari lingkungannya dan pengalamannya, serta meningkatkan kemampuannya berdasarkan pengetahuan tersebut. Smart Robots dapat bekerja sama dengan manusia, bekerja bersama mereka dan belajar dari perilaku mereka. Selain itu, mereka memiliki kemampuan untuk tidak hanya pekerjaan fisik, tetapi juga tugas kognitif. Selain robot fisik, Smart Robots juga dapat berbasis software murni, berada di dalam komputer sebagai aplikasi software tanpa bagian bergerak atau interaksi fisik dengan dunia.

Dalam pelatihan online langsung yang dibimbing instruktur, peserta akan mempelajari berbagai teknologi, kerangka kerja, dan teknik untuk memprogram berbagai jenis robot mekanik Smart, kemudian menerapkan pengetahuan ini untuk menyelesaikan proyek Smart Robot mereka sendiri.

Kursus ini terbagi menjadi 4 bagian, masing-masing terdiri dari tiga hari kuliah, diskusi, dan pengembangan robot secara praktis dalam lingkungan lab langsung. Setiap bagian akan diakhiri dengan proyek praktis untuk mempraktikkan dan membuktikan pengetahuan yang telah dipelajari.

Perangkat keras target untuk kursus ini akan disimulasikan dalam 3D melalui perangkat lunak simulasi. Kerangka kerja open-source ROS (Robot Operating System), C++ dan Python akan digunakan untuk memprogram robot.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep-konsep kunci yang digunakan dalam teknologi robotik
• Memahami dan mengelola interaksi antara perangkat lunak dan perangkat keras dalam sistem robotik
• Memahami dan mengimplementasikan komponen perangkat lunak yang mendasari Smart Robots
• Membangun dan mengoperasikan sebuah robot mekanik Smart yang disimulasikan yang dapat melihat, merasakan, memproses, memegang, menavigasi, dan berinteraksi dengan manusia melalui suara
• Memperluas kemampuan Smart Robot untuk melakukan tugas-tugas kompleks melalui Deep Learning
• Menguji dan menyelidiki masalah pada Smart Robot dalam skenario nyata

Audience

• Pengembang
• Insinyur

Format pelatihan

• Sepanjang kuliah, diskusi, latihan, dan banyak latihan praktis

Catatan

• Untuk mengustomisasi bagian mana pun dari pelatihan ini (bahasa pemrograman, model robot, dll.), silakan hubungi kami untuk mengatur.

Smart Robotics adalah integrasi kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem robotik untuk meningkatkan percepsi, pemutus keputusan, dan kontrol otomatis.

Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur robotika tingkat lanjut, integrator sistem, dan pemimpin otomatisasi yang ingin menerapkan AI untuk percepsi, perencanaan, dan kontrol yang didukung AI di lingkungan manufaktur cerdas.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami dan menerapkan teknik AI untuk percepsi robotik dan fusi sensor.
• Mengembangkan algoritma perencanaan gerak untuk robot kolaboratif dan industri.
• Menyebarkan strategi kontrol berbasis pembelajaran untuk pemutus keputusan waktu nyata.
• Mengintegrasikan sistem robotik cerdas ke dalam alur kerja pabrik cerdas.

Format Kursus

• Diskusi dan ceramah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi praktis di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkannya.