Kursus Pelatihan Artificial Intelligence (AI) for Robotics

Drones dan fotogrametri sekarang menjadi alat penting dalam pengawasan infrastruktur tingkat presisi. Dengan integrasi prinsip-prinsip geodesi canggih, pemodelan real-time, dan peta drone dengan akurasi tinggi, profesional dapat mencapai wawasan yang lebih mendalam, ketepatan, dan produktivitas dalam lingkungan konstruksi.

Latihan pengajaran ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional level menengah hingga lanjutan yang ingin menerapkan alur kerja drone dan fotogrametri canggih, termasuk kontrol geodetik dan teknik pemetaan dengan akurasi tinggi, pada proyek infrastruktur kompleks.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerapkan metode fotogrametri canggih termasuk alur kerja RTK/PPK dan kalibrasi kontrol tanah.
• Mengintegrasikan sistem rujukan geodesi dan proyeksi untuk situs infrastruktur berskala besar.
• Merancang misi penerbangan presisi yang disesuaikan dengan topografi kompleks dan geometri infrastruktur.
• Menganalisis data fotogrametri dengan GIS perangkat lunak untuk pelacakan kesehatan struktural, deformasi, dan kepatuhan.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Materi latihan canggih dan studi kasus dunia nyata.
• Pelaksanaan praktis dengan data drone dan alat pemodelan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ini adalah pelatihan langsung yang dibimbing instruktur dalam Indonesia (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk insinyur dan pengembang yang ingin merancang, mengembangkan, dan menguji kendaraan udara melalui eksplorasi berbagai konsep dan alat robotika udara.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar robotika udara.
• Memodel dan merancang UAV dan quadrotor.
• Belajar tentang dasar kontrol penerbangan dan perencanaan gerak.
• Belajar cara menggunakan berbagai alat simulasi untuk robotika udara.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang dan teknisi yang ingin merancang dan mengembangkan drone tak berawak.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang sesuai.
• Pilih dan terapkan alat yang tepat untuk memprogram drone.
• Memahami dan mengonfigurasikan tumpukan firmware, middleware, dan API.
• Menguji dan men-debug kode mereka menggunakan perangkat lunak simulasi drone.

Layanan Bot Azure menggabungkan kekuatan fungsi Microsoft Bot Framework dan Azure untuk memfasilitasi pengembangan bot yang cerdas dengan cepat.

Dalam pelatihan langsung berbimbing ini, peserta akan belajar cara membuat bot yang cerdas dengan mudah menggunakan Microsoft Azure

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mempelajari dasar-dasar bot yang cerdas
• Mempelajari cara membuat bot yang cerdas menggunakan aplikasi cloud
• Mengerti bagaimana menggunakan Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK, dan Layanan Bot Azure
• Mengerti bagaimana mendesain bot menggunakan pola bot
• Merancang bot yang cerdas pertama mereka dengan menggunakan Microsoft Azure

Audience

• Pengembang
• Hobbyist
• Injiner
• Profesional IT

Format kursus

• Bagian presentasi, diskusi, latihan dan praktek langsung yang intensif

Seorang bot atau chatbot adalah seperti asisten komputer yang digunakan untuk mengotomatiskan interaksi pengguna di berbagai platform pesan dan mengatur pekerjaan lebih cepat tanpa memerlukan pengguna berbicara dengan manusia lain.

Dalam pelatihan online langsung ini yang dibimbing instruktur, peserta akan belajar bagaimana memulai pengembangan bot saat mereka melalui pembuatan chatbot sampel menggunakan alat dan kerangka pengembangan bot.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami berbagai penggunaan dan aplikasi bot
• Memahami proses lengkap dalam pengembangan bot
• Menjelajahi berbagai alat dan platform yang digunakan dalam membangun bot
• Membangun chatbot sampel untuk Facebook Messenger
• Membangun chatbot sampel menggunakan Microsoft Bot Framework

Audience

• Pengembang yang tertarik membuat bot sendiri

Format of the course

• Sepanjang kuliah, diskusi, latihan dan banyak latihan praktis

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk siapa saja yang ingin memahami dasar-dasar UAS dan menerapkan teknologi drone dalam perencanaan, operasi, manajemen, dan analisis untuk berbagai industri.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendapatkan pengetahuan dasar tentang UAV dan drone.
• Mempelajari klasifikasi dan penggunaan drone untuk menemukan UAV yang sesuai dengan berbagai kebutuhan.
• Mengevaluasi opsi pengiriman dan regulasi untuk operasi drone yang nyaman.
• Memahami risiko dan etika dalam menggunakan teknologi drone.
• Menggali penggunaan dan kemampuan masa depan UAV termasuk integrasi dengan teknologi lainnya.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari cara menggunakan drone dan teknik fotogrametri untuk pengawasan infrastruktur dalam proyek konstruksi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar drone dan fotogrametri.
• Mengembangkan dan melaksanakan rencana penerbangan drone untuk lokasi konstruksi.
• Melakukan pelacakan fotogrametri dan membuat peta terperinci serta model 3D.
• Gunakan data fotogrametri untuk pengawasan infrastruktur dan deteksi masalah.
• Terapkan teknologi drone untuk meningkatkan keselamatan dan efisiensi lokasi konstruksi.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur, dapat diikuti secara Indonesia (online langsung atau langsung tatap muka) dan ditujukan untuk teknisi pertanian, peneliti, dan insinyur yang ingin menerapkan robotika udara untuk mengoptimalkan pengumpulan dan analisis data untuk pertanian.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami teknologi drone dan peraturan yang terkait.
• Menggunakan drone untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data tanaman agar metode pertanian dan pertanian dapat ditingkatkan.

LangGraph adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis grafik yang mendukung perencanaan, cabang, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikontrol.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) bertujuan untuk pemrogram penganjur dan praktisi data pemula yang ingin merancang dan membangun alur kerja LLM yang andal dan berlangkah berganda menggunakan LangGraph.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerangkan konsep dasar LangGraph (node, tepi, dan keadaan) dan kapan menggunakan mereka.
• Membangun rantai promt yang cabang, memanggil alat, dan mempertahankan memori.
• Mengintegrasikan pengambilan dan API eksternal ke dalam alur kerja grafik.
• Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk kehandalan dan keamanan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi yang difasilitasi.
• Laboratorium terarahkan dan penjelasan kode di lingkungan sandbox.
• Latihan berdasarkan skenario tentang desain, pengujian, dan penilaian.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan bagi para insinyur yang ingin belajar tentang penerapan kecerdasan buatan pada sistem mekatronik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Dapatkan gambaran umum tentang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan kecerdasan komputasi.
• Memahami konsep jaringan saraf dan metode pembelajaran yang berbeda.
• Pilih pendekatan kecerdasan buatan yang efektif untuk masalah kehidupan nyata.
• Menerapkan aplikasi AI dalam teknik mekatronika.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi peserta tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam merancang, memprogram, dan mendeploy sistem robot pintar untuk otomatisasi dan di luarnya.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip Physical AI dan aplikasinya dalam robotika dan otomatisasi.
• Merancang dan memprogram sistem robot pintar untuk lingkungan dinamis.
• Mengimplementasikan model AI untuk pengambilan keputusan otonomi pada robot.
• Memanfaatkan alat simulasi untuk pengujian dan optimasi robot.
• Menyelesaikan tantangan seperti fusi sensor, pemrosesan waktu nyata, dan efisiensi energi.

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia, peserta akan belajar bagaimana memanfaatkan ROS untuk proyek robotika mereka melalui penggunaan alat visualisasi dan simulasi robotika.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar ROS.
• Pelajari cara membuat proyek robotika dasar menggunakan ROS.
• Pelajari cara menggunakan berbagai alat untuk robotika termasuk alat simulasi dan visualisasi.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, dalam mode Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang robotik tingkat pemula hingga menengah dan potensial tingkat lanjut yang ingin belajar cara menggunakan ROS untuk memprogram robot bergerak menggunakan Python.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyusun lingkungan pengembangan yang meliputi ROS, Python, dan platform robot bergerak.
• Membuat dan menjalankan ROS nodes, topics, services, dan actions menggunakan Python.
• Menggunakan alat dan utilitas ROS untuk memantau dan mendiagnosis aplikasi ROS.
• Menggunakan paket dan perpustakaan ROS untuk melakukan tugas umum untuk robot bergerak.
• Mengintegrasikan ROS dengan framework dan alat lainnya.
• Mendiagnosis dan memecahkan masalah aplikasi ROS.

Smart Robot adalah sistem Kecerdasan Buatan (AI) yang dapat belajar dari lingkungannya dan pengalamannya, serta meningkatkan kemampuannya berdasarkan pengetahuan tersebut. Smart Robots dapat bekerja sama dengan manusia, bekerja bersama mereka dan belajar dari perilaku mereka. Selain itu, mereka memiliki kemampuan untuk tidak hanya pekerjaan fisik, tetapi juga tugas kognitif. Selain robot fisik, Smart Robots juga dapat berbasis software murni, berada di dalam komputer sebagai aplikasi software tanpa bagian bergerak atau interaksi fisik dengan dunia.

Dalam pelatihan online langsung yang dibimbing instruktur, peserta akan mempelajari berbagai teknologi, kerangka kerja, dan teknik untuk memprogram berbagai jenis robot mekanik Smart, kemudian menerapkan pengetahuan ini untuk menyelesaikan proyek Smart Robot mereka sendiri.

Kursus ini terbagi menjadi 4 bagian, masing-masing terdiri dari tiga hari kuliah, diskusi, dan pengembangan robot secara praktis dalam lingkungan lab langsung. Setiap bagian akan diakhiri dengan proyek praktis untuk mempraktikkan dan membuktikan pengetahuan yang telah dipelajari.

Perangkat keras target untuk kursus ini akan disimulasikan dalam 3D melalui perangkat lunak simulasi. Kerangka kerja open-source ROS (Robot Operating System), C++ dan Python akan digunakan untuk memprogram robot.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep-konsep kunci yang digunakan dalam teknologi robotik
• Memahami dan mengelola interaksi antara perangkat lunak dan perangkat keras dalam sistem robotik
• Memahami dan mengimplementasikan komponen perangkat lunak yang mendasari Smart Robots
• Membangun dan mengoperasikan sebuah robot mekanik Smart yang disimulasikan yang dapat melihat, merasakan, memproses, memegang, menavigasi, dan berinteraksi dengan manusia melalui suara
• Memperluas kemampuan Smart Robot untuk melakukan tugas-tugas kompleks melalui Deep Learning
• Menguji dan menyelidiki masalah pada Smart Robot dalam skenario nyata

Audience

• Pengembang
• Insinyur

Format pelatihan

• Sepanjang kuliah, diskusi, latihan, dan banyak latihan praktis

Catatan

• Untuk mengustomisasi bagian mana pun dari pelatihan ini (bahasa pemrograman, model robot, dll.), silakan hubungi kami untuk mengatur.

Smart Robotics adalah integrasi kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem robotik untuk meningkatkan percepsi, pemutus keputusan, dan kontrol otomatis.

Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur robotika tingkat lanjut, integrator sistem, dan pemimpin otomatisasi yang ingin menerapkan AI untuk percepsi, perencanaan, dan kontrol yang didukung AI di lingkungan manufaktur cerdas.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami dan menerapkan teknik AI untuk percepsi robotik dan fusi sensor.
• Mengembangkan algoritma perencanaan gerak untuk robot kolaboratif dan industri.
• Menyebarkan strategi kontrol berbasis pembelajaran untuk pemutus keputusan waktu nyata.
• Mengintegrasikan sistem robotik cerdas ke dalam alur kerja pabrik cerdas.

Format Kursus

• Diskusi dan ceramah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi praktis di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkannya.