Kerangka Materi
Pendahuluan
Gambaran Umum Kecerdasan Buatan (AI)
- Pembelajaran mesin
- Kecerdasan komputasional
Memahami Konsep Jaringan Saraf
- Jaringan generatif
- Jaringan saraf dalam (deep neural networks)
- Jaringan saraf konvolusional
Mengenal Berbagai Metode Pembelajaran
- Pembelajaran terawasi
- Pembelajaran tak terawasi
- Pembelajaran penguatan (reinforcement learning)
- Pembelajaran semi-terawasi
Algoritma Kecerdasan Komputasional Lainnya
- Sistem kabur (fuzzy systems)
- Algoritma evolusioner
Menjelajahi Pendekatan AI dalam Proses Optimisasi
- Memilih pendekatan AI yang efektif
Pengantar terhadap Pemrograman Dinamis Stokastik
- Hubungan antara konsep ini dengan kecerdasan buatan
Implementasi Aplikasi Mekatronika Menggunakan AI
- Bidang kedokteran
- Operasi penyelamatan
- Pertahanan negara
- Tren penerapan AI di berbagai sektor industri
Studi Kasus: Mobil Robotik Cerdas
Memprogram Komponen Utama pada Sebuah Robot
- Penyusunan rencana proyek
Penerapan Kemampuan AI pada Proyek Mekatronika
- Teknik pencarian dan pengendalian gerak
- Proses lokalisasi serta pemetaan lingkungan
- Teknik pelacakan dan pengaturan sistem
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai ilmu komputer dan teknik rekayasa
Target Peserta
- Para insinyur
Testimoni (2)
Penyediaan materi (mesin virtual) untuk langsung memulai latihan, serta penjelasan inti Ros2. Mengapa hal-hal bekerja dengan cara tertentu.
Arjan Bakema
Kursus - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2
Diterjemahkan Mesin
pengetahuan dan pemanfaatan AI untuk Robotika di Masa Depan.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Kursus - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Diterjemahkan Mesin