Kursus Pelatihan Rekayasa Prompt dan Pelatihan Fine-Tuning dengan Sedikit Contoh

Pengantar Rekayasa Prompt

• Apa itu rekayasa prompt?
• Pentingnya perancangan prompt dalam penggunaan LLM
• Perbandingan pendekatan zero-shot, one-shot, dan few-shot

Merancang Prompt yang Efektif

• Prinsip-prinsip meracik prompt berkualitas tinggi
• Bereksperimen dengan berbagai variasi prompt
• Kendala umum dalam perancangan prompt

Pelatihan Fine-Tuning dengan Sedikit Contoh

• Gambaran umum mengenai pembelajaran dengan sedikit contoh
• Penerapannya dalam penyesuaian LLM untuk tugas-tugas tertentu
• Cara mengintegrasikan beberapa contoh sebagai bagian dari prompt

Penerapan Langsung dengan Alat Rekayasa Prompt

• Memanfaatkan API OpenAI untuk bereksperimen dengan prompt
• Menjelajahi perancangan prompt menggunakan alat Transformers dari Hugging Face
• Mengukur dampak perubahan variasi prompt terhadap hasilnya

Mengoptimalkan Kinerja LLM

• Menilai hasil yang dikeluarkan model dan menyempurnakan prompt-nya
• Memasukkan konteks yang relevan untuk menghasilkan output lebih baik
• Cara mengatasi ambiguitas serta bias dalam respons LLM

Penerapan Rekayasa Prompt di Berbagai Bidang

• Pembuatan teks dan pembuatan ringkasan
• Analisis sentimen serta klasifikasi data
• Penulisan kreatif dan pembangunan kode program

Menerapkan Solusi Berbasis Prompt dalam Praktik

• Mengintegrasikan prompt ke dalam aplikasi yang dikembangkan
• Memantau kinerja serta kemampuan skalabilitas sistemnya
• Studi kasus dan contoh penerapan nyata di dunia riil

Penutup dan Langkah Selanjutnya