Kursus Pelatihan Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4
Transformator Terlatih Generatif (GPT) adalah model canggih dalam pemrosesan bahasa alami yang telah merevolusi berbagai aplikasi, termasuk pembuatan bahasa, penyelesaian teks, dan terjemahan mesin. Kursus ini memberikan eksplorasi mendalam tentang model GPT, dengan fokus pada GPT-3 dan kemajuan terbaru dalam GPT-4. Peserta akan mendapatkan wawasan tentang arsitektur, teknik pelatihan, dan penerapan model GPT.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk ilmuwan data, teknisi pembelajaran mesin, peneliti NLP, dan penggemar AI yang ingin memahami cara kerja model GPT, mengeksplorasi kemampuan GPT-3 dan GPT-4 , dan pelajari cara memanfaatkan model ini untuk tugas NLP mereka.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Pahami konsep dan prinsip utama di balik Transformator Terlatih Generatif.
- Memahami arsitektur dan proses pelatihan model GPT.
- Manfaatkan GPT-3 untuk tugas-tugas seperti pembuatan teks, penyelesaian, dan terjemahan.
- Jelajahi kemajuan terbaru dalam GPT-4 dan potensi penerapannya.
- Terapkan model GPT ke proyek dan tugas NLP mereka sendiri.
Format Kursus
- Ceramah dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan latihan.
- Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
Kerangka Materi
Pengantar Transformator Terlatih Generatif (GPT)
- Evolusi model bahasa di NLP
- Pengantar GPT dan signifikansinya
- Kasus penggunaan dan aplikasi model GPT
Memahami Arsitektur dan Pelatihan GPT
- Arsitektur transformator dan mekanisme perhatian diri
- Pra-pelatihan dan penyempurnaan model GPT
- Transfer pembelajaran dan adaptasi domain dengan GPT
Menjelajahi GPT-3
- Ikhtisar arsitektur dan fitur GPT-3
- Memahami kemampuan dan keterbatasan model
- Latihan praktis dengan GPT-3 untuk pembuatan dan penyelesaian teks
Kemajuan Terbaru: GPT-4
- Ikhtisar model GPT-4 terbaru
- Peningkatan dan peningkatan utama dibandingkan versi sebelumnya
- Menjelajahi kemampuan GPT-4 yang diperluas
Penerapan Model GPT
- Pembuatan dan penyelesaian teks menggunakan model GPT
- Terjemahan mesin dengan GPT
- Sistem dialog dan chatbot dengan GPT
- Menulis kreatif dan bercerita menggunakan model GPT
Menyempurnakan Model GPT
- Teknik untuk menyempurnakan model GPT pada tugas tertentu
- Mengadaptasi GPT untuk aplikasi khusus domain
- Praktik terbaik untuk penyesuaian dan evaluasi model
Pertimbangan dan Tantangan Etis
- Implikasi etis dari penggunaan model bahasa besar
- Masalah bias dan keadilan dalam model GPT
- Mengurangi risiko dan memastikan penggunaan model GPT secara bertanggung jawab
Tren Masa Depan dan Melampaui GPT-4
- Tren yang muncul dalam NLP dan model generatif
- Meneliti batasan dan potensi kemajuan di luar GPT-4
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
- Rekap pembelajaran utama dan hal-hal yang dapat diambil dari kursus ini
- Sumber daya untuk eksplorasi lebih lanjut dan peluang pembelajaran dalam model GPT dan NLP
Persyaratan
- Keakraban dengan konsep pembelajaran mendalam dan dasar-dasar pemrosesan bahasa alami (NLP).
- Pengetahuan dasar tentang transformator akan bermanfaat.
Hadirin
- Ilmuwan data
- Insinyur pembelajaran mesin
- peneliti NLP
- Penggemar AI
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4 - Booking
Kursus Pelatihan Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4 - Enquiry
Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4 - Permintaan Konsultasi
Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Advanced LangGraph: Optimasi, Debugging, dan Pemantauan Graf Kompleks
35 JamLangGraph adalah sebuah framework untuk membangun aplikasi LLM yang memiliki keadaan (stateful) dan beraktor banyak (multi-actor) sebagai grafik yang dapat dikombinasikan dengan keadaan yang permanen dan kendali atas eksekusi.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dapat dilakukan dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur platform AI tingkat lanjut, DevOps untuk AI, dan arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph tingkat produksi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mendesain dan mengoptimalkan topologi LangGraph yang kompleks untuk kecepatan, biaya, dan skalabilitas.
- Menyusun ketahanan dengan retries, timeouts, idempotensi, dan pemulihan berdasarkan checkpoint.
- Mendebug dan menelusuri eksekusi grafik, memeriksa keadaan, dan secara sistematis mereproduksi masalah produksi.
- Menginstrumentasikan grafik dengan log, metrik, dan trace, mendistribusikan ke produksi, dan memantau SLA dan biaya.
Format Kursus
- Perkuliahan dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktek.
- Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Membangun Agensi Pengekodan dengan Devstral: Dari Desain Agent hingga Tooling
14 JamDevstral adalah kerangka kerja sumber terbuka yang dirancang untuk membangun dan menjalankan agen pemrograman yang dapat berinteraksi dengan basis kode, alat pengembang, dan API untuk meningkatkan produktivitas rekayasa.
Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur ML tingkat menengah hingga tingkat lanjut, tim pengembangan alat pengembang, dan SRE yang ingin merancang, menerapkan, dan memoptimalkan agen pemrograman menggunakan Devstral.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menyetel dan mengkonfigurasi Devstral untuk pengembangan agen pemrograman.
- Merancang alur kerja agentik untuk eksplorasi dan modifikasi basis kode.
- Mengintegrasikan agen pemrograman dengan alat pengembang dan API.
- Menerapkan praktik terbaik untuk penyebaran agen yang aman dan efisien.
Format Kursus
- Perkuliahan interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktek.
- Implementasi praktis dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Pengenalan DALL-E dan DALL-E 2: Membuat Gambar dengan AI
7 JamPelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dalam format Indonesia (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk seniman digital dan pecinta AI yang ingin menggunakan DALL-E dan DALL-E 2 untuk menghasilkan gambar untuk berbagai tujuan.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami konsep-konsep di balik DALL-E dan DALL-E 2.
- Menggunakan DALL-E dan DALL-E 2 untuk menghasilkan gambar dari petunjuk.
- Mengatur ulang DALL-E dan DALL-E 2 pada dataset khusus.
DALL·E 3: Menciptakan Gambar Berkualitas Tinggi dengan AI
7 JamPelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk seniman digital tingkat menengah dan penggemar AI yang ingin menggunakan DALL-E 3 untuk menghasilkan gambar untuk berbagai tujuan.
Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami konsep di balik DALL-E 3.
- Menggunakan DALL-E 3 untuk menghasilkan gambar dari prompts.
- Menyesuaikan DALL-E 3 pada dataset khusus.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning, and Governance with Devstral & Mistral Models
14 JamDevstral dan model Mistral adalah teknologi AI sumber terbuka yang dirancang untuk pengembangan yang fleksibel, fine-tuning, dan integrasi yang dapat di-skalakan.
Pelatihan ini yang diketuai instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para insinyur ML tingkat menengah hingga lanjut, tim platform, dan insinyur peneliti yang ingin meng-host sendiri, fine-tune, dan mengatur Devstral dan model Mistral dalam lingkungan produksi.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan self-hosted untuk model Mistral dan Devstral.
- Menerapkan teknik fine-tuning untuk kinerja yang spesifik domain.
- Mengimplementasikan versioning, pemantauan, dan pengelolaan siklus hidup.
- Memastikan keamanan, keterangan, dan penggunaan yang bertanggung jawab terhadap model sumber terbuka.
Format Pelatihan
- Perkuliahan interaktif dan diskusi.
- Latihan tangan untuk self-hosting dan fine-tuning.
- Implementasi lab langsung untuk pipeline pengaturan dan pemantauan.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Aplikasi LangGraph dalam Keuangan
35 JamLangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis multi-actor dan stateful sebagai graf komposabel dengan state yang dapat dipertahankan dan kontrol atas eksekusi.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan pengawasan, pengawasan, dan kelengkapan yang benar.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Mendesain alur kerja LangGraph khusus keuangan yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit.
- Mengintegrasikan standar dan ontologi data keuangan ke dalam state graf dan peralatan.
- Mengimplementasikan kontrol keterandalan, keselamatan, dan human-in-the-loop untuk proses kritis.
- Meng-deploy, memantau, dan mengoptimalkan sistem LangGraph untuk kinerja, biaya, dan SLAs.
Format Kursus
- Kuliah dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining
14 JamLangGraph adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis grafik yang mendukung perencanaan, cabang, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikontrol.
Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) bertujuan untuk pemrogram penganjur dan praktisi data pemula yang ingin merancang dan membangun alur kerja LLM yang andal dan berlangkah berganda menggunakan LangGraph.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menerangkan konsep dasar LangGraph (node, tepi, dan keadaan) dan kapan menggunakan mereka.
- Membangun rantai promt yang cabang, memanggil alat, dan mempertahankan memori.
- Mengintegrasikan pengambilan dan API eksternal ke dalam alur kerja grafik.
- Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk kehandalan dan keamanan.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi yang difasilitasi.
- Laboratorium terarahkan dan penjelasan kode di lingkungan sandbox.
- Latihan berdasarkan skenario tentang desain, pengujian, dan penilaian.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph di Kesehatan: Pengorbitasi Alur Kerja untuk Lingkungan yang Terregulasi
35 JamLangGraph memungkinkan workflow multi-aktor yang memiliki state dengan kontrol tepat atas jalur eksekusi dan persisten state. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk keterangan, interoperabilitas, dan membangun sistem dukungan keputusan yang sesuai dengan workflow medis.
Pelatihan ini yang dibimbing langsung instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, menerapkan, dan mengelola solusi berbasis LangGraph dalam kesehatan sementara menyelesaikan tantangan regulasi, etika, dan operasional.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Merancang workflow LangGraph yang spesifik kesehatan dengan mempertimbangkan keterangan dan auditabilitas.
- Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi medis dan standar (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Menerapkan praktik terbaik untuk keandalan, ketelusuran, dan keterangan dalam lingkungan sensitif.
- Menyiapkan, memantau, dan memvalidasi aplikasi LangGraph dalam pengaturan produksi kesehatan.
Format Kursus
- Pembahasan interaktif dan diskusi.
- Latihan praktik dengan studi kasus dunia nyata.
- Praktik implementasi dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph untuk Aplikasi Hukum
35 Jam- Mendesain alur kerja LangGraph yang spesifik legal yang mempertahankan auditabilitas dan kelayakan.
- Mengintegrasikan ontologi legal dan standar dokumen ke dalam state dan pemrosesan graf.
- Mengimplementasikan pembatasan, persetujuan human-in-the-loop, dan jalur keputusan yang dapat ditelusuri.
- Menyebarkan, memantau, dan memelihara layanan LangGraph di produksi dengan observabilitas dan kontrol biaya.
Format Pelatihan
- Diskusi dan ceramah interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi tangani dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Building Dynamic Workflows with LangGraph and LLM Agents
14 JamLangGraph adalah sebuah framework untuk mengkomposisi alur kerja LLM berbasis grafik yang mendukung percabangan, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikendalikan.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan tim produk tingkat menengah yang ingin menggabungkan logika grafik LangGraph dengan loop agent LLM untuk membangun aplikasi dinamis yang memahami konteks seperti agen dukungan pelanggan, pohon keputusan, dan sistem pengambilan informasi.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mendesain alur kerja berbasis grafik yang mengkoordinasikan agent LLM, alat, dan memori.
- Menerapkan pengaliran kondisional, ulang percobaan, dan penanganan kesalahan untuk eksekusi yang kuat.
- Mengintegrasikan pengambilan, API, dan output terstruktur ke dalam loop agent.
- Menilai, memantau, dan memperkuat perilaku agent untuk keandalan dan keselamatan.
Format Kursus
- Perkuliahan interaktif dan diskusi yang dipandu.
- Lab yang dipandu dan penjelajahan kode dalam lingkungan sandbox.
- Latihan desain berbasis skenario dan ulasan teman.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph untuk Otomatisasi Pemasaran
14 JamLangGraph adalah kerangka kerja orkestrasi berbasis graf yang memungkinkan alur kerja LLM dan alat multi-langkah secara kondisional, ideal untuk mengotomatisasi dan memersonalisasi pipa konten.
Pelatihan langsung ini (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk marketer, strategis konten, dan pengembang otomatisasi tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan kampanye email dan pipa generasi konten dinamis yang bercabang menggunakan LangGraph.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja email dan konten berbentuk graf dengan logika kondisional.
- Mengintegrasikan LLM, API, dan sumber data untuk pemersonalisasi otomatis.
- Mengelola status, memori, dan konteks di seluruh kampanye multi-langkah.
- Menevaluasi, memantau, dan mengoptimalkan kinerja alur kerja dan hasil pengiriman.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
- Latihan praktis mengimplementasikan alur kerja email dan pipa konten.
- Latihan berdasarkan skenario pada pemersonalisasi, segmentasi, dan logika percabangan.
Opsi Pengubahan Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 JamLe Chat Enterprise adalah solusi ChatOps pribadi yang menyediakan keterampilan AI berbicara yang aman, dapat disesuaikan, dan dikendalikan untuk organisasi, dengan dukungan untuk RBAC, SSO, konektor, dan integrasi aplikasi perusahaan.
Pelatihan ini dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk manajer produk tingkat menengah, pemimpin IT, insinyur solusi, dan tim keamanan/kepatuhan yang ingin mengimplementasikan, mengkonfigurasi, dan mengelola Le Chat Enterprise dalam lingkungan perusahaan.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menyetel dan mengkonfigurasi Le Chat Enterprise untuk pengimplementasian yang aman.
- Mengaktifkan kontrol RBAC, SSO, dan yang didorong oleh kepatuhan.
- Mengintegrasikan Le Chat dengan aplikasi dan penampungan data perusahaan.
- Mendesain dan menerapkan buku petunjuk administrasi dan kependudukan untuk ChatOps.
Format Pelatihan
- Pembicaraan interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktik.
- Pengimplementasian praktis dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Pengaturan Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 JamMistral adalah keluarga model bahasa besar berkinerja tinggi yang dioptimalkan untuk penyebaran produksi yang efisien biaya di skala besar.
Pelatihan langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur infrastruktur tingkat lanjut, arsitek cloud, dan pemimpin MLOps yang ingin merancang, menyebarkan, dan mengoptimalkan arsitektur berbasis Mistral untuk melaksanakan kinerja maksimum dan biaya minimum.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menerapkan pola penyebaran yang dapat diskalakan untuk Mistral Medium 3.
- Menerapkan strategi batching, kuantisasi, dan penyajian yang efisien.
- Mengoptimalkan biaya inferensi sementara mempertahankan kinerja.
- Merancang topologi penyajian siap produksi untuk beban kerja perusahaan.
Format Kursus
- Lectur dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 JamMistral Medium 3 adalah model bahasa besar multimodal kinerja tinggi yang dirancang untuk pengembangan produksi di lingkungan perusahaan.
Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur AI/ML, arsitek platform, dan tim MLOps tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin meng-deploy, mengoptimasi, dan memastikan keamanan Mistral Medium 3 untuk kasus penggunaan perusahaan.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Meng-deploy Mistral Medium 3 menggunakan opsi API dan self-hosted.
- Mengoptimalkan kinerja dan biaya inferensi.
- Menerapkan kasus penggunaan multimodal dengan Mistral Medium 3.
- Menerapkan praktik terbaik keamanan dan keterpatanan untuk lingkungan perusahaan.
Format Kursus
- Lecture dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi tangan pertama dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silahkan hubungi kami untuk menyusun.
OpenAI Sora untuk Penciptaan Video
14 JamPelatihan ini yang diketuai instruktur secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pembuat video pemula yang ingin menggunakan Sora untuk menghasilkan video untuk berbagai tujuan.
Dengan selesainya pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengerti konsep di balik Sora dan aplikasi Sora dalam pembuatan video.
- Menggunakan Sora untuk menghasilkan video dari prompt.
- Meningkatkan kualitas dan relevansi video dengan bantuan Sora.
- Menerapkan praktik terbaik dalam penggunaan Sora dalam alur kerja pembuatan video.