Course Outline
Pengantar Transformator Terlatih Generatif (GPT)
- Evolusi model bahasa di NLP
- Pengantar GPT dan signifikansinya
- Kasus penggunaan dan aplikasi model GPT
Memahami Arsitektur dan Pelatihan GPT
- Arsitektur transformator dan mekanisme perhatian diri
- Pra-pelatihan dan penyempurnaan model GPT
- Transfer pembelajaran dan adaptasi domain dengan GPT
Menjelajahi GPT-3
- Ikhtisar arsitektur dan fitur GPT-3
- Memahami kemampuan dan keterbatasan model
- Latihan praktis dengan GPT-3 untuk pembuatan dan penyelesaian teks
Kemajuan Terbaru: GPT-4
- Ikhtisar model GPT-4 terbaru
- Peningkatan dan peningkatan utama dibandingkan versi sebelumnya
- Menjelajahi kemampuan GPT-4 yang diperluas
Penerapan Model GPT
- Pembuatan dan penyelesaian teks menggunakan model GPT
- Terjemahan mesin dengan GPT
- Sistem dialog dan chatbot dengan GPT
- Menulis kreatif dan bercerita menggunakan model GPT
Menyempurnakan Model GPT
- Teknik untuk menyempurnakan model GPT pada tugas tertentu
- Mengadaptasi GPT untuk aplikasi khusus domain
- Praktik terbaik untuk penyesuaian dan evaluasi model
Pertimbangan dan Tantangan Etis
- Implikasi etis dari penggunaan model bahasa besar
- Masalah bias dan keadilan dalam model GPT
- Mengurangi risiko dan memastikan penggunaan model GPT secara bertanggung jawab
Tren Masa Depan dan Melampaui GPT-4
- Tren yang muncul dalam NLP dan model generatif
- Meneliti batasan dan potensi kemajuan di luar GPT-4
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
- Rekap pembelajaran utama dan hal-hal yang dapat diambil dari kursus ini
- Sumber daya untuk eksplorasi lebih lanjut dan peluang pembelajaran dalam model GPT dan NLP
Requirements
- Keakraban dengan konsep pembelajaran mendalam dan dasar-dasar pemrosesan bahasa alami (NLP).
- Pengetahuan dasar tentang transformator akan bermanfaat.
Hadirin
- Ilmuwan data
- Insinyur pembelajaran mesin
- peneliti NLP
- Penggemar AI
Testimonials (3)
Saya sangat menghargai cara pelatih menyajikan semua materi. Saya memahami semuanya meskipun Finance bukan bidang saya, dia memastikan bahwa setiap peserta berada di halaman yang sama sambil tetap memperhatikan waktu yang tersisa. Latihan ditempatkan pada interval yang baik. Communication dengan peserta selalu ada. Materi sempurna, tidak terlalu banyak, tidak terlalu sedikit. Dia menjelaskan dengan sangat baik topik-topik yang lebih rumit sehingga dapat dipahami oleh semua orang.
Diana
Course - ChatGPT for Finance
Machine Translated
Pokok bahasan dan cara penyajiannya.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Course - ChatGPT for Executives
Machine Translated
Practical examples in Insurance