Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar AI dalam Lingkungan Postgres

  • Gambaran umum mengenai AI serta sistem berbasis data
  • Contoh penerapan AI di dalam lingkungan Postgres
  • Pertimbangan arsitektur untuk menangani beban kerja AI

Pengaturan Lingkungan Kerja

  • Menginstal PostgreSQL serta mengonfigurasi pgvector
  • Menyiapkan Python untuk integrasi AI
  • Menghubungkan Postgres dengan LLM lokal maupun yang berbasis cloud

Ekstensi AI dan Basis Data Vektor

  • Memahami konsep embedding vektor dalam Postgres
  • Menggunakan pgvector untuk pencarian kemiripan serta kueri semantik
  • Perbandingan kinerja ekstensi AI dengan penyimpanan vektor eksternal

Mengintegrasikan LLM ke dalam Postgres

  • Menghubungkan Postgres dengan OpenAI, Deepseek, Qwen, dan Mistral Small
  • Merancang alur kerja kueri berbasis AI
  • Menyimpan serta mengambil kembali embedding secara efisien

Membangun Sistem Kueri Cerdas

  • Mengubah perintah bahasa alami menjadi kueri SQL melalui LLM
  • Mengotomatisasi proses pembuatan serta pengoptimalan kueri
  • Fitur pencarian dan penyajian ringkasan data dengan bantuan AI

Mengoptimalkan Postgres untuk Beban Kerja AI

  • Strategi pengindeksan yang tepat untuk embedding
  • Penyetelan kinerja serta mekanisme penyimpanan sementara guna mempercepat kueri AI
  • Cara melakukan skalasi Postgres dengan menggunakan arsitektur terdistribusi maupun cloud

Keamanan dan Tata Kelola pada Basis Data Berbasis AI

  • Aspek privasi data serta kepatuhan terhadap regulasi terkait
  • Pengelolaan kunci API dan pengaturan kontrol akses
  • Pemantauan aktivitas interaksi AI serta log kueri

Studi Kasus dan Aplikasi di Lingkungan Perusahaan

  • Sistem rekomendasi cerdas yang memanfaatkan Postgres
  • Aplikasi pencarian dan analitik korporat berbasis embedding
  • Penerapan otomatisasi serta pemodelan prediktif dalam Postgres

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai SQL serta konsep dasar basis data relasional
  • Pengalaman dalam mengelola atau mengembangkan Postgres
  • Pengetahuan dasar terkait prinsip-prinsip AI dan pembelajaran mesin

Target Peserta

  • Administrator basis data yang ingin mengintegrasikan AI ke dalam Postgres
  • Insinyur data yang merancang alur kerja basis data berbasis AI
  • Para pengembang dan arsitek yang membangun aplikasi cerdas berbasis data
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait