Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 21 jam (3 hari)
Kerangka Materi
Pengenalan AI di Postgres
- Ringkasan AI dan sistem berbasis data
- Kasus penggunaan AI dalam lingkungan Postgres
- Pertimbangan arsitektur untuk beban kerja AI
Persiapan Lingkungan
- Pemasangan PostgreSQL dan konfigurasi pgvector
- Persiapan Python untuk integrasi AI
- Penghubung Postgres dengan LLM lokal dan berbasis cloud
Ekstensi AI dan Database Vektor
- Memahami vektor embeddings di Postgres
- Menggunakan pgvector untuk pencarian kemiripan dan kueri semantik
- Membandingkan kinerja ekstensi AI dengan store vektor eksternal
Integrasi LLM dengan Postgres
- Menghubungkan Postgres dengan OpenAI, Deepseek, Qwen, dan Mistral Small
- Merancang pipeline kueri AI
- Menyimpan dan mengambil embeddings secara efisien
Membangun Sistem Kueri Cerdas
- Konversi bahasa natural ke SQL menggunakan LLM
- Otomatisasi generasi dan optimasi kueri
- Pencarian dan ringkasan database yang dibantu AI
Optimasi Postgres untuk Beban Kerja AI
- Strategi indeksasi untuk embeddings
- Penyesuaian kinerja dan caching untuk kueri AI
- Peningkatan skala Postgres dengan arsitektur terdistribusi dan cloud
Keamanan dan Tata Kelola dalam Database yang Memungkinkan AI
- Pertimbangan privasi data dan kepatuhan (compliance)
- Pengelolaan API key dan kontrol akses
- Audit interaksi AI dan log kueri
Studi Kasus dan Penggunaan Perusahaan
- Sistem rekomendasi yang didukung AI dengan Postgres
- Pencarian dan analitik perusahaan menggunakan embeddings
- Otomatisasi dan pemodelan prediktif di dalam Postgres
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Memahami konsep SQL dan database relasional
- Pengalaman dengan administrasi atau pengembangan Postgres
- Kepemahaman dasar tentang prinsip AI dan machine learning
Target Peserta
- Administrator database yang ingin mengintegrasikan AI ke dalam Postgres
- Perekrut data (data engineers) yang membangun pipeline database yang didukung AI
- Pengembang dan arsitek yang merancang aplikasi berbasis data cerdas
