Kerangka Materi

Pengenalan AI dalam Postgres

  • Gambaran umum tentang AI dan sistem berbasis data
  • Kasus penggunaan AI dalam lingkungan Postgres
  • Pertimbangan arsitektur untuk beban kerja AI

Menyiapkan Lingkungan

  • Menginstal PostgreSQL dan mengonfigurasi pgvector
  • Menyiapkan Python untuk integrasi AI
  • Menghubungkan Postgres ke LLM lokal dan berbasis cloud

Ekstensi AI dan Basis Data Vektor

  • Memahami vektor embeding dalam Postgres
  • Menggunakan pgvector untuk pencarian kesamaan dan kueri semantik
  • Penilaian ekstensi AI vs. penyimpanan vektor eksternal

Mengintegrasikan LLM dengan Postgres

  • Menghubungkan Postgres dengan OpenAI, Deepseek, Qwen, dan Mistral Small
  • Merancang pipa kueri AI
  • Menyimpan dan mengambil embeding secara efisien

Membangun Sistem Kueri Pintar

  • Konversi bahasa alami ke SQL menggunakan LLM
  • Mengotomatisasi pembuatan dan optimasi kueri
  • Pencarian dan ringkasan database bantu AI

Mengoptimalkan Postgres untuk Beban Kerja AI

  • Strategi indeks untuk embeding
  • Penyetelan kinerja dan caching untuk kueri AI
  • Penskalaan Postgres dengan arsitektur terdistribusi dan cloud

Keamanan dan Tata Kelola dalam Database Berbasis AI

  • Pertimbangan privasi data dan kepatuhan
  • Mengelola kunci API dan kontrol akses
  • Audit interaksi AI dan log kueri

Studi Kasus dan Penggunaan Perusahaan

  • Sistem rekomendasi berbasis AI dengan Postgres
  • Pencarian dan analitik perusahaan dengan embeding
  • Otomatisasi dan pemodelan prediktif dalam Postgres

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang SQL dan konsep database relasional
  • Pengalaman dengan administrasi atau pengembangan Postgres
  • Kenalan dasar dengan AI dan prinsip pembelajaran mesin

Audience

  • Administrator database yang ingin mengintegrasikan AI ke dalam Postgres
  • Data engineer membangun pipa data berbasis AI
  • Pengembang dan arsitek merancang aplikasi yang didorong oleh data pintar
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait