Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar untuk Qwen untuk NLP
- Gambaran umum arsitektur dan kemampuan Qwen
- Menyiapkan lingkungan dan mengakses API Qwen
- Fitur utama dan fungsionalitas yang berfokus pada NLP
Pemrosesan Teks Tingkat Lanjut dengan Qwen
- Pembuatan teks dan pemodelan bahasa
- Analisis sentimen dan deteksi emosi
- Ringkasan dan parafrase
- Pengenalan entitas dan klasifikasi teks
Mengintegrasikan Qwen ke dalam Alur Kerja NLP
- API dan pustaka untuk integrasi yang mulus
- Membangun pipeline untuk pra-pemrosesan dan analisis teks
- Menerapkan model Qwen di lingkungan produksi
Kustomisasi dan Fine-Tuning
- Menyesuaikan Qwen untuk tugas NLP tertentu
- Melatih model khusus dengan data spesifik domain
- Teknik untuk meningkatkan kinerja model
Evaluasi dan Optimalisasi Kinerja
- Metrik untuk menilai kualitas model NLP
- Mengevaluasi output Qwen dan analisis kesalahan
- Mengoptimalkan efisiensi komputasi
Studi Kasus dan Praktik Terbaik
- Aplikasi Qwen dalam tugas NLP spesifik industri
- Praktik terbaik untuk penerapan skala besar
- Mengatasi tantangan dan keterbatasan Qwen
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Requirements
- Pengetahuan mendalam tentang pemrosesan bahasa alami (NLP)
- Pengalaman dengan pengembangan model AI
- Kemahiran dalam pemrograman Python
Target Peserta
- Spesialis NLP
- Ilmuwan data
- Peneliti AI
14 Hours
