Course Outline

Pengantar untuk Quark

  • Ikhtisar Quark sebagai platform agen AI
  • Memahami arsitektur dan komponen kunci
  • Menyiapkan Quark untuk pengembangan

Membangun Agen Cerdas dengan Quark

  • Desain agen dan kerangka kerja pengambilan keputusan
  • Mengembangkan alur kerja otomatisasi dengan Quark
  • Mengimplementasikan pohon keputusan dan mesin state

Mengintegrasikan Quark dengan Data dan Sistem

  • Penyerapan dan pemrosesan data dengan Quark
  • Mengintegrasikan Quark dengan API dan database eksternal
  • Mengoptimalkan pengambilan keputusan real-time

Otomatisasi Tingkat Lanjut dengan Quark

  • Otomatisasi berbasis peristiwa dengan Quark
  • Membuat alur kerja dinamis dan matriks keputusan
  • Menangani logika keputusan yang kompleks

Pengujian dan Pemantauan Agen Cerdas

  • Menerapkan kerangka kerja pengujian untuk agen Quark
  • Memantau kinerja dan efisiensi agen
  • Memecahkan masalah dan men-debug masalah umum

Studi Kasus dan Aplikasi Dunia Nyata

  • Menjelajahi kasus penggunaan Quark yang berhasil untuk otomatisasi
  • Menerapkan Quark untuk merampingkan proses bisnis
  • Membangun prototipe agen cerdas

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Keterampilan pemrograman dasar dalam Python
  • Keakraban dengan konsep AI dan otomatisasi

Target Audiens

  • Insinyur AI
  • Pengembang perangkat lunak
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories