Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan tentang Quark

  • Gambaran umum mengenai Quark sebagai platform agen AI
  • Memahami arsitektur dan komponen utama Quark
  • Menyiapkan lingkungan pengembangan Quark

Membangun Agen Cerdas dengan Quark

  • Rancangan agen serta kerangka kerja pengambilan keputusan
  • Mengembangkan alur kerja otomatisasi menggunakan Quark
  • Menerapkan pohon keputusan dan mesin status dalam aplikasi

Mengintegrasikan Quark dengan Data dan Sistem

  • Pengambilan serta pemrosesan data melalui Quark
  • Integrasi Quark dengan API eksternal dan basis data
  • Optimalisasi proses pengambilan keputusan secara real-time

Otomasi Tingkat Lanjut dengan Quark

  • Otomasi berbasis peristiwa menggunakan Quark
  • Membuat alur kerja dinamis serta matriks pengambilan keputusan
  • Mengelola logika pengambilan keputusan yang kompleks

Menguji dan Memantau Agen Cerdas

  • Menyusun kerangka uji coba untuk agen Quark
  • Memantau kinerja serta efisiensi agen cerdas
  • Melakukan pemecahan masalah dan debugging atas isu umum

Studi Kasus dan Aplikasi Nyata

  • Mengulas contoh keberhasilan penggunaan Quark dalam otomasi
  • Menerapkan Quark untuk menyederhanakan proses bisnis
  • Membangun prototipe agen cerdas secara praktis

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Kemampuan pemrograman dasar dalam Python
  • Pemahaman tentang konsep AI dan otomasi

Target Peserta

  • Insinyur AI
  • Pengembang perangkat lunak
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait