Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan mengenai Pemanfaatan Qwen dalam Konteks Perusahaan

  • Penjelasan mengenai kemampuan dan arsitektur Qwen
  • Contoh penggunaan model ini di dunia bisnis
  • Pertimbangan teknis dalam penerapan: cloud atau sistem lokal

Menyesuaikan Model Qwen

  • Mengenal berbagai opsi penyesuaian pada Qwen
  • Cara melakukan pembelajaran ulang (fine-tuning) model dengan data domain tertentu
  • Cara mengintegrasikan basis pengetahuan serta database eksternal ke dalam Qwen

Membangun Solusi Bisnis Menggunakan Qwen

  • Mendesain alur kerja berbasis AI dengan memanfaatkan Qwen
  • Cara mengintegrasikan model ini dengan perangkat lunak korporat, misalnya CRM dan ERP
  • Membuat asisten cerdas serta generator konten yang efisien

Menerapkan Qwen di Lingkungan Cloud maupun Sistem Lokal

  • Cara menyiapkan wadah Docker untuk penerapan Qwen
  • Manajemen instansi Qwen pada platform Alibaba Cloud
  • Praktik terbaik dalam alokasi sumber daya dan pemantauan kinerja

Optimalisasi Kinerja dan Pemeliharaan Model

  • Cara memantau indikator performa serta penggunaan model
  • Teknik untuk meningkatkan kecepatan respons dan efisiensi sumber daya
  • Langkah-langkah rutin dalam perawatan serta pembaruan model Qwen

Pertimbangan Keamanan dan Kepatuhan Regulasi

  • Cara melindungi data pengguna serta mengendalikan aksesnya secara aman
  • Memastikan penerapan kebijakan internal perusahaan terpenuhi secara tepat
  • Integrasi API yang aman serta penanganan data yang benar

Studi Kasus dan Contoh Penerapan Nyata

  • Mengamati implementasi Qwen dalam perusahaan-perusahaan ternama
  • Merancang prototipe aplikasi kecerdasan buatan untuk lingkungan korporat<\/li>
  • Membahas tantangan serta solusi yang muncul dalam proses penyesuaian dan penerapan model

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Kemampuan pemrograman tingkat lanjut dalam Python
  • Pengalaman dalam menyesuaikan dan menerapkan model kecerdasan buatan
  • Pemahaman mendasar mengenai Docker serta lingkungan cloud

Target Peserta

  • Pengembang AI
  • Arsitek perusahaan
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait