Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan mengenai Pemanfaatan Qwen dalam Konteks Perusahaan
- Penjelasan mengenai kemampuan dan arsitektur Qwen
- Contoh penggunaan model ini di dunia bisnis
- Pertimbangan teknis dalam penerapan: cloud atau sistem lokal
Menyesuaikan Model Qwen
- Mengenal berbagai opsi penyesuaian pada Qwen
- Cara melakukan pembelajaran ulang (fine-tuning) model dengan data domain tertentu
- Cara mengintegrasikan basis pengetahuan serta database eksternal ke dalam Qwen
Membangun Solusi Bisnis Menggunakan Qwen
- Mendesain alur kerja berbasis AI dengan memanfaatkan Qwen
- Cara mengintegrasikan model ini dengan perangkat lunak korporat, misalnya CRM dan ERP
- Membuat asisten cerdas serta generator konten yang efisien
Menerapkan Qwen di Lingkungan Cloud maupun Sistem Lokal
- Cara menyiapkan wadah Docker untuk penerapan Qwen
- Manajemen instansi Qwen pada platform Alibaba Cloud
- Praktik terbaik dalam alokasi sumber daya dan pemantauan kinerja
Optimalisasi Kinerja dan Pemeliharaan Model
- Cara memantau indikator performa serta penggunaan model
- Teknik untuk meningkatkan kecepatan respons dan efisiensi sumber daya
- Langkah-langkah rutin dalam perawatan serta pembaruan model Qwen
Pertimbangan Keamanan dan Kepatuhan Regulasi
- Cara melindungi data pengguna serta mengendalikan aksesnya secara aman
- Memastikan penerapan kebijakan internal perusahaan terpenuhi secara tepat
- Integrasi API yang aman serta penanganan data yang benar
Studi Kasus dan Contoh Penerapan Nyata
- Mengamati implementasi Qwen dalam perusahaan-perusahaan ternama
- Merancang prototipe aplikasi kecerdasan buatan untuk lingkungan korporat<\/li>
- Membahas tantangan serta solusi yang muncul dalam proses penyesuaian dan penerapan model
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Kemampuan pemrograman tingkat lanjut dalam Python
- Pengalaman dalam menyesuaikan dan menerapkan model kecerdasan buatan
- Pemahaman mendasar mengenai Docker serta lingkungan cloud
Target Peserta
- Pengembang AI
- Arsitek perusahaan
14 Jam