LangChain Pelatihan Daring di Indonesia

Ini adalah pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk peneliti AI tingkat lanjut dan pembuat kebijakan yang ingin menjelajahi implikasi etis dalam pengembangan AI dan mempelajari bagaimana menerapkan pedoman etis saat membangun solusi AI dengan LangChain.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengidentifikasi isu etis utama dalam pengembangan AI dengan LangChain.
• Memahami dampak AI terhadap masyarakat dan proses pengambilan keputusan.
• Mengembangkan strategi untuk membangun sistem AI yang adil dan transparan.
• Mengimplementasikan pedoman etis AI ke dalam proyek yang berbasis LangChain.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang web dan desainer UX tingkat menengah yang ingin memanfaatkan LangChain untuk membuat aplikasi web yang intuitif dan ramah pengguna.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar LangChain dan perannya dalam meningkatkan pengalaman pengguna web.
• Terapkan LangChain di aplikasi web untuk membuat antarmuka yang dinamis dan responsif.
• Integrasikan API ke dalam aplikasi web untuk meningkatkan interaktivitas dan keterlibatan pengguna.
• Optimalkan pengalaman pengguna menggunakan fitur kustomisasi lanjutan LangChain.
• Menganalisis data perilaku pengguna untuk menyempurnakan kinerja dan pengalaman aplikasi web.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis dan insinyur otomasi tingkat pemula yang ingin memahami cara menggunakan LangChain dan API untuk mengotomatiskan tugas dan alur kerja yang berulang.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar integrasi API dengan LangChain.
• Otomatisasi alur kerja berulang menggunakan LangChain dan Python.
• Manfaatkan LangChain untuk menghubungkan berbagai API untuk proses bisnis yang efisien.
• Buat dan otomatisasi alur kerja khusus menggunakan API dan kemampuan otomatisasi LangChain.

LangGraph adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM multi-aktor yang stateful sebagai grafik yang dapat dikombinasikan dengan state persisten dan kontrol tepat atas eksekusi.Pelatihan langsung ini (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi legal berbasis LangGraph dengan kontrol keterangan, ketelusuran, dan tata kelola yang diperlukan.Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja LangGraph yang spesifik legal yang mempertahankan auditabilitas dan kelayakan.
• Mengintegrasikan ontologi legal dan standar dokumen ke dalam state dan pemrosesan graf.
• Mengimplementasikan pembatasan, persetujuan human-in-the-loop, dan jalur keputusan yang dapat ditelusuri.
• Menyebarkan, memantau, dan memelihara layanan LangGraph di produksi dengan observabilitas dan kontrol biaya.

Format Pelatihan

• Diskusi dan ceramah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangani dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin menggunakan LangChain untuk meningkatkan kemampuan analisis dan visualisasi data mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Otomatisasi pengambilan dan pembersihan data menggunakan LangChain.
• Melakukan analisis data lanjutan menggunakan Python dan LangChain.
• Buat visualisasi dengan Matplotlib dan pustaka Python lain yang terintegrasi dengan LangChain.
• Memanfaatkan LangChain untuk menghasilkan wawasan bahasa alami dari analisis data.

LangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis multi-actor dan stateful sebagai graf komposabel dengan state yang dapat dipertahankan dan kontrol atas eksekusi.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan pengawasan, pengawasan, dan kelengkapan yang benar.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mendesain alur kerja LangGraph khusus keuangan yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit.
• Mengintegrasikan standar dan ontologi data keuangan ke dalam state graf dan peralatan.
• Mengimplementasikan kontrol keterandalan, keselamatan, dan human-in-the-loop untuk proses kritis.
• Meng-deploy, memantau, dan mengoptimalkan sistem LangGraph untuk kinerja, biaya, dan SLAs.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur data tingkat lanjut dan DevOps profesional yang ingin memanfaatkan kemampuan LangChain dengan mengintegrasikannya dengan berbagai layanan cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Integrasikan LangChain dengan platform cloud utama seperti AWS, Azure, dan Google Cloud.
• Memanfaatkan API dan layanan berbasis cloud untuk meningkatkan aplikasi bertenaga LangChain.
• Skalakan dan terapkan agen percakapan ke cloud untuk interaksi waktu nyata.
• Terapkan praktik terbaik pemantauan dan keamanan di lingkungan cloud.

LangGraph memungkinkan workflow multi-aktor yang memiliki state dengan kontrol tepat atas jalur eksekusi dan persisten state. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk keterangan, interoperabilitas, dan membangun sistem dukungan keputusan yang sesuai dengan workflow medis.

Pelatihan ini yang dibimbing langsung instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, menerapkan, dan mengelola solusi berbasis LangGraph dalam kesehatan sementara menyelesaikan tantangan regulasi, etika, dan operasional.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang workflow LangGraph yang spesifik kesehatan dengan mempertimbangkan keterangan dan auditabilitas.
• Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi medis dan standar (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Menerapkan praktik terbaik untuk keandalan, ketelusuran, dan keterangan dalam lingkungan sensitif.
• Menyiapkan, memantau, dan memvalidasi aplikasi LangGraph dalam pengaturan produksi kesehatan.

Format Kursus

• Pembahasan interaktif dan diskusi.
• Latihan praktik dengan studi kasus dunia nyata.
• Praktik implementasi dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah sebuah framework untuk membangun aplikasi LLM yang memiliki keadaan (stateful) dan beraktor banyak (multi-actor) sebagai grafik yang dapat dikombinasikan dengan keadaan yang permanen dan kendali atas eksekusi.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dapat dilakukan dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur platform AI tingkat lanjut, DevOps untuk AI, dan arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph tingkat produksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain dan mengoptimalkan topologi LangGraph yang kompleks untuk kecepatan, biaya, dan skalabilitas.
• Menyusun ketahanan dengan retries, timeouts, idempotensi, dan pemulihan berdasarkan checkpoint.
• Mendebug dan menelusuri eksekusi grafik, memeriksa keadaan, dan secara sistematis mereproduksi masalah produksi.
• Menginstrumentasikan grafik dengan log, metrik, dan trace, mendistribusikan ke produksi, dan memantau SLA dan biaya.

Format Kursus

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang agen percakapan dan menerapkan LangChain pada kasus penggunaan dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar LangChain dan penerapannya dalam membangun agen percakapan.
• Mengembangkan dan menyebarkan agen percakapan menggunakan LangChain.
• Integrasikan agen percakapan dengan API dan layanan eksternal.
• Terapkan teknik Natural Language Processing (NLP) untuk meningkatkan kinerja agen percakapan.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, diadakan secara Indonesia (online langsung atau langsung tatap muka) dan ditujukan kepada pengembang dan profesional IT berkeahlian semuanya yang ingin mengotomatiskan tugas dan proses menggunakan AI tanpa menulis kode ekstensif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mengembangkan dan mengimplementasikan alur kerja kompleks menggunakan antarmuka pemrograman visual n8n.
• Mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam alur kerja menggunakan LangChain.
• Membangun chatbot dan asisten virtual khusus untuk berbagai kasus penggunaan.
• Melakukan analisis dan pemrosesan data tingkat lanjut dengan agen AI.

LangGraph adalah kerangka kerja orkestrasi berbasis graf yang memungkinkan alur kerja LLM dan alat multi-langkah secara kondisional, ideal untuk mengotomatisasi dan memersonalisasi pipa konten.

Pelatihan langsung ini (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk marketer, strategis konten, dan pengembang otomatisasi tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan kampanye email dan pipa generasi konten dinamis yang bercabang menggunakan LangGraph.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja email dan konten berbentuk graf dengan logika kondisional.
• Mengintegrasikan LLM, API, dan sumber data untuk pemersonalisasi otomatis.
• Mengelola status, memori, dan konteks di seluruh kampanye multi-langkah.
• Menevaluasi, memantau, dan mengoptimalkan kinerja alur kerja dan hasil pengiriman.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
• Latihan praktis mengimplementasikan alur kerja email dan pipa konten.
• Latihan berdasarkan skenario pada pemersonalisasi, segmentasi, dan logika percabangan.

Opsi Pengubahan Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang dan insinyur perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari konsep inti dan arsitektur LangChain dan memperoleh keterampilan praktis untuk membangun AI- aplikasi bertenaga.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami prinsip dasar LangChain.
• Siapkan dan konfigurasikan lingkungan LangChain.
• Pahami arsitektur dan bagaimana LangChain berinteraksi dengan model bahasa besar (LLM).
• Kembangkan aplikasi sederhana menggunakan LangChain.

LangGraph adalah sebuah framework untuk mengkomposisi alur kerja LLM berbasis grafik yang mendukung percabangan, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikendalikan.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan tim produk tingkat menengah yang ingin menggabungkan logika grafik LangGraph dengan loop agent LLM untuk membangun aplikasi dinamis yang memahami konteks seperti agen dukungan pelanggan, pohon keputusan, dan sistem pengambilan informasi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja berbasis grafik yang mengkoordinasikan agent LLM, alat, dan memori.
• Menerapkan pengaliran kondisional, ulang percobaan, dan penanganan kesalahan untuk eksekusi yang kuat.
• Mengintegrasikan pengambilan, API, dan output terstruktur ke dalam loop agent.
• Menilai, memantau, dan memperkuat perilaku agent untuk keandalan dan keselamatan.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi yang dipandu.
• Lab yang dipandu dan penjelajahan kode dalam lingkungan sandbox.
• Latihan desain berbasis skenario dan ulasan teman.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini, yang dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) dan dibimbing instruktur, ditujukan untuk pengembang dan insinyur perangkat lunak tingkat menengah yang ingin membangun aplikasi berbasis AI menggunakan kerangka LangChain.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar LangChain dan komponennya.
• Mengintegrasikan LangChain dengan model bahasa besar (LLMs) seperti GPT-4.
• Membangun aplikasi AI modular menggunakan LangChain.
• Memperbaiki masalah umum dalam aplikasi LangChain.

LangGraph adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis grafik yang mendukung perencanaan, cabang, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikontrol.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) bertujuan untuk pemrogram penganjur dan praktisi data pemula yang ingin merancang dan membangun alur kerja LLM yang andal dan berlangkah berganda menggunakan LangGraph.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerangkan konsep dasar LangGraph (node, tepi, dan keadaan) dan kapan menggunakan mereka.
• Membangun rantai promt yang cabang, memanggil alat, dan mempertahankan memori.
• Mengintegrasikan pengambilan dan API eksternal ke dalam alur kerja grafik.
• Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk kehandalan dan keamanan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi yang difasilitasi.
• Laboratorium terarahkan dan penjelasan kode di lingkungan sandbox.
• Latihan berdasarkan skenario tentang desain, pengujian, dan penilaian.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.