Kursus Pelatihan Dasar-Dasar LangChain
LangChain merupakan kerangka kerja open-source yang mempermudah integrasi model bahasa besar (Large Language Models atau LLM) ke dalam berbagai aplikasi.
Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang serta insinyur perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari konsep-konsep dasar dan arsitektur LangChain serta memperoleh keterampilan praktis dalam membuat aplikasi berbasis AI.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami prinsip-prinsip dasar LangChain.
- Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan kerja LangChain.
- Mengetahui arsitektur LangChain serta cara kerjanya dalam berinteraksi dengan model bahasa besar (LLM).
- Mengembangkan aplikasi sederhana menggunakan LangChain.
Bentuk Pelatihan
- Presentasi interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan serta praktikum.
- Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.
Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan
- Untuk mengatur pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami.
Kerangka Materi
Pendahuluan terhadap LangChain
- Apa itu LangChain?
- LangChain dibandingkan dengan kerangka kerja lainnya
- Pentingnya LangChain dalam pengembangan AI modern
Mengatur Lingkungan Kerja
- Menginstal Python dan paket-paket yang diperlukan
- Mengkonfigurasi LangChain
- Memverifikasi proses instalasi
Konsep-Konsep Inti LangChain
- Memahami arsitektur LangChain
- Komponen-komponen utama dan perannya masing-masing
- Filosofi serta tujuan desain LangChain
Bekerja dengan Model Bahasa Besar (LLM)
- Pengenalan terhadap model bahasa besar beserta kemampuannya
- Cara LangChain berintegrasi dengan LLM
- Menghubungkan LangChain ke salah satu contoh model bahasa besar
Mengembangkan Aplikasi Menggunakan LangChain
- Pendekatan modular LangChain dalam pengembangan aplikasi
- Membuat aplikasi pertama menggunakan LangChain
- Pedoman terbaik dalam proses pengembangan
Penyelesaian Masalah
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai pemrograman Python
Target Peserta
- Pengembang perangkat lunak
- Insinyur perangkat lunak
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Dasar-Dasar LangChain - Pemesanan
Kursus Pelatihan Dasar-Dasar LangChain - Penyelidikan
Dasar-Dasar LangChain - Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
LangGraph Lanjutan: Optimasi, Debugging, dan Pemantauan Graf Kompleks
35 JamOtomatisasi AI dengan n8n dan LangChain
14 JamPelatihan online langsung ini, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan untuk para pengembang dan profesional IT dari segala tingkat keahlian yang ingin mengotomatisasi tugas menggunakan kemampuan AI tanpa perlu membuat banyak kode.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang serta mengimplementasikan workflow kompleks dengan memanfaatkan antarmuka pemrograman visual milik n8n.
- Menyatukan kemampuan AI ke dalam berbagai workflow melalui LangChain.
- Membangun chatbot dan asisten virtual yang disesuaikan untuk bermacam kebutuhan.
- Melakukan analisis serta pemrosesan data tingkat lanjut dengan bantuan agen AI.
Mengotomatisasi Alur Kerja dengan LangChain dan API
14 JamPelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi analis bisnis maupun insinyur otomatisasi tingkat pemula yang ingin memahami penggunaan LangChain serta API dalam mengotomatisasi tugas-tugas berulang.
Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Memahami konsep dasar integrasi API dengan LangChain.
- Mengotomatisasi alur kerja yang bersifat berulang menggunakan LangChain dan Python.
- Memanfaatkan LangChain untuk menghubungkan beberapa API demi meningkatkan efisiensi proses bisnis.
- Merancang dan mengotomatisasi alur kerja kustom dengan memanfaatkan kemampuan otomatisasi dari LangChain serta berbagai API.
Membangun Agen Konversasi dengan LangChain
14 JamPelatihan ini diselenggarakan secara langsung oleh instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin memperdalam pengetahuan tentang agen konversasi serta menerapkan LangChain pada kasus nyata.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami dasar-dasar LangChain dan penerapannya dalam pengembangan agen konversasi.
- Mengembangkan serta mengimplementasikan agen konversasi dengan memanfaatkan LangChain.
- Mengintegrasikan agen konversasi dengan API maupun layanan eksternal.
- Menerapkan teknik Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) untuk meningkatkan performa agen konversasi.
Pertimbangan Etika dalam Pengembangan AI dengan LangChain
21 JamPelatihan langsung ini dapat diselenggarakan secara online atau tatap muka, dan ditujukan bagi para peneliti AI tingkat lanjut serta pembuat kebijakan yang ingin memahami implikasi etika dalam pengembangan AI, sekaligus belajar cara menerapkan pedoman etis saat membuat solusi AI berbasis LangChain.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Mengidentifikasi isu-isu etika utama dalam pengembangan AI menggunakan LangChain.
- Memahami dampak AI terhadap masyarakat serta proses pengambilan keputusan.
- Merancang strategi untuk menciptakan sistem AI yang adil dan transparan.
- Menerapkan pedoman etika dalam pengembangan proyek-proyek berbasis LangChain.
Meningkatkan Pengalaman Pengguna dengan LangChain pada Aplikasi Web
14 JamPelatihan langsung tatap muka ini dibimbing oleh instruktur (online atau onsite), ditujukan bagi para pengembang web tingkat menengah dan desainer UX yang ingin memanfaatkan LangChain untuk membuat aplikasi web yang intuitif serta mudah digunakan.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Memahami konsep dasar LangChain serta perannya dalam meningkatkan pengalaman pengguna di aplikasi web.
- Menerapkan LangChain pada aplikasi web untuk menghasilkan antarmuka yang dinamis dan responsif.
- Mengintegrasikan API ke dalam aplikasi web guna meningkatkan interaktivitas serta keterlibatan pengguna.
- Memperbaiki pengalaman pengguna dengan memanfaatkan fitur kustomisasi tingkat lanjut dari LangChain.
- Menganalisis data perilaku pengguna demi mengoptimalkan kinerja dan pengalaman menggunakan aplikasi web.
LangChain: Membangun Aplikasi Berbasis AI
14 JamPelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, dan ditujukan bagi para developer serta insinyur perangkat lunak tingkat menengah yang ingin membangun aplikasi berbasis AI dengan menggunakan framework LangChain.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami dasar-dasar LangChain serta komponen-komponennya.
- Mengintegrasikan LangChain dengan model bahasa besar seperti GPT-4.
- Membangun aplikasi AI yang modular menggunakan LangChain.
- Mengatasi masalah umum yang sering terjadi dalam pengembangan aplikasi LangChain.
Mengintegrasikan LangChain dengan Layanan Cloud
14 JamPelatihan online langsung ini ditujukan bagi para insinyur data tingkat lanjut dan profesional DevOps yang ingin memanfaatkan kemampuan LangChain melalui integrasi dengan berbagai layanan cloud.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengintegrasikan LangChain dengan platform cloud utama seperti AWS, Azure, dan Google Cloud.
- Memanfaatkan API serta layanan berbasis cloud untuk memperkaya aplikasi yang memakai LangChain.
- Melakukan penskalaan dan penerapan agen percakapan di lingkungan cloud demi interaksi secara real-time.
- Menerapkan praktik terbaik dalam pemantauan dan keamanan pada lingkungan cloud.
LangChain untuk Analisis dan Visualisasi Data
14 JamPelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan diselenggarakan di Indonesia (baik secara daring maupun tatap muka) bagi para profesional bidang data yang telah memiliki pengetahuan dasar. Tujuan pelatihan ini adalah untuk membekali peserta dengan kemampuan menganalisis serta memvisualisasikan data melalui LangChain.
Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Mengotomatisasi proses pengambilan dan pembersihan data menggunakan LangChain.
- Melakukan analisis data tingkat lanjut dengan kombinasi Python dan LangChain.
- Membuat visualisasi data menggunakan Matplotlib serta pustaka Python lainnya yang terintegrasi dengan LangChain.
- Memanfaatkan LangChain dalam menghasilkan deskripsi berupa bahasa alami dari hasil analisis data.