Kursus Pelatihan Membangun Agen Konversasi dengan LangChain
LangChain merupakan framework mutakhir untuk membangun agen konversasi. Pelatihan ini dirancang khusus bagi para pengembang dan pecinta AI agar dapat memanfaatkan LangChain dalam menciptakan agen konversasi yang canggih, yang mampu diterapkan di berbagai aplikasi seperti layanan pelanggan, asisten virtual, dan lainnya.
Pelatihan ini diselenggarakan secara langsung oleh instruktur (online atau tatap muka) dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin memperdalam pengetahuan tentang agen konversasi serta menerapkan LangChain pada kasus nyata.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami dasar-dasar LangChain dan penerapannya dalam pengembangan agen konversasi.
- Mengembangkan serta mengimplementasikan agen konversasi dengan memanfaatkan LangChain.
- Mengintegrasikan agen konversasi dengan API maupun layanan eksternal.
- Menerapkan teknik Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) untuk meningkatkan performa agen konversasi.
Bentuk Pelatihan
- Kuliah interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan praktis untuk memperdalam pemahaman.
- Praktik langsung dalam lingkungan laboratorium nyata.
Opsi Penyesuaian Kurikulum
- Untuk meminta penyesuaian khusus terhadap materi pelatihan ini, silakan hubungi kami agar dapat diatur dengan baik.
Kerangka Materi
Pengantar Agen Konversasi
- Apa itu agen konversasi?
- Komponen utama penyusun sebuah agen konversasi
- Gambaran umum mengenai LangChain
Mengatur Lingkungan Kerja LangChain
- Proses instalasi dan pengaturan LangChain
- Pemahaman terhadap arsitektur LangChain
- Pemanfaatan platform cloud untuk implementasi sistem
Membangun Agen Konversasi Pertama Anda
- Cara membuat agen konversasi sederhana dengan LangChain
- Mengintegrasikan API guna meningkatkan fungsionalitas agen
- Cara menguji dan memperbaiki kesalahan pada agen konversasi Anda
Fitur Lanjutan LangChain
- Penyesuaian perilaku agen sesuai kebutuhan
- Pengelolaan konteks dalam percakapan
- Menerapkan mekanisme memori pada agen
Pemrosesan Bahasa Alami untuk Agen Konversasi
- Dasar-dasar teknik Pemrosesan Bahasa Alami
- Cara melakukan pemrosesan teks sebelum digunakan dalam agen konversasi
- Analisis sentimen dan identifikasi maksud pembicaraa
Mengimplementasikan dan Mengembangkan Skala Agen Konversasi
- Cara menurunkan aplikasi agen ke platform cloud
- Pemantauan serta pemeliharaan secara rutin terhadap kinerja agen konversasi<\/li>
- Skalabilitas sistem agen untuk skala perusahaan yang lebih besar
Aspek Keamanan dan Etika dalam Penggunaannya
- Jaminan privasi data pada agen konversasi
- Penggunaan AI secara etis di sistem otomatisasi
- Cara mencegah munculnya bias dalam respons yang dihasilkan agen
Tren dan Kemajuan Masa Depan AI Konversasional
- Teknologi baru yang tengah berkembang di bidang ini
- Integrasi agen konversasi dengan asisten suara
- Masa depan interaksi antara manusia dan AI
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar tentang pemrograman Python
- Pengetahuan awal mengenai AI dan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
- Pengalaman dalam mengoperasikan API
Target Peserta
- Para pengembang
- Para pecinta teknologi AI
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Membangun Agen Konversasi dengan LangChain - Pemesanan
Kursus Pelatihan Membangun Agen Konversasi dengan LangChain - Penyelidikan
Membangun Agen Konversasi dengan LangChain - Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
LangGraph Tingkat Lanjut: Optimisasi, Debugging, dan Pemantauan Graf Kompleks
35 JamLangGraph merupakan framework untuk membuat aplikasi berbasis LLM yang melibatkan beberapa aktor serta memiliki keadaan dinamis. Aplikasi ini dibuat dalam bentuk graf komposabel dengan kemampuan mengendalikan eksekusi.
Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur platform AI tingkat lanjut, praktisi DevOps untuk AI, serta arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph di lingkungan produksi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang serta mengoptimalkan struktur graf LangGraph yang kompleks agar lebih cepat, hemat biaya, dan dapat diskalakan.
- Meningkatkan keandalan sistem melalui mekanisme retry, pengaturan timeout, prinsip idempotensi, serta pemulihan data berdasarkan checkpoint.
- Memecahkan masalah dalam eksekusi graf dengan melakukan tracing dan inspeksi keadaan sistem; mampu mereproduksi masalah yang terjadi di lingkungan produksi secara sistematis.
- Mengintegrasikan fitur logging, metrik, serta tracing pada graf LangGraph, menerapkannya ke dalam lingkungan produksi, serta memantau indikator SLA dan penggunaan biaya.
Bentuk Pelatihan
- Diskusi interaktif berupa kuliah.
- Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
- Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium secara real-time.
Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan
- Jika Anda menginginkan penyesuaian materi pelatihan ini sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
Otomatisasi AI dengan n8n dan LangChain
14 JamPelatihan online langsung ini, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan untuk para pengembang dan profesional IT dari segala tingkat keahlian yang ingin mengotomatisasi tugas menggunakan kemampuan AI tanpa perlu membuat banyak kode.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang serta mengimplementasikan workflow kompleks dengan memanfaatkan antarmuka pemrograman visual milik n8n.
- Menyatukan kemampuan AI ke dalam berbagai workflow melalui LangChain.
- Membangun chatbot dan asisten virtual yang disesuaikan untuk bermacam kebutuhan.
- Melakukan analisis serta pemrosesan data tingkat lanjut dengan bantuan agen AI.
Mengotomatisasi Alur Kerja dengan LangChain dan API
14 JamPelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi analis bisnis maupun insinyur otomatisasi tingkat pemula yang ingin memahami penggunaan LangChain serta API dalam mengotomatisasi tugas-tugas berulang.
Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Memahami konsep dasar integrasi API dengan LangChain.
- Mengotomatisasi alur kerja yang bersifat berulang menggunakan LangChain dan Python.
- Memanfaatkan LangChain untuk menghubungkan beberapa API demi meningkatkan efisiensi proses bisnis.
- Merancang dan mengotomatisasi alur kerja kustom dengan memanfaatkan kemampuan otomatisasi dari LangChain serta berbagai API.
Pertimbangan Etika dalam Pengembangan AI dengan LangChain
21 JamPelatihan langsung ini dapat diselenggarakan secara online atau tatap muka, dan ditujukan bagi para peneliti AI tingkat lanjut serta pembuat kebijakan yang ingin memahami implikasi etika dalam pengembangan AI, sekaligus belajar cara menerapkan pedoman etis saat membuat solusi AI berbasis LangChain.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Mengidentifikasi isu-isu etika utama dalam pengembangan AI menggunakan LangChain.
- Memahami dampak AI terhadap masyarakat serta proses pengambilan keputusan.
- Merancang strategi untuk menciptakan sistem AI yang adil dan transparan.
- Menerapkan pedoman etika dalam pengembangan proyek-proyek berbasis LangChain.
Meningkatkan Pengalaman Pengguna dengan LangChain pada Aplikasi Web
14 JamPelatihan langsung tatap muka ini dibimbing oleh instruktur (online atau onsite), ditujukan bagi para pengembang web tingkat menengah dan desainer UX yang ingin memanfaatkan LangChain untuk membuat aplikasi web yang intuitif serta mudah digunakan.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Memahami konsep dasar LangChain serta perannya dalam meningkatkan pengalaman pengguna di aplikasi web.
- Menerapkan LangChain pada aplikasi web untuk menghasilkan antarmuka yang dinamis dan responsif.
- Mengintegrasikan API ke dalam aplikasi web guna meningkatkan interaktivitas serta keterlibatan pengguna.
- Memperbaiki pengalaman pengguna dengan memanfaatkan fitur kustomisasi tingkat lanjut dari LangChain.
- Menganalisis data perilaku pengguna demi mengoptimalkan kinerja dan pengalaman menggunakan aplikasi web.
LangChain: Membangun Aplikasi Berbasis AI
14 JamPelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, dan ditujukan bagi para developer serta insinyur perangkat lunak tingkat menengah yang ingin membangun aplikasi berbasis AI dengan menggunakan framework LangChain.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami dasar-dasar LangChain serta komponen-komponennya.
- Mengintegrasikan LangChain dengan model bahasa besar seperti GPT-4.
- Membangun aplikasi AI yang modular menggunakan LangChain.
- Mengatasi masalah umum yang sering terjadi dalam pengembangan aplikasi LangChain.
Mengintegrasikan LangChain dengan Layanan Cloud
14 JamPelatihan online langsung ini ditujukan bagi para insinyur data tingkat lanjut dan profesional DevOps yang ingin memanfaatkan kemampuan LangChain melalui integrasi dengan berbagai layanan cloud.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengintegrasikan LangChain dengan platform cloud utama seperti AWS, Azure, dan Google Cloud.
- Memanfaatkan API serta layanan berbasis cloud untuk memperkaya aplikasi yang memakai LangChain.
- Melakukan penskalaan dan penerapan agen percakapan di lingkungan cloud demi interaksi secara real-time.
- Menerapkan praktik terbaik dalam pemantauan dan keamanan pada lingkungan cloud.
LangChain untuk Analisis dan Visualisasi Data
14 JamPelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan diselenggarakan di Indonesia (baik secara daring maupun tatap muka) bagi para profesional bidang data yang telah memiliki pengetahuan dasar. Tujuan pelatihan ini adalah untuk membekali peserta dengan kemampuan menganalisis serta memvisualisasikan data melalui LangChain.
Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Mengotomatisasi proses pengambilan dan pembersihan data menggunakan LangChain.
- Melakukan analisis data tingkat lanjut dengan kombinasi Python dan LangChain.
- Membuat visualisasi data menggunakan Matplotlib serta pustaka Python lainnya yang terintegrasi dengan LangChain.
- Memanfaatkan LangChain dalam menghasilkan deskripsi berupa bahasa alami dari hasil analisis data.
Dasar-Dasar LangChain
14 JamPelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang serta insinyur perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari konsep-konsep dasar dan arsitektur LangChain serta memperoleh keterampilan praktis dalam membuat aplikasi berbasis AI.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami prinsip-prinsip dasar LangChain.
- Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan kerja LangChain.
- Mengetahui arsitektur LangChain serta cara kerjanya dalam berinteraksi dengan model bahasa besar (LLM).
- Mengembangkan aplikasi sederhana menggunakan LangChain.
Aplikasi LangGraph di Sektor Keuangan
35 JamLangGraph merupakan kerangka kerja yang digunakan untuk membangun aplikasi berbasis LLM yang memiliki status keadaan dinamis serta melibatkan beberapa aktor, dalam bentuk grafik yang dapat disusun ulang. Aplikasi ini juga mampu menyimpan status secara permanen serta memberikan kontrol penuh atas proses eksekusi.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah hingga lanjut yang ingin merancang, mengimplementasikan, serta mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan aspek tata kelola, kemampuan observabilitas, serta kepatuhan terhadap regulasi.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja LangGraph yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit di bidang keuangan.
- Mengintegrasikan standar data keuangan serta ontologi ke dalam status grafik dan perangkat pendukungnya.
- Melaksanakan mekanisme keandalan, keamanan, serta kontrol berbasis campur tangan manusia untuk proses-proses kritis.
- Menyebarkan, memantau, serta mengoptimalkan sistem LangGraph demi mencapai kinerja maksimal, penghematan biaya, dan kepatuhan terhadap SLA.
Bentuk Pelatihan
- Penyampaian materi secara interaktif disertai diskusi.
- Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
- Pelaksanaan implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium yang nyata.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Jika Anda ingin mengatur pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.
Dasar-Dasar LangGraph: Penggunaan Prompt dan Pembentukan Rantai dalam Aplikasi LLM Berbasis Graf
14 JamLangGraph merupakan kerangka kerja untuk membangun aplikasi berbasis LLM dengan struktur graf yang mendukung perencanaan, pengalihan alur, penggunaan alat bantu eksternal, manajemen memori, serta kontrol eksekusi.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang pemula, insinyur prompt, serta praktisi data yang ingin merancang alur kerja LLM multi-tahap yang andal menggunakan LangGraph.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menguraikan konsep dasar LangGraph seperti node, sisi graf, dan mekanisme manajemen state serta kapan penggunaannya.
- Merancang rantai prompt yang dapat mengalami percabangan, memanggil alat bantu eksternal, serta menyimpan memori proses.
- Mengintegrasikan mekanisme pengambilan informasi dan API eksternal ke dalam arsitektur graf.
- Menguji, melakukan debugging, serta mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk memastikan keandalan dan keamanannya.
Bentuk Pelatihan
- Kuliah interaktif disertai diskusi terbimbing.
- Praktikum yang dipandu serta penjelasan kode di lingkungan sandbox khusus pelatihan.
- Latihan berbasis skenario dalam hal perancangan, pengujian, dan evaluasi sistem.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.
LangGraph dalam Dunia Kesehatan: Pengelolaan Alur Kerja untuk Lingkungan yang Teratur
35 JamLangGraph memungkinkan pembuatan alur kerja multi-aktor yang terkelola dengan baik, didukung oleh LLM serta mengizinkan kontrol ketat terhadap jalannya eksekusi dan penyimpanan status. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk menjamin kepatuhan regulasi, interoperabilitas sistem, serta pengembangan sistem pendukung keputusan yang selaras dengan proses medis.
Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, serta mengelola solusi berbasis LangGraph dalam konteks kesehatan, sekaligus memahami tantangan regulasi, etika, maupun aspek operasionalnya.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja LangGraph yang sesuai dengan kebutuhan kesehatan, dengan memperhatikan aspek kepatuhan dan kemudahan audit.
- Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi serta standar medis seperti FHIR, SNOMED CT, dan ICD.
- Menerapkan praktik terbaik dalam hal keandalan, pelacakan aktivitas, serta tingkat keterjelasan sistem di lingkungan sensitif.
- Menyebarkan, memantau, serta menguji aplikasi LangGraph dalam lingkungan produksi bidang kesehatan.
Bentuk Pelatihan
- Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
- Latihan praktis berdasarkan studi kasus nyata.
- Praktik implementasi dalam lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
LangGraph untuk Aplikasi Hukum
35 JamLangGraph merupakan kerangka kerja yang digunakan untuk membangun aplikasi LLM berbasis graf yang mampu mengelola status, melibatkan banyak aktor, serta memberikan kontrol eksekusi yang presisi.
Pelatihan online langsung ini disusun khusus untuk para profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengelola solusi hukum berbasis LangGraph dengan jaminan kepatuhan terhadap regulasi, kemampuan pelacakan aktivitas, serta kontrol tata kelola.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja LangGraph yang sesuai kebutuhan bidang hukum sekaligus memastikan kemudahan audit serta kepatuhan terhadap regulasi.
- Mengintegrasikan ontologi hukum dan standar dokumen ke dalam status dan proses pengolahan graf.
- Menerapkan mekanisme perlindungan khusus, persetujuan dari manusia, serta jejak keputusan yang dapat dilacak dengan jelas.
- Menyebarkan, memantau, dan merawat layanan LangGraph di lingkungan produksi dengan kemampuan observabilitas dan pengendalian biaya.
Bentuk Pelatihan
- Kuliah interaktif disertai diskusi.
- Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
- Implementasi langsung secara praktik dalam lingkungan laboratorium virtual.
Pilihan Penyesuaian Konten Pelatihan
- Jika membutuhkan pelatihan yang disesuaikan secara spesifik, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.
Membangun Alur Kerja Dinamis dengan LangGraph dan Agen LLM
14 JamLangGraph merupakan sebuah framework untuk menyusun alur kerja berbasis LLM yang memiliki struktur grafis, sehingga mendukung pengambilan keputusan bersyarat, pemanfaatan alat pendukung, manajemen memori, serta eksekusi yang dapat dikontrol secara teratur.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur tingkat menengah serta tim produk yang ingin menggabungkan logika grafis dari LangGraph dengan mekanisme kerja agen LLM guna membuat aplikasi dinamis yang mampu memproses konteks, seperti agen layanan pelanggan, struktur pengambilan keputusan, dan sistem pencarian informasi.
Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja berbasis graf yang memadukan agen LLM, alat pendukung, dan mekanisme penyimpanan memori.
- Menerapkan proses pengalihan kondisional, sistem percobaan ulang, serta prosedur cadangan demi keandalan eksekusi.
- Mengintegrasikan teknik pencarian informasi, API, dan format output terstruktur ke dalam siklus kerja agen.
- Menilai, memantau, serta mengoptimalkan perilaku agen agar tetap andal dan aman digunakan.
Bentuk Pelaksanaan Pelatihan
- Kuliah interaktif disertai diskusi yang dipandu instruktur.
- Praktikum terbimbing serta pengenalan kode dalam lingkungan simulasi yang aman.
- Latihan perancangan berbasis skenario dan evaluasi bersama rekan sejawat.
Pilihan Penyesuaian Konten Pelatihan
- Bila Anda ingin mengadakan pelatihan sesuai kebutuhan tertentu, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
LangGraph untuk Otomatisasi Pemasaran
14 JamLangGraph merupakan framework orkestrasi berbasis graf yang memungkinkan pembuatan alur kerja multi-tahap dengan logika kondisional antara LLM dan berbagai tools. Framework ini sangat cocok digunakan untuk mengotomatisasi serta memperpersonalisasi proses pengelolaan konten.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para pemasar tingkat menengah, ahli strategi konten, serta pengembang otomatisasi yang ingin menerapkan kampanye email dinamis dan percabangan serta alur kerja generasi konten menggunakan LangGraph.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Merancang alur kerja konten dan email berbasis struktur graf dengan logika kondisional.
- Mengintegrasikan LLM, API, serta sumber data untuk mewujudkan personalisasi otomatis.
- Mengelola status, memori, dan konteks selama proses eksekusi kampanye yang terdiri dari beberapa tahap.
- Menilai, memantau, serta mengoptimalkan kinerja alur kerja beserta hasil distribusinya.
Bentuk Pelatihan
- Ceramah interaktif dan diskusi kelompok.
- Praktik langsung dalam merancang alur kerja email serta pipelin konten.
- Latihan berbasis skenario terkait personalisasi, segmentasi, serta logika percabangan.
Pilihan Penyesuaian Kurikulum
- Untuk permintaan kurikulum khusus, silakan hubungi kami guna mengatur pelatihan tersebut.