Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan terhadap LangChain
- Gambaran umum mengenai LangChain dan tujuannya
- Menyiapkan lingkungan pengembangan
Memahami Model Bahasa Besar (LLM)
- Perbedaan antara LLM dan model konvensional
- Kemampuan serta batasan dari model bahasa besar
Komponen dan Arsitektur LangChain
- Komponen inti yang menyusun LangChain
- Memahami arsitektur serta alur kerja framework ini
Mengintegrasikan LangChain dengan LLM
- Menghubungkan LangChain dengan model bahasa besar seperti GPT-4
- Membangun rangkaian operasi spesifik menggunakan LangChain
Membuat Aplikasi Modular
- Menciptakan komponen modular dengan LangChain
- Menggunakan kembali komponen tersebut dalam berbagai aplikasi
Latihan Praktis menggunakan LangChain
- Sesi pengkodean langsung
- Mengembangkan contoh aplikasi dengan memanfaatkan LangChain
Fitur Lanjutan LangChain
- Menjelajahi fungsi-fungsi tingkat lanjut LangChain
- Menyesuaikan LangChain untuk kebutuhan penggunaan yang lebih kompleks
Praktik Terbaik dan Pola Desain
- Pedoman pemrograman terbaik saat menggunakan LangChain
- Pola desain yang cocok digunakan dalam pengembangan aplikasi berbasis AI
Penyelesaian Masalah
- Mengidentifikasi masalah umum dalam aplikasi LangChain
- Teknik debugging serta solusi yang efektif
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar pemrograman Python
- Pemahaman mengenai konsep-konsep AI serta model bahasa besar
Target Peserta
- Para developer
- Insinyur perangkat lunak
- Pencinta bidang AI
14 Jam