Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan terhadap LangChain

  • Gambaran umum mengenai LangChain dan tujuannya
  • Menyiapkan lingkungan pengembangan

Memahami Model Bahasa Besar (LLM)

  • Perbedaan antara LLM dan model konvensional
  • Kemampuan serta batasan dari model bahasa besar

Komponen dan Arsitektur LangChain

  • Komponen inti yang menyusun LangChain
  • Memahami arsitektur serta alur kerja framework ini

Mengintegrasikan LangChain dengan LLM

  • Menghubungkan LangChain dengan model bahasa besar seperti GPT-4
  • Membangun rangkaian operasi spesifik menggunakan LangChain

Membuat Aplikasi Modular

  • Menciptakan komponen modular dengan LangChain
  • Menggunakan kembali komponen tersebut dalam berbagai aplikasi

Latihan Praktis menggunakan LangChain

  • Sesi pengkodean langsung
  • Mengembangkan contoh aplikasi dengan memanfaatkan LangChain

Fitur Lanjutan LangChain

  • Menjelajahi fungsi-fungsi tingkat lanjut LangChain
  • Menyesuaikan LangChain untuk kebutuhan penggunaan yang lebih kompleks

Praktik Terbaik dan Pola Desain

  • Pedoman pemrograman terbaik saat menggunakan LangChain
  • Pola desain yang cocok digunakan dalam pengembangan aplikasi berbasis AI

Penyelesaian Masalah

  • Mengidentifikasi masalah umum dalam aplikasi LangChain
  • Teknik debugging serta solusi yang efektif

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengetahuan dasar pemrograman Python
  • Pemahaman mengenai konsep-konsep AI serta model bahasa besar

Target Peserta

  • Para developer
  • Insinyur perangkat lunak
  • Pencinta bidang AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait