Pelatihan Computer Graphics secara online atau tatap muka, dipandu oleh instruktur, menunjukkan melalui diskusi interaktif dan praktek langsung dasar-dasar dari Grafis Komputer.
Pelatihan Computer Graphics tersedia dalam bentuk "pelatihan online langsung" atau "pelatihan langsung tatap muka". Pelatihan online langsung (atau dikenal juga sebagai "pelatihan jarak jauh langsung") dilakukan melalui desktop jarak jauh yang interaktif, remote desktop. Pelatihan langsung tatap muka dapat dilakukan di lokasi klien atau di pusat pelatihan perusahaan NobleProg di Jakarta.
NobleProg -- Penyedia Pelatihan Lokal Anda
Pondok Indah Office Tower 3
17th Floor, Jl Sultan Iskandar Muda Kav. V-TA, Jakarta Selatan, Indonesia
Pondok Indah Office Tower 3 adalah gedung perkantoran yang terletak di Komplek Pondok Indah Office Tower, Jalan Sultan Iskandar Muda Kav. 5-TA, Jakarta Selatan. Gedung ini memiliki 21 lantai dengan total luas bangunan sekitar 38.000 meter persegi.
Huawei Ascend adalah keluarga pemroses AI yang dirancang untuk inferensi dan pelatihan berkinerja tinggi.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (daring atau di tempat) ditujukan bagi insinyur AI tingkat menengah dan ilmuwan data yang ingin mengembangkan dan memperbaiki model jaringan saraf menggunakan platform Ascend dari Huawei dan kotak alat CANN.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan pengembangan CANN.
Mengembangkan aplikasi AI menggunakan MindSpore dan aliran kerja CloudMatrix.
Memperbaiki kinerja di Ascend NPU menggunakan operator custom dan tiling.
Mendeploy model ke lingkungan edge atau cloud.
Format Kursus
Sesi presentasi interaktif dan diskusi.
Penggunaan langsung Huawei Ascend dan kotak alat CANN dalam aplikasi contoh.
Latihan terarah yang difokuskan pada pembangunan, pelatihan, dan deploy model.
Pilihan Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan kustom berdasarkan infrastruktur atau dataset Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Stack AI Huawei — dari SDK tingkat rendah CANN hingga kerangka MindSpore tingkat tinggi — menawarkan lingkungan pengembangan dan pelaksanaan AI yang terintegrasi ketat yang dioptimalkan untuk perangkat keras Ascend.
Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional teknis tingkat pemula hingga menengah yang ingin memahami bagaimana komponen CANN dan MindSpore bekerja bersama untuk mendukung manajemen siklus hidup AI dan keputusan infrastruktur.
Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami arsitektur bertingkat dari stack komputasi AI Huawei.
Mengidentifikasi bagaimana CANN mendukung optimasi model dan pelaksanaan tingkat perangkat keras.
Menevaluasi kerangka dan rantai alat MindSpore dalam hubungan dengan alternatif industri.
Memposisikan stack AI Huawei dalam lingkungan perusahaan atau cloud/on-prem.
Format Kursus
Kegiatan interaktif dan diskusi.
Demo sistem langsung dan pemandu kasus.
Laboratorium terpandu opsional tentang aliran model dari MindSpore ke CANN.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
This instructor-led, live training in Jakarta (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to use OpenACC to program heterogeneous devices and exploit their parallelism.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up an OpenACC development environment.
Write and run a basic OpenACC program.
Annotate code with OpenACC directives and clauses.
SDK CANN (Arsitektur Komputasi untuk Neural Networks) menyediakan alat penyebaran dan optimasi yang powerful untuk aplikasi AI secara real-time dalam visi komputer dan NLP, khususnya pada perangkat keras Huawei Ascend.
Pelatihan berorientasi instruktur ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi praktisi AI level menengah yang ingin membangun, menyebarkan, dan mengoptimalkan model visi dan bahasa menggunakan SDK CANN untuk kasus penggunaan produksi.
Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menyebarkan dan mengoptimalkan model CV dan NLP menggunakan CANN dan AscendCL.
Menggunakan alat-alat CANN untuk mengonversi model dan mengintegrasikannya ke dalam pipa kerja langsung.
Memaksimalkan kinerja inferensi untuk tugas seperti deteksi, klasifikasi, dan analisis sentimen.
Membangun pipa kerja CV/NLP secara real-time untuk skenario penyebaran edge atau berbasis cloud.
Format Kursus
Kuliah interaktif dan demonstrasi.
Praktek langsung dengan model penyebaran dan profil kinerja.
Desain pipa kerja langsung menggunakan kasus penggunaan CV dan NLP nyata.
Opsi Pemaduan Kursus
Untuk meminta pelatihan yang dipersonalisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
This instructor-led, live training in Jakarta (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to learn the basics of GPU programming and the main frameworks and tools for developing GPU applications.
By the end of this training, participants will be able to: Understand the difference between CPU and GPU computing and the benefits and challenges of GPU programming.
Choose the right framework and tool for their GPU application.
Create a basic GPU program that performs vector addition using one or more of the frameworks and tools.
Use the respective APIs, languages, and libraries to query device information, allocate and deallocate device memory, copy data between host and device, launch kernels, and synchronize threads.
Use the respective memory spaces, such as global, local, constant, and private, to optimize data transfers and memory accesses.
Use the respective execution models, such as work-items, work-groups, threads, blocks, and grids, to control the parallelism.
Debug and test GPU programs using tools such as CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK, and NVIDIA Nsight.
Optimize GPU programs using techniques such as coalescing, caching, prefetching, and profiling.
CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) dan Apache TVM memungkinkan optimasi dan kustomisasi tingkat lanjut untuk operator model AI di Huawei Ascend perangkat keras.
Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang sistem tingkat lanjut yang ingin membangun, menyebarkan, dan menyesuaikan operator kustom untuk model AI menggunakan model pemrograman TIK dari CANN dan integrasi kompilator TVM.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menulis dan menguji operator AI kustom menggunakan TIK DSL untuk prosesor Ascend.
Mengintegrasikan operator kustom ke dalam runtime dan grafik eksekusi CANN.
Menggunakan TVM untuk penjadwalan operator, penyesuaian otomatis, dan penilaian kinerja.
Memeriksa dan mengoptimalkan kinerja level instruksi untuk pola komputasi kustom.
Format Pelatihan
Pertemuan interaktif dan demonstrasi.
Pengkodean tangan pertama untuk operator menggunakan pipeline TIK dan TVM.
Pengujian dan penyesuaian di perangkat keras Ascend atau simulasi.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Pelatihan langsung ini di Jakarta (daring atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan berbagai kerangka kerja untuk GPU programming dan membandingkan fitur, kinerja, dan kompatibilitasnya.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mengatur lingkungan pengembangan yang meliputi OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm Platform, perangkat yang mendukung OpenCL, CUDA, atau ROCm, dan Visual Studio Code.
Membuat program dasar GPU yang melakukan penjumlahan vektor menggunakan OpenCL, CUDA, dan ROCm, serta membandingkan sintaks, struktur, dan eksekusi setiap kerangka kerja.
Menggunakan API masing-masing untuk meminta informasi perangkat, mengalokasikan dan men-dealokasikan memori perangkat, salin data antara host dan perangkat, meluncurkan kernel, dan sinkronisasi thread.
Menggunakan bahasa masing-masing untuk menulis kernel yang dieksekusi di perangkat dan memanipulasi data.
Menggunakan fungsi, variabel, dan pustaka bawaan masing-masing untuk melaksanakan tugas dan operasi umum.
Menggunakan ruang memori yang berbeda, seperti global, lokal, konstan, dan private, untuk mengoptimalkan transfer data dan akses memori.
Menggunakan model eksekusi masing-masing untuk mengontrol thread, blok, dan grid yang mendefinisikan paralelisme.
Memeriksa dan menguji program GPU menggunakan alat seperti CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK, dan NVIDIA Nsight.
Mengoptimalkan program GPU menggunakan teknik seperti peleburan, penampungan, prefetching, dan profil.
CloudMatrix adalah platform pengembangan dan penyebaran AI terintegrasi Huawei yang dirancang untuk mendukung pipa inferensi tingkat produksi yang dapat diukur.
Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional AI pemula hingga menengah yang ingin meng-deploy dan memantau model AI menggunakan platform CloudMatrix dengan integrasi CANN dan MindSpore.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Menggunakan CloudMatrix untuk pengemasan model, deployment, dan pengaturan layanan.
Mengonversi dan mengoptimalkan model untuk chipset Ascend.
Menyiapkan pipa untuk tugas inferensi real-time dan batch.
Memantau deployment dan menyesuaikan kinerja dalam pengaturan produksi.
Format Kursus
Diskusi dan perbincangan interaktif.
Penggunaan langsung CloudMatrix dengan skenario deployment nyata.
Latihan yang dipandu yang difokuskan pada konversi, optimasi, dan skalabilitas.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini berdasarkan infrastruktur AI atau lingkungan cloud Anda, silakan hubungi kami untuk menyiapkannya.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di lokasi) ditujukan untuk seniman, pengembang game, atau pemula yang ingin menggunakan Blender untuk membuat model 3D untuk aplikasi interaktif, video game, film animasi, dll.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Pelajari cara membuat animasi dan efek visual dengan Blender.
Tambahkan kurva, permukaan, metaball, dan partikel rambut untuk menyimulasikan gerakan 3D yang realistis.
Pengantar pemodelan dan animasi non-destruktif.
Ekspor model dan aset 3D ke mesin game, printer 3D, atau perangkat lunak lainnya.
Kit alat Ascend CANN dari Huawei memungkinkan inferensi AI yang kuat pada perangkat edge seperti Ascend 310. CANN menyediakan alat-alat penting untuk mengompilasi, mengoptimalkan, dan mendepatkan model di mana komputasi dan memori terbatas.
Pelatihan langsung ini (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang AI dan integrator tingkat menengah yang ingin mendepatkan dan mengoptimalkan model pada perangkat edge Ascend menggunakan rantai alat CANN.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menyiapkan dan mengkonversi model AI untuk Ascend 310 menggunakan alat CANN.
Membangun pipa inferensi ringan menggunakan MindSpore Lite dan AscendCL.
Mengoptimalkan kinerja model untuk lingkungan komputasi dan memori terbatas.
Mendepatkan dan memantau aplikasi AI dalam kasus penggunaan edge dunia nyata.
Format Kursus
Presentasi interaktif dan demonstrasi.
Pekerjaan laboratorium tangan dengan model dan skenario spesifik edge.
Contoh deploy langsung pada perangkat keras edge virtual atau fisik.
Opsi Pemasaran Kursus
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyelenggarakannya.
This instructor-led, live training in Jakarta (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to install and use ROCm on Windows to program AMD GPUs and exploit their parallelism.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes ROCm Platform, a AMD GPU, and Visual Studio Code on Windows.
Create a basic ROCm program that performs vector addition on the GPU and retrieves the results from the GPU memory.
Use ROCm API to query device information, allocate and deallocate device memory, copy data between host and device, launch kernels, and synchronize threads.
Use HIP language to write kernels that execute on the GPU and manipulate data.
Use HIP built-in functions, variables, and libraries to perform common tasks and operations.
Use ROCm and HIP memory spaces, such as global, shared, constant, and local, to optimize data transfers and memory accesses.
Use ROCm and HIP execution models to control the threads, blocks, and grids that define the parallelism.
Debug and test ROCm and HIP programs using tools such as ROCm Debugger and ROCm Profiler.
Optimize ROCm and HIP programs using techniques such as coalescing, caching, prefetching, and profiling.
This instructor-led, live training in Jakarta (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to use ROCm and HIP to program AMD GPUs and exploit their parallelism.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes ROCm Platform, a AMD GPU, and Visual Studio Code.
Create a basic ROCm program that performs vector addition on the GPU and retrieves the results from the GPU memory.
Use ROCm API to query device information, allocate and deallocate device memory, copy data between host and device, launch kernels, and synchronize threads.
Use HIP language to write kernels that execute on the GPU and manipulate data.
Use HIP built-in functions, variables, and libraries to perform common tasks and operations.
Use ROCm and HIP memory spaces, such as global, shared, constant, and local, to optimize data transfers and memory accesses.
Use ROCm and HIP execution models to control the threads, blocks, and grids that define the parallelism.
Debug and test ROCm and HIP programs using tools such as ROCm Debugger and ROCm Profiler.
Optimize ROCm and HIP programs using techniques such as coalescing, caching, prefetching, and profiling.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di lokasi) ditujukan untuk seniman, pengembang game, atau pemula yang ingin menggunakan Blender untuk membuat model 3D untuk aplikasi interaktif, video game, film animasi, dll.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Memahami prinsip dan konsep inti pemodelan 3D.
Jelajahi berbagai mode dan alat untuk memodelkan dan mengedit jerat 3D.
Gunakan alat untuk pemetaan/pembukaan UV, pemahatan, dan pengecatan rendering model 3D.
CANN (Compute Architecture for Neural Networks) adalah kit peralatan komputasi AI Huawei yang digunakan untuk mengompilasi, mengoptimalkan, dan mendistribusikan model AI pada pemroses AI Ascend.
Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang AI tingkat pemula yang ingin memahami bagaimana CANN terintegrasi dalam siklus hidup model dari pelatihan hingga distribusi, dan bagaimana cara kerjanya dengan kerangka seperti MindSpore, TensorFlow, dan PyTorch.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami tujuan dan arsitektur dari kit peralatan CANN.
Menyiapkan lingkungan pengembangan dengan CANN dan MindSpore.
Mengonversi dan mendistribusikan model AI sederhana ke perangkat keras Ascend.
Mendapatkan pengetahuan dasar untuk proyek optimasi atau integrasi CANN di masa depan.
Format Kursus
Kuliah interaktif dan diskusi.
Latihan praktis dengan distribusi model sederhana.
Panduan langkah demi langkah dari rantai alat CANN dan titik integrasi.
Opsi Pemasaran Kursus
Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.
Ascend, Biren, dan Cambricon adalah platform hardware AI terkemuka di China, masing-masing menawarkan alat pengoptimalan dan pemrofilan unik untuk beban kerja AI skala produksi.
Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur infrastruktur AI tingkat lanjut dan peningkatan kinerja yang ingin mengoptimalkan aliran kerja inferensi model dan pelatihan di beberapa platform chip AI China.
Setelah selesai, peserta akan dapat:
Menjalankan benchmark model pada platform Ascend, Biren, dan Cambricon.
Mengidentifikasi botleneck sistem dan ketidakefisienan memori/perhitungan.
Menerapkan optimasi tingkat grafik, kernel, dan operator.
Mempersiapkan pipa_deployemen untuk meningkatkan throughput dan latensi.
Format Kursus
Ledakan interaktif dan diskusi.
Penggunaan praktis alat pemrofilan dan pengoptimalan di setiap platform.
Melakukan latihan yang difokuskan pada skenario penyetelan praktis.
Opsi Personalisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan terpersonalisasi berdasarkan lingkungan kinerja atau jenis model Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk desainer grafis dan animator tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari cara membuat animasi yang menakjubkan, media interaktif, dan konten web yang menarik menggunakan Adobe Animate.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Navigasi antarmuka dan alat Adobe Animate.
Buat dan edit animasi menggunakan bingkai utama, gerakan bergerak, dan bentuk bergerak.
Merancang animasi dan aplikasi interaktif dengan ActionScript dan JavaScript.
Gabungkan elemen audio dan video ke dalam proyek.
Ekspor animasi untuk platform web, video, dan seluler.
CANN SDK (Arsitektur Komputasi untuk Neural Networks) adalah fondasi komputasi AI dari Huawei yang memungkinkan pengembang untuk menyetel dan mengoptimalkan performa jaringan saraf terdistribusi di prosesor AI Ascend.
Pelatihan langsung (online atau offline) ini ditujukan kepada pengembang AI tingkat lanjut dan insinyur sistem yang ingin mengoptimalkan performa inferensi menggunakan alat canggih CANN, termasuk Graph Engine, TIK, dan pengembangan operator kustom.
Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mengerti arsitektur runtime dan siklus hidup performa dari CANN.
Menggunakan alat profiling dan Graph Engine untuk analisis dan optimasi performa.
Menyusun dan mengoptimalkan operator kustom menggunakan TIK dan TVM.
Membuat solusi bottleneck memori dan meningkatkan throughput model.
Format Kursus
Diskusi interaktif dan pembicaraan.
Laboratorium hands-on dengan profil real-time dan penyetelan operator.
Tugas optimasi menggunakan contoh penerapan kasus tepi.
Pilihan Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Arsitektur GPU China seperti Huawei Ascend, Biren, dan Cambricon MLUs menawarkan alternatif CUDA yang disesuaikan untuk pasar AI dan HPC lokal.
Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi programmer tingkat lanjut dan spesialis infrastruktur GPU yang ingin mengalihkan dan memperbaiki aplikasi CUDA yang ada untuk diimplementasikan pada platform perangkat keras China.
Selesai melalui pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mengevaluasi kompatibilitas beban kerja CUDA yang ada dengan alternatif chip China.
Mengalihkan basis kode CUDA ke lingkungan Huawei CANN, Biren SDK, dan Cambricon BANGPy.
Membandingkan kinerja dan mengidentifikasi titik optimasi di berbagai platform.
Mengatasi tantangan praktis dalam dukungan silang-arsitektur dan implementasi.
Bentuk Kursus
Lektur interaktif dan diskusi.
Laboratorium praktik alih kode dan perbandingan kinerja.
Latihan terarah yang fokus pada strategi adaptasi multi-GPU.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini berdasarkan platform atau proyek CUDA Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan CUDA untuk memprogram NVIDIA GPU dan memanfaatkan paralelismenya.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Siapkan lingkungan pengembangan yang mencakup CUDA Toolkit, NVIDIA GPU, dan Visual Studio Code.
Buat program CUDA dasar yang melakukan penjumlahan vektor pada GPU dan mengambil hasilnya dari memori GPU.
Gunakan CUDA API untuk menanyakan informasi perangkat, mengalokasikan dan membatalkan alokasi memori perangkat, menyalin data antara host dan perangkat, meluncurkan kernel, dan menyinkronkan thread.
Gunakan bahasa CUDA C/C++ untuk menulis kernel yang dieksekusi pada GPU dan memanipulasi data.
Gunakan fungsi, variabel, dan pustaka bawaan CUDA untuk melakukan tugas dan operasi umum.
Gunakan ruang memori CUDA, seperti global, bersama, konstan, dan lokal, untuk mengoptimalkan transfer data dan akses memori.
Gunakan model eksekusi CUDA untuk mengendalikan thread, blok, dan grid yang menentukan paralelisme.
Debug dan uji program CUDA menggunakan alat seperti CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK, dan NVIDIA Nsight.
Optimalkan program CUDA menggunakan teknik seperti penggabungan, caching, prefetching, dan pembuatan profil.
CANN (Arsitektur Komputasi untuk Neural Networks) adalah tumpukan komputasi AI Huawei untuk mendepiskan dan mengoptimalkan model AI pada pemroses AI Ascend.
Pelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang AI dan insinyur tingkat menengah yang ingin dengan efisien mendepiskan model AI yang telah dilatih ke perangkat keras Huawei Ascend menggunakan paket peralatan dan alat CANN seperti MindSpore, TensorFlow, atau PyTorch.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
Memahami arsitektur CANN dan perannya dalam pipa deployment AI.
Mengkonversi dan menyesuaikan model dari framework populer ke format yang kompatibel dengan Ascend.
Menggunakan alat seperti ATC, OM model conversion, dan MindSpore untuk inferensi edge dan cloud.
Mengdiagnosis masalah deployment dan mengoptimalkan kinerja di perangkat keras Ascend.
Format Kursus
Presentasi interaktif dan demonstrasi.
Pekerjaan lab hands-on menggunakan alat CANN dan simulator atau perangkat Ascend.
Scenarios deployment praktis berdasarkan model AI dunia nyata.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Penghantar Biren AI adalah perangkat yang mampu melaksanakan tugas dengan kinerja tinggi yang dirancang untuk tugas AI dan HPC dengan dukungan untuk pelatihan dan inferensi berukuran besar.
Pelatihan ini yang dipimpin instruktur dan secara langsung (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin memprogram dan mengoptimalkan aplikasi menggunakan tumpukan properti Biren GPU, dengan perbandingan praktis dengan lingkungan berbasis CUDA.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami arsitektur dan tatanan memori Biren GPU.
Mengatur lingkungan pengembangan dan menggunakan model pemrograman Biren.
Menerjemahkan dan mengoptimalkan kode gaya CUDA untuk platform Biren.
Menerapkan teknik penuningan dan pembelokkan kinerja.
Format Pelatihan
Pembahasan dan diskusi interaktif.
Penggunaan langsung SDK Biren dalam beban kerja GPU contoh.
Latihan yang dipandu yang berfokus pada porting dan penuningan kinerja.
Opsi Penyesuaian Pelatihan
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini berdasarkan kebutuhan tumpukan aplikasi atau integrasi Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.
This instructor-led, live training in Jakarta (online or onsite) is aimed at artists, game developers, or complete beginners who wish to use Blender to create 3D models for interactive applications, video games, animated films, etc.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the principles and core concepts of 3D modeling.
Explore a variety of modes and tools for modeling and editing 3D meshes.
Learn how to create animations and visual effects with Blender.
Add curves, surfaces, metaballs, and hair particles to simulate realistic 3D motions.
Use the tools for UV mapping/unwrapping, sculpting, and painting 3D models.
Export 3D models and assets to a game engine, 3D printer, or other software.
Cambricon MLUs (Machine Learning Unit) adalah chip AI khusus yang dioptimalkan untuk inferensi dan pelatihan dalam skenario edge dan data center.
Pelatihan langsung ini (daring atau di tempat) ditujukan bagi pengembang tingkat menengah yang ingin membangun dan mendeploy model AI menggunakan kerangka kerja BANGPy dan SDK Neuware pada hardware Cambricon MLU.
Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan pengembangan BANGPy dan Neuware.
Mengembangkan dan memperbaiki model berbasis Python dan C++ untuk Cambricon MLUs.
Deploy model ke perangkat edge dan data center yang menjalankan runtime Neuware.
Mengintegrasikan alur kerja ML dengan fitur percepatan khusus MLU.
Format Kursus
Lecture interaktif dan diskusi.
Penggunaan langsung BANGPy dan Neuware untuk pengembangan dan deploy.
Latihan yang dipandu dengan fokus pada optimasi, integrasi, dan pengujian.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan khusus berdasarkan model perangkat Cambricon atau kasus penggunaan Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.
This instructor-led, live training in Jakarta (online or onsite) is aimed at beginner-level system administrators and IT professionals who wish to install, configure, manage, and troubleshoot CUDA environments.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the architecture, components, and capabilities of CUDA.
Pelatihan langsung ini di Jakarta (daring atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan OpenCL untuk memprogram perangkat heterogen dan memanfaatkan paralelisme mereka.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mengatur lingkungan pengembangan yang mencakup SDK OpenCL, perangkat yang mendukung OpenCL, dan Visual Studio Code.
Membuat program dasar OpenCL yang melakukan penjumlahan vektor di perangkat dan mengambil hasil dari memori perangkat.
Menggunakan API OpenCL untuk menanyakan informasi perangkat, membuat konteks, antrian perintah, buffer, kernel, dan event.
Menggunakan bahasa C OpenCL untuk menulis kernel yang dieksekusi di perangkat dan memanipulasi data.
Menggunakan fungsi bawaan OpenCL, ekstensi, dan pustaka untuk melakukan tugas dan operasi umum.
Menggunakan model memori host dan perangkat OpenCL untuk mengoptimalkan transfer data dan akses memori.
Menggunakan model eksekusi OpenCL untuk mengontrol work-items, work-groups, dan ND-ranges.
Men-debug dan menguji program OpenCL menggunakan alat seperti CodeXL, Intel VTune, dan NVIDIA Nsight.
Mengoptimalkan program OpenCL dengan teknik seperti vektorisasi, unrolling loop, memori lokal, dan profil.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk desainer, insinyur mekanik, dan siapa saja yang ingin mempelajari cara membuat model 3D yang dapat dibangun atau dicetak 3D.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Membuat model 3D yang dapat dicetak.
Gunakan transformasi geometris untuk membangun bentuk 3D yang kompleks.
Model dengan cara non-interaktif dengan menggunakan baris kode minimal.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk penggemar desain 3D dan pencetakan 3D tingkat pemula hingga mahir yang ingin menggunakan Fusion 360 untuk merancang, menyimulasikan, dan menyiapkan model untuk pencetakan 3D.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Instal dan konfigurasikan Fusion 360 untuk kinerja optimal.
Rancang, modelkan, dan simulasikan objek 3D dalam lingkungan terpadu.
Mengoptimalkan dan menyiapkan desain untuk proses pencetakan 3D.
Berkolaborasi dan berbagi desain mereka menggunakan kemampuan cloud Fusion 360.
Pelatihan langsung ini di Jakarta (daring atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang dan desainer UI/UX tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan Adobe LiveCycle Designer untuk membuat formulir PDF interaktif dan dinamis.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:
Membuat dan mengedit formulir PDF dengan berbagai elemen dan properti.
Menambahkan skrip dan logika ke formulir PDF menggunakan JavaScript.
Memvalidasi dan mengamankan formulir PDF.
Mengintegrasikan formulir PDF dengan sumber data dan layanan web.
Kursus ini sangat cocok bagi mereka yang ingin memulai perjalanan desain grafis mereka menggunakan Affinity Designer, salah satu program grafis vektor yang paling populer dan serbaguna. Jika Anda baru dalam dunia grafis komputer dan mencari fondasi yang kuat, kursus ini akan membantu Anda menguasai fitur dan alat dasar yang penting untuk menciptakan desain profesional, langkah demi langkah.
Selama kursus:
Anda akan belajar cara menavigasi antarmuka Affinity Designer, yang akan memungkinkan Anda menggunakan fiturnya dengan mudah.
Anda akan mempelajari alat dasar untuk menggambar dan mengedit bentuk, yang akan memungkinkan Anda membuat ilustrasi dan grafik sendiri.
Anda akan memahami cara bekerja dengan lapisan dan cara menggunakan warna dan teks dalam desain Anda.
Anda akan menguasai dasar-dasar mengekspor desain Anda ke berbagai format, siap untuk dicetak atau dipublikasikan secara online.
Setelah menyelesaikan kursus, Anda akan dapat membuat grafik sederhana, logo, poster, dan materi visual lainnya menggunakan alat Affinity Designer. Kursus ini akan memberikan Anda fondasi yang kuat yang akan memungkinkan Anda untuk lebih mengembangkan keterampilan desain grafis Anda.
ARToolKit adalah pustaka pelacakan sumber terbuka untuk membuat Augmented Reality (AR) aplikasi. Ini mendukung Windows, Linux, Mac, Android dan iOS.
Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan belajar cara membangun aplikasi seluler realitas tertambah dengan ARToolKit.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mengembangkan aplikasi seluler yang melapisi citra virtual ke dunia nyata
Video praproses untuk menyesuaikan pencahayaan dan menyelesaikan masalah
Integrasikan ARToolKit dengan alat dan fungsionalitas pihak ketiga, termasuk OpenCV, Unity, OpenSceneGraph dan utilitas kalibrasi kamera, kompas, dan GPS perangkat seluler
Format Kursus
Kuliah dan diskusi interaktif.
Banyak latihan dan praktik.
Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
Aplikasi seluler yang dikembangkan dalam kursus ini dapat ditargetkan pada Android dan/atau iOS. Untuk meminta preferensi Anda, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
Blender is an open source 3D computer graphics toolkit for creating animated movies, visual effects, art, 3D printed models, interactive 3D applications, and video games.
During the workshop, participants will learn how to create 3D models for video games, 3D printing, house design, etc.
What skills can you expect after completing this training ?
Understand the principles of modeling
Understand and manage animations, particle effects, 3D graphics, UV map and unpacking
Exporting models and assets to game engines, 3D printers, or other software.
Pelatihan langsung dengan instruktur di Jakarta (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin menggunakan CUDA untuk membangun aplikasi Python yang berjalan secara paralel di NVIDIA GPU.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Menggunakan compiler Numba untuk mempercepat aplikasi Python yang berjalan pada NVIDIA GPU.
Membuat, mengkompilasi, dan meluncurkan kernel CUDA khusus.
Mengelola memori GPU.
Mengubah aplikasi berbasis CPU menjadi aplikasi yang dipercepat oleh GPU.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk desainer web yang ingin menggunakan Maya untuk membuat animasi 3D.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Buat model dan tekstur realistis di Maya.
Animasikan dan render proyek untuk pemutaran berkualitas tinggi.
This instructor-led, live training course in Jakarta covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
WebGL (Web Graphics Library) adalah JavaScript API untuk merender grafik 3D dalam browser web tanpa menggunakan plug-in.
Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara membuat gambar komputer realistis menggunakan grafik 3D saat mereka membuat aplikasi 3D animasi yang berjalan di browser.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami dan menggunakan berbagai fungsi WebGL, termasuk mesh, transformasi, kamera, material, pencahayaan, dan animasi
Animasikan objek dengan WebGL
Membuat objek 3D menggunakan WebGL
Hadirin
Pengembang
Format kursus
Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Jakarta (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur desain, arsitek, dan pengembang yang ingin menggunakan Pixar USD untuk menciptakan, membangun, dan berbagi aset 3D atau scene umum sambil bekerja secara simultan dari alat grafis yang berbeda.
Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai pembuatan grafik 3D dan alur kerja.
Memahami komposisi USD dasar dan menerapkan modifikasi untuk meningkatkan aset dan scene 3D.
Berbagi, menggabungkan, dan mentransformasi beberapa aset menggunakan plugin USD yang didukung untuk aplikasi pihak ketiga (Maya, Katana, dan Houdini).
Program grafik Adobe adalah seperangkat alat untuk membuat, mengedit, dan memanipulasi grafik, multimedia, dan dokumen. Adobe Sistem dikenal karena menciptakan banyak program profesional yang didedikasikan untuk grafik, multimedia, pengeditan foto, desain situs web, dan banyak lagi. Berikut adalah beberapa program grafik utama yang dibuat oleh Adobe: Adobe Photoshop Jest adalah salah satu program pengeditan grafik raster yang paling populer. Ini memungkinkan Anda memanipulasi foto, membuat grafik, memperbaiki, koreksi warna, dan banyak operasi lanjutan lainnya. Adobe Illustrator Berfokus pada grafik vektor, Illustrator memungkinkan Anda membuat logo, ilustrasi, grafik vektor, desain tipografi, dan banyak lagi yang dapat ditingkatkan skalanya tanpa kehilangan kualitas.
Baca selengkapnya...
Pembaruan Terakhir:
Testimoni (5)
Very interactive with various examples, with a good progression in complexity between the start and the end of the training.
Jenny - Andheo
Kursus - GPU Programming with CUDA and Python
Learning about the software
Peter - Coleg Cambria
Kursus - Blender: 3D Modeling Fundamentals
Many things. But most of all tasks.
Daniel Klosowicz - Daniel Klosowicz, BUGLO Play Sp. z o.o.
Kursus - 3D Modeling with Blender
Energi dan humor pelatih.
Tadeusz Kaluba - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Kursus - NVIDIA GPU Programming - Extended
Diterjemahkan Mesin
The trainer really targeted our need to a very specific case study and was able to adapt to the situation (as the solutions to our problematic evolved during the course), beyond the upstream preparation he did.
Pelatihan online Computer Graphics di Jakarta, Kursus pelatihan Computer Graphics di Jakarta, Pelatihan Computer Graphics akhir pekan di Jakarta, Pelatihan Computer Graphics di Jakarta, Computer Graphics dipandu Instruktur di Jakarta, Bootcamp Computer Graphics di Jakarta, Pelatihan Computer Graphics tatap muka di Jakarta, Pelatihan Computer Graphics sore hari di Jakarta, Kursus privat / pribadi Computer Graphics di Jakarta, Kelas Computer Graphics di Jakarta, Instruktur Computer Graphics di Jakarta, Pelatihan Computer Graphics di Jakarta, Computer Graphics dipandu Instruktur di Jakarta, Pelatihan pribadi Computer Graphics di Jakarta, Pelatihan Computer Graphics akhir pekan di Jakarta, Pelatihan online Computer Graphics di Jakarta
