Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan tentang Arsitektur Biren GPU
- Tinjauan Biren dan kasus pengguna
- Tata letak perangkat keras: core, memori, dan cluster komputasi
- Perbandingan dengan NVIDIA dan AMD GPUs
Menyiapkan Lingkungan Biren Programming
- Memasang Biren SDK dan runtime
- Memahami toolchain dan model compiler
- Struktur proyek dasar dan proses pembuatan
GPU Programming dengan Stack Biren
- Model thread dan block
- Manajemen memori dan transfer data
- Pengembangan kernel dan pola peluncuran
Mengubah dari CUDA ke Biren
- Teknik terjemahan untuk kode CUDA
- Pemetaan dan adaptasi API umum
- Laboratorium dan praktik konversi kode
Debugging dan Profiling
- Menggunakan debugger dan profiler Biren
- Mengidentifikasi botleneck
- Pola akses memori dan optimasi
Teknik Optimasi
- Jadwal thread dan pipelining instruksi
- Pemerluasan loop dan penggunaan memori bersama
- Penyesuaian kernel lanjut untuk throughput
Studi Kasus dan Contoh Aplikasi
- Melatih model dengan accelerator Biren
- Mengubah dan memprofiling model pemrosesan gambar atau NLP
- Membandingkan kinerja dengan CUDA/NVIDIA
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang arsitektur dan pemrosesan paralel
- Pengalaman dengan CUDA, atau lingkungan pemrograman serupa
- Kenyamanan dengan kerangka belajar mendalam seperti PyTorch atau TensorFlow
Sasaran Peserta
- Pengembang HPC
- Insinyur infrastruktur AI
- Ahli optimasi kinerja
21 Jam
Testimoni (1)
Pelatihan langkah demi langkah dengan banyak latihan. Seperti sebuah workshop dan saya sangat senang dengan itu.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kursus - Intelligent Applications Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
