Kursus Pelatihan Pemrograman GPU dengan OpenCL

Pendahuluan

• Apa itu OpenCL?
• Perbandingan antara OpenCL, CUDA, dan SYCL
• Gambaran umum mengenai fitur dan arsitektur OpenCL
• Pengaturan lingkungan pengembangan

Memulai Proyek OpenCL

• Membuat proyek OpenCL baru dengan bantuan Visual Studio Code
• Mengenal struktur folder dan berkas dalam proyek tersebut
• Mengkompilasi serta menjalankan program OpenCL
• Menampilkan hasil eksekusi menggunakan printf dan fprintf

API OpenCL

• Memahami peran API OpenCL dalam program host
• Menggunakan API OpenCL untuk mengakses informasi serta kemampuan perangkat
• Membuat konteks, antrean perintah, buffer, kernel, dan event lewat API OpenCL
• Memberikan instruksi ke perangkat dengan fungsi read, write, copy, map, unmap, execute, serta wait dalam API OpenCL
• Menangani kesalahan dan pengecualian yang muncul lewat API OpenCL

Bahasa Pemrograman OpenCL C

• Memahami peran bahasa OpenCL C dalam implementasi kode di perangkat
• Menulis kernel menggunakan OpenCL C yang dapat dijalankan di perangkat serta memanipulasi data
• Mengenal tipe data, kualifikator, operator, dan ekspresi dalam OpenCL C
• Memanfaatkan fungsi bawaan OpenCL C seperti matematika, geometri, serta relasi
• Menggunakan ekstensi dan library OpenCL C seperti atomic, image, serta cl_khr_fp16

Model Memori OpenCL

• Membedakan konsep memori host dengan model memori perangkat
• Mengaplikasikan ruang penyimpanan global, local, constant, dan private dalam OpenCL
• Memanfaatkan objek memori seperti buffer, image, dan pipe di OpenCL
• Menentukan mode akses memori seperti read-only, write-only, atau read-write dalam OpenCL
• Memahami model konsistensi data serta mekanisme sinkronisasi dalam OpenCL

Mekanisme Eksekusi OpenCL

• Mengenal perbedaan antara mekanisme eksekusi host dengan eksekusi di perangkat
• Mendefinisikan skema paralelisasi menggunakan work-item, work-group, serta ND-range dalam OpenCL
• Memanfaatkan fungsi seperti get_global_id, get_local_id, dan get_group_id untuk mengakses informasi mengenai work-item
• Menggunakan fungsi barrier, work_group_reduce, serta work_group_scan guna manajemen kerja di dalam work-group
• Mendapatkan parameter sistem perangkat melalui fungsi get_num_groups, get_global_size, dan get_local_size

Proses Debugging

• Mengidentifikasi kesalahan serta bug umum dalam program OpenCL
• Memeriksa variabel, menetapkan titik henti, serta melacak urutan pemanggilan fungsi lewat debugger Visual Studio Code
• Menganalisis dan mendebug program OpenCL pada perangkat AMD dengan menggunakan CodeXL
• Memperbaiki performa serta struktur kode lewat Intel VTune untuk perangkat Intel
• Menganalisis program OpenCL pada platform NVIDIA dengan alat NVIDIA Nsight

Teknik Optimisasi

• Memahami berbagai faktor yang memengaruhi performa program OpenCL
• Menerapkan tipe data vektor serta teknik vektorisasi untuk meningkatkan efisiensi perhitungan aritmetika
• Menggunakan strategi pembongkaran loop dan tileing loop guna mengurangi beban kontrol serta meningkatkan lokalitas data
• Memanfaatkan memori local serta fungsi khususnya untuk mengoptimalkan penggunaan bandwidth memori
• Menghitung dan memperbaiki durasi eksekusi serta efisiensi sumber daya melalui alat pembuat profil OpenCL

Penutup dan Arah Pengembangan Selanjutnya