Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Tinjauan Ekosistem GPU AI Tiongkok
- Perbandingan Huawei Ascend, Biren, dan Cambricon MLU
- Model CUDA vs CANN, Biren SDK, dan BANGPy
- Tren industri dan ekosistem vendor
Persiapan Migrasi
- Menilai kode basis CUDA Anda
- Menentukan platform target dan versi SDK
- Pemasangan toolchain dan pengaturan lingkungan
Teknik Terjemahan Kode
- Memindahkan logika akses memori dan kernel CUDA
- Pemetaan model grid/thread komputasi
- Ops terjemahan otomatis vs manual
Implementasi Spesifik Platform
- Penggunaan operator Huawei CANN dan kernel khusus
- Pipeline konversi Biren SDK
- Pembangunan ulang model dengan BANGPy (Cambricon)
Pengujian dan Optimasi Multi-Platform
- Profil eksekusi di setiap platform target
- Penyetelan memori dan perbandingan eksekusi paralel
- Pelacakan kinerja dan iterasi
Manajemen Lingkungan GPU Campuran
- Penyebaran hibrida dengan beberapa arsitektur
- Strategi fallback dan deteksi perangkat
- Lapisan abstraksi untuk keterpeliharaan kode
Studi Kasus dan Praktik Terbaik
- Memindahkan model visi/NLP ke Ascend atau Cambricon
- Modifikasi pipeline inferensi di cluster Biren
- Penanganan ketidaksesuaian versi dan celah API
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pengalaman memprogram dengan CUDA atau aplikasi berbasis GPU
- Pemahaman tentang model memori GPU dan kernel komputasi
- Kecakapan dalam alur kerja penyiapan atau percepatan model AI
Audien
- Programmer GPU
- Arsitek Sistem
- Spesialis transplantasi
21 Jam
