Kursus Pelatihan ROCm untuk Windows

Pendahuluan

• Apa itu ROCm?
• Apa itu HIP?
• ROCm vs CUDA vs OpenCL
• Gambaran umum fitur dan arsitektur ROCm serta HIP.
• Perbedaan antara ROCm untuk Windows dan ROCm untuk Linux.

Penginstalan

• Cara menginstal ROCm pada Windows.
• Mengesahkan instalasi dan memverifikasi kompatibilitas perangkat.
• Memperbarui atau menghapus instalasi ROCm di Windows.
• Mengatasi masalah umum selama proses penginstalan.

Pemulaan

• Cara membuat proyek ROCm baru menggunakan Visual Studio Code di Windows.
• Memahami struktur dan file dalam suatu proyek.
• Mengkompilasi serta menjalankan program yang dibuat.
• Menampilkan hasil eksekusi via fungsi printf dan fprintf.

API ROCm

• Penerapan API ROCm dalam kode host.
• Mencari informasi dan kemampuan perangkat GPU.
• Mengalokasikan serta melepaskan memori perangkat GPU.
• Memindahkan data antara host dan perangkat GPU.
• Menjalankan kernel serta menyelaraskan eksekusi antar thread.
• Pengelolaan error dan penanganan ekssepsi.

Bahasa HIP

• Menggunakan bahasa HIP dalam pengembangan kode perangkat GPU.
• Membuat kernel yang mampu mengeksekusi di GPU sekaligus memproses data.
• Pemanfaatan tipe data, modifier, operator, serta ekspresi terkait HIP.
• Penerapan fungsi bawaan, variabel, dan library khusus HIP.

Model Memori ROCm & HIP

• Penggunaan berbagai tipe ruang memori seperti global, shared, constant, serta local.
• Kepemilikan objek memori seperti pointer, array, texture, dan surface.
• Penerapan modus akses memori termasuk read-only, write-only, atau read-write.
• Pemanfaatan model konsistensi memori serta mekanisme sinkronisasi antar proses.

Model Eksekusi ROCm & HIP

• Definisi berbagai level eksekusi: thread, blok, dan grid.
• Penerapan fungsi dasar seperti hipThreadIdx_x, hipBlockIdx_x, hipBlockDim_x.
• Pemanfaatan utilitas antar blok seperti __syncthreads serta __threadfence_block.
• Kontrol eksekusi lebih lanjut dengan alat grid seperti hipGridDim_x, hipGridSync, dan cooperative groups.

Debugging

• Pelaksanaan debugging program ROCm & HIP di lingkungan Windows.
• Menggunakan debugger Visual Studio Code untuk melacak variabel, breakpoint, dan call stack.
• Menerapkan ROCm Debugger dalam analisis error kode di perangkat AMD.
• Memanfaatkan alat ROCm Profiler guna evaluasi performa program pada GPU AMD.

Optimisasi

• Peningkatan efisiensi program ROCm & HIP dalam konteks Windows.
• Manfaat teknik koalesensi untuk meningkatkan aliran memori ke GPU.
• Penerapan caching dan prefetching demi reduksi latensi akses memori.
• Pemanfaatan shared memory serta local memory dalam pengoptimalan efisiensi transfer dan bandwidth.
• Analisis kinerja dengan tools profiling guna penilaian waktu eksekusi serta utilitas sumber daya perangkat.

Penutup & Langkah Selanjutnya