Kursus Pelatihan Pengembangan Cambricon MLU dengan BANGPy dan Neuware

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional telekomunikasi tingkat menengah, insinyur AI, serta spesialis IoT yang ingin mempelajari bagaimana jaringan 5G mempercepat penerapan aplikasi Edge AI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami dasar-dasar teknologi 5G serta dampaknya terhadap penerapan Edge AI.
• Menyebarkan model AI yang telah dioptimalkan untuk aplikasi berlatensi rendah dalam lingkungan 5G.
• Membuat sistem pengambilan keputusan real-time dengan memanfaatkan teknologi Edge AI dan konektivitas 5G.
• Mengoptimalkan beban kerja AI agar dapat beroperasi secara efisien pada perangkat edge.

Pelatihan 21 jam ini di Indonesia membimbing arsitek IT dalam merancang sistem distribusi generasi mendatang. Jelajahi 6G, edge computing, dan integrasi AI untuk infrastruktur berlatensi rendah dan dapat diskalakan. Dapatkan keterampilan praktis untuk arsitektur edge yang aman, tangguh, dan cerdas untuk memenuhi permintaan bisnis masa depan.

Pelatihan online langsung maupun pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan bagi para praktisi AI, peneliti, serta pengembang tingkat lanjut yang ingin menguasai perkembangan terkini dalam bidang AI di edge, mengoptimalkan model mereka agar dapat dijalankan pada perangkat edge, sekaligus menjajaki berbagai aplikasi khususnya di industri.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengeksplorasi teknik-teknik canggih dalam pengembangan dan optimisasi model AI di edge.
• Mengimplementasikan strategi terkini dalam penyebaran model AI ke berbagai perangkat edge.
• Memanfaatkan alat dan kerangka kerja khusus untuk mengembangkan aplikasi AI di lingkungan edge secara efektif.
• Mengoptimalkan kinerja serta efisiensi solusi AI yang diterapkan pada perangkat edge.
• Mengeksplorasi contoh penggunaan inovatif beserta tren baru dalam bidang AI di edge.
• Mengatasi masalah etika serta keamanan yang kompleks saat menerapkan sistem AI di lingkungan edge.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dibimbing instruktur ini di Indonesia ditujukan untuk developer, ilmuwan data, dan penggemar teknologi tingkat menengah yang ingin memperoleh keterampilan praktis dalam menyebarkan model AI pada perangkat edge untuk berbagai aplikasi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip Edge AI dan manfaatnya.
• Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan komputasi edge.
• Mengembangkan, melatih, dan mengoptimalkan model AI untuk penyebaran di edge.
• Menerapkan solusi AI praktis pada perangkat edge.
• Mengevaluasi dan meningkatkan kinerja model yang di-deploy di edge.
• Menangani pertimbangan etika dan keamanan dalam aplikasi Edge AI.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional keamanan siber tingkat lanjut, insinyur AI, serta pengembang IoT yang ingin menerapkan langkah-langkah keamanan yang efektif serta strategi ketahanan terhadap gangguan pada sistem AI Edge.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta diharapkan mampu:

• Memahami risiko keamanan serta kerentanan yang mungkin muncul dalam penerapan AI Edge.
• Menerapkan teknik enkripsi dan otentikasi untuk melindungi data.
• Merancang arsitektur AI Edge yang tangguh guna menghadapi serangan siber.
• Menerapkan strategi pendistribusian model AI dengan cara yang aman dalam lingkungan Edge.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia, baik secara daring maupun tatap muka, ditujukan bagi para profesional agritech tingkat pemula hingga menengah, spesialis IoT, serta insinyur AI yang ingin mengembangkan dan menerapkan solusi AI Tepi untuk pertanian cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran AI Tepi dalam penerapan pertanian presisi.
• Menerapkan sistem pemantauan tanaman dan ternak berbasis kecerdasan buatan.
• Membuat solusi irigasi otomatis serta perangkat sensor lingkungan.
• Mengoptimalkan efisiensi pertanian melalui analitik AI Tepi secara real-time.

Pelatihan ini diselenggarakan secara langsung oleh instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) dan ditujukan bagi para insinyur robotika tingkat menengah, pengembang kendaraan otonom, serta peneliti AI yang ingin memanfaatkan AI Tepi untuk mengembangkan solusi inovatif dalam bidang ini.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran serta manfaat AI Tepi dalam sistem otonom.
• Mengembangkan dan menerapkan model AI untuk pemrosesan data real-time pada perangkat tepi.
• Menerapkan solusi berbasis AI Tepi pada kendaraan otonom, drone, serta sistem robotik.
• Merancang dan mengoptimalkan sistem kontrol dengan memanfaatkan AI Tepi.
• Memahami pertimbangan etika serta regulasi yang terkait dengan aplikasi AI pada sistem otonom.

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur Indonesia (baik dalam format virtual maupun tatap muka), ditujukan bagi para developer tingkat menengah serta profesional IT yang ingin memahami Edge AI secara menyeluruh—mulai dari konsep hingga implementasi praktis, termasuk proses setup dan penyebaran.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep-konsep dasar Edge AI.
• Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan pengembangan Edge AI.
• Mengembangkan, melatih, serta mengoptimalkan model Edge AI.
• Menyebarkan dan mengelola aplikasi berbasis Edge AI.
• Mengintegrasikan teknologi Edge AI ke dalam sistem serta alur kerja yang sudah ada.
• Memahami aspek etika dan praktik terbaik saat mengimplementasikan Edge AI.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur pengolahan gambar tingkat menengah hingga lanjut, pengembang AI, serta profesional IoT yang ingin menerapkan dan mengoptimalkan model pengolahan gambar agar mampu bekerja secara real-time di perangkat tepi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar AI Tepi serta aplikasinya dalam pengolahan gambar.
• Menerapkan model pembelajaran mendalam yang telah dioptimalkan ke perangkat tepi guna menganalisis gambar dan video secara real-time.
• Memanfaatkan kerangka kerja seperti TensorFlow Lite, OpenVINO, dan NVIDIA Jetson SDK untuk penerapan model.
• Mengoptimalkan model kecerdasan buatan agar memiliki kinerja tinggi, konsumsi daya rendah, serta waktu inferensi yang minimal.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional keuangan tingkat menengah, pengembang fintech, serta spesialis AI yang ingin menerapkan solusi berbasis AI Tepi dalam industri keuangan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran penting AI Tepi dalam layanan keuangan.
• Menerapkan sistem deteksi penipuan menggunakan AI Tepi.
• Meningkatkan kualitas layanan pelanggan melalui solusi berbasis kecerdasan buatan.
• Menggunakan AI Tepi untuk pengelolaan risiko dan pengambilan keputusan.
• Menyebarkan serta mengelola solusi AI Tepi di lingkungan keuangan.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan bagi para profesional kesehatan, insinyur biomedis, serta pengembang kecerdasan buatan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk menciptakan inovasi di bidang kesehatan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran dan manfaat Edge AI dalam dunia kesehatan.
• Mengembangkan serta menerapkan model kecerdasan buatan pada perangkat edge untuk aplikasi kesehatan.
• Menerapkan solusi Edge AI pada perangkat wearable dan alat diagnostik.
• Merancang serta mengimplementasikan sistem pemantauan pasien dengan menggunakan Edge AI.
• Memahami aspek etika dan regulasi yang perlu diperhatikan dalam penggunaan kecerdasan buatan di bidang kesehatan.

Pelatihan langsung ini (baik secara online maupun tatap muka) ditujukan bagi para insinyur industri, profesional manufaktur, serta pengembang kecerdasan buatan tingkat menengah yang ingin menerapkan solusi Edge AI dalam otomatisasi industri.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran penting Edge AI dalam otomatisasi industri.
• Menerapkan solusi pemeliharaan prediktif berbasis Edge AI.
• Memakai teknik kecerdasan buatan untuk pengendalian kualitas dalam proses produksi.
• Mengoptimalkan proses industri dengan memanfaatkan Edge AI.
• Menyebarkan serta mengelola solusi Edge AI di lingkungan industri.