Kursus Pelatihan Pengembangan Cambricon MLU dengan BANGPy dan Neuware
Cambricon MLUs (Machine Learning Units) adalah chip AI khusus yang dioptimalkan untuk inferensi dan pelatihan dalam skenario edge dan pusat data.
Pelatihan langsung yang dibimbing instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin membangun dan mendeploy model AI menggunakan framework BANGPy dan Neuware SDK pada perangkat keras Cambricon MLU.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan pengembangan BANGPy dan Neuware.
- Mengembangkan dan mengoptimalkan model berbasis Python dan C++ untuk Cambricon MLUs.
- Mendeploy model ke perangkat edge dan pusat data yang menjalankan runtime Neuware.
- Menintegrasikan alur kerja ML dengan fitur percepatan khusus MLU.
Format Kursus
- Ceramah dan diskusi interaktif.
- Penggunaan langsung BANGPy dan Neuware untuk pengembangan dan deployment.
- Latihan terpandu yang berfokus pada optimasi, integrasi, dan pengujian.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini berdasarkan model perangkat Cambricon atau use case Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Kerangka Materi
Pengenalan Cambricon dan Arsitektur MLU
- Ringkasan portofolio chip AI Cambricon
- Arsitektur MLU dan pipeline instruksi
- Jenis model dan use case yang didukung
Pemasangan Toolchain Pengembangan
- Pemasangan BANGPy dan Neuware SDK
- Pengaturan lingkungan untuk Python dan C++
- Kompatibilitas model dan pra-pemrosesan
Pengembangan Model dengan BANGPy
- Struktur tensor dan manajemen bentuk
- Pembangunan grafik komputasi
- Dukungan operasi kustom di BANGPy
Deployment dengan Neuware Runtime
- Konversi dan pemuatan model
- Kontrol eksekusi dan inferensi
- Praktik deployment edge dan pusat data
Optimasi Kinerja
- Memory mapping dan penyetelan lapisan
- Penelusuran eksekusi dan profiling
- Kesempitan umum dan solusinya
Integrasi MLU ke dalam Aplikasi
- Penggunaan API Neuware untuk integrasi aplikasi
- Dukungan streaming dan multi-model
- Skenario inferensi hybrid CPU-MLU
Proyek dan Use Case End-to-End
- Laboratorium: Mendeploy model visi atau NLP
- Inferensi edge dengan integrasi BANGPy
- Pengujian akurasi dan throughput
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang struktur model machine learning
- Pengalaman dengan Python dan/atau C++
- Kepuasan dengan konsep deployment dan percepatan model
Audiens
- Pengembang AI tertanam
- Ingenieur ML yang melakukan deployment ke edge atau pusat data
- Pengembang yang bekerja dengan infrastruktur AI Tiongkok
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Pengembangan Cambricon MLU dengan BANGPy dan Neuware - Pemesanan
Kursus Pelatihan Pengembangan Cambricon MLU dengan BANGPy dan Neuware - Penyelidikan
Pengembangan Cambricon MLU dengan BANGPy dan Neuware - Permintaan Konsultasi
Testimoni (1)
Kita dapat membahas topik lanjutan dan bekerja dengan contoh dalam kehidupan nyata
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Kursus - Advanced Edge AI Techniques
Diterjemahkan Mesin
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
5G dan Edge AI: Memungkinkan Aplikasi dengan Latensi Sangat Rendah
21 JamPelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional telekomunikasi tingkat menengah, insinyur AI, serta spesialis IoT yang ingin mempelajari bagaimana jaringan 5G mempercepat penerapan aplikasi Edge AI.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami dasar-dasar teknologi 5G serta dampaknya terhadap penerapan Edge AI.
- Menyebarkan model AI yang telah dioptimalkan untuk aplikasi berlatensi rendah dalam lingkungan 5G.
- Membuat sistem pengambilan keputusan real-time dengan memanfaatkan teknologi Edge AI dan konektivitas 5G.
- Mengoptimalkan beban kerja AI agar dapat beroperasi secara efisien pada perangkat edge.
6G dan Edge Cerdas
21 JamTeknik Lanjutan AI di Edge
14 JamPelatihan online langsung maupun pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan bagi para praktisi AI, peneliti, serta pengembang tingkat lanjut yang ingin menguasai perkembangan terkini dalam bidang AI di edge, mengoptimalkan model mereka agar dapat dijalankan pada perangkat edge, sekaligus menjajaki berbagai aplikasi khususnya di industri.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Mengeksplorasi teknik-teknik canggih dalam pengembangan dan optimisasi model AI di edge.
- Mengimplementasikan strategi terkini dalam penyebaran model AI ke berbagai perangkat edge.
- Memanfaatkan alat dan kerangka kerja khusus untuk mengembangkan aplikasi AI di lingkungan edge secara efektif.
- Mengoptimalkan kinerja serta efisiensi solusi AI yang diterapkan pada perangkat edge.
- Mengeksplorasi contoh penggunaan inovatif beserta tren baru dalam bidang AI di edge.
- Mengatasi masalah etika serta keamanan yang kompleks saat menerapkan sistem AI di lingkungan edge.
Membangun Solusi AI di Edge
14 JamPelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dibimbing instruktur ini di Indonesia ditujukan untuk developer, ilmuwan data, dan penggemar teknologi tingkat menengah yang ingin memperoleh keterampilan praktis dalam menyebarkan model AI pada perangkat edge untuk berbagai aplikasi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami prinsip Edge AI dan manfaatnya.
- Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan komputasi edge.
- Mengembangkan, melatih, dan mengoptimalkan model AI untuk penyebaran di edge.
- Menerapkan solusi AI praktis pada perangkat edge.
- Mengevaluasi dan meningkatkan kinerja model yang di-deploy di edge.
- Menangani pertimbangan etika dan keamanan dalam aplikasi Edge AI.
Membangun Sistem AI Edge yang Aman dan Tangguh
21 JamPelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional keamanan siber tingkat lanjut, insinyur AI, serta pengembang IoT yang ingin menerapkan langkah-langkah keamanan yang efektif serta strategi ketahanan terhadap gangguan pada sistem AI Edge.
Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta diharapkan mampu:
- Memahami risiko keamanan serta kerentanan yang mungkin muncul dalam penerapan AI Edge.
- Menerapkan teknik enkripsi dan otentikasi untuk melindungi data.
- Merancang arsitektur AI Edge yang tangguh guna menghadapi serangan siber.
- Menerapkan strategi pendistribusian model AI dengan cara yang aman dalam lingkungan Edge.
CANN untuk Implementasi Edge AI
14 JamMigrasi Aplikasi CUDA ke Arsitektur GPU Tiongkok
21 JamAI Tepi untuk Pertanian: Pertanian Cerdas dan Pemantauan Presisi
21 JamPelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia, baik secara daring maupun tatap muka, ditujukan bagi para profesional agritech tingkat pemula hingga menengah, spesialis IoT, serta insinyur AI yang ingin mengembangkan dan menerapkan solusi AI Tepi untuk pertanian cerdas.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami peran AI Tepi dalam penerapan pertanian presisi.
- Menerapkan sistem pemantauan tanaman dan ternak berbasis kecerdasan buatan.
- Membuat solusi irigasi otomatis serta perangkat sensor lingkungan.
- Mengoptimalkan efisiensi pertanian melalui analitik AI Tepi secara real-time.
AI Tepi dalam Sistem Otonom
14 JamPelatihan ini diselenggarakan secara langsung oleh instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) dan ditujukan bagi para insinyur robotika tingkat menengah, pengembang kendaraan otonom, serta peneliti AI yang ingin memanfaatkan AI Tepi untuk mengembangkan solusi inovatif dalam bidang ini.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami peran serta manfaat AI Tepi dalam sistem otonom.
- Mengembangkan dan menerapkan model AI untuk pemrosesan data real-time pada perangkat tepi.
- Menerapkan solusi berbasis AI Tepi pada kendaraan otonom, drone, serta sistem robotik.
- Merancang dan mengoptimalkan sistem kontrol dengan memanfaatkan AI Tepi.
- Memahami pertimbangan etika serta regulasi yang terkait dengan aplikasi AI pada sistem otonom.
Edge AI: Dari Konsep hingga Implementasi
14 JamPelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur Indonesia (baik dalam format virtual maupun tatap muka), ditujukan bagi para developer tingkat menengah serta profesional IT yang ingin memahami Edge AI secara menyeluruh—mulai dari konsep hingga implementasi praktis, termasuk proses setup dan penyebaran.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami konsep-konsep dasar Edge AI.
- Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan pengembangan Edge AI.
- Mengembangkan, melatih, serta mengoptimalkan model Edge AI.
- Menyebarkan dan mengelola aplikasi berbasis Edge AI.
- Mengintegrasikan teknologi Edge AI ke dalam sistem serta alur kerja yang sudah ada.
- Memahami aspek etika dan praktik terbaik saat mengimplementasikan Edge AI.
AI Tepi untuk Pengolahan Gambar Real-Time
21 JamPelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur pengolahan gambar tingkat menengah hingga lanjut, pengembang AI, serta profesional IoT yang ingin menerapkan dan mengoptimalkan model pengolahan gambar agar mampu bekerja secara real-time di perangkat tepi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami konsep dasar AI Tepi serta aplikasinya dalam pengolahan gambar.
- Menerapkan model pembelajaran mendalam yang telah dioptimalkan ke perangkat tepi guna menganalisis gambar dan video secara real-time.
- Memanfaatkan kerangka kerja seperti TensorFlow Lite, OpenVINO, dan NVIDIA Jetson SDK untuk penerapan model.
- Mengoptimalkan model kecerdasan buatan agar memiliki kinerja tinggi, konsumsi daya rendah, serta waktu inferensi yang minimal.
AI Tepi untuk Layanan Keuangan
14 JamPelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional keuangan tingkat menengah, pengembang fintech, serta spesialis AI yang ingin menerapkan solusi berbasis AI Tepi dalam industri keuangan.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami peran penting AI Tepi dalam layanan keuangan.
- Menerapkan sistem deteksi penipuan menggunakan AI Tepi.
- Meningkatkan kualitas layanan pelanggan melalui solusi berbasis kecerdasan buatan.
- Menggunakan AI Tepi untuk pengelolaan risiko dan pengambilan keputusan.
- Menyebarkan serta mengelola solusi AI Tepi di lingkungan keuangan.
Edge AI untuk Kesehatan
14 JamPelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan bagi para profesional kesehatan, insinyur biomedis, serta pengembang kecerdasan buatan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk menciptakan inovasi di bidang kesehatan.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami peran dan manfaat Edge AI dalam dunia kesehatan.
- Mengembangkan serta menerapkan model kecerdasan buatan pada perangkat edge untuk aplikasi kesehatan.
- Menerapkan solusi Edge AI pada perangkat wearable dan alat diagnostik.
- Merancang serta mengimplementasikan sistem pemantauan pasien dengan menggunakan Edge AI.
- Memahami aspek etika dan regulasi yang perlu diperhatikan dalam penggunaan kecerdasan buatan di bidang kesehatan.
Edge AI dalam Otomatisasi Industri
14 JamPelatihan langsung ini (baik secara online maupun tatap muka) ditujukan bagi para insinyur industri, profesional manufaktur, serta pengembang kecerdasan buatan tingkat menengah yang ingin menerapkan solusi Edge AI dalam otomatisasi industri.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami peran penting Edge AI dalam otomatisasi industri.
- Menerapkan solusi pemeliharaan prediktif berbasis Edge AI.
- Memakai teknik kecerdasan buatan untuk pengendalian kualitas dalam proses produksi.
- Mengoptimalkan proses industri dengan memanfaatkan Edge AI.
- Menyebarkan serta mengelola solusi Edge AI di lingkungan industri.