Kursus Pelatihan Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware
Cambricon MLUs (Machine Learning Unit) adalah chip AI khusus yang dioptimalkan untuk inferensi dan pelatihan dalam skenario edge dan data center.
Pelatihan langsung ini (daring atau di tempat) ditujukan bagi pengembang tingkat menengah yang ingin membangun dan mendeploy model AI menggunakan kerangka kerja BANGPy dan SDK Neuware pada hardware Cambricon MLU.
Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan pengembangan BANGPy dan Neuware.
- Mengembangkan dan memperbaiki model berbasis Python dan C++ untuk Cambricon MLUs.
- Deploy model ke perangkat edge dan data center yang menjalankan runtime Neuware.
- Mengintegrasikan alur kerja ML dengan fitur percepatan khusus MLU.
Format Kursus
- Lecture interaktif dan diskusi.
- Penggunaan langsung BANGPy dan Neuware untuk pengembangan dan deploy.
- Latihan yang dipandu dengan fokus pada optimasi, integrasi, dan pengujian.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan khusus berdasarkan model perangkat Cambricon atau kasus penggunaan Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Kerangka Materi
Pengantar Cambricon dan Arsitektur MLU
- Ringkasan portofolio chip AI Cambricon
- Arsitektur MLU dan pipa instruksi
- Jenis model yang didukung dan kasus penggunaan
Menginstal Toolchain Pengembangan
- Menginstal BANGPy dan Neuware SDK
- Pengaturan lingkungan untuk Python dan C++
- Kompatibilitas model dan pra-pemrosesan
Pengembangan Model dengan BANGPy
- Struktur tensor dan manajemen bentuk
- Konstruksi grafik komputasi
- Dukungan operasi kustom di BANGPy
Mendeploy dengan Neuware Runtime
- Mengubah dan memuat model
- Kontrol eksekusi dan inferensi
- Praktik mendeploy di edge dan pusat data
Otomatisasi Kinerja
- Pemetaan memori dan penyetelan lapisan
- Penracing dan profil eksekusi
- Tambalan umum dan solusinya
Mengintegrasikan MLU ke dalam Aplikasi
- Menggunakan Neuware API untuk integrasi aplikasi
- Dukungan streaming dan multi-model
- Skenario inferensi hybrid CPU-MLU
Proyek End-to-End dan Use Case
- Laboratorium: Mendeploy model visi atau NLP
- Inferensi edge dengan integrasi BANGPy
- Menguji akurasi dan throughput
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang struktur model machine learning
- Pengalaman dengan Python dan/atau C++
- Ketahui konsep deploy dan percepatan model
Audience
- Developer AI embedded
- ML engineers yang melakukan deploy ke edge atau datacenter
- Developer yang bekerja dengan infrastruktur AI China
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware - Booking
Kursus Pelatihan Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware - Enquiry
Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware - Permintaan Konsultasi
Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Teknik Lanjutan Edge AI
14 JamPelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk praktisi, peneliti, dan pengembang AI tingkat lanjut yang ingin memahami kemajuan terbaru dalam Edge AI, mengoptimalkan model AI mereka untuk deployment di edge, dan menjelajahi aplikasi khusus di berbagai industri.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menjelajahi teknik lanjut dalam pengembangan dan optimasi model Edge AI.
- Mengimplementasikan strategi terkemuka untuk mendeploy AI model di perangkat edge.
- Menggunakan alat dan kerangka kerja khusus untuk aplikasi Edge AI lanjut.
- Mengoptimalkan kinerja dan efisiensi solusi Edge AI.
- Menjelajahi kasus penggunaan inovatif dan tren emergen dalam Edge AI.
- Mengatasi pertimbangan etika dan keamanan lanjut dalam deploymen Edge AI.
Membau Solusi AI di Pinggir
14 JamPelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang, ilmuwan data, dan pekalangan teknologi tingkat menengah yang ingin memperoleh keterampilan praktis dalam mengimplementasikan model AI pada perangkat edge untuk berbagai aplikasi.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Memahami prinsip-prinsip Edge AI dan manfaatnya.
- Mengatur dan mengkonfigurasi lingkungan komputasi edge.
- Membedangkan, melatih, dan mengoptimalkan model AI untuk pengimplementasian pada edge.
- Mengimplementasikan solusi AI praktis pada perangkat edge.
- Menevaluasi dan meningkatkan kinerja model yang diimplementasikan pada edge.
- Mengatasi pertimbangan etis dan keamanan dalam aplikasi Edge AI.
Migrating CUDA Applications to Chinese GPU Architectures
21 JamArsitektur GPU China seperti Huawei Ascend, Biren, dan Cambricon MLUs menawarkan alternatif CUDA yang disesuaikan untuk pasar AI dan HPC lokal.
Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi programmer tingkat lanjut dan spesialis infrastruktur GPU yang ingin mengalihkan dan memperbaiki aplikasi CUDA yang ada untuk diimplementasikan pada platform perangkat keras China.
Selesai melalui pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengevaluasi kompatibilitas beban kerja CUDA yang ada dengan alternatif chip China.
- Mengalihkan basis kode CUDA ke lingkungan Huawei CANN, Biren SDK, dan Cambricon BANGPy.
- Membandingkan kinerja dan mengidentifikasi titik optimasi di berbagai platform.
- Mengatasi tantangan praktis dalam dukungan silang-arsitektur dan implementasi.
Bentuk Kursus
- Lektur interaktif dan diskusi.
- Laboratorium praktik alih kode dan perbandingan kinerja.
- Latihan terarah yang fokus pada strategi adaptasi multi-GPU.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini berdasarkan platform atau proyek CUDA Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Edge AI dalam Sistem Otonom
14 JamPelatihan ini dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur robotika tingkat menengah, pengembang kendaraan otonom, dan peneliti AI yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk solusi sistem otonom inovatif.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengerti peran dan manfaat Edge AI dalam sistem otonom.
- Membangun dan men-deploy model AI untuk pemrosesan waktu nyata pada perangkat edge.
- Menyelaraskan solusi Edge AI dalam kendaraan otonom, drone, dan robotika.
- Mengoptimalkan sistem kontrol menggunakan Edge AI.
- Menangani pertimbangan etika dan regulasi dalam aplikasi AI otonom.
Edge AI: Dari Konsep ke Implementasi
14 JamPelatihan ini yang dipimpin instruktur, diadakan secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang dan profesional IT tingkat menengah yang ingin memperoleh pemahaman mendalam tentang Edge AI dari konsep hingga implementasi praktis, termasuk pengaturan dan penyebaran.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami konsep dasar dari Edge AI.
- Mengatur dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI.
- Membangun, melatih, dan memoptimalkan model Edge AI.
- Menyebarkan dan mengelola aplikasi Edge AI.
- Mengintegrasikan Edge AI dengan sistem dan alur kerja yang ada.
- Menanggapi pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam implementasi Edge AI.
Edge AI untuk Jasa Keuangan
14 JamIni pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin instruktur untuk para profesional keuangan, pengembang fintech, dan spesialis AI dengan tingkat menengah yang ingin menerapkan solusi Edge AI di dalam jasa keuangan.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengerti peran Edge AI di dalam jasa keuangan.
- Menerapkan sistem deteksi penipuan dengan menggunakan Edge AI.
- Meningkatkan pelayanan pelanggan melalui solusi AI.
- Menerapkan Edge AI untuk manajemen risiko dan pengambilan keputusan.
- Menyiapkan dan mengelola solusi Edge AI di dalam lingkungan keuangan.
Edge AI for Healthcare
14 JamIni pelatihan yang dipimpin instruktur, pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka untuk profesional kesehatan tingkat menengah, insinyur biomedis, dan pengembang AI yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk solusi kesehatan inovatif.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami peran dan manfaat Edge AI dalam kesehatan.
- Mengembangkan dan men-deploy model AI pada perangkat edge untuk aplikasi kesehatan.
- Mengimplementasikan solusi Edge AI pada perangkat wearable dan alat diagnostik.
- Merancang dan men-deploy sistem pemantauan pasien menggunakan Edge AI.
- Mempertimbangkan permasalahan etis dan peraturan dalam aplikasi AI kesehatan.
Edge AI dalam Otomasi Industri
14 JamIni adalah pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin instruktur yang ditujukan untuk insinyur industri tingkat menengah, profesional manufaktur, dan pengembang AI yang ingin mengimplementasikan solusi Edge AI dalam otomatisasi industri.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami peran Edge AI dalam otomatisasi industri.
- Mengimplementasikan solusi perawatan prediktif menggunakan Edge AI.
- Mengaplikasikan teknik AI untuk pengendalian kualitas dalam proses manufaktur.
- Memoptimalkan proses industri menggunakan Edge AI.
- Melakukan deploy dan mengelola solusi Edge AI dalam lingkungan industri.
Edge AI untuk Aplikasi IoT
14 JamPelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analisis data yang cerdas.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasinya dalam IoT.
- Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
- Mengembangkan dan mendistribusikan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
- Mengimplementasikan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
- Mengintegrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
- Menangani pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam Edge AI untuk IoT.
Edge AI untuk Kota Cerdas
14 JamPelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk para perencanaan kota tingkat menengah, insinyur sipil, dan manajer proyek kota cerdas yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk inisiatif kota cerdas.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengerti peranan Edge AI dalam infrastruktur kota cerdas.
- Mengimplementasikan solusi Edge AI untuk manajemen lalu lintas dan pengawasan.
- Mengoptimalkan sumber daya perkotaan menggunakan teknologi Edge AI.
- Mengintegrasikan Edge AI dengan sistem kota cerdas yang ada.
- Menangani pertimbangan etis dan peraturan dalam pengembangan kota cerdas.
Edge AI dengan TensorFlow Lite
14 JamPelatihan ini yang dibimbing oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang, ilmuwan data, dan praktisi AI tingkat menengah yang ingin memanfaatkan TensorFlow Lite untuk aplikasi Edge AI.
Dengan pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami dasar-dasar TensorFlow Lite dan perannya dalam Edge AI.
- Mengembangkan dan mengoptimalkan model AI menggunakan TensorFlow Lite.
- Menyebarkan model TensorFlow Lite pada berbagai perangkat edge.
- Menggunakan alat dan teknik untuk konversi dan optimasi model.
- Mengimplementasikan aplikasi Edge AI praktis menggunakan TensorFlow Lite.
Pengenalan Edge AI
14 JamPelatihan ini, yang dipimpin instruktur, diselenggarakan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pemrogram dan profesional TI level pemula yang ingin memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasi introductorynya.
Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami konsep dan arsitektur dasar Edge AI.
- Menyetel dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI.
- Membangun dan menerapkan aplikasi Edge AI sederhana.
- Mengidentifikasi dan memahami kasus penggunaan dan manfaat Edge AI.
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 JamPelatihan ini yang dipimpin instruktur dan diadakan secara Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang AI, insinyur mesin pembelajaran, dan arsitek sistem level menengah yang ingin mengoptimalkan model AI untuk pelaksanaan di peralatan tepi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami tantangan dan persyaratan dalam menyiapkan model AI di peralatan tepi.
- Menerapkan teknik kompresi model untuk mengurangi ukuran dan kompleksitas model AI.
- Menggunakan metode kuantisasi untuk meningkatkan efisiensi model di perangkat keras tepi.
- Melaksanakan pemangkasan dan teknik optimasi lainnya untuk meningkatkan kinerja model.
- Menyiapkan model AI yang telah dioptimalkan di berbagai perangkat tepi.
Performance Optimization on Ascend, Biren, and Cambricon
21 JamAscend, Biren, dan Cambricon adalah platform hardware AI terkemuka di China, masing-masing menawarkan alat pengoptimalan dan pemrofilan unik untuk beban kerja AI skala produksi.
Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur infrastruktur AI tingkat lanjut dan peningkatan kinerja yang ingin mengoptimalkan aliran kerja inferensi model dan pelatihan di beberapa platform chip AI China.
Setelah selesai, peserta akan dapat:
- Menjalankan benchmark model pada platform Ascend, Biren, dan Cambricon.
- Mengidentifikasi botleneck sistem dan ketidakefisienan memori/perhitungan.
- Menerapkan optimasi tingkat grafik, kernel, dan operator.
- Mempersiapkan pipa_deployemen untuk meningkatkan throughput dan latensi.
Format Kursus
- Ledakan interaktif dan diskusi.
- Penggunaan praktis alat pemrofilan dan pengoptimalan di setiap platform.
- Melakukan latihan yang difokuskan pada skenario penyetelan praktis.
Opsi Personalisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan terpersonalisasi berdasarkan lingkungan kinerja atau jenis model Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Kehadiran Keamanan dan Privasi dalam Edge AI
14 JamPelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional keamanan siber tingkat menengah, administrator sistem, dan peneliti etika AI yang ingin memastikan dan mengimplementasikan solusi Edge AI secara aman dan etis.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami tantangan keamanan dan privasi dalam Edge AI.
- Mengimplementasikan praktik terbaik untuk memastikan keamanan perangkat dan data tepi.
- Mengembangkan strategi untuk memitigasi risiko keamanan dalam pengimplementasian Edge AI.
- Mengatasi pertimbangan etika dan memastikan kesesuaian dengan peraturan.
- Melakukan penilaian dan audit keamanan untuk aplikasi Edge AI.