Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Pengantar Edge AI dan Ascend 310
- Gambaran umum Edge AI: tren, keterbatasan, dan aplikasi
- Arsitektur chip Huawei Ascend 310 dan rantai alat yang didukung
- Posisi CANN dalam tumpukan implementasi Edge AI
Persiapan dan Konversi Model
- Mengekspor model terlatih dari TensorFlow, PyTorch, dan MindSpore
- Menggunakan ATC untuk mengkonversi model ke format OM untuk perangkat Ascend
- Menangani operator yang tidak didukung dan strategi konversi ringan
Pengembangan Pipeline Inferensi dengan AscendCL
- Menggunakan API AscendCL untuk menjalankan model OM pada Ascend 310
- Pra-pemrosesan input/ouput, penanganan memori, dan kontrol perangkat
- Mengimplementasikan dalam kontainer tertanam atau lingkungan runtime ringan
Optimasi untuk Keterbatasan Edge
- Mengurangi ukuran model, penyetelan presisi (FP16, INT8)
- Menggunakan profiler CANN untuk mengidentifikasi hambatan
- Mengelola tata letak memori dan streaming data untuk kinerja
Implementasi dengan MindSpore Lite
- Menggunakan runtime MindSpore Lite untuk target mobile dan tertanam
- Membandingkan MindSpore Lite dengan pipeline AscendCL mentah
- Mengemas model inferensi untuk implementasi khusus perangkat
Skenario Implementasi Edge dan Studi Kasus
- Studi kasus: kamera cerdas dengan model deteksi objek pada Ascend 310
- Studi kasus: klasifikasi waktu nyata dalam hub sensor IoT
- Memantau dan memperbarui model yang diimplementasikan di edge
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pengalaman dalam pengembangan model AI atau alur kerja implementasi
- Pengetahuan dasar tentang sistem tertanam, Linux, dan Python
- Familiar dengan framework pembelajaran dalam seperti TensorFlow atau PyTorch
Audien
- Pengembang solusi IoT
- Insinyur AI tertanam
- Integrator sistem edge dan spesialis implementasi AI
Testimoni (1)
Kita dapat membahas topik lanjutan dan bekerja dengan contoh dalam kehidupan nyata
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Kursus - Advanced Edge AI Techniques
Diterjemahkan Mesin