Kursus Pelatihan CANN untuk Edge AI Deployment

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk praktisi, peneliti, dan pengembang AI tingkat lanjut yang ingin memahami kemajuan terbaru dalam Edge AI, mengoptimalkan model AI mereka untuk deployment di edge, dan menjelajahi aplikasi khusus di berbagai industri.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelajahi teknik lanjut dalam pengembangan dan optimasi model Edge AI.
• Mengimplementasikan strategi terkemuka untuk mendeploy AI model di perangkat edge.
• Menggunakan alat dan kerangka kerja khusus untuk aplikasi Edge AI lanjut.
• Mengoptimalkan kinerja dan efisiensi solusi Edge AI.
• Menjelajahi kasus penggunaan inovatif dan tren emergen dalam Edge AI.
• Mengatasi pertimbangan etika dan keamanan lanjut dalam deploymen Edge AI.

Huawei Ascend adalah keluarga pemroses AI yang dirancang untuk inferensi dan pelatihan berkinerja tinggi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (daring atau di tempat) ditujukan bagi insinyur AI tingkat menengah dan ilmuwan data yang ingin mengembangkan dan memperbaiki model jaringan saraf menggunakan platform Ascend dari Huawei dan kotak alat CANN.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan pengembangan CANN.
• Mengembangkan aplikasi AI menggunakan MindSpore dan aliran kerja CloudMatrix.
• Memperbaiki kinerja di Ascend NPU menggunakan operator custom dan tiling.
• Mendeploy model ke lingkungan edge atau cloud.

Format Kursus

• Sesi presentasi interaktif dan diskusi.
• Penggunaan langsung Huawei Ascend dan kotak alat CANN dalam aplikasi contoh.
• Latihan terarah yang difokuskan pada pembangunan, pelatihan, dan deploy model.

Pilihan Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom berdasarkan infrastruktur atau dataset Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

CANN (Arsitektur Komputasi untuk Neural Networks) adalah tumpukan komputasi AI Huawei untuk mendepiskan dan mengoptimalkan model AI pada pemroses AI Ascend.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang AI dan insinyur tingkat menengah yang ingin dengan efisien mendepiskan model AI yang telah dilatih ke perangkat keras Huawei Ascend menggunakan paket peralatan dan alat CANN seperti MindSpore, TensorFlow, atau PyTorch.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami arsitektur CANN dan perannya dalam pipa deployment AI.
• Mengkonversi dan menyesuaikan model dari framework populer ke format yang kompatibel dengan Ascend.
• Menggunakan alat seperti ATC, OM model conversion, dan MindSpore untuk inferensi edge dan cloud.
• Mengdiagnosis masalah deployment dan mengoptimalkan kinerja di perangkat keras Ascend.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan demonstrasi.
• Pekerjaan lab hands-on menggunakan alat CANN dan simulator atau perangkat Ascend.
• Scenarios deployment praktis berdasarkan model AI dunia nyata.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang, ilmuwan data, dan pekalangan teknologi tingkat menengah yang ingin memperoleh keterampilan praktis dalam mengimplementasikan model AI pada perangkat edge untuk berbagai aplikasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami prinsip-prinsip Edge AI dan manfaatnya.
• Mengatur dan mengkonfigurasi lingkungan komputasi edge.
• Membedangkan, melatih, dan mengoptimalkan model AI untuk pengimplementasian pada edge.
• Mengimplementasikan solusi AI praktis pada perangkat edge.
• Menevaluasi dan meningkatkan kinerja model yang diimplementasikan pada edge.
• Mengatasi pertimbangan etis dan keamanan dalam aplikasi Edge AI.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) adalah kit peralatan komputasi AI Huawei yang digunakan untuk mengompilasi, mengoptimalkan, dan mendistribusikan model AI pada pemroses AI Ascend.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang AI tingkat pemula yang ingin memahami bagaimana CANN terintegrasi dalam siklus hidup model dari pelatihan hingga distribusi, dan bagaimana cara kerjanya dengan kerangka seperti MindSpore, TensorFlow, dan PyTorch.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tujuan dan arsitektur dari kit peralatan CANN.
• Menyiapkan lingkungan pengembangan dengan CANN dan MindSpore.
• Mengonversi dan mendistribusikan model AI sederhana ke perangkat keras Ascend.
• Mendapatkan pengetahuan dasar untuk proyek optimasi atau integrasi CANN di masa depan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dengan distribusi model sederhana.
• Panduan langkah demi langkah dari rantai alat CANN dan titik integrasi.

Opsi Pemasaran Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Stack AI Huawei — dari SDK tingkat rendah CANN hingga kerangka MindSpore tingkat tinggi — menawarkan lingkungan pengembangan dan pelaksanaan AI yang terintegrasi ketat yang dioptimalkan untuk perangkat keras Ascend.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional teknis tingkat pemula hingga menengah yang ingin memahami bagaimana komponen CANN dan MindSpore bekerja bersama untuk mendukung manajemen siklus hidup AI dan keputusan infrastruktur.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur bertingkat dari stack komputasi AI Huawei.
• Mengidentifikasi bagaimana CANN mendukung optimasi model dan pelaksanaan tingkat perangkat keras.
• Menevaluasi kerangka dan rantai alat MindSpore dalam hubungan dengan alternatif industri.
• Memposisikan stack AI Huawei dalam lingkungan perusahaan atau cloud/on-prem.

Format Kursus

• Kegiatan interaktif dan diskusi.
• Demo sistem langsung dan pemandu kasus.
• Laboratorium terpandu opsional tentang aliran model dari MindSpore ke CANN.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

CANN SDK (Arsitektur Komputasi untuk Neural Networks) adalah fondasi komputasi AI dari Huawei yang memungkinkan pengembang untuk menyetel dan mengoptimalkan performa jaringan saraf terdistribusi di prosesor AI Ascend.

Pelatihan langsung (online atau offline) ini ditujukan kepada pengembang AI tingkat lanjut dan insinyur sistem yang ingin mengoptimalkan performa inferensi menggunakan alat canggih CANN, termasuk Graph Engine, TIK, dan pengembangan operator kustom.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti arsitektur runtime dan siklus hidup performa dari CANN.
• Menggunakan alat profiling dan Graph Engine untuk analisis dan optimasi performa.
• Menyusun dan mengoptimalkan operator kustom menggunakan TIK dan TVM.
• Membuat solusi bottleneck memori dan meningkatkan throughput model.

Format Kursus

• Diskusi interaktif dan pembicaraan.
• Laboratorium hands-on dengan profil real-time dan penyetelan operator.
• Tugas optimasi menggunakan contoh penerapan kasus tepi.

Pilihan Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

SDK CANN (Arsitektur Komputasi untuk Neural Networks) menyediakan alat penyebaran dan optimasi yang powerful untuk aplikasi AI secara real-time dalam visi komputer dan NLP, khususnya pada perangkat keras Huawei Ascend.

Pelatihan berorientasi instruktur ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi praktisi AI level menengah yang ingin membangun, menyebarkan, dan mengoptimalkan model visi dan bahasa menggunakan SDK CANN untuk kasus penggunaan produksi.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyebarkan dan mengoptimalkan model CV dan NLP menggunakan CANN dan AscendCL.
• Menggunakan alat-alat CANN untuk mengonversi model dan mengintegrasikannya ke dalam pipa kerja langsung.
• Memaksimalkan kinerja inferensi untuk tugas seperti deteksi, klasifikasi, dan analisis sentimen.
• Membangun pipa kerja CV/NLP secara real-time untuk skenario penyebaran edge atau berbasis cloud.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan demonstrasi.
• Praktek langsung dengan model penyebaran dan profil kinerja.
• Desain pipa kerja langsung menggunakan kasus penggunaan CV dan NLP nyata.

Opsi Pemaduan Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dipersonalisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) dan Apache TVM memungkinkan optimasi dan kustomisasi tingkat lanjut untuk operator model AI di Huawei Ascend perangkat keras.

Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang sistem tingkat lanjut yang ingin membangun, menyebarkan, dan menyesuaikan operator kustom untuk model AI menggunakan model pemrograman TIK dari CANN dan integrasi kompilator TVM.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menulis dan menguji operator AI kustom menggunakan TIK DSL untuk prosesor Ascend.
• Mengintegrasikan operator kustom ke dalam runtime dan grafik eksekusi CANN.
• Menggunakan TVM untuk penjadwalan operator, penyesuaian otomatis, dan penilaian kinerja.
• Memeriksa dan mengoptimalkan kinerja level instruksi untuk pola komputasi kustom.

Format Pelatihan

• Pertemuan interaktif dan demonstrasi.
• Pengkodean tangan pertama untuk operator menggunakan pipeline TIK dan TVM.
• Pengujian dan penyesuaian di perangkat keras Ascend atau simulasi.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur robotika tingkat menengah, pengembang kendaraan otonom, dan peneliti AI yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk solusi sistem otonom inovatif.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti peran dan manfaat Edge AI dalam sistem otonom.
• Membangun dan men-deploy model AI untuk pemrosesan waktu nyata pada perangkat edge.
• Menyelaraskan solusi Edge AI dalam kendaraan otonom, drone, dan robotika.
• Mengoptimalkan sistem kontrol menggunakan Edge AI.
• Menangani pertimbangan etika dan regulasi dalam aplikasi AI otonom.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, diadakan secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang dan profesional IT tingkat menengah yang ingin memperoleh pemahaman mendalam tentang Edge AI dari konsep hingga implementasi praktis, termasuk pengaturan dan penyebaran.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dari Edge AI.
• Mengatur dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI.
• Membangun, melatih, dan memoptimalkan model Edge AI.
• Menyebarkan dan mengelola aplikasi Edge AI.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan sistem dan alur kerja yang ada.
• Menanggapi pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam implementasi Edge AI.

Ini pelatihan yang dipimpin instruktur, pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka untuk profesional kesehatan tingkat menengah, insinyur biomedis, dan pengembang AI yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk solusi kesehatan inovatif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran dan manfaat Edge AI dalam kesehatan.
• Mengembangkan dan men-deploy model AI pada perangkat edge untuk aplikasi kesehatan.
• Mengimplementasikan solusi Edge AI pada perangkat wearable dan alat diagnostik.
• Merancang dan men-deploy sistem pemantauan pasien menggunakan Edge AI.
• Mempertimbangkan permasalahan etis dan peraturan dalam aplikasi AI kesehatan.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analisis data yang cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasinya dalam IoT.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan mendistribusikan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Mengimplementasikan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Menangani pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam Edge AI untuk IoT.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, diselenggarakan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pemrogram dan profesional TI level pemula yang ingin memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasi introductorynya.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dan arsitektur dasar Edge AI.
• Menyetel dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI.
• Membangun dan menerapkan aplikasi Edge AI sederhana.
• Mengidentifikasi dan memahami kasus penggunaan dan manfaat Edge AI.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional keamanan siber tingkat menengah, administrator sistem, dan peneliti etika AI yang ingin memastikan dan mengimplementasikan solusi Edge AI secara aman dan etis.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tantangan keamanan dan privasi dalam Edge AI.
• Mengimplementasikan praktik terbaik untuk memastikan keamanan perangkat dan data tepi.
• Mengembangkan strategi untuk memitigasi risiko keamanan dalam pengimplementasian Edge AI.
• Mengatasi pertimbangan etika dan memastikan kesesuaian dengan peraturan.
• Melakukan penilaian dan audit keamanan untuk aplikasi Edge AI.