Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Huawei CloudMatrix

  • Ekosistem CloudMatrix dan alur deployment
  • Model, format, dan mode deployment yang didukung
  • Kasus penggunaan umum dan chipset yang didukung

Persiapan Model untuk Deployment

  • Ekspor model dari alat pelatihan (MindSpore, TensorFlow, PyTorch)
  • Penggunaan ATC (Ascend Tensor Compiler) untuk konversi format
  • Model bentuk statis vs dinamis

Deployment ke CloudMatrix

  • Pembuatan layanan dan registrasi model
  • Deployment layanan inferensi melalui UI atau CLI
  • Routing, autentikasi, dan kontrol akses

Penyediaan Layanan Permintaan Inferensi

  • Alur inferensi batch vs real-time
  • Pipeline pra-pemrosesan dan pasca-pemrosesan data
  • Memanggil layanan CloudMatrix dari aplikasi eksternal

Pemantauan dan Penyetelan Kinerja

  • Log deployment dan pelacakan permintaan
  • Penskalaan sumber daya dan penyeimbangan beban
  • Penyetelan latensi dan optimasi throughput

Integrasi dengan Alat Enterprise

  • Menghubungkan CloudMatrix dengan OBS dan ModelArts
  • Penggunaan alur kerja dan pengekarsuversian model
  • CI/CD untuk deployment dan rollback model

Pipeline Inferensi Ujung-ke-Ujung

  • Deployment pipeline klasifikasi gambar lengkap
  • Benchmarking dan validasi akurasi
  • Simulasi failover dan peringatan sistem

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang alur kerja pelatihan model AI
  • Pengalaman dengan framework ML berbasis Python
  • Familiaritas dasar dengan konsep deployment cloud

Audience

  • Tim AI ops
  • Insinyur machine learning
  • Spesialis deployment cloud yang bekerja dengan infrastruktur Huawei
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait