Pelatihan Cloud Computing di Indonesia

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk teknisi data tingkat pemula yang ingin menggunakan Azure Data Factory untuk menerapkan solusi integrasi data yang terukur dan efisien di cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep inti dan arsitektur Azure Data Factory (ADF).
• Pelajari cara membuat, menjadwalkan, dan memantau jalur data.
• Integrasikan dengan berbagai sumber data, lakukan transformasi data, dan kelola aliran data.
• Terapkan praktik terbaik untuk penanganan kesalahan dan pengoptimalan kinerja.
• Amankan dan pantau jalur data untuk lingkungan produksi.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi profesional TI tingkat menengah yang ingin memperoleh keahlian dalam mengelola infrastruktur dan layanan cloud di Google Cloud.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan cloud menggunakan layanan Google Cloud.
• Mengelola dan mengonfigurasi mesin virtual, penyimpanan, dan jaringan.
• Menerapkan dan memantau aplikasi di lingkungan GCP.
• Menerapkan praktik terbaik keamanan dan manajemen identitas.
• Menggunakan alat Google Cloud untuk otomatisasi dan pemecahan masalah.

Google Colab Pro adalah lingkungan berbasis cloud untuk pengembangan Python yang dapat di skalakan, menawarkan GPUs performa tinggi, runtime yang lebih lama, dan memori tambahan untuk beban kerja AI dan ilmu data yang menuntut.

Pelatihan langsung berdasarkan instruktur (online atau di lokasi) ini ditujukan bagi pengguna Python tingkat menengah yang ingin menggunakan Google Colab Pro untuk machine learning, pengolahan data, dan penelitian kolaboratif dalam antarmuka notebook yang kuat.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengelola notebook berbasis cloud menggunakan Colab Pro.
• Access GPUs dan TPUs untuk komputasi yang dipercepat.
• Menyederhanakan alur kerja machine learning menggunakan perpustakaan populer (misalnya, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Mengintegrasikan dengan Google Drive dan sumber data eksternal untuk proyek kolaboratif.

Format Kursus

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Personalisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini di Indonesia (online atau offline) ditujukan untuk para ilmuwan data tingkat menengah dan profesional kesehatan yang ingin memanfaatkan AI untuk aplikasi kesehatan canggih menggunakan Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan model AI untuk kesehatan menggunakan Google Colab.
• Menggunakan AI untuk pemodelan prediktif dalam data kesehatan.
• Menganalisis citra medis dengan teknik yang didorong oleh AI.
• Menjelajahi pertimbangan etika dalam solusi kesehatan berbasis AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan insinyur level menengah yang ingin menggunakan Google Colab dan Apache Spark untuk pengolahan dan analitik big data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan big data menggunakan Google Colab dan Spark.
• Memproses dan menganalisis dataset besar dengan efisien menggunakan Apache Spark.
• Visualisasi big data dalam lingkungan kolaboratif.
• Mengintegrasikan Apache Spark dengan alat berbasis cloud.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau onsite) ini ditujukan untuk administrator sistem tingkat pemula yang ingin mempelajari konsep-konsep penting dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk pengelolaan dan optimalisasi lingkungan Nutanix yang efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami Nutanix Enterprise Cloud Platform dan komponen-komponennya.
• Instal, konfigurasikan, dan kelola Nutanix Clusters.
• Dapatkan kemahiran dalam mengelola Acropolis Hypervisor (AHV).
• Lakukan tugas manajemen tingkat lanjut dan pemecahan masalah.
• Menerapkan praktik terbaik untuk ketersediaan tinggi, pemulihan bencana, dan keamanan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional data tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik peramalan seri waktu ke data dunia nyata menggunakan Google Colab.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar analisis seri waktu.
• Menggunakan Google Colab untuk bekerja dengan data seri waktu.
• Menerapkan model ARIMA untuk meramal tren data.
• Memanfaatkan perpustakaan Prophet dari Facebook untuk peramalan fleksibel.
• Visualisasi data seri waktu dan hasil peramalan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat pemula yang ingin mengelola dan mengoperasikan Google Cloud Platform.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami layanan inti dan infrastruktur GCP.
• Pelajari cara mengelola jaringan dan mesin virtual.
• Memahami dan menerapkan praktik terbaik keamanan umum di GCP.
• Jelajahi Kubernetes dan manajemen kontainer di GCP.
• Pelajari tentang pilihan penyimpanan dan cara mengonfigurasinya.
• Terapkan dan konfigurasikan basis data di GCP.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang pembelajaran reforbes dan aplikasinya praktis dalam pengembangan AI menggunakan Google Colab.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep inti dari algoritma pembelajaran reforbes.
• Mengimplementasikan model pembelajaran reforbes menggunakan TensorFlow dan OpenAI Gym.
• Merancang agen cerdas yang belajar melalui percobaan dan kesalahan.
• Memaksimalkan kinerja agen menggunakan teknik lanjutan seperti Q-learning dan deep Q-networks (DQNs).
• Melatih agen di lingkungan yang disimulasikan menggunakan OpenAI Gym.
• Mendeploy model pembelajaran reforbes untuk aplikasi dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau onsite) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang penglihatan komputer dan mengeksplorasi kemampuan TensorFlow dalam mengembangkan model penglihatan canggih menggunakan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dan melatih jaringan saraf konvolusional (CNNs) menggunakan TensorFlow.
• Menggunakan Google Colab untuk pengembangan model berbasis cloud yang dapat di skalakan dan efisien.
• Melaksanakan teknik pra-pemrosesan citra untuk tugas penglihatan komputer.
• Mengimplementasikan model penglihatan komputer untuk aplikasi dunia nyata.
• Menggunakan transfer learning untuk meningkatkan kinerja model CNN.
• Visualisasi dan interpretasi hasil dari model klasifikasi citra.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional tingkat lanjut yang ingin meningkatkan pengetahuan mereka tentang model pembelajaran mesin, memperbaiki keterampilan dalam penyetelan hiperparameter, dan belajar cara mengimplementasikan model dengan efektif menggunakan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Melakukan implementasi model pembelajaran mesin lanjutan menggunakan kerangka populer seperti Scikit-learn dan TensorFlow.
• Mengoptimalkan kinerja model melalui penyetelan hiperparameter.
• Mendeploy model pembelajaran mesin dalam aplikasi nyata menggunakan Google Colab.
• Berkolaborasi dan mengelola proyek pembelajaran mesin berskala besar di Google Colab.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang level menengah yang ingin menerapkan teknik NLP menggunakan Python dalam Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep-konsep inti dari pemrosesan bahasa alami.
• Mempersiapkan dan membersihkan data teks untuk tugas NLP.
• Melakukan analisis sentimen menggunakan perpustakaan NLTK dan SpaCy.
• Bekerja dengan data teks menggunakan Google Colab untuk pengembangan yang dapat di skalakan dan kolaboratif.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (online atau offline) ditujukan bagi ilmuwan data dan pengembang tingkat menengah yang ingin memahami dan menerapkan teknik deep learning menggunakan lingkungan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengelola Google Colab untuk proyek deep learning.
• Memahami dasar-dasar jaringan saraf.
• Melakukan implementasi model deep learning menggunakan TensorFlow.
• Melatih dan mengevaluasi model deep learning.
• Menggunakan fitur lanjutan dari TensorFlow untuk deep learning.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk teknisi data tingkat menengah, arsitek cloud, dan profesional intelijen bisnis yang ingin menguasai manajemen data di lingkungan cloud khusus industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip dan komponen struktur data.
• Merancang dan mengimplementasikan solusi integrasi dan orkestrasi data.
• Pastikan kualitas dan tata kelola data dalam platform cloud industri.
• Memanfaatkan struktur data untuk mendukung analisis data dan pengambilan keputusan khusus industri.
• Ikuti perkembangan tren dan teknologi terkini dalam pengelolaan data cloud.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk profesional TI tingkat pemula, analis bisnis, dan manajer proyek yang ingin memahami dasar-dasar komputasi awan dan penerapannya di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Identifikasi karakteristik utama dan manfaat komputasi awan.
• Pahami perbedaan antara berbagai layanan cloud dan model penerapan.
• Sadarilah pentingnya solusi cloud khusus industri.
• Menilai aspek keamanan dan kepatuhan platform cloud.
• Jelajahi tren yang muncul dan arah masa depan dalam teknologi cloud.

Ini adalah pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin instruktur untuk insinyur cloud tingkat menengah dan manajer operasi yang ingin meningkatkan manajemen infrastruktur cloud mereka menggunakan Kubiya AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan Kubiya AI ke dalam infrastruktur cloud.
• Memautomasi penyaluran dan manajemen sumber daya cloud.
• Memoptimalkan biaya cloud menggunakan analisis berbasis AI.
• Memperkuat keamanan cloud dengan pemantauan yang didukung AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang tingkat menengah yang ingin menerapkan algoritma pembelajaran mesin secara efisien menggunakan lingkungan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengoperasikan Google Colab untuk proyek pembelajaran mesin.
• Memahami dan menerapkan berbagai algoritma pembelajaran mesin.
• Menggunakan perpustakaan seperti Scikit-learn untuk menganalisis dan memprediksi data.
• Melaksanakan model pembelajaran terawasi dan tidak terawasi.
• Menyempurnakan dan mengevaluasi model pembelajaran mesin secara efektif.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional IT yang ingin mempelajari dasar-dasar Alibaba Cloud dan cara menggunakan layanan komputasi awannya.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti arsitektur solusi Alibaba Cloud.
• Mempelajari produk dan layanan inti Alibaba Cloud.
• Mengerti kemampuan Alibaba Cloud dalam menangani big data dan basis data.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk para ilmuwan data tingkat pemula yang ingin belajar cara membuat visualisasi data yang bermakna dan menarik secara visual.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan menjelajahi Google Colab untuk visualisasi data.
• Membuat berbagai jenis plot menggunakan Matplotlib.
• Memanfaatkan Seaborn untuk teknik visualisasi lanjutan.
• Menyesuaikan plot untuk presentasi dan keterbacaan yang lebih baik.
• Menafsirkan dan mempresentasikan data dengan efektif menggunakan alat visual.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang praktik DevOps dan menyederhanakan proses pengembangan menggunakan AWS Cloud9.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan konfigurasikan AWS Cloud9 untuk alur kerja DevOps.
• Menerapkan jalur integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD).
• Otomatisasi proses pengujian, pemantauan, dan penerapan menggunakan AWS Cloud9.
• Integrasikan layanan AWS seperti Lambda, EC2, dan S3 ke dalam alur kerja DevOps.
• Memanfaatkan sistem kontrol sumber seperti GitHub atau GitLab dalam AWS Cloud9.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang dan analis data tingkat pemula yang ingin belajar pemrograman Python dari awal menggunakan Google Colab.

Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar bahasa pemrograman Python.
• Menjalankan kode Python dalam lingkungan Google Colab.
• Menggunakan struktur kendali untuk mengelola alur program Python.
• Membuat fungsi untuk menyusun dan mengulang penggunaan kode dengan efektif.
• Menjelajahi dan menggunakan perpustakaan dasar untuk pemrograman Python.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data pemula dan profesional IT yang ingin belajar dasar-dasar ilmu data menggunakan Google Colab.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan menjelajahi Google Colab.
• Menulis dan mengeksekusi kode dasar Python.
• Mengimpor dan mengelola dataset.
• Membuat visualisasi menggunakan perpustakaan Python.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mempelajari cara membangun, menerapkan, dan memelihara aplikasi tanpa server secara efektif di AWS Cloud9 dan AWS Lambda.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar arsitektur tanpa server.
• Siapkan AWS Cloud9 untuk pengembangan aplikasi tanpa server.
• Mengembangkan, menguji, dan menyebarkan aplikasi tanpa server menggunakan AWS Lambda.
• Integrasikan AWS Lambda dengan layanan AWS lainnya seperti API Gateway dan S3.
• Optimalkan aplikasi tanpa server untuk kinerja dan efisiensi biaya.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, administrator sistem, dan arsitek cloud yang ingin menggunakan NoCloud untuk solusi cloud mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang mencakup NoCloud, Docker, Kubernetes, dan Helm.
• Buat dan kelola layanan cloud dengan NoCloud.
• Memahami siklus hidup layanan cloud di NoCloud.
• Integrasikan NoCloud dengan infrastruktur atau sumber daya virtual yang ada.
• Pecahkan masalah umum di lingkungan NoCloud.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang, administrator sistem, dan penggemar cloud yang ingin mendapatkan pengetahuan praktis tentang OpenNebula dan menggunakannya untuk solusi cloud mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang mencakup OpenNebula.
• Buat dan kelola mesin virtual di OpenNebula.
• Memahami siklus hidup mesin virtual.
• Integrasikan OpenNebula dengan infrastruktur yang ada.
• Pecahkan masalah umum di lingkungan OpenNebula.

Dalam pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia, peserta akan belajar cara mengatur dan mengelola lingkungan kontainer skala produksi menggunakan Kubernetes di Google Cloud.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengonfigurasi dan mengelola Kubernetes di Google Cloud.
• Meng-deploy, mengelola dan meng-skalakan sebuah cluster Kubernetes.
• Meng-deploy aplikasi ter-kontainer (Docker) di Google Cloud.
• Memindahkan lingkungan Kubernetes yang sudah ada dari on-premise ke Google Cloud.
• Mengintegrasikan Kubernetes dengan perangkat lunak integrasi kontinu (CI) pihak ketiga.
• Memastikan ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana di Kubernetes.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk orang-orang teknis yang ingin mendapatkan pemahaman praktis tentang solusi cloud yang tersedia, proses analisis data yang diperlukan untuk bekerja dengan data di cloud, dan praktik langsung untuk menerapkan alat seperti Power BI untuk menganalisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Power BI.
• Mengevaluasi berbagai solusi data yang ditawarkan oleh penyedia cloud seperti Azure.
• Dapatkan pemahaman tentang berbagai struktur, pendekatan pemodelan, dan desain gudang data yang digunakan untuk menyimpan, mengelola, dan mengakses Big Data.
• Terapkan alat dan teknik untuk membersihkan data sebagai persiapan untuk analisis.
• Membangun solusi pelaporan dan analitik berdasarkan data lokal dan cloud.
• Integrasikan solusi analitik data dengan gudang data.
• Mengurangi risiko keamanan data dan memastikan privasi data.

Pelatihan ini, yang dibimbing instruktur dalam Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk para pengembang dan insinyur DevOps yang ingin menggunakan pendekatan serverless untuk membangun aplikasi perusahaan di Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengkonfigurasi sistem Kubernetes untuk memulai pengembangan dengan arsitektur serverless.
• Memahami konsep dan prinsip dasar yang mendasari lingkungan serverless.
• Mengoperasikan rantai alat yang diperlukan untuk pengembangan serverless dan mengintegrasikannya dengan komponen Kubernetes.
• Melatih keterampilan mereka dalam bahasa pemrograman Python dan menerapkannya untuk mengimplementasikan sistem serverless.
• Mengamankan aplikasi perusahaan yang di-deploy melalui kerangka serverless di Kubernetes.
• Menggunakan metode pemrograman awan modern dalam mengoptimalkan alur kerja pengolahan tugas DevOps.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk teknisi dan pengembang cloud yang ingin menggunakan CloudFormation untuk mengelola sumber daya infrastruktur dalam ekosistem AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Terapkan templat CloudFormation untuk mengotomatiskan manajemen infrastruktur.
• Integrasikan sumber daya AWS yang ada ke dalam CloudFormation.
• Gunakan StackSets untuk mengelola tumpukan di beberapa akun dan wilayah.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin mengintegrasikan database DynamoDB NoSQL ke dalam aplikasi web yang dihosting di AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai mengintegrasikan data ke DynamoDB.
• Integrasikan DynamoDB ke dalam aplikasi web dan aplikasi seluler.
• Pindahkan data di AWS dengan layanan AWS.
• Menerapkan operasi dengan AWS DAX.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk para teknisi yang ingin menyebarkan dan mengelola perangkat IoT di AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat membangun platform IoT yang mencakup penerapan dan pengelolaan backend, gateway, dan perangkat di atas AWS.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin memasang, mengonfigurasi, dan mengelola AWS IoT kemampuan Greengrass untuk membuat aplikasi untuk berbagai perangkat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat menggunakan AWS IoT Greengrass untuk membangun, menyebarkan, mengelola, mengamankan, dan memantau aplikasi pada perangkat cerdas.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan AWS Lambda untuk membangun dan menyebarkan layanan dan aplikasi ke cloud, tanpa perlu khawatir tentang penyediaan lingkungan eksekusi (server, VM dan kontainer, ketersediaan, skalabilitas, penyimpanan, dll.).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasikan AWS Lambda untuk menjalankan fungsi.
• Memahami FaaS (Functions as a Service) dan keuntungan pengembangan tanpa server.
• Membangun, mengunggah, dan menjalankan fungsi AWS Lambda.
• Integrasikan fungsi Lambda dengan berbagai sumber peristiwa.
• Mengemas, menyebarkan, memantau, dan memecahkan masalah aplikasi berbasis Lambda.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin mempelajari cara membangun layanan mikro di Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Gunakan ASF sebagai platform untuk membangun dan mengelola layanan mikro.
• Memahami konsep dan model pemrograman layanan mikro utama.
• Buat klaster di Azure.
• Terapkan layanan mikro di lokasi atau di cloud.
• Debug dan pecahkan masalah aplikasi layanan mikro langsung.

Audience

Software Engineer/Computer Scientists dengan pemahaman yang cukup tentang algoritma dan kefamiliaran dengan setidaknya satu bahasa pemrograman/scripting, tetapi tanpa pengalaman dalam Cloud Computing.

Duration

3 hari (7 jam / hari)

Hari 1 - menyediakan penutupan akhir-ke-akhir topik pokok pemrograman cloud yang berkaitan dengan teknologi dan bisnis. Modul ini dibagi menjadi serangkaian bagian, masing-masing dilengkapi dengan latihan praktis.Hari 2 - menjelajahi topik terkait teknologi yang berkaitan dengan platform pemrograman cloud. Ini tidak membahas detail implementasi atau pengkodean, tetapi malah mempertahankan penutupan di level konsepual, fokus pada topik yang membahas arsitektur layanan cloud, ancaman dan teknologi keamanan cloud, virtualisasi dan pengolahan data.Hari 3 - memberikan wawasan teknis tentang platform pemrograman cloud dasar. Lingkungan Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS), dan Software-as-a-Service (SaaS) dieksplorasi sebagai pola campuran, terdiri dari blok bangunan yang unik dan bersama. Modul ini dirancang sebagai tur terpandu melalui lapisan arsitektur ini, mendeskripsikan komponen utama, menonjolkan komponen bersama, dan menjelaskan bagaimana blok bangunan dapat dirakit dan diimplementasikan melalui mekanisme dan praktik pemrograman cloud.Hari 4 - membangun atas Hari 3 untuk memberikan penelitian mendalam tentang arsitektur teknologi yang elastis, tahan lama, dan multitenant, serta arsitektur solusi khusus, seperti cloud bursting dan cloud balancing. Melalui studi mekanisme arsitektur, teknologi industri, dan pola desain, komponen inti dan yang diperpanjang dideskripsikan yang bergabung untuk mengimplementasikan elastisitas, kestabilan, dan multitenansi sebagai karakteristik utama dari platform cloud. Dengan memanfaatkan set fitur skalabilitas dan failover bawaan dan yang ditingkatkan, arsitektur solusi khusus dideskripsikan untuk memungkinkan bursting antara cloud dan lingkungan on-premise dan cloud, serta pembalasan beban runtime di seluruh cloud untuk tujuan kinerja dan failover.Hari 5 - mempresentasikan peserta dengan serangkaian latihan dan masalah yang dirancang untuk menguji kemampuan mereka untuk menerapkan pengetahuan tentang topik yang telah dibahas sebelumnya.

Kursus ini dibuat untuk mereka yang ingin memahami bagaimana mendapatkan manfaat dari cloud computing. Kursus ini menggunakan contoh Amazon EC2, tetapi dapat disesuaikan untuk penyedia lain.

Audience

Arsitek TI, manajer TI tingkat menengah, konsultan TI

Format of the course

Saat ini 100% kuliah.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (online atau di tempat) ditujukan bagi orang teknis yang ingin memperoleh pemahaman praktis tentang solusi cloud yang tersedia, proses analisis data yang diperlukan untuk bekerja dengan data di cloud, serta latihan praktek untuk menerapkan alat seperti Power BI untuk menganalisis data.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Power BI.
• Menilai berbagai solusi data yang ditawarkan oleh penyedia cloud seperti Azure.
• Memahami struktur, pendekatan pemodelan, serta desain data warehouse yang digunakan untuk menyimpan, mengelola dan mengakses Big Data.
• Mengaplikasikan alat dan teknik untuk membersihkan data sebagai persiapan analisis.
• Membangun solusi pelaporan dan analitik berdasarkan data on-premise serta cloud.
• Mengintegrasikan solusi analitis data dengan data warehouse.
• Meminimalisir risiko keamanan data dan memastikan kerahasiaan data.

Mata kuliah ini dirancang untuk memberdayakan profesional non-teknis—seperti manajer, analis bisnis, tester QA, dan personel operasional—dengan pemahaman dasar tentang komputasi awan. Peserta akan menjelajahi konsep inti, manfaat, dan aplikasi praktis dari cloud computing untuk membuat keputusan yang lebih terinformasi dan berkontribusi efektif pada inisiatif migrasi cloud. Penekanan akan diberikan pada memperjelas jargon cloud, membandingkan infrastruktur cloud dengan on-premise, memahami model layanan, dan mengenali bagaimana cloud mempengaruhi peran-peran yang berbeda dalam organisasi.

Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, peserta akan dapat:

• Mengerti definisi dan terminologi kunci dari cloud computing
• Mengidentifikasi model layanan cloud yang berbeda (IaaS, PaaS, SaaS)
• Membedakan antara model deployment cloud (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Membandingkan infrastruktur on-premises dengan berbasis cloud
• Mengerti keunggulan cloud: skalabilitas, fleksibilitas, ketersediaan, dan efisiensi biaya
• Mengenali platform cloud umum (AWS, Azure, GCP) dan penawaran layanan mereka
• Memahami tanggung jawab cloud: model tanggung jawab bersama dan akses berbasis peran
• Mengerti dampak cloud pada pengujian, deploy, dan pemantauan perangkat lunak
• Berpartisipasi efektif dalam proyek adopsi dan migrasi cloud
• Memahami dasar-dasar keamanan cloud, keterpatutan, dan prinsip pengaturan

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para teknisi yang ingin menggunakan AWS CloudFormation untuk mengotomatiskan proses pengelolaan infrastruktur cloud AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Aktifkan layanan AWS untuk mulai mengelola infrastruktur.
• Memahami dan menerapkan prinsip "infrastruktur sebagai kode".
• Meningkatkan kualitas dan menurunkan biaya penyebaran infrastruktur.
• Tulis Template AWS CloudFormation menggunakan YAML.

Kursus ini dibuat untuk orang-orang yang menghadapi pilihan manakah solusi yang harus dipilih untuk masalah tertentu. IT Managers, Solution Architects, Test Managers, System Administrators, dan Developers dapat memanfaatkan kursus ini dengan memahami manfaat dan biaya dari solusi Cloud/SaaS/Iaas yang tersedia.

• Dapatkan pengetahuan dasar tentang Citrix Virtual Apps dan Desktop 7
• Cara menginstal, mengonfigurasi, dan mengelola situs Citrix Virtual Apps and Desktops 7 dan konektor Cloud
• Identifikasi pertimbangan antara Citrix Virtual Apps and Desktops lokal dan Layanan Citrix Virtual Apps and Desktops
• Cara mengirimkan sumber daya aplikasi dan desktop

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini yang dikemudikan instruktur ini ditujukan untuk administrator cloud, arsitek cloud, kepala teknologi, dan analis keuangan yang ingin mencatat, mengelola, memantau, dan memproses aset keuangan organisasi di cloud.Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat menggunakan praktik FinOps dalam sebuah organisasi untuk memprediksi biaya, mengoptimalkan proses, dan melakukan operasi manajemen keuangan di cloud.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk programmer dan pengembang yang ingin menggunakan Fn dalam membuat aplikasi dan layanan tanpa server.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan Fn untuk membuat direktori dan fungsi.
• Membuat aplikasi menggunakan berbagai bahasa pemrograman.
• Memantau fungsi untuk menyelesaikan masalah pada tahap pengembangan dan penerapan.

Ringkasan:

• Dasar-dasar arsitektur dan fungsi IoT
• “Benda”, “Sensor”, Internet dan pemetaan antara fungsi bisnis IoT
• Pentingnya semua komponen perangkat lunak IoT - perangkat keras, firmware, middleware, cloud, dan aplikasi seluler
• Fungsi IoT- Manajer armada, Visualisasi data, FM dan DV berbasis SaaS, peringatan/alarm, pemasangan sensor, pemasangan “benda”, geo-fencing
• Dasar-dasar komunikasi perangkat IoT dengan cloud dengan MQTT.
• Menghubungkan perangkat IoT ke AWS dengan MQTT (AWS IoT Core).
• Menghubungkan inti AWS IoT dengan fungsi AWS Lambda untuk komputasi dan penyimpanan data menggunakan DynamoDB.
• Menghubungkan Raspberry PI dengan inti AWS IoT dan komunikasi data sederhana.
• Praktik langsung dengan Raspberry PI dan AWS IoT Core untuk membangun perangkat pintar.
• Visualisasi data sensor dan komunikasi dengan antarmuka web.

Pelatihan ini, yang dibimbing oleh instruktur, dilaksanakan secara Indonesia (online langsung atau tatap muka) dan ditujukan untuk insinyur cloud yang ingin menyimpan objek dan data non-terstruktur menggunakan MinIO.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menyediakan alternatif untuk Perintah Unix dengan MinIO Client.
• Menggunakan MinIO untuk membangun infrastruktur berkinerja tinggi untuk machine learning, analisis, dan banyak lagi.
• Mendeploy MinIO di Kubernetes untuk deploy terorestrasi yang dapat di-scale.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan OpenFaas untuk membuat, membangun, menguji, men-debug, dan menyebarkan fungsi berbasis peristiwa tanpa perlu khawatir mengelola infrastruktur server yang mendasarinya.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan OpenFaas.
• Kemas biner atau kode apa pun sebagai fungsi tanpa server tanpa pengkodean boiler-plate yang berulang.
• Pisahkan dari AWS Lambda untuk menghindari penguncian.
• Terapkan fungsi berbasis peristiwa ke server lokal atau ke cloud.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur perangkat lunak yang ingin mengembangkan aplikasi paralel menggunakan OpenMP.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dan menggunakan pemrograman paralel dengan Fortran di OpenMP.
• Hitung fraktal secara paralel untuk merender beberapa piksel dan karakter.
• Terapkan pemrograman vektor dengan ekstensi SIMD untuk sistem HPC.
• Tambahkan blok paralel untuk menentukan paralelisme memori bersama.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan Serverless Framework di AWS dan platform cloud lainnya untuk membuat dan menerapkan aplikasi layanan mikro.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan Serverless Framework untuk bekerja dengan layanan komputasi seperti AWS Lambda.
• Mengurangi kompleksitas dan biaya penerapan layanan mikro pada berbagai platform cloud.
• Memancarkan dan menangkap kejadian serta menjalankan fungsi secara otomatis.

Ringkasan:

• Dasar-dasar arsitektur dan fungsi IoT
• “Benda”, “Sensor”, Internet dan pemetaan antara fungsi bisnis IoT
• Pentingnya semua komponen perangkat lunak IoT - perangkat keras, firmware, middleware, cloud, dan aplikasi seluler
• Fungsi IoT- Manajer armada, Visualisasi data, FM dan DV berbasis SaaS, peringatan/alarm, pemasangan sensor, pemasangan “benda”, geo-fencing
• Dasar-dasar komunikasi perangkat IoT dengan cloud dengan MQTT.
• Menghubungkan perangkat IoT ke AWS dengan MQTT (AWS IoT Core).
• Menghubungkan inti AWS IoT dengan fungsi AWS Lambda untuk komputasi dan penyimpanan data.
• Menghubungkan Raspberry PI dengan inti AWS IoT dan komunikasi data sederhana.
• Peringatan dan acara
• Kalibrasi sensor