Pelatihan Cloud Computing di Indonesia

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan bagi para insinyur data tingkat pemula yang ingin memanfaatkan Azure Data Factory dalam membangun solusi integrasi data yang skalabel dan efisien di lingkungan cloud.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar serta arsitektur Azure Data Factory (ADF).
• Mampu membuat, menjadwalkan, dan memantau alur kerja data.
• Mengintegrasikan berbagai sumber data, melakukan transformasi data, serta mengelola aliran data.
• Menerapkan praktik terbaik dalam penanganan kesalahan dan optimalisasi kinerja sistem.
• Mengamankan serta memantau alur kerja data untuk lingkungan produksi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan diselenggarakan di Indonesia (secara virtual atau tatap muka). Kursus ini ditujukan bagi para profesional IT tingkat menengah yang ingin mengembangkan keahlian dalam penyebaran, pengelolaan, serta operasional beban kerja di Google Cloud dan mempersiapkan diri untuk meraih sertifikasi Google Certified Associate Cloud Engineer.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengelola proyek, sumber daya, jaringan, serta layanan penyimpanan di Google Cloud.
• Menyebarkan dan mengadministrasikan aplikasi menggunakan Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, dan App Engine.
• Mengonfigurasi manajemen identitas dan akses, pengendalian keamanan, serta pengaturan anggaran, peringatan, dan pemantauan biaya.
• Menyediakan infrastruktur cloud dan mengotomatisasikannya melalui Terraform serta Cloud Build.
• Memantau, memecahkan masalah, serta mengoptimalkan lingkungan Google Cloud dengan menggunakan Cloud Monitoring dan Cloud Logging.
• Memahami kemampuan Vertex AI dan layanan AI Google Cloud dalam berbagai penggunaan bisnis maupun operasional.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para ilmuwan data tingkat menengah serta profesional kesehatan yang ingin memanfaatkan AI untuk mengembangkan aplikasi kesehatan canggih melalui Google Colab.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengimplementasikan model AI untuk kesehatan menggunakan Google Colab.
• Memanfaatkan AI dalam pemodelan prediktif terhadap data kesehatan.
• Menganalisis citra medis dengan teknik berbasis AI.
• Memahami aspek etika yang perlu diperhatikan dalam penggunaan solusi kesehatan berbasis AI.

Pelatihan langsung tatap muka ini, yang dipandu instruktur Indonesia (online atau offline), ditujukan bagi para ilmuwan data dan insinyur tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Google Colab serta Apache Spark untuk pemrosesan dan analisis big data.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menyiapkan lingkungan pemrosesan big data menggunakan Google Colab dan Apache Spark.
• Memproses serta menganalisis kumpulan data besar secara efisien lewat Apache Spark.
• Memvisualisasikan big data dalam lingkungan kolaboratif.
• Mengintegrasikan Apache Spark dengan berbagai alat berbasis cloud.

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur (baik secara daring maupun tatap muka), ditujukan untuk para administrator sistem tingkat pemula yang ingin mempelajari konsep-konsep dasar serta keterampilan praktis dalam mengelola dan mengoptimalkan lingkungan Nutanix.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengerti Platform Cloud Enterprise Nutanix beserta komponennya.
• Menginstal, mengonfigurasi, dan mengelola kluster Nutanix.
• Menguasai cara mengelola Acropolis Hypervisor (AHV).
• Melakukan tugas manajemen tingkat lanjut serta pemecahan masalah.
• Menerapkan praktik terbaik dalam hal ketersediaan tinggi, pemulihan dari bencana, dan keamanan.

Pelatihan langsung tatap muka maupun pelatihan online langsung ini ditujukan bagi para profesional data tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik peramalan rangkaian waktu pada data nyata menggunakan Google Colab.

Setelah mengikuti kursus ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep dasar analisis rangkaian waktu.
• Menggunakan Google Colab untuk mengolah data rangkaian waktu.
• Menerapkan model ARIMA dalam memprediksi tren data.
• Memanfaatkan library Prophet dari Facebook untuk melakukan peramalan yang fleksibel.
• Memvisualisasikan data rangkaian waktu serta hasil peramalannya.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional IT tingkat pemula yang ingin mengelola Google Cloud Platform.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami layanan inti serta infrastruktur dasar GCP.
• Mengelola jaringan dan mesin virtual dengan baik.
• Mengetahui serta menerapkan praktik keamanan umum dalam lingkungan GCP.
• Memahami konsep Kubernetes serta pengelolaan kontainer di GCP.
• Mengenal berbagai opsi penyimpanan dan cara mengonfigurasinya.
• Menyebarkan serta mengatur basis data pada GCP.

Pelatihan langsung tatap muka ini, baik secara online maupun offline, ditujukan bagi para profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pengetahuan mereka mengenai pembelajaran penguatan serta penerapannya dalam pengembangan kecerdasan buatan melalui Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar algoritma pembelajaran penguatan.
• Mengimplementasikan model pembelajaran penguatan dengan memanfaatkan TensorFlow dan OpenAI Gym.
• Membuat agen pintar yang mampu belajar melalui proses coba-coba.
• Mengoptimalkan kinerja agen dengan menggunakan teknik-teknik mutakhir seperti Q-learning dan jaringan Q mendalam (Deep Q-Networks atau DQN).
• Melatih agen dalam lingkungan simulasi melalui OpenAI Gym.
• Menerapkan model pembelajaran penguatan untuk kebutuhan dunia nyata.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pengetahuan tentang pengolahan citra komputer sekaligus memanfaatkan kemampuan TensorFlow dalam mengembangkan model canggih melalui Google Colab.

Setelah menyelesaikan kursus ini, para peserta akan mampu:

• Membangun dan melatih jaringan saraf konvolusional (CNN) dengan menggunakan TensorFlow.
• Memanfaatkan Google Colab untuk mengembangkan model secara efisien di lingkungan cloud yang skalabel.
• Menerapkan berbagai teknik praproses gambar dalam tugas-tugas pengolahan citra komputer.
• Menerapkan model pengolahan citra ke dalam aplikasi dunia nyata.
• Memanfaatkan konsep pembelajaran transfer untuk meningkatkan performa model CNN.
• Mengvisualisasikan serta menginterpretasikan hasil pengklasifikasian gambar oleh model.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini <sec> (baik secara online maupun tatap muka) ditujukan bagi para profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pengetahuan tentang model pembelajaran mesin, meningkatkan kemampuan mereka dalam penyetelan parameter, serta belajar cara menyebarkan model dengan optimal menggunakan Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan model pembelajaran mesin tingkat lanjut dengan memanfaatkan framework populer seperti Scikit-learn dan TensorFlow.
• Mengoptimalkan kinerja model melalui penyetelan parameter.
• Menyebarkan model pembelajaran mesin ke dalam aplikasi dunia nyata dengan bantuan Google Colab.
• Bekerja sama dan mengelola proyek-proyek pembelajaran mesin berskala besar di lingkungan Google Colab.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para ahli data serta pengembang tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik NLP menggunakan Python di Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep-konsep dasar pemrosesan bahasa alami.
• Melakukan pra-pengolahan dan pembersihan data teks untuk keperluan NLP.
• Melakukan analisis sentimen dengan memanfaatkan perpustakaan NLTK dan SpaCy.
• Mengelola data teks menggunakan Google Colab demi pengembangan yang terukur dan kolaboratif.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para ahli data dan pengembang tingkat menengah yang ingin memahami serta menerapkan teknik-teknik pembelajaran mendalam dalam lingkungan Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengatur dan menggunakan Google Colab untuk proyek-proyek pembelajaran mendalam.
• Memahami dasar-dasar jaringan saraf.
• Membangun model pembelajaran mendalam dengan menggunakan TensorFlow.
• Melatih serta mengevaluasi kinerja model pembelajaran mendalam.
• Memanfaatkan fitur-fitur canggih TensorFlow dalam pembelajaran mendalam.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para insinyur data tingkat menengah, arsitek cloud, serta profesional bidang business intelligence yang ingin menguasai manajemen data di lingkungan cloud yang spesifik untuk setiap industri.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip dan komponen-komponen pembentuk Struktur Data.
• Merencanakan serta mengimplementasikan solusi integrasi dan koordinasi data.
• Menjamin kualitas dan tata kelola data di dalam platform cloud industri tertentu.
• Memanfaatkan Struktur Data guna mendukung analisis data dan pengambilan keputusan yang sesuai dengan kebutuhan masing-masing industri.
• Menjaga keterpaparan terhadap tren serta teknologi baru dalam manajemen data berbasis cloud.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional IT tingkat pemula, analis bisnis, serta manajer proyek yang ingin memahami dasar-dasar komputasi cloud dan penerapannya di berbagai sektor.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengidentifikasi karakteristik utama serta manfaat dari teknologi komputasi cloud.
• Memahami perbedaan antara berbagai model layanan dan penerapan cloud.
• Menyadari pentingnya solusi cloud yang disesuaikan dengan kebutuhan industri tertentu.
• Menilai aspek keamanan serta regulasi yang harus dipenuhi oleh platform cloud.
• Mengenali tren terkini dan arah perkembangan teknologi cloud di masa depan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (baik online maupun tatap muka) ditujukan bagi para insinyur cloud tingkat menengah serta manajer operasi yang ingin menyempurnakan pengelolaan infrastruktur cloud menggunakan Kubiya AI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengintegrasikan Kubiya AI ke dalam infrastruktur cloud.
• Mengotomatisasi proses penyediaan dan pengelolaan sumber daya cloud.
• Mengoptimalkan biaya penggunaan cloud melalui analitik berbasis AI.
• Meningkatkan keamanan cloud dengan sistem pemantauan yang didukung AI.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para ilmuwan data serta pengembang tingkat menengah yang ingin menerapkan algoritma pembelajaran mesin secara efisien menggunakan lingkungan Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur konfigurasi dan menavigasi Google Colab untuk proyek pembelajaran mesin.
• Memahami serta menerapkan berbagai algoritma pembelajaran mesin.
• Menggunakan perpustakaan seperti Scikit-learn untuk menganalisis dan memprediksi data.
• Membangun model pembelajaran mesin berbasis pengawasan maupun tanpa pengawasan.
• Mengoptimalkan serta mengevaluasi model pembelajaran mesin secara efektif.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para engineer DevOps, administrator sistem, serta arsitek sistem mulai dari tingkat pemula hingga lanjut yang ingin meningkatkan kemampuan Terraform mereka dalam mengatur penerapan infrastruktur yang kompleks.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengembangkan dan memelihara proyek Terraform secara berskala besar.
• Mencerminkan keahlian dalam penggunaan HCL serta kemampuan ekspresi yang lebih kompleks dalam konfigurasi infrastruktur.
• Menerapkan berbagai alat dan proses otomatisasi untuk mengelola operasional Terraform dalam rantai integrasi dan penyampaian kontinu, termasuk alat pengujian serta penjaminan kualitas.
• Bertindak sebagai ahli dalam setiap proyek atau modul Terraform yang sudah ada maupun yang baru dikembangkan.

Pelatihan langsung ini <lok> (baik secara online maupun tatap muka) ditujukan bagi para ahli data pemula yang ingin mempelajari cara menciptakan visualisasi data yang bermakna sekaligus menarik secara estetika.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengatur dan mengoperasikan Google Colab untuk tujuan visualisasi data.
• Membuat berbagai jenis grafik menggunakan Matplotlib.
• Menerapkan teknik-teknik visualisasi tingkat lanjut melalui Seaborn.
• Menyesuaikan tampilan grafik agar lebih profesional dan mudah dipahami.
• Menginterpretasikan serta menyajikan data secara efektif dengan bantuan alat visualisasi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka mengenai praktik DevOps serta menyederhanakan proses pengembangan menggunakan AWS Cloud9.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi AWS Cloud9 guna mendukung alur kerja DevOps.
• Membangun alur kerja integrasi dan pengiriman kontinu (CI/CD).
• Mengotomatisasi proses pengujian, pemantauan, serta penerapan aplikasi melalui AWS Cloud9.
• Mengintegrasikan layanan AWS seperti Lambda, EC2, dan S3 ke dalam alur kerja DevOps.
• Memanfaatkan sistem kontrol versi seperti GitHub atau GitLab di dalam AWS Cloud9.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang serta analis data tingkat pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar pemrograman Python dengan bantuan Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar dalam bahasa pemrograman Python.
• Mengimplementasikan kode Python di lingkungan Google Colab.
• Memanfaatkan struktur kendali untuk mengatur alur eksekusi program Python.
• Membuat fungsi guna menyusun serta memanfaatkan kembali kode secara efektif.
• Menjelajahi dan menggunakan library dasar dalam pemrograman Python.

Pelatihan langsung ini, baik secara daring maupun tatap muka, ditujukan bagi para pengembang integrasi dan administrator sistem dengan tingkat kemampuan menengah hingga lanjut yang ingin mempelajari teknik Boomi tingkat lanjut untuk membangun, mengelola, serta menerapkan solusi berbasis cloud pada platform integrasi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan AtomSphere dan bekerja dengan dokumen Boomi.
• Membuat serta merancang proses integrasi yang kompleks untuk logika tingkat lanjut dan pemrosesan data.
• Mengelola proses penerapan integrasi, pencatatan aktivitas, serta pelaporan hasilnya.
• Menangkap dan menangani kesalahan yang terjadi.
• Menerapkan praktik terbaik dan teknik efektif dalam melakukan integrasi menggunakan Boomi.

Pelatihan langsung tatap muka ini, yang dipandu oleh instruktur Indonesia (baik secara virtual maupun tatap muka), ditujukan bagi para ilmuwan data pemula dan profesional TI yang ingin mempelajari dasar-dasar ilmu data menggunakan Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan menavigasi antarmuka Google Colab.
• Menulis serta menjalankan kode Python dasar.
• Mengimpor dan memanipulasi dataset.
• Membuat visualisasi data dengan menggunakan berbagai pustaka Python.

Pelatihan langsung tatap muka ini (online atau onsite) ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin mempelajari cara membuat, menerapkan, serta mengelola aplikasi tanpa server di AWS Cloud9 dan AWS Lambda.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar arsitektur tanpa server.
• Menyiapkan AWS Cloud9 untuk pengembangan aplikasi tanpa server.
• Membuat, menguji, dan menerapkan aplikasi tanpa server dengan menggunakan AWS Lambda.
• Mengintegrasikan AWS Lambda dengan layanan AWS lain seperti API Gateway dan S3.
• Mengoptimalkan aplikasi tanpa server agar lebih efisien secara performa maupun biaya.

Pelatihan langsung tatap muka ini (online atau onsite) ditujukan bagi para pengembang, administrator sistem, serta pecinta teknologi awan yang ingin mempelajari OpenNebula secara praktis guna penerapan dalam solusi awan mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang mencakup OpenNebula.
• Membuat serta mengelola mesin virtual di dalam OpenNebula.
• Memahami siklus hidup sebuah mesin virtual.
• Mengintegrasikan OpenNebula dengan infrastruktur yang sudah ada.
• Mengatasi permasalahan umum yang sering terjadi dalam lingkungan OpenNebula.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para administrator sistem tingkat menengah yang ingin memanfaatkan VMware vCenter dalam mengelola lingkungan virtual kompleks.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur serta komponen-komponen utama VMware vSphere dan vCenter Server.
• Menginstal, mengonfigurasi, serta mengelola VMware ESXi dan vCenter Server.
• Menerapkan konfigurasi jaringan dan penyimpanan tingkat lanjut.
• Membuat, mengelola, serta memindahkan mesin virtual.
• Mewujudkan ketersediaan tinggi serta mekanisme pemulihan bencana dalam lingkungan virtual.
• Mengotomatisasi tugas-tugas vSphere sekaligus mengatur siklus hidup dan peningkatan versinya.
• Melakukan troubleshooting terhadap masalah umum serta menerapkan praktik terbaik.

Latihan intensif OpenStack ini memberikan pengalaman praktis langsung dalam mendeploymen, mengelola, troubleshooting, dan mengoptimalkan lingkungan cloud privat berbasis OpenStack. Dirancang sebagai bootcamp extended, kursus ini mencakup topik administrasi inti, skenario troubleshooting dunia nyata, dan konsep arsitektur tingkat lanjut yang selaras dengan objektif ujian Certified OpenStack Administrator. Dengan pembelajaran berbasis lokakarya sebesar 75% di lab OpenStack langsung, peserta membangun keterampilan yang diperlukan untuk mengelola dan mengembangkan infrastruktur OpenStack enterprise dengan percaya diri.

Pelatihan langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara tatap muka maupun jarak jauh, ditujukan bagi para insinyur yang ingin menerapkan dan mengelola perangkat IoT di AWS.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu membangun platform IoT yang mencakup penerapan serta pengelolaan sistem backend, gateway, dan perangkat menggunakan infrastruktur AWS.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang yang ingin menggunakan AWS Lambda untuk membuat serta mengimplementasikan layanan dan aplikasi di cloud, tanpa perlu memikirkan penyediaan lingkungan eksekusi (server, mesin virtual, kontainer, ketersediaan, skalabilitas, penyimpanan, dll.).

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengonfigurasi AWS Lambda agar dapat menjalankan suatu fungsi.
• Memahami konsep FaaS (Functions as a Service) serta keunggulan pengembangan tanpa server.
• Membuat, mengunggah, dan mengeksekusi fungsi AWS Lambda.
• Mengintegrasikan fungsi Lambda dengan berbagai sumber peristiwa.
• mengemas, mengimplementasikan, memantau, serta mengatasi masalah pada aplikasi yang menggunakan Lambda.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan secara tatap muka maupun virtual, khusus bagi para developer integrasi, administrator sistem, dan integrator yang ingin memanfaatkan Boomi untuk merancang serta mengimplementasikan platform integrasi guna solusi berbasis cloud.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur lingkungan kerja yang diperlukan untuk memulai pengembangan integrasi menggunakan Boomi.
• Memahami fitur-fitur utama, arsitektur, dan konsep dasar dari Boomi AtomSphere.
• Merancang, membangun, serta mengimplementasikan proses integrasi dengan Boomi.
• Menggunakan dashboard dan alat pelaporan Boomi untuk memantau kinerja aplikasi.
• Mengelola konfigurasi dan implementasi pada Atom, Molecule, maupun Atom Cloud.
• Mengaktifkan layanan web serta proses integrasi dan manajemen API melalui Boomi.

Program selama 7 hari ini memberikan perjalanan mendalam dan praktis ke dalam mendesain, mengimplementasikan, dan mengelola aplikasi native-cloud menggunakan praktik DevOps modern.

Peserta akan menjelajahi cara mendesain arsitektur mikroservis yang skalabel, mengoptimalkan lingkungan kontainer, dan mengelola beban kerja produksi dengan Kubernetes. Kursus ini mencakup strategi deployment lanjutan, otomasi berbasis GitOps, dan praktik observabilitas untuk memastikan keandalan dan kinerja sistem.

Fokus kuat diberikan pada tantangan operasional dunia nyata, termasuk respons insiden, simulasi kegagalan, dan analisis akar masalah (root cause analysis). Program ini diakhiri dengan penggunaan alat berbasis AI untuk mendukung pemecahan masalah dan mempercepat pengambilan keputusan operasional.

Pada akhir pelatihan, peserta akan memiliki pemahaman yang jelas tentang cara membangun, mengimplementasikan, memantau, dan memelihara sistem terdistribusi yang tangguh dalam lingkungan berbasis Kubernetes.

Kursus ini dirancang khusus untuk para profesional non-teknis seperti manajer, analis bisnis, penguji QA, dan staf operasional agar memiliki pemahaman dasar mengenai komputasi awan. Peserta akan mempelajari konsep inti, manfaat, serta penerapan praktis cloud computing sehingga dapat mengambil keputusan lebih bijak dan berkontribusi secara efektif dalam inisiatif migrasi ke cloud. Penekanan diberikan pada upaya menyederhanakan istilah-istilah teknis terkait cloud, membandingkan infrastruktur awan dengan sistem on-premise, menjelaskan model layanannya, serta memaparkan dampaknya terhadap berbagai peran dalam organisasi.

Setelah mengikuti kursus ini, peserta akan mampu:

• Memahami definisi dan terminologi utama dalam komputasi awan
• Mengetahui berbagai model layanan cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Membedakan jenis implementasi cloud: Public, Private, Hybrid, dan Multi-Cloud
• Membandingkan infrastruktur on-premise dengan berbasis awan
• Mengenali keunggulan cloud: skalabilitas, fleksibilitas, ketersediaan layanan, dan efisiensi biaya
• Mengetahui platform awan populer (AWS, Azure, GCP) beserta layanannya
• Memahami konsep tanggung jawab bersama serta mekanisme akses berbasis peran di lingkungan cloud
• Memahami pengaruh cloud terhadap proses pengujian, penerapan, dan pemantauan perangkat lunak
• Berkontribusi secara efektif dalam proyek adopsi dan migrasi ke cloud
• Memahami prinsip dasar keamanan, standar kepatuhan, serta tata kelola data di lingkungan cloud

Program pelatihan selama 3 hari ini dirancang untuk memberikan peserta pemahaman yang kuat mengenai konsep komputasi awan, serta pengalaman praktis dalam menggunakan platform awan terkemuka: AWS, Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform (GCP). Kursus ini dibagi menjadi empat sesi; setiap sesi membahas salah satu platform utama tersebut, dimulai dengan sesi pengantar mengenai prinsip-prinsip dasar komputasi awan. Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta diharapkan mampu memahami konsep-konsep fundamental komputasi awan, mengerti arsitektur serta layanan utama masing-masing platform, dan memiliki kemampuan untuk menerapkan serta mengelola sumber daya secara nyata.

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur (baik secara daring maupun tatap muka), ditujukan bagi para arsitek IT dan konsultan IT yang ingin menerapkan praktik terbaik dalam pengelolaan infrastruktur serta layanan cloud.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memanfaatkan infrastruktur dan layanan cloud untuk implementasi bisnis.
• Menerapkan keamanan cloud tingkat lanjut berdasarkan standar Cloud Security Alliance.
• Memigrasikan sistem lama ke lingkungan cloud dengan memanfaatkan sinergi SOA dan PaaS.
• Mengotomatisasi penyediaan sumber daya sesuai permintaan demi mendukung layanan cloud asinkron.

Pelatihan langsung yang dibimbing oleh instruktur ini (Indonesia online live training atau onsite live training) ditujukan bagi administrator cloud, arsitek cloud, kepala teknologi, serta analis keuangan yang ingin mencatat, mengelola, memantau, dan memproses aset keuangan organisasi di cloud.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu menerapkan praktik FinOps dalam suatu organisasi untuk melakukan prakiraan biaya, mengoptimalkan proses, dan menjalankan operasi pengelolaan keuangan di cloud.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia ditujukan untuk profesional bisnis tingkat pemula yang ingin mempersiapkan diri untuk sertifikasi Google Cloud Digital Leader.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelaskan bagaimana Google Cloud mendorong transformasi digital dan data.
• Menggambarkan AI/ML, infrastruktur, keamanan, dan operasi Google Cloud di tingkat bisnis.
• Bersiap untuk ujian sertifikasi dengan soal simulasi dan tinjauan terstruktur.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan di Indonesia secara tatap muka atau virtual, dan ditujukan bagi para profesional IT tingkat menengah serta pengambil keputusan teknologi yang ingin memanfaatkan platform kode terbuka dan standar terbuka guna merancang lingkungan perangkat lunak yang portabel, tangguh, serta mendukung kedaulatan digital.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu menjelaskan konsep kedaulatan digital, menilai risiko berkaitan dengan pemindahan platform, menganalisis opsi penggunaan Kubernetes dan alat-alat berbasis kode terbuka, serta merancang langkah-langkah praktis untuk penerapannya.

Kursus ini merupakan pelatihan menyeluruh mengenai OpenStack. Awalnya peserta akan diperkenalkan secara mendasar pada sistem tersebut, kemudian melalui praktik langsung mereka mempelajari cara mengelola cloud privat berbasis OpenStack. Tak ketinggalan pula pembahasan tentang langkah-langkah perbaikan masalah serta konsep arsitektur yang kompleks dalam lingkungan OpenStack. Tujuan dari kursus ini adalah memberi pemahaman menyeluruh mengenai ekosistem OpenStack sekaligus membantu peserta memiliki fondasi kuat untuk melakukan pengembangan maupun penyempurnaan lebih lanjut pada sistem cloud mereka. Selain itu, seluruh materi yang disajikan sangat mendukung persiapan mengikuti ujian sertifikasi Administrator OpenStack.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi administrator sistem serta insinyur infrastruktur yang ingin merancang, menyebarkan, dan mengelola infrastruktur cloud OpenStack privat di lingkungan perusahaan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan memahami arsitektur OpenStack, mampu menyebarkan infrastruktur cloud privat, mengelola sumber daya komputasi dan penyimpanan data, menerapkan keamanan dengan Keystone, serta menggunakan praktik terbaik dalam penerapan sistem tersebut di perusahaan.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur di Indonesia dan ditujukan bagi para pemimpin IT tingkat menengah, arsitek, serta profesional tata kelola yang ingin menerapkan prinsip-prinsip strategi cloud sovérinitas dalam merancang model tata kelola, memilih arsitektur cloud yang tepat, serta menyusun rencana keluar dari penyedia cloud yang realistis.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu mendefinisikan persyaratan sovérinitas, mengevaluasi berbagai opsi arsitektur, menerapkan kontrol tata kelola, serta menyusun rencana keluar dari penyedia cloud yang dapat dilaksanakan.

Pelatihan online langsung ini dipandu instruktur, baik secara daring maupun tatap muka, ditujukan bagi para administrator virtualisasi tingkat menengah yang ingin menggunakan platform open source untuk menggantikan VMware.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi KVM, oVirt, serta Proxmox VE.
• Memigrasikan beban kerja virtual dari VMware.
• Menerapkan mekanisme high availability dan strategi pemulihan dari bencana.
• Mengoptimalkan kinerja dalam lingkungan virtualisasi open source.