Pelatihan Cloud Computing di Indonesia

Pelatihan ini yang dipandu instruktur dan diselenggarakan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur data pemula yang ingin menggunakan Azure Data Factory untuk mengimplementasikan solusi integrasi data yang dapat diskalakan dan efisien di cloud.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti konsep dasar dan arsitektur Azure Data Factory (ADF).
• Belajar membuat, menjadwalkan, dan memantau pipa data.
• Integrasi dengan berbagai sumber data, melakukan transformasi data, dan mengelola aliran data.
• Menerapkan praktik terbaik untuk penanganan kesalahan dan optimisasi kinerja.
• Mengamankan dan memantau pipa data untuk lingkungan produksi.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi profesional TI tingkat menengah yang ingin memperoleh keahlian dalam mengelola infrastruktur dan layanan cloud di Google Cloud.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan cloud menggunakan layanan Google Cloud.
• Mengelola dan mengonfigurasi mesin virtual, penyimpanan, dan jaringan.
• Menerapkan dan memantau aplikasi di lingkungan GCP.
• Menerapkan praktik terbaik keamanan dan manajemen identitas.
• Menggunakan alat Google Cloud untuk otomatisasi dan pemecahan masalah.

Google Colab Pro adalah lingkungan berbasis cloud untuk pengembangan Python yang dapat diskalakan, menawarkan GPU berkinerja tinggi, waktu operasi lebih lama, dan memori lebih besar untuk beban kerja AI dan sains data yang menuntut.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengguna Python tingkat menengah yang ingin menggunakan Google Colab Pro untuk pembelajaran mesin, pemrosesan data, dan penelitian kolaboratif dalam antarmuka buku catatan yang kuat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengelola buku catatan Python berbasis cloud menggunakan Colab Pro.
• Mengakses GPU dan TPU untuk komputasi yang dipercepat.
• Memperhalus alur kerja pembelajaran mesin menggunakan perpustakaan populer (misalnya, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Mengintegrasikan dengan Google Drive dan sumber data eksternal untuk proyek kolaboratif.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan bagi para ilmuwan data tingkat menengah dan profesional kesehatan yang ingin memanfaatkan AI untuk aplikasi kesehatan lanjutan menggunakan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan model AI untuk kesehatan menggunakan Google Colab.
• Menggunakan AI untuk pemodelan prediktif dalam data kesehatan.
• Menganalisis gambar medis dengan teknik berbasis AI.
• Menjelajahi pertimbangan etika dalam solusi kesehatan berbasis AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan insinyur level menengah yang ingin menggunakan Google Colab dan Apache Spark untuk pengolahan dan analitik big data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan big data menggunakan Google Colab dan Spark.
• Memproses dan menganalisis dataset besar dengan efisien menggunakan Apache Spark.
• Visualisasi big data dalam lingkungan kolaboratif.
• Mengintegrasikan Apache Spark dengan alat berbasis cloud.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau onsite) ini ditujukan untuk administrator sistem tingkat pemula yang ingin mempelajari konsep-konsep penting dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk pengelolaan dan optimalisasi lingkungan Nutanix yang efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami Nutanix Enterprise Cloud Platform dan komponen-komponennya.
• Instal, konfigurasikan, dan kelola Nutanix Clusters.
• Dapatkan kemahiran dalam mengelola Acropolis Hypervisor (AHV).
• Lakukan tugas manajemen tingkat lanjut dan pemecahan masalah.
• Menerapkan praktik terbaik untuk ketersediaan tinggi, pemulihan bencana, dan keamanan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional data tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik peramalan seri waktu ke data dunia nyata menggunakan Google Colab.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar analisis seri waktu.
• Menggunakan Google Colab untuk bekerja dengan data seri waktu.
• Menerapkan model ARIMA untuk meramal tren data.
• Memanfaatkan perpustakaan Prophet dari Facebook untuk peramalan fleksibel.
• Visualisasi data seri waktu dan hasil peramalan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat pemula yang ingin mengelola dan mengoperasikan Google Cloud Platform.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami layanan inti dan infrastruktur GCP.
• Pelajari cara mengelola jaringan dan mesin virtual.
• Memahami dan menerapkan praktik terbaik keamanan umum di GCP.
• Jelajahi Kubernetes dan manajemen kontainer di GCP.
• Pelajari tentang pilihan penyimpanan dan cara mengonfigurasinya.
• Terapkan dan konfigurasikan basis data di GCP.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang pembelajaran reforbes dan aplikasinya praktis dalam pengembangan AI menggunakan Google Colab.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep inti dari algoritma pembelajaran reforbes.
• Mengimplementasikan model pembelajaran reforbes menggunakan TensorFlow dan OpenAI Gym.
• Merancang agen cerdas yang belajar melalui percobaan dan kesalahan.
• Memaksimalkan kinerja agen menggunakan teknik lanjutan seperti Q-learning dan deep Q-networks (DQNs).
• Melatih agen di lingkungan yang disimulasikan menggunakan OpenAI Gym.
• Mendeploy model pembelajaran reforbes untuk aplikasi dunia nyata.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang computer vision dan mengeksplorasi kemampuan TensorFlow untuk mengembangkan model visi canggih menggunakan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dan melatih convolutional neural networks (CNNs) menggunakan TensorFlow.
• Memanfaatkan Google Colab untuk pengembangan model berbasis cloud yang skala besar dan efisien.
• Mengimplementasikan teknik preprocessing gambar untuk tugas-tugas computer vision.
• Menerapkan model visi komputer untuk aplikasi dunia nyata.
• Menggunakan transfer learning untuk meningkatkan kinerja model CNN.
• Memvisualisasikan dan menginterpretasikan hasil dari model klasifikasi gambar.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan kepada profesional tingkat lanjut yang ingin meningkatkan pengetahuan mereka tentang model pembelajaran mesin, memperbaiki keterampilan dalam penyetelan hyperparameter, dan belajar bagaimana menerapkan model secara efektif menggunakan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan model pembelajaran mesin tingkat lanjut menggunakan framework populer seperti Scikit-learn dan TensorFlow.
• Mengoptimalkan kinerja model melalui penyetelan hyperparameter.
• Menerapkan model pembelajaran mesin dalam aplikasi nyata menggunakan Google Colab.
• Berkolaborasi dan mengelola proyek-proyek pembelajaran mesin berskala besar di Google Colab.

Cloud Computing adalah model yang dapat diskalakan dan fleksibel untuk menyediakan sumber daya dan layanan TI sesuai permintaan.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan kepada praktisi cloud pemula hingga tingkat lanjut yang ingin menguasai teknologi AWS dan Azure sambil mempersiapkan diri untuk sertifikasi yang diakui secara global.

Setelah menyelesaikan program ini, peserta akan siap untuk:

• Memahami prinsip-prinsip dasar cloud di AWS dan Azure.
• Mengonfigurasi, mengamankan, dan mengelola sumber daya Azure dengan efektif.
• Menerapkan layanan komputasi, penyimpanan, jaringan, dan keamanan AWS.
• Mengaplikasikan praktik arsitektur terbaik dan mengintegrasikan konsep AI generatif untuk perencanaan eksekutif.

Format Kursus

• Sesi yang dipandu instruktur didukung oleh demonstrasi cloud dunia nyata.
• Latihan praktis luas di kedua lingkungan AWS dan Azure.
• Laboratorium praktis yang dirancang untuk membangun kesiapan menghadapi berbagai ujian sertifikasi.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk konten yang disesuaikan sesuai dengan roadmap cloud organisasi Anda, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan pelatihan ini.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang level menengah yang ingin menerapkan teknik NLP menggunakan Python dalam Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep-konsep inti dari pemrosesan bahasa alami.
• Mempersiapkan dan membersihkan data teks untuk tugas NLP.
• Melakukan analisis sentimen menggunakan perpustakaan NLTK dan SpaCy.
• Bekerja dengan data teks menggunakan Google Colab untuk pengembangan yang dapat di skalakan dan kolaboratif.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (online atau offline) ditujukan bagi ilmuwan data dan pengembang tingkat menengah yang ingin memahami dan menerapkan teknik deep learning menggunakan lingkungan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengelola Google Colab untuk proyek deep learning.
• Memahami dasar-dasar jaringan saraf.
• Melakukan implementasi model deep learning menggunakan TensorFlow.
• Melatih dan mengevaluasi model deep learning.
• Menggunakan fitur lanjutan dari TensorFlow untuk deep learning.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk teknisi data tingkat menengah, arsitek cloud, dan profesional intelijen bisnis yang ingin menguasai manajemen data di lingkungan cloud khusus industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip dan komponen struktur data.
• Merancang dan mengimplementasikan solusi integrasi dan orkestrasi data.
• Pastikan kualitas dan tata kelola data dalam platform cloud industri.
• Memanfaatkan struktur data untuk mendukung analisis data dan pengambilan keputusan khusus industri.
• Ikuti perkembangan tren dan teknologi terkini dalam pengelolaan data cloud.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk profesional TI tingkat pemula, analis bisnis, dan manajer proyek yang ingin memahami dasar-dasar komputasi awan dan penerapannya di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Identifikasi karakteristik utama dan manfaat komputasi awan.
• Pahami perbedaan antara berbagai layanan cloud dan model penerapan.
• Sadarilah pentingnya solusi cloud khusus industri.
• Menilai aspek keamanan dan kepatuhan platform cloud.
• Jelajahi tren yang muncul dan arah masa depan dalam teknologi cloud.

Ini adalah pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin instruktur untuk insinyur cloud tingkat menengah dan manajer operasi yang ingin meningkatkan manajemen infrastruktur cloud mereka menggunakan Kubiya AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan Kubiya AI ke dalam infrastruktur cloud.
• Memautomasi penyaluran dan manajemen sumber daya cloud.
• Memoptimalkan biaya cloud menggunakan analisis berbasis AI.
• Memperkuat keamanan cloud dengan pemantauan yang didukung AI.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan kepada para data scientist dan pengembang berlevel menengah yang ingin menerapkan algoritma machine learning secara efisien menggunakan lingkungan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan menavigasi Google Colab untuk proyek machine learning.
• Memahami dan menerapkan berbagai algoritma machine learning.
• Menggunakan perpustakaan seperti Scikit-learn untuk menganalisis dan memprediksi data.
• Menerapkan model pembelajaran terawasi dan tidak terawasi.
• Mengoptimalkan dan mengevaluasi model machine learning secara efektif.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional IT yang ingin mempelajari dasar-dasar Alibaba Cloud dan cara menggunakan layanan komputasi awannya.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti arsitektur solusi Alibaba Cloud.
• Mempelajari produk dan layanan inti Alibaba Cloud.
• Mengerti kemampuan Alibaba Cloud dalam menangani big data dan basis data.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk para ilmuwan data tingkat pemula yang ingin belajar cara membuat visualisasi data yang bermakna dan menarik secara visual.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan menjelajahi Google Colab untuk visualisasi data.
• Membuat berbagai jenis plot menggunakan Matplotlib.
• Memanfaatkan Seaborn untuk teknik visualisasi lanjutan.
• Menyesuaikan plot untuk presentasi dan keterbacaan yang lebih baik.
• Menafsirkan dan mempresentasikan data dengan efektif menggunakan alat visual.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang praktik DevOps dan menyederhanakan proses pengembangan menggunakan AWS Cloud9.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan konfigurasikan AWS Cloud9 untuk alur kerja DevOps.
• Menerapkan jalur integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD).
• Otomatisasi proses pengujian, pemantauan, dan penerapan menggunakan AWS Cloud9.
• Integrasikan layanan AWS seperti Lambda, EC2, dan S3 ke dalam alur kerja DevOps.
• Memanfaatkan sistem kontrol sumber seperti GitHub atau GitLab dalam AWS Cloud9.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang dan analis data tingkat pemula yang ingin belajar pemrograman Python dari awal menggunakan Google Colab.

Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar bahasa pemrograman Python.
• Menjalankan kode Python dalam lingkungan Google Colab.
• Menggunakan struktur kendali untuk mengelola alur program Python.
• Membuat fungsi untuk menyusun dan mengulang penggunaan kode dengan efektif.
• Menjelajahi dan menggunakan perpustakaan dasar untuk pemrograman Python.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang integrasi dan administrator sistem tingkat menengah hingga mahir yang ingin mempelajari teknik tingkat lanjut Boomi untuk membangun, mengelola, dan menerapkan solusi berbasis cloud pada platform integrasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Gunakan AtomSphere dan bekerja dengan dokumen Boomi.
• Membuat dan merancang proses integrasi yang kompleks untuk logika dan pemrosesan data tingkat lanjut.
• Kelola proses integrasi penerapan, pencatatan, dan pelaporan.
• Menangkap dan menangani kesalahan.
• Terapkan praktik dan teknik terbaik untuk berintegrasi dengan Boomi.

Pelatihan ini dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk ilmuwan data pemula dan profesional IT yang ingin mempelajari dasar-dasar ilmu data menggunakan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan menavigasi Google Colab.
• Menulis dan menjalankan kode Python dasar.
• Mengimpor dan mengelola dataset.
• Membuat visualisasi menggunakan perpustakaan Python.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mempelajari cara membangun, menerapkan, dan memelihara aplikasi tanpa server secara efektif di AWS Cloud9 dan AWS Lambda.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar arsitektur tanpa server.
• Siapkan AWS Cloud9 untuk pengembangan aplikasi tanpa server.
• Mengembangkan, menguji, dan menyebarkan aplikasi tanpa server menggunakan AWS Lambda.
• Integrasikan AWS Lambda dengan layanan AWS lainnya seperti API Gateway dan S3.
• Optimalkan aplikasi tanpa server untuk kinerja dan efisiensi biaya.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi pengembang, administrator sistem, dan arsitek cloud berlevel menengah yang ingin menggunakan NoCloud untuk solusi cloud mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang mencakup NoCloud, Docker, Kubernetes, dan Helm.
• Membuat dan mengelola layanan cloud dengan NoCloud.
• Memahami siklus hidup layanan cloud di NoCloud.
• Mengintegrasikan NoCloud dengan infrastruktur atau sumber daya virtual yang ada.
• Menyelesaikan masalah umum di lingkungan NoCloud.

Pelatihan ini diselenggarakan oleh instruktur (online atau tatap muka) bertujuan pada pengembang, administrator sistem, dan penyuka awan yang ingin memperoleh pengetahuan praktis tentang OpenNebula dan menggunakannya untuk solusi awan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang mencakup OpenNebula.
• Membuat dan mengelola mesin virtual di OpenNebula.
• Memahami siklus hidup mesin virtual.
• Mengintegrasikan OpenNebula dengan infrastruktur yang ada.
• Menyelesaikan masalah umum dalam lingkungan OpenNebula.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk administrator sistem tingkat menengah yang ingin menggunakan VMware vCenter untuk mengelola lingkungan virtual yang kompleks.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen VMware vSphere dan vCenter Server.
• Instal, konfigurasikan, dan kelola VMware ESXi dan vCenter Server.
• Menerapkan konfigurasi jaringan dan penyimpanan tingkat lanjut.
• Membuat, mengelola, dan memigrasikan mesin virtual.
• Pastikan ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana dalam lingkungan virtual.
• Otomatiskan tugas vSphere dan kelola siklus hidup serta peningkatan.
• Pecahkan masalah umum dan terapkan praktik terbaik.

Dalam pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia, peserta akan belajar cara mengatur dan mengelola lingkungan kontainer skala produksi menggunakan Kubernetes di Google Cloud.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengonfigurasi dan mengelola Kubernetes di Google Cloud.
• Meng-deploy, mengelola dan meng-skalakan sebuah cluster Kubernetes.
• Meng-deploy aplikasi ter-kontainer (Docker) di Google Cloud.
• Memindahkan lingkungan Kubernetes yang sudah ada dari on-premise ke Google Cloud.
• Mengintegrasikan Kubernetes dengan perangkat lunak integrasi kontinu (CI) pihak ketiga.
• Memastikan ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana di Kubernetes.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk orang-orang teknis yang ingin mendapatkan pemahaman praktis tentang solusi cloud yang tersedia, proses analisis data yang diperlukan untuk bekerja dengan data di cloud, dan praktik langsung untuk menerapkan alat seperti Power BI untuk menganalisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Power BI.
• Mengevaluasi berbagai solusi data yang ditawarkan oleh penyedia cloud seperti Azure.
• Dapatkan pemahaman tentang berbagai struktur, pendekatan pemodelan, dan desain gudang data yang digunakan untuk menyimpan, mengelola, dan mengakses Big Data.
• Terapkan alat dan teknik untuk membersihkan data sebagai persiapan untuk analisis.
• Membangun solusi pelaporan dan analitik berdasarkan data lokal dan cloud.
• Integrasikan solusi analitik data dengan gudang data.
• Mengurangi risiko keamanan data dan memastikan privasi data.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk para teknisi yang ingin menyebarkan dan mengelola perangkat IoT di AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat membangun platform IoT yang mencakup penerapan dan pengelolaan backend, gateway, dan perangkat di atas AWS.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin memasang, mengonfigurasi, dan mengelola AWS IoT kemampuan Greengrass untuk membuat aplikasi untuk berbagai perangkat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat menggunakan AWS IoT Greengrass untuk membangun, menyebarkan, mengelola, mengamankan, dan memantau aplikasi pada perangkat cerdas.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan AWS Lambda untuk membangun dan menyebarkan layanan dan aplikasi ke cloud, tanpa perlu khawatir tentang penyediaan lingkungan eksekusi (server, VM dan kontainer, ketersediaan, skalabilitas, penyimpanan, dll.).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasikan AWS Lambda untuk menjalankan fungsi.
• Memahami FaaS (Functions as a Service) dan keuntungan pengembangan tanpa server.
• Membangun, mengunggah, dan menjalankan fungsi AWS Lambda.
• Integrasikan fungsi Lambda dengan berbagai sumber peristiwa.
• Mengemas, menyebarkan, memantau, dan memecahkan masalah aplikasi berbasis Lambda.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang integrasi, sysadmin, dan integrator sistem yang ingin menggunakan Boomi untuk membangun, mengelola, dan menerapkan platform integrasi untuk solusi berbasis cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai membangun integrasi dengan Boomi.
• Pahami Boomi fitur, arsitektur, dan konsep inti AtomSphere.
• Pelajari cara merancang, membangun, dan menerapkan proses integrasi dengan Boomi.
• Gunakan dasbor dan opsi pelaporan Boomi untuk memantau aplikasi.
• Kelola konfigurasi dan penerapan untuk Atom, Molecule, dan Atom Cloud.
• Aktifkan layanan web dan integrasi serta manajemen API dengan Boomi.

Audiens

Insinyur Perangkat Lunak / Ilmuwan Komputer dengan konsep yang memadai tentang algoritma dan familiaritas dengan setidaknya satu bahasa pemrograman/skrip, tetapi tanpa pengalaman dalam Cloud Computing

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk sysadmin atau administrator TI yang ingin menggunakan Citrix Hypervisor untuk menerapkan, mengelola, dan mengoptimalkan virtualisasi pusat data di seluruh desktop, server, dan cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai mengelola virtualisasi desktop, server, dan cloud dengan Citrix Hypervisor.
• Sederhanakan manajemen dan operasi virtualisasi dengan memanfaatkan fitur dan arsitektur lengkap Citrix Hypervisor.
• Konfigurasikan dan kelola lingkungan Citrix Hypervisor menggunakan perintah XenCenter dan CLI.
• Pelajari cara memasang, mengonfigurasi, dan mengelola mesin virtual, GPU, dan repositori penyimpanan.
• Optimalkan kinerja keseluruhan kumpulan Citrix Hypervisor dengan menerapkan ketersediaan tinggi dan penyeimbangan beban kerja.

Hari 1 - memberikan cakupan end-to-end tentang topik dasar komputasi awan yang berhubungan dengan teknologi dan bisnis. Modul ini dibagi menjadi serangkaian bagian, masing-masing disertai latihan praktis.

Hari 2 - mengeksplorasi topik terkait teknologi yang berkaitan dengan platform komputasi awan. Modul ini tidak membahas detail implementasi atau pemrograman, tetapi fokus pada tingkat konseptual, dengan menekankan pada topik yang berhubungan dengan arsitektur layanan awan, ancaman keamanan dan teknologi awan, virtualisasi, dan pemrosesan data.

Hari 3 - memberikan wawasan teknis tentang platform komputasi awan dasar. Lingkungan Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) dan Software-as-a-Service (SaaS) dieksplorasi sebagai pola komposit, terdiri dari blok-blok pembangun unik dan bersama. Modul ini disusun sebagai tur berpandu melalui lapisan arsitektural ini, mendeskripsikan komponen utama, menyoroti komponen yang dibagikan, dan menjelaskan bagaimana blok-blok pembangun dapat dirakit dan diimplementasikan melalui mekanisme dan praktik komputasi awan.

Hari 4 - membangun dari Hari 3 untuk menyediakan penyelaman mendalam ke dalam arsitektur teknologi yang elastis, tangguh, dan multitenan, serta arsitektur solusi khusus seperti cloud bursting dan cloud balancing. Melalui studi mekanisme arsitektural, teknologi industri, dan pola desain, baik komponen inti maupun ekstensi dijelaskan yang dikombinasikan untuk mewujudkan elastisitas, ketangguhan, dan multitenan sebagai karakteristik utama platform awan. Dengan memanfaatkan fitur-set skalabilitas dan failover asli dan ditingkatkan ini, arsitektur solusi khusus dijelaskan untuk memungkinkan bursting antar-awan dan lingkungan on-premise dengan awan, serta balancing beban runtime di antara awan untuk tujuan performa dan failover.

Hari 5 - menyajikan peserta dengan serangkaian latihan dan masalah yang dirancang untuk menguji kemampuan mereka dalam menerapkan pengetahuan tentang topik-topik yang telah dibahas sebelumnya.

Kursus ini dibuat untuk mereka yang ingin memahami bagaimana mendapatkan manfaat dari cloud computing. Kursus ini menggunakan contoh Amazon EC2, tetapi dapat disesuaikan untuk penyedia lain.

Audience

Arsitek TI, manajer TI tingkat menengah, konsultan TI

Format of the course

Saat ini 100% kuliah.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (online atau di tempat) ditujukan bagi orang teknis yang ingin memperoleh pemahaman praktis tentang solusi cloud yang tersedia, proses analisis data yang diperlukan untuk bekerja dengan data di cloud, serta latihan praktek untuk menerapkan alat seperti Power BI untuk menganalisis data.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Power BI.
• Menilai berbagai solusi data yang ditawarkan oleh penyedia cloud seperti Azure.
• Memahami struktur, pendekatan pemodelan, serta desain data warehouse yang digunakan untuk menyimpan, mengelola dan mengakses Big Data.
• Mengaplikasikan alat dan teknik untuk membersihkan data sebagai persiapan analisis.
• Membangun solusi pelaporan dan analitik berdasarkan data on-premise serta cloud.
• Mengintegrasikan solusi analitis data dengan data warehouse.
• Meminimalisir risiko keamanan data dan memastikan kerahasiaan data.

Kursus ini dirancang untuk mempoderkan profesional non-teknis—seperti manajer, analis bisnis, penester QA, dan personel operasional—dengan pemahaman dasar tentang cloud computing. Peserta akan menjelajahi konsep-konsep inti, manfaat, dan aplikasinya yang praktis sehingga dapat mengambil keputusan yang lebih terinformasi dan berkontribusi secara efektif pada inisiatif migrasi ke cloud. Penekanan akan diberikan pada memahami istilah-istilah cloud, membandingkan infrastruktur cloud dan on-premises, memahami model layanan, dan memahami bagaimana cloud mempengaruhi berbagai peran dalam sebuah organisasi.

Di akhir kursus ini, peserta akan mampu:

• Memahami definisi dan istilah utama dari cloud computing
• Mengenali berbagai model layanan cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Membedakan antara model penempatan cloud (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Membandingkan infrastruktur on-premises vs. berbasis cloud
• Memahami kelebihan cloud: skalabilitas, fleksibilitas, ketersediaan, dan efisiensi biaya
• Mengenali platform cloud yang umum (AWS, Azure, GCP) dan penawarannya
• Memahami tanggung jawab cloud: model tanggung jawab bersama dan akses berbasis peran
• Memahami dampak cloud pada pengujian, deploymen, dan pemantauan perangkat lunak
• Berkontribusi secara efektif pada proyek adopsi dan migrasi cloud
• Memahami dasar-dasar keamanan cloud, prinsip komplaince, dan governans

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk sysadmin, DevOps, dan pengembang yang ingin menggunakan CloudForms untuk mengelola infrastruktur virtual dalam antarmuka terpusat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan CloudForms di mesin virtual dan platform cloud yang berbeda (OpenStack, OpenShift, dan VMware).
• Buat antarmuka manajemen terpusat untuk memantau beberapa kluster.
• Meningkatkan kontrol keamanan dan kebijakan konfigurasi seluruh infrastruktur.
• Mengubah infrastruktur virtual terdistribusi menjadi lingkungan hibrid terpadu.
• Optimalkan kinerja dan efisiensi beban kerja dengan mengotomatiskan orkestrasi dan alur kerja.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk arsitek TI dan konsultan TI yang ingin menerapkan praktik terbaik untuk infrastruktur dan layanan cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan infrastruktur dan layanan cloud untuk implementasi bisnis.
• Terapkan keamanan cloud tingkat lanjut dengan standar Cloud Security Alliance.
• Migrasikan sistem lama ke cloud menggunakan sinergi SOA dan Paas.
• Otomatisasi penyediaan sumber daya sesuai permintaan untuk layanan cloud asinkron.

• Dapatkan pengetahuan dasar tentang Citrix Virtual Apps dan Desktop 7
• Cara menginstal, mengonfigurasi, dan mengelola situs Citrix Virtual Apps and Desktops 7 dan konektor Cloud
• Identifikasi pertimbangan antara Citrix Virtual Apps and Desktops lokal dan Layanan Citrix Virtual Apps and Desktops
• Cara mengirimkan sumber daya aplikasi dan desktop

Pelatihan ini dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk administrator cloud, arsitek cloud, kepala teknologi, dan analis keuangan yang ingin mencatat, mengelola, memantau, dan memproses aset keuangan organisasi di cloud.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan mampu menggunakan praktik FinOps dalam sebuah organisasi untuk memprediksi biaya, mengoptimalkan proses, dan melaksanakan operasi manajemen keuangan di cloud.

Ringkasan:

• Dasar-dasar arsitektur dan fungsi IoT
• “Benda”, “Sensor”, Internet dan pemetaan antara fungsi bisnis IoT
• Pentingnya semua komponen perangkat lunak IoT - perangkat keras, firmware, middleware, cloud, dan aplikasi seluler
• Fungsi IoT- Manajer armada, Visualisasi data, FM dan DV berbasis SaaS, peringatan/alarm, pemasangan sensor, pemasangan “benda”, geo-fencing
• Dasar-dasar komunikasi perangkat IoT dengan cloud dengan MQTT.
• Menghubungkan perangkat IoT ke AWS dengan MQTT (AWS IoT Core).
• Menghubungkan inti AWS IoT dengan fungsi AWS Lambda untuk komputasi dan penyimpanan data menggunakan DynamoDB.
• Menghubungkan Raspberry PI dengan inti AWS IoT dan komunikasi data sederhana.
• Praktik langsung dengan Raspberry PI dan AWS IoT Core untuk membangun perangkat pintar.
• Visualisasi data sensor dan komunikasi dengan antarmuka web.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur cloud yang ingin menyimpan objek dan data tidak terstruktur menggunakan MinIO.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyediakan alternatif untuk Perintah Unix dengan MinIO Client.
• Menggunakan MinIO untuk membangun infrastruktur berkinerja tinggi untuk pembelajaran mesin, analitik, dan lainnya.
• Menerapkan MinIO pada Kubernetes untuk penyebaran orkestrasi yang dapat skalabel.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk administrator virtualisasi tingkat menengah yang ingin menggunakan platform open source untuk bermigrasi dari VMware.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi KVM, oVirt, dan Proxmox VE.
• Bermigrasi dari beban kerja virtual VMware.
• Implementasikan high availability dan disaster recovery.
• Mengoptimalkan kinerja di lingkungan virtualisasi open source.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator dan pengembang sistem yang ingin memasang, mengonfigurasi, memantau, dan mengelola lingkungan berbasis Kubernetes melalui VMware PKS (sebelumnya bernama Pivotal Container Service).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal komponen dan alat VMware PKS.
• Terapkan dengan BOSH dan Pivotal Ops Manager.
• Integrasikan PKS dengan kemampuan VMware Harbor.
• Kelola dan pantau infrastruktur dan aplikasi menggunakan alat VMware.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk DevOps teknisi dan pengembang yang ingin menggunakan VMware Tanzu untuk membangun, menerapkan, dan mengatur aplikasi cloud-native di lingkungan VSphere.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai mengelola Kubernetes cluster dengan VMWare Tanzu.
• Memahami dasar-dasar penggunaan portofolio produk VMWare untuk memusatkan manajemen kluster dan aplikasi.
• Membangun, menjalankan, menyebarkan, dan mengatur aplikasi terkontainerisasi menggunakan layanan VMWare Tanzu Kubernetes Grid.
• Pelajari cara mengelola dan memantau siklus hidup VMware komponen Tanzu di VSphere.

Ringkasan:

• Dasar-dasar arsitektur dan fungsi IoT
• “Benda”, “Sensor”, Internet dan pemetaan antara fungsi bisnis IoT
• Pentingnya semua komponen perangkat lunak IoT - perangkat keras, firmware, middleware, cloud, dan aplikasi seluler
• Fungsi IoT- Manajer armada, Visualisasi data, FM dan DV berbasis SaaS, peringatan/alarm, pemasangan sensor, pemasangan “benda”, geo-fencing
• Dasar-dasar komunikasi perangkat IoT dengan cloud dengan MQTT.
• Menghubungkan perangkat IoT ke AWS dengan MQTT (AWS IoT Core).
• Menghubungkan inti AWS IoT dengan fungsi AWS Lambda untuk komputasi dan penyimpanan data.
• Menghubungkan Raspberry PI dengan inti AWS IoT dan komunikasi data sederhana.
• Peringatan dan acara
• Kalibrasi sensor