Pelatihan Cloud Computing di Indonesia

Pelatihan ini yang dipandu instruktur dan diselenggarakan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur data pemula yang ingin menggunakan Azure Data Factory untuk mengimplementasikan solusi integrasi data yang dapat diskalakan dan efisien di cloud.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti konsep dasar dan arsitektur Azure Data Factory (ADF).
• Belajar membuat, menjadwalkan, dan memantau pipa data.
• Integrasi dengan berbagai sumber data, melakukan transformasi data, dan mengelola aliran data.
• Menerapkan praktik terbaik untuk penanganan kesalahan dan optimisasi kinerja.
• Mengamankan dan memantau pipa data untuk lingkungan produksi.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka (sesuai pilihan) di Indonesia ini ditujukan untuk profesional IT tingkat menengah yang ingin mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk menerapkan, mengelola, dan mengoperasikan beban kerja di Google Cloud serta mempersiapkan diri untuk ujian sertifikasi Google Certified Associate Cloud Engineer.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengelola proyek, sumber daya, jaringan, dan layanan penyimpanan di Google Cloud.
• Menerapkan dan mengoperasikan aplikasi menggunakan Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, dan App Engine.
• Mengatur identitas dan manajemen akses, kontrol keamanan, serta anggaran tagihan, peringatan, dan pemantauan biaya.
• Menyediakan dan mengotomatisasi infrastruktur cloud menggunakan Terraform dan Cloud Build.
• Memonitor, memperbaiki masalah, dan mengoptimalkan lingkungan Google Cloud menggunakan Cloud Monitoring dan Cloud Logging.
• Memahami kemampuan Vertex AI dan layanan AI Google Cloud untuk berbagai kasus penggunaan bisnis dan operasional umum.

Google Colab Pro adalah lingkungan berbasis cloud untuk pengembangan Python yang dapat diskalakan, menawarkan GPU berkinerja tinggi, waktu operasi lebih lama, dan memori lebih besar untuk beban kerja AI dan sains data yang menuntut.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengguna Python tingkat menengah yang ingin menggunakan Google Colab Pro untuk pembelajaran mesin, pemrosesan data, dan penelitian kolaboratif dalam antarmuka buku catatan yang kuat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengelola buku catatan Python berbasis cloud menggunakan Colab Pro.
• Mengakses GPU dan TPU untuk komputasi yang dipercepat.
• Memperhalus alur kerja pembelajaran mesin menggunakan perpustakaan populer (misalnya, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Mengintegrasikan dengan Google Drive dan sumber data eksternal untuk proyek kolaboratif.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan bagi para ilmuwan data tingkat menengah dan profesional kesehatan yang ingin memanfaatkan AI untuk aplikasi kesehatan lanjutan menggunakan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan model AI untuk kesehatan menggunakan Google Colab.
• Menggunakan AI untuk pemodelan prediktif dalam data kesehatan.
• Menganalisis gambar medis dengan teknik berbasis AI.
• Menjelajahi pertimbangan etika dalam solusi kesehatan berbasis AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan insinyur level menengah yang ingin menggunakan Google Colab dan Apache Spark untuk pengolahan dan analitik big data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan big data menggunakan Google Colab dan Spark.
• Memproses dan menganalisis dataset besar dengan efisien menggunakan Apache Spark.
• Visualisasi big data dalam lingkungan kolaboratif.
• Mengintegrasikan Apache Spark dengan alat berbasis cloud.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau onsite) ini ditujukan untuk administrator sistem tingkat pemula yang ingin mempelajari konsep-konsep penting dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk pengelolaan dan optimalisasi lingkungan Nutanix yang efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami Nutanix Enterprise Cloud Platform dan komponen-komponennya.
• Instal, konfigurasikan, dan kelola Nutanix Clusters.
• Dapatkan kemahiran dalam mengelola Acropolis Hypervisor (AHV).
• Lakukan tugas manajemen tingkat lanjut dan pemecahan masalah.
• Menerapkan praktik terbaik untuk ketersediaan tinggi, pemulihan bencana, dan keamanan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional data tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik peramalan seri waktu ke data dunia nyata menggunakan Google Colab.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar analisis seri waktu.
• Menggunakan Google Colab untuk bekerja dengan data seri waktu.
• Menerapkan model ARIMA untuk meramal tren data.
• Memanfaatkan perpustakaan Prophet dari Facebook untuk peramalan fleksibel.
• Visualisasi data seri waktu dan hasil peramalan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat pemula yang ingin mengelola dan mengoperasikan Google Cloud Platform.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami layanan inti dan infrastruktur GCP.
• Pelajari cara mengelola jaringan dan mesin virtual.
• Memahami dan menerapkan praktik terbaik keamanan umum di GCP.
• Jelajahi Kubernetes dan manajemen kontainer di GCP.
• Pelajari tentang pilihan penyimpanan dan cara mengonfigurasinya.
• Terapkan dan konfigurasikan basis data di GCP.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang pembelajaran reforbes dan aplikasinya praktis dalam pengembangan AI menggunakan Google Colab.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep inti dari algoritma pembelajaran reforbes.
• Mengimplementasikan model pembelajaran reforbes menggunakan TensorFlow dan OpenAI Gym.
• Merancang agen cerdas yang belajar melalui percobaan dan kesalahan.
• Memaksimalkan kinerja agen menggunakan teknik lanjutan seperti Q-learning dan deep Q-networks (DQNs).
• Melatih agen di lingkungan yang disimulasikan menggunakan OpenAI Gym.
• Mendeploy model pembelajaran reforbes untuk aplikasi dunia nyata.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang computer vision dan mengeksplorasi kemampuan TensorFlow untuk mengembangkan model visi canggih menggunakan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dan melatih convolutional neural networks (CNNs) menggunakan TensorFlow.
• Memanfaatkan Google Colab untuk pengembangan model berbasis cloud yang skala besar dan efisien.
• Mengimplementasikan teknik preprocessing gambar untuk tugas-tugas computer vision.
• Menerapkan model visi komputer untuk aplikasi dunia nyata.
• Menggunakan transfer learning untuk meningkatkan kinerja model CNN.
• Memvisualisasikan dan menginterpretasikan hasil dari model klasifikasi gambar.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan kepada profesional tingkat lanjut yang ingin meningkatkan pengetahuan mereka tentang model pembelajaran mesin, memperbaiki keterampilan dalam penyetelan hyperparameter, dan belajar bagaimana menerapkan model secara efektif menggunakan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan model pembelajaran mesin tingkat lanjut menggunakan framework populer seperti Scikit-learn dan TensorFlow.
• Mengoptimalkan kinerja model melalui penyetelan hyperparameter.
• Menerapkan model pembelajaran mesin dalam aplikasi nyata menggunakan Google Colab.
• Berkolaborasi dan mengelola proyek-proyek pembelajaran mesin berskala besar di Google Colab.

Cloud Computing adalah model yang dapat diskalakan dan fleksibel untuk menyediakan sumber daya dan layanan TI sesuai permintaan.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan kepada praktisi cloud pemula hingga tingkat lanjut yang ingin menguasai teknologi AWS dan Azure sambil mempersiapkan diri untuk sertifikasi yang diakui secara global.

Setelah menyelesaikan program ini, peserta akan siap untuk:

• Memahami prinsip-prinsip dasar cloud di AWS dan Azure.
• Mengonfigurasi, mengamankan, dan mengelola sumber daya Azure dengan efektif.
• Menerapkan layanan komputasi, penyimpanan, jaringan, dan keamanan AWS.
• Mengaplikasikan praktik arsitektur terbaik dan mengintegrasikan konsep AI generatif untuk perencanaan eksekutif.

Format Kursus

• Sesi yang dipandu instruktur didukung oleh demonstrasi cloud dunia nyata.
• Latihan praktis luas di kedua lingkungan AWS dan Azure.
• Laboratorium praktis yang dirancang untuk membangun kesiapan menghadapi berbagai ujian sertifikasi.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk konten yang disesuaikan sesuai dengan roadmap cloud organisasi Anda, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan pelatihan ini.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang level menengah yang ingin menerapkan teknik NLP menggunakan Python dalam Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep-konsep inti dari pemrosesan bahasa alami.
• Mempersiapkan dan membersihkan data teks untuk tugas NLP.
• Melakukan analisis sentimen menggunakan perpustakaan NLTK dan SpaCy.
• Bekerja dengan data teks menggunakan Google Colab untuk pengembangan yang dapat di skalakan dan kolaboratif.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (online atau offline) ditujukan bagi ilmuwan data dan pengembang tingkat menengah yang ingin memahami dan menerapkan teknik deep learning menggunakan lingkungan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengelola Google Colab untuk proyek deep learning.
• Memahami dasar-dasar jaringan saraf.
• Melakukan implementasi model deep learning menggunakan TensorFlow.
• Melatih dan mengevaluasi model deep learning.
• Menggunakan fitur lanjutan dari TensorFlow untuk deep learning.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk teknisi data tingkat menengah, arsitek cloud, dan profesional intelijen bisnis yang ingin menguasai manajemen data di lingkungan cloud khusus industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip dan komponen struktur data.
• Merancang dan mengimplementasikan solusi integrasi dan orkestrasi data.
• Pastikan kualitas dan tata kelola data dalam platform cloud industri.
• Memanfaatkan struktur data untuk mendukung analisis data dan pengambilan keputusan khusus industri.
• Ikuti perkembangan tren dan teknologi terkini dalam pengelolaan data cloud.

VMware vSphere 8 adalah platform virtualisasi terkemuka yang digunakan untuk menggerakkan infrastruktur pusat data modern.

Pelatihan ini dibimbing instruktur, live (online atau tatap muka) ditujukan kepada profesional IT berlevel menengah yang ingin memasang, mengonfigurasi, dan mengelola lingkungan VMware vSphere sambil mempersiapkan diri untuk sertifikasi VCP.

Pada akhir kursus, peserta akan memiliki keterampilan untuk:

• Memasang dan mengonfigurasi host ESXi.
• Menyebarkan dan mengelola vCenter Server.
• Mengonfigurasi jaringan dan penyimpanan vSphere.
• Membuat, menyebar, dan mengoptimalkan mesin virtual.

Format Kursus

• Penyajian yang dibimbing instruktur dan diskusi teknis.
• Pekerjaan laboratorium yang luas dan latihan berbasis skenario.
• Konfigurasi dan manajemen praktis dalam lingkungan vSphere khusus.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk solusi pelatihan VMware vSphere yang disesuaikan, silakan hubungi kami untuk mendiskusikan opsi penyesuaian.

Pelatihan langsung ini, yang dipimpin oleh instruktur dan tersedia secara online langsung maupun tatap muka, ditujukan bagi insinyur DevOps tingkat menengah hingga lanjut, arsitek cloud, dan spesialis infrastruktur yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam mengelola dan mengoordinasikan infrastruktur terdistribusi menggunakan fitur-fitur canggih Terraform.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memanfaatkan fitur-fitur canggih Terraform untuk membuat infrastruktur yang dinamis dan skalabel.
• Merancang dan mengelola modul Terraform untuk daya guna ulang serta efisiensi yang optimal.
• Mengintegrasikan Terraform dengan alur kerja CI/CD demi otomatisasi yang mulus.
• Melakukan debug dan pemecahan masalah pada konfigurasi Terraform yang kompleks secara efektif.
• Menerapkan praktik terbaik untuk pemeliharaan dan penskalaan infrastruktur cloud dengan Terraform.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk profesional TI tingkat pemula, analis bisnis, dan manajer proyek yang ingin memahami dasar-dasar komputasi awan dan penerapannya di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Identifikasi karakteristik utama dan manfaat komputasi awan.
• Pahami perbedaan antara berbagai layanan cloud dan model penerapan.
• Sadarilah pentingnya solusi cloud khusus industri.
• Menilai aspek keamanan dan kepatuhan platform cloud.
• Jelajahi tren yang muncul dan arah masa depan dalam teknologi cloud.

Ini adalah pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin instruktur untuk insinyur cloud tingkat menengah dan manajer operasi yang ingin meningkatkan manajemen infrastruktur cloud mereka menggunakan Kubiya AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan Kubiya AI ke dalam infrastruktur cloud.
• Memautomasi penyaluran dan manajemen sumber daya cloud.
• Memoptimalkan biaya cloud menggunakan analisis berbasis AI.
• Memperkuat keamanan cloud dengan pemantauan yang didukung AI.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan kepada para data scientist dan pengembang berlevel menengah yang ingin menerapkan algoritma machine learning secara efisien menggunakan lingkungan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan menavigasi Google Colab untuk proyek machine learning.
• Memahami dan menerapkan berbagai algoritma machine learning.
• Menggunakan perpustakaan seperti Scikit-learn untuk menganalisis dan memprediksi data.
• Menerapkan model pembelajaran terawasi dan tidak terawasi.
• Mengoptimalkan dan mengevaluasi model machine learning secara efektif.

VMware vSphere: Operate, Scale and Secure memperluas administrasi vSphere dasar untuk menghasilkan praktik terbaik dalam keamanan, penyetelan kinerja, skalabilitas, dan operasi lanjutan.

Pelatihan yang dipandu instruktur ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional TI tingkat menengah hingga lanjut yang ingin mengelola dan memaksimalkan lingkungan vSphere skala besar atau kritis secara aman dan efisien.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memonitor, menganalisis, dan memaksimalkan kinerja vSphere.
• Mengamankan komponen vSphere menggunakan enkripsi, sertifikat, dan kontrol berbasis peran.
• Skalakan pemuatan vSphere dengan fitur jaringan dan penyimpanan lanjutan.
• Menerapkan manajemen siklus hidup dan patch menggunakan alat vSphere.

Format Pelatihan

• Pembahasan interaktif dan diskusi.
• Latihan praktek langsung dan skenario pemecahan masalah.
• Penerapan fokus perusahaan nyata.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, dalam Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur DevOps, administrator sistem, dan arsitek sistem tingkat pemula hingga tingkat lanjut yang ingin meningkatkan keterampilan dan keahlian mereka dalam Terraform serta mengelola deploymen infrastruktur yang kompleks.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membangun dan memelihara proyek Terraform secara skala besar.
• Menunjukkan keahlian dalam HCL dan beberapa kemampuan dan praktik bahasa ekspresi yang lebih maju.
• Menggunakan berbagai alat dan proses otomatisasi untuk mengelola operasi Terraform dalam pipa integrasi dan pengiriman kontinu, termasuk alat dan proses pengujian serta asuransi kualitas.
• Berkata sebagai ahli dalam proyek atau modul Terraform yang ada atau baru.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk para ilmuwan data tingkat pemula yang ingin belajar cara membuat visualisasi data yang bermakna dan menarik secara visual.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan menjelajahi Google Colab untuk visualisasi data.
• Membuat berbagai jenis plot menggunakan Matplotlib.
• Memanfaatkan Seaborn untuk teknik visualisasi lanjutan.
• Menyesuaikan plot untuk presentasi dan keterbacaan yang lebih baik.
• Menafsirkan dan mempresentasikan data dengan efektif menggunakan alat visual.

VMware vSphere adalah platform virtualisasi terkemuka yang memungkinkan pengelolaan infrastruktur virtual dengan efisien di seluruh data center dan lingkungan cloud hybrid.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur, pelatihan langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional IT tingkat pemula hingga menengah yang ingin menginstal, mengonfigurasi, dan mengelola lingkungan VMware vSphere.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengkonfigurasi host ESXi dan vCenter Server.
• Membuat dan mengelola mesin virtual dan vApps.
• Mengonfigurasi sumber daya jaringan virtual dan penyimpanan.
• Menjalankan izin pengguna, pemantauan, dan penyelesaian masalah dasar.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Eksperimen praktis di laboratorium dan demonstrasi.
• Pelaksanaan praktis dunia nyata.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang praktik DevOps dan menyederhanakan proses pengembangan menggunakan AWS Cloud9.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan konfigurasikan AWS Cloud9 untuk alur kerja DevOps.
• Menerapkan jalur integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD).
• Otomatisasi proses pengujian, pemantauan, dan penerapan menggunakan AWS Cloud9.
• Integrasikan layanan AWS seperti Lambda, EC2, dan S3 ke dalam alur kerja DevOps.
• Memanfaatkan sistem kontrol sumber seperti GitHub atau GitLab dalam AWS Cloud9.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang dan analis data tingkat pemula yang ingin belajar pemrograman Python dari awal menggunakan Google Colab.

Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar bahasa pemrograman Python.
• Menjalankan kode Python dalam lingkungan Google Colab.
• Menggunakan struktur kendali untuk mengelola alur program Python.
• Membuat fungsi untuk menyusun dan mengulang penggunaan kode dengan efektif.
• Menjelajahi dan menggunakan perpustakaan dasar untuk pemrograman Python.

VMware vSphere adalah platform virtualisasi terkemuka yang digunakan untuk membangun infrastruktur IT yang tangguh.

Pelatihan interaktif langsung (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional IT tingkat menengah yang ingin memperoleh keterampilan praktis dalam mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah di lingkungan VMware vSphere.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendiagnosis dan menyelesaikan masalah umum terkait mesin virtual dan layanan vSphere.
• Menggunakan alat VMware untuk menganalisis dan memperbaiki masalah kinerja dan konfigurasi.
• Menangani masalah konfigurasi jaringan dan penyimpanan virtual.
• Melakukan analisis akar penyebab dalam lingkungan produksi.

Format Pelatihan

• Sesi kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan praktis di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Pemutakhiran Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang integrasi dan administrator sistem tingkat menengah hingga mahir yang ingin mempelajari teknik tingkat lanjut Boomi untuk membangun, mengelola, dan menerapkan solusi berbasis cloud pada platform integrasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Gunakan AtomSphere dan bekerja dengan dokumen Boomi.
• Membuat dan merancang proses integrasi yang kompleks untuk logika dan pemrosesan data tingkat lanjut.
• Kelola proses integrasi penerapan, pencatatan, dan pelaporan.
• Menangkap dan menangani kesalahan.
• Terapkan praktik dan teknik terbaik untuk berintegrasi dengan Boomi.

Pelatihan ini dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk ilmuwan data pemula dan profesional IT yang ingin mempelajari dasar-dasar ilmu data menggunakan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan menavigasi Google Colab.
• Menulis dan menjalankan kode Python dasar.
• Mengimpor dan mengelola dataset.
• Membuat visualisasi menggunakan perpustakaan Python.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mempelajari cara membangun, menerapkan, dan memelihara aplikasi tanpa server secara efektif di AWS Cloud9 dan AWS Lambda.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar arsitektur tanpa server.
• Siapkan AWS Cloud9 untuk pengembangan aplikasi tanpa server.
• Mengembangkan, menguji, dan menyebarkan aplikasi tanpa server menggunakan AWS Lambda.
• Integrasikan AWS Lambda dengan layanan AWS lainnya seperti API Gateway dan S3.
• Optimalkan aplikasi tanpa server untuk kinerja dan efisiensi biaya.

Pelatihan ini diselenggarakan oleh instruktur (online atau tatap muka) bertujuan pada pengembang, administrator sistem, dan penyuka awan yang ingin memperoleh pengetahuan praktis tentang OpenNebula dan menggunakannya untuk solusi awan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang mencakup OpenNebula.
• Membuat dan mengelola mesin virtual di OpenNebula.
• Memahami siklus hidup mesin virtual.
• Mengintegrasikan OpenNebula dengan infrastruktur yang ada.
• Menyelesaikan masalah umum dalam lingkungan OpenNebula.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk administrator sistem tingkat menengah yang ingin menggunakan VMware vCenter untuk mengelola lingkungan virtual yang kompleks.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen VMware vSphere dan vCenter Server.
• Instal, konfigurasikan, dan kelola VMware ESXi dan vCenter Server.
• Menerapkan konfigurasi jaringan dan penyimpanan tingkat lanjut.
• Membuat, mengelola, dan memigrasikan mesin virtual.
• Pastikan ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana dalam lingkungan virtual.
• Otomatiskan tugas vSphere dan kelola siklus hidup serta peningkatan.
• Pecahkan masalah umum dan terapkan praktik terbaik.

Tujuan dari kursus ini adalah untuk membiasakan diri dengan lingkungan OpenStack baik dari sisi operator maupun administrator. Setelah pengenalan singkat tentang komputasi awan, Anda akan mendapatkan contoh OpenStack Anda sendiri dan melakukan tindakan operasional dan administratif secara langsung. Kursus ini mencakup semua komponen dasar OpenStack mulai dari arsitektur umum hingga mengelola awan. Format kursus ini mencakup sekitar 75% lokakarya langsung di lingkungan OpenStack yang sebenarnya.

Kursus ini adalah pelatihan komprehensif tentang OpenStack. Kursus ini dimulai dengan pengenalan sistem, lalu melalui workshop praktis memberikan pengetahuan praktis mengenai pengelolaan awan pribadi yang berbasis OpenStack, dan akhirnya mempresentasikan penyelesaian masalah dan topik arsitektur tingkat lanjut. Tujuan kursus ini adalah untuk mengenal ekosistem OpenStack serta memberikan latar belakang yang kuat untuk pengembangan dan pengembangan lebih lanjut dari awan OpenStack. Kursus ini mencakup semua topik yang diperlukan untuk memenuhi ujian sertifikasi Administrator OpenStack. 75% dari kursus ini berdasarkan workshop praktis dalam lingkungan pelatihan OpenStack yang sebenarnya.

Pelatihan intensif OpenStack ini memberikan pengalaman praktis langsung dalam mendeploy, mengelola, memecahkan masalah, dan mengoptimalkan lingkungan cloud pribadi berbasis OpenStack. Didesain sebagai bootcamp ekstensi, kursus ini mencakup topik administrasi inti, skenario pemecahan masalah dunia nyata, dan konsep arsitektur tingkat lanjut yang selaras dengan tujuan ujian Certified OpenStack Administrator. Dengan 75% pembelajaran berbasis lokakarya di lab OpenStack langsung, peserta membangun keterampilan yang diperlukan untuk secara percaya diri mengelola dan mengembangkan lebih lanjut infrastruktur OpenStack perusahaan.

Kursus ini merupakan pelatihan mendalam tentang jaringan OpenStack. Kursus dimulai dengan pengenalan ke OpenStack dan arsitekturnya, kemudian menjelaskan proyek-proyek inti OpenStack seperti Layanan Identitas (Keystone), Layanan Gambar (Glance), Layanan Komputasi (Nova), Penyimpanan Blok (Cinder) untuk mendeskripsikan lingkungan jaringan di OpenStack dan fokus utamanya pada Proyek Jaringan (Neutron). Infrastruktur jaringan virtual dijelaskan berdasarkan proyek Open Virtual Network, Open vSwitch, dan OpenFlow. Tujuan kursus ini adalah untuk memahami operasi dasar dan arsitektur OpenStack serta memperkenalkan peserta dengan berbagai teknologi jaringan di balik OpenStack, memperluas informasi tentang OVN dan aliran, sumber daya, dan alat yang mendasarinya.

Pilihan Penyesuaian

Kursus dapat dikontrak menjadi 2 hari, fokus pada aspek-aspek inti yang relevan bagi pelanggan. Kursus juga bisa diperpanjang mengenai topik-topik administratif, desain, jaringan, dan/atau pemecahan masalah terkait penyebaran OpenStack. Dimungkinkan untuk mendeskripsikan solusi SDN lain yang mendasar seperti Linux Bridge atau OvS.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk para teknisi yang ingin menyebarkan dan mengelola perangkat IoT di AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat membangun platform IoT yang mencakup penerapan dan pengelolaan backend, gateway, dan perangkat di atas AWS.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan AWS Lambda untuk membangun dan menyebarkan layanan dan aplikasi ke cloud, tanpa perlu khawatir tentang penyediaan lingkungan eksekusi (server, VM dan kontainer, ketersediaan, skalabilitas, penyimpanan, dll.).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasikan AWS Lambda untuk menjalankan fungsi.
• Memahami FaaS (Functions as a Service) dan keuntungan pengembangan tanpa server.
• Membangun, mengunggah, dan menjalankan fungsi AWS Lambda.
• Integrasikan fungsi Lambda dengan berbagai sumber peristiwa.
• Mengemas, menyebarkan, memantau, dan memecahkan masalah aplikasi berbasis Lambda.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang integrasi, sysadmin, dan integrator sistem yang ingin menggunakan Boomi untuk membangun, mengelola, dan menerapkan platform integrasi untuk solusi berbasis cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai membangun integrasi dengan Boomi.
• Pahami Boomi fitur, arsitektur, dan konsep inti AtomSphere.
• Pelajari cara merancang, membangun, dan menerapkan proses integrasi dengan Boomi.
• Gunakan dasbor dan opsi pelaporan Boomi untuk memantau aplikasi.
• Kelola konfigurasi dan penerapan untuk Atom, Molecule, dan Atom Cloud.
• Aktifkan layanan web dan integrasi serta manajemen API dengan Boomi.

Mendapatkan pengalaman praktis dalam komputasi awan mengungkapkan jalur mendasar untuk penguasaan infrastruktur modern. Menjelajahi paradigma inti yang mencakup virtualisasi, hypervisor, berlapis-lapis jaringan, dan arsitektur terdistribusi bersama dengan strategi praktis untuk optimalisasi biaya dan keamanan. Membekali peserta dengan pemahaman hands-on tentang platform utama termasuk AWS, Azure, dan Google Cloud, mencakup layanan komputasi, jaringan virtual, basis data terkelola, dan penempatan serverless. Membangun kepercayaan diri dalam merancang solusi ketersediaan tinggi di seluruh ekosistem awan publik.

Program selama 7 hari ini memberikan perjalanan mendalam dan praktis ke dalam mendesain, mengimplementasikan, dan mengelola aplikasi native-cloud menggunakan praktik DevOps modern.

Peserta akan menjelajahi cara mendesain arsitektur mikroservis yang skalabel, mengoptimalkan lingkungan kontainer, dan mengelola beban kerja produksi dengan Kubernetes. Kursus ini mencakup strategi deployment lanjutan, otomasi berbasis GitOps, dan praktik observabilitas untuk memastikan keandalan dan kinerja sistem.

Fokus kuat diberikan pada tantangan operasional dunia nyata, termasuk respons insiden, simulasi kegagalan, dan analisis akar masalah (root cause analysis). Program ini diakhiri dengan penggunaan alat berbasis AI untuk mendukung pemecahan masalah dan mempercepat pengambilan keputusan operasional.

Pada akhir pelatihan, peserta akan memiliki pemahaman yang jelas tentang cara membangun, mengimplementasikan, memantau, dan memelihara sistem terdistribusi yang tangguh dalam lingkungan berbasis Kubernetes.

Kursus ini dirancang untuk mempoderkan profesional non-teknis—seperti manajer, analis bisnis, penester QA, dan personel operasional—dengan pemahaman dasar tentang cloud computing. Peserta akan menjelajahi konsep-konsep inti, manfaat, dan aplikasinya yang praktis sehingga dapat mengambil keputusan yang lebih terinformasi dan berkontribusi secara efektif pada inisiatif migrasi ke cloud. Penekanan akan diberikan pada memahami istilah-istilah cloud, membandingkan infrastruktur cloud dan on-premises, memahami model layanan, dan memahami bagaimana cloud mempengaruhi berbagai peran dalam sebuah organisasi.

Di akhir kursus ini, peserta akan mampu:

• Memahami definisi dan istilah utama dari cloud computing
• Mengenali berbagai model layanan cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Membedakan antara model penempatan cloud (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Membandingkan infrastruktur on-premises vs. berbasis cloud
• Memahami kelebihan cloud: skalabilitas, fleksibilitas, ketersediaan, dan efisiensi biaya
• Mengenali platform cloud yang umum (AWS, Azure, GCP) dan penawarannya
• Memahami tanggung jawab cloud: model tanggung jawab bersama dan akses berbasis peran
• Memahami dampak cloud pada pengujian, deploymen, dan pemantauan perangkat lunak
• Berkontribusi secara efektif pada proyek adopsi dan migrasi cloud
• Memahami dasar-dasar keamanan cloud, prinsip komplaince, dan governans

Program pelatihan 3 hari ini dirancang untuk memberikan peserta landasan yang kuat dalam konsep komputasi cloud, serta pengalaman langsung dengan platform cloud terkemuka: AWS, Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform (GCP). Kursus ini terdiri dari empat sesi, dengan masing-masing sesi berfokus pada satu platform cloud utama. Sesi pertama didedikasikan untuk prinsip-prinsip umum komputasi cloud. Pada akhir kursus ini, peserta akan memiliki pemahaman yang jelas tentang dasar-dasar komputasi cloud, pengetahuan praktis mengenai arsitektur dan layanan dari setiap platform, serta keterampilan untuk menerapkan dan mengelola sumber daya dalam skenario dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk arsitek TI dan konsultan TI yang ingin menerapkan praktik terbaik untuk infrastruktur dan layanan cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan infrastruktur dan layanan cloud untuk implementasi bisnis.
• Terapkan keamanan cloud tingkat lanjut dengan standar Cloud Security Alliance.
• Migrasikan sistem lama ke cloud menggunakan sinergi SOA dan Paas.
• Otomatisasi penyediaan sumber daya sesuai permintaan untuk layanan cloud asinkron.

Pelatihan langsung yang dibimbing oleh instruktur ini (Indonesia online live training atau onsite live training) ditujukan bagi administrator cloud, arsitek cloud, kepala teknologi, serta analis keuangan yang ingin mencatat, mengelola, memantau, dan memproses aset keuangan organisasi di cloud.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu menerapkan praktik FinOps dalam suatu organisasi untuk melakukan prakiraan biaya, mengoptimalkan proses, dan menjalankan operasi pengelolaan keuangan di cloud.

Ringkasan:

• Memahami arsitektur dan fungsi inti IoT.
• Menggali konsep "Things" dan "Sensor," Internet of Things, serta pemetaan fungsi bisnis ke solusi IoT.
• Ikhtisar komprehensif tentang komponen perangkat lunak IoT: perangkat keras, firmware, middleware, infrastruktur cloud, dan aplikasi seluler.
• Fungsi kunci IoT: Manajemen armada, visualisasi data, FM dan DV berbasis SaaS, sistem peringatan/alarm, onboarding sensor dan "thing," serta geo-fencing.
• Dasar-dasar komunikasi perangkat IoT ke cloud menggunakan MQTT.
• Menyambungkan perangkat IoT ke AWS melalui MQTT menggunakan AWS IoT Core.
• Integrasi AWS IoT Core dengan AWS Lambda untuk komputasi dan Amazon DynamoDB untuk penyimpanan data.
• Menyambungkan Raspberry Pi ke AWS IoT Core untuk komunikasi data yang mulus.
• Lab praktik: Membangun perangkat pintar menggunakan Raspberry Pi dan AWS IoT Core.
• Visualisasi data sensor dan komunikasi antarmuka web.

Pelatihan langsung yang dipimpin oleh instruktur (Indonesia online live training atau onsite live training) ini ditujukan bagi profesional TI tingkat menengah dan pengambil keputusan teknologi yang ingin menggunakan platform sumber terbuka dan standar terbuka untuk merancang lingkungan perangkat lunak yang portabel, tangguh, dan berdaulat.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu: menjelaskan konsep kedaulatan digital, menilai risiko portabilitas, mengevaluasi opsi platform Kubernetes dan sumber terbuka, serta mendefinisikan langkah adopsi praktis.

Kursus ini merupakan pelatihan komprehensif tentang OpenStack. Dimulai dengan pengenalan sistem, kemudian melalui workshop hands-on memberikan pengetahuan praktis dalam mengelola private cloud berbasis OpenStack, akhirnya mencakup troubleshooting dan topik arsitektur lanjutan. Tujuan dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan ekosistem OpenStack serta memberikan latar belakang yang kuat untuk peningkatan dan penyempurnaan lebih lanjut pada cloud OpenStack. Kursus mencakup semua topik yang diperlukan untuk menyelesaikan ujian Sertifikat Administrator OpenStack.

Pelatihan langsung tatap muka atau online yang dibimbing oleh instruktur ini ditujukan bagi administrator sistem dan insinyur infrastruktur yang ingin merancang, menerapkan, dan mengelola infrastruktur cloud OpenStack privat untuk lingkungan perusahaan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu memahami arsitektur OpenStack, menerapkan infrastruktur cloud privat, mengelola sumber daya komputasi dan penyimpanan, mengimplementasikan keamanan dengan Keystone, serta mengaplikasikan praktik terbaik untuk lingkungan enterprise.

Pelatihan langsung yang dibimbing oleh instruktur di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para pemimpin TI, arsitek, dan profesional tata kelola di tingkat menengah yang ingin menggunakan prinsip strategi cloud berdaulat untuk merancang model tata kelola, memilih arsitektur cloud yang sesuai, dan menyiapkan rencana keluar cloud yang realistis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu: mendefinisikan persyaratan kedaulatan, mengevaluasi opsi arsitektur, menetapkan kendali tata kelola, dan membangun peta jalan keluar yang praktis.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk administrator virtualisasi tingkat menengah yang ingin menggunakan platform open source untuk bermigrasi dari VMware.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi KVM, oVirt, dan Proxmox VE.
• Bermigrasi dari beban kerja virtual VMware.
• Implementasikan high availability dan disaster recovery.
• Mengoptimalkan kinerja di lingkungan virtualisasi open source.