Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan ke Google Cloud Platform

  • Tinjauan umum tentang Google Cloud Platform dan infrastruktur globalnya.
  • Memahami model komputasi awan (cloud computing) dan layanan inti GCP.
  • Bergerak di konsol Google Cloud, Cloud Shell, dan Cloud SDK.

Layanan Komputasi dan Penerapan Aplikasi

  • Membuat dan mengelola mesin virtual dengan Compute Engine.
  • Menyebarkan aplikasi terkontainerisasi dengan Google Kubernetes Engine (GKE).
  • Menggunakan Cloud Run dan App Engine untuk penyebaran serverless.

Layanan Penyimpanan dan Database

  • Mengelola kelas penyimpanan Cloud Storage dan kebijakan siklus hidup.
  • Menyebarkan dan mengelola Cloud SQL, Cloud Spanner, dan AlloyDB.
  • Menggunakan Firestore dan Bigtable untuk beban kerja NoSQL.

Jaringan dan Konektivitas

  • Mengonfigurasi jaringan Virtual Private Cloud (VPC) dan subnet.
  • Mengatur aturan firewall, Cloud DNS, dan Cloud NAT.
  • Menerapkan Cloud Load Balancing, Cloud CDN, dan konektivitas hibrida.

Identitas, Keamanan, dan Manajemen Sumber Daya

  • Mengelola peran IAM, akun layanan, dan kebijakan organisasi.
  • Menjaga keamanan sumber daya menggunakan Identity-Aware Proxy (IAP) dan Secret Manager.
  • Mengelola proyek, folder, label, dan hierarki sumber daya.

Pengaturan Tagihan dan Manajemen Biaya

  • Mengonfigurasi akun Cloud Billing dan anggaran (budgets).
  • Membuat peringatan tagihan dan memantau biaya.
  • Ekspor data tagihan untuk pelaporan dan optimasi biaya.

Otomatisasi Infrastruktur dan Operasi

  • Menyediakan infrastruktur dengan Terraform.
  • Mengotomatisasi penyebaran menggunakan Cloud Build dan alur kerja CI/CD.
  • Mengelola sumber daya dengan praktik terbaik Infrastructure as Code.

Pemantauan, Pencatatan (Logging), dan Penyelesaian Masalah

  • Menggunakan Cloud Monitoring dan Cloud Logging.
  • Mengonfigurasi dasbor, peringatan, dan pemeriksaan uptime.
  • Memecahkan masalah umum terkait komputasi, jaringan, dan penyimpanan.

Layanan AI Google Cloud

  • Pengenalan ke Vertex AI dan kemampuan generative AI.
  • Menggunakan API AI siap pakai untuk visi, bahasa, ucapan, dan terjemahan.
  • Memahami praktik AI yang bertanggung jawab dan kasus penggunaan AI umum.

Persiapan Ujian dan Praktik Terbaik

  • Mengkaji kembali domain ujian Associate Cloud Engineer.
  • Berlatih tugas penerapan, jaringan, keamanan, dan operasional.
  • Menyelesaikan soal contoh dan simulasi ujian (mock exams).

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

Prasyarat

  • Pemahaman dasar tentang konsep komputasi awan (cloud computing).
  • Pengalaman menggunakan antarmuka baris perintah Linux.
  • Kepahaman terhadap jaringan, virtualisasi, dan dasar-dasar administrasi sistem.
  • Pengetahuan dasar mengenai kontainer dan penerapan aplikasi sangat bermanfaat namun tidak diwajibkan.

Audience

  • Profesional IT yang bersiap untuk ujian sertifikasi Google Certified Associate Cloud Engineer.
  • Insinyur cloud, administrator sistem, dan insinyur DevOps yang bekerja dengan Google Cloud.
  • Pengembang (developer) dan insinyur platform yang menerapkan serta mengelola aplikasi di Google Cloud.
  • Profesional infrastruktur dan operasional yang bertanggung jawab atas administrasi cloud, otomatisasi, dan pemantauan.
 35 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait