Kerangka Materi
Pengantar Platform Google Cloud
- Gambaran umum Platform Google Cloud beserta infrastruktur globalnya
- Memahami model komputasi cloud dan layanan inti GCP
- Navigasi pada Google Cloud Console, Cloud Shell, serta Cloud SDK
Layanan Komputasi dan Penyebaran Aplikasi
- Membuat serta mengelola mesin virtual menggunakan Compute Engine.
- Menyebarkan aplikasi berbasis kontainer dengan Google Kubernetes Engine (GKE).
- Menggunakan Cloud Run dan App Engine untuk penyebaran tanpa server.
Layanan Penyimpanan dan Basis Data
- Mengelola kelas penyimpanan Cloud serta kebijakan siklus hidupnya.
- Menyebarkan serta mengadministrasikan Cloud SQL, Cloud Spanner, dan AlloyDB.
- Memanfaatkan Firestore dan Bigtable untuk beban kerja NoSQL.
Jaringan dan Konektivitas
- Mengonfigurasi jaringan Virtual Private Cloud (VPC) serta subnetnya.
- Mengelola aturan firewall, Cloud DNS, serta Cloud NAT.
- Melaksanakan Load Balancing cloud, Cloud CDN, serta konektivitas hybrid.
Manajemen Identitas, Keamanan, dan Sumber Daya
- Mengelola peran IAM, akun layanan, serta kebijakan organisasi.
- Mengamankan sumber daya melalui Identity-Aware Proxy (IAP) dan Secret Manager.
- Mengatur proyek, folder, label, serta hierarki sumber daya.
Manajemen Biaya dan Penagihan
- Mengonfigurasi akun penagihan cloud serta anggaran pembelanjaan.
- Membuat peringatan biaya serta memantau pengeluaran secara kontinu.
- Mengekspor data penagihan guna penyusunan laporan dan optimalisasi biaya.
Otomatisasi Infrastruktur dan Operasional
- Penyediaan infrastruktur menggunakan Terraform.
- Mengotomatisasikan penyebaran melalui Cloud Build serta alur kerja CI/CD.
- Pengelolaan sumber daya dengan mengikuti praktik terbaik Infrastructure as Code.
Monitoring, Logging, dan Pemecahan Masalah
- Pemanfaatan Cloud Monitoring serta Cloud Logging.
- Mengonfigurasi dashboard, peringatan, serta mekanisme pemantauan ketersediaan layanan.
- Memecahkan masalah umum terkait komputasi, jaringan, dan penyimpanan.
Layanan AI Google Cloud
- Pengenalan terhadap Vertex AI serta kemampuan AI generatifnya.
- Memanfaatkan API AI yang telah terlatih untuk tugas pengolahan visual, bahasa, suara, dan penerjemahan.
- Memahami praktik AI yang bertanggung jawab serta contoh aplikasi AI dalam dunia nyata.
Persiapan Ujian dan Praktik Terbaik
- Mengulas topik-topik utama dalam ujian Associate Cloud Engineer.
- Melakukan latihan praktis mengenai penyebaran, jaringan, keamanan, serta operasional sistem.
- Menyelesaikan kumpulan soal contoh dan simulasi ujian.
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
Prasyarat
- Pemahaman dasar mengenai konsep komputasi cloud
- Pengalaman menggunakan antarmuka baris perintah Linux
- Familiaritas dengan jaringan, virtualisasi, serta prinsip-prinsip administrasi sistem
- Pengetahuan dasar mengenai kontainer dan penyebaran aplikasi sangat disarankan namun tidak wajib
Target Peserta
- Para profesional IT yang sedang mempersiapkan diri untuk meraih sertifikasi Google Certified Associate Cloud Engineer.
- Insinyur cloud, administrator sistem, serta insinyur DevOps yang bekerja dengan Google Cloud.
- Pengembang dan insinyur platform yang menyebarkan serta mengelola aplikasi di Google Cloud.
- Para profesional infrastruktur dan operasional yang bertanggung jawab atas administrasi, otomatisasi, serta pemantauan cloud.
Testimoni (2)
Semua pelatihan sangat bagus. Terutama kami menyukai dokumentasi pelatihan yang dapat dijadikan referensi. Kami menantikan Pelatihan Lanjutan ketika kami sudah siap.
Amy Gregg - Qualfon
Kursus - Boomi Integration Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
Saya telah menemukan hal-hal menarik baru tentang Lambda dan Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kursus - AWS Lambda for Developers
Diterjemahkan Mesin