Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan Mengenai Penggunaan AWS Cloud9 untuk DevOps

  • Gambaran umum mengenai lingkungan pengembangan AWS Cloud9
  • Keuntungan menggunakan AWS Cloud9 dalam implementasi praktik DevOps
  • Cara mengatur dan mengonfigurasi AWS Cloud9 untuk kolaborasi tim

Pembuatan Alur Kerja CI/CD dengan AWS Cloud9

  • Penjelasan mengenai konsep integrasi dan pengiriman kontinu (CI/CD)
  • Cara membuat alur kerja otomatis menggunakan AWS Cloud9
  • Mengintegrasikan Jenkins, AWS CodePipeline, serta Git ke dalam sistem CI/CD

Otomatisasi Penerapan Aplikasi dengan AWS Lambda dan EC2

  • Pemanfaatan AWS Lambda untuk penerapan aplikasi serverless
  • Cara mengelola instance EC2 lewat alur kerja DevOps otomatis
  • Konfigurasi mekanisme auto-scaling dan penyeimbang beban dalam konteks implementasi DevOps

Pengujian dan Pemantauan dalam Praktik DevOps

  • Menerapkan kerangka kerja pengujian otomatis di dalam AWS Cloud9
  • Menggunakan AWS CloudWatch sebagai alat pemantauan aplikasi secara real-time
  • Pemberian umpan balik terus-menerus serta optimalisasi kinerja sistem

Keamanan dan Kepatuhan dalam Praktik DevOps di AWS

  • Menerapkan praktik keamanan terbaik dalam setiap alur kerja DevOps
  • Otomatisasi pemeriksaan keamanan serta deteksi potensi risiko vulnerability
  • Pemantauan dan pelaporan terkait aspek kepatuhan menggunakan fitur-fitur AWS

Layanan AWS Tingkat Lanjut untuk Mendukung Praktik DevOps

  • Pemanfaatan AWS S3 sebagai solusi penyimpanan data yang efisien
  • Mengelola aplikasi berbasis kontainer dengan Amazon ECS dan EKS
  • Cara mengoptimalkan manajemen sumber daya serta pengendalian biaya dalam praktik DevOps

Kolaborasi Tim dan Integrasi Sistem Kontrol Versi

  • Mengintegrasikan GitHub atau GitLab ke dalam AWS Cloud9 untuk mengelola versi kode program
  • Cara mengatur cabang-cabang kode serta memfasilitasi kerja sama tim
  • Otomatisasi proses penggabungan perubahan kode, permintaan pengajuan, dan tinjauan kode dalam siklus DevOps

Tren Terkini dan Masa Depan DevOps dengan AWS Cloud9

  • Alat serta teknologi baru di ekosistem AWS yang mendukung praktik DevOps
  • Pengembangan konsep komputasi serverless dalam konteks implementasi DevOps
  • Potensi pemanfaatan kecerdasan buatan dan machine learning untuk pengoptimalan proses DevOps

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dalam pemanfaatan layanan dan infrastruktur cloud
  • Pemahaman dasar mengenai praktik DevOps
  • Kenal dengan layanan AWS seperti EC2, S3, dan sebagainya

Target Peserta

  • Pengembang perangkat lunak
  • Profesional bidang DevOps
  • Arsitek sistem informasi
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait