Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan Azure Data Factory

  • Ulasan singkat mengenai Azure Data Factory
  • Konsep-konsep utama dan arsitekturnya
  • Kasus penggunaan serta keunggulan ADF

Mengatur Lingkungan Kerja ADF

  • Cara membuat serta mengonfigurasi instance ADF
  • Cara navigasi di portal Azure Data Factory
  • Pemahaman mengenai runtime integrasi

Bekerja dengan Dataset dan Linked Services

  • Cara mendefinisikan dataset serta linked services
  • Menghubungkan ke berbagai sumber data
  • Mengonfigurasi autentikasi dan koneksi aman

Pembuatan Alur Kerja Data

  • Konsep dasar alur kerja data serta komponennya
  • Cara membuat alur kerja data sederhana menggunakan aktivitas-aktivitas yang tersedia
  • Mengonstruksi alur kerja untuk pemindahan data

Alur Data dan Aktivitas Transformasi

  • Pendahuluan mengenai konsep alur data
  • Aktivitas transformasi data yang tersedia
  • Cara merancang serta menjalankan aktivitas transformasi data

Penjadwalan dan Pemicuan Eksekusi Alur Kerja

  • Mengatur penjadwalan eksekusi alur kerja melalui mekanisme pemicu
  • Pemanfaatan pemicu berbasis jendela waktu serta peristiwa khusus
  • Cara memantau aktivitas alur kerja serta menafsirkan log keluaran sistem

Debugging dan Penanganan Kesalahan

  • Teknik debugging untuk alur kerja data maupun proses transformasi
  • Penerapan strategi penanganan kesalahan serta mekanisme retry
  • Cara menambahkan logika penanganan kesalahan ke dalam alur kerja yang ada

Optimalisasi Kinerja

  • Strategi terbaik untuk meningkatkan efisiensi alur kerja data
  • Pemahaman serta konfigurasi elemen paralelisme dan partisi dalam sistem
  • Cara meningkatkan performa keseluruhan alur kerja data

Keamanan dan Pemantauan Sistem

  • Mengamankan lingkungan ADF melalui pengaturan kontrol akses serta izin
  • Penerapan enkripsi data serta mekanisme transfer yang aman
  • Cara memantau aktivitas alur kerja dengan menggunakan alat pemantauan bawaan dan sistem peringatan otomatis

Kasus Penggunaan Tingkat Lanjut dan Integrasi Sistem

  • Integrasi ADF dengan layanan Azure lainnya
  • Cara mengatasi skenario integrasi data yang kompleks
  • Langkah-langkah pembuatan solusi integrasi data secara menyeluruh

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep komputasi cloud
  • Pengetahuan tentang proses integrasi data serta ETL

Target Peserta

  • Insinyur data
  • Analis data
  • Pengembang ETL
  • Profesional IT
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait