Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar ke Google Colab untuk Deep Learning
- Ulasan tentang Google Colab
- Mengatur Google Colab
- Berkeliling di antarmuka Google Colab
Pengantar ke Deep Learning
- Ulasan tentang deep learning
- Keimportanan dari deep learning
- Aplikasi dari deep learning
Memahami Neural Networks
- Pengantar ke jaringan saraf
- Arsitektur dari jaringan saraf
- Fungsi aktivasi dan lapisan
Memulai dengan TensorFlow
- Ulasan tentang TensorFlow
- Mengatur TensorFlow di dalam Google Colab
- Operasi dasar TensorFlow
Membangun Model Deep Learning dengan TensorFlow
- Pembuatan model jaringan saraf
- Pelatihan jaringan saraf
- Evaluasi kinerja model
Teknik Lanjutan TensorFlow
- Implementasi convolutional neural networks (CNNs)
- Implementasi recurrent neural networks (RNNs)
- Transfer learning dengan TensorFlow
Praproses Data untuk Deep Learning
- Persiapan dataset untuk pelatihan
- Teknik data augmentation
- Mengelola dataset besar di Google Colab
Optimasi Model Deep Learning
- Penyetelan hiperparameter
- Teknik regularisasi
- Strategi optimasi model
Proyek Kolaboratif Deep Learning
- Berbagi dan berkolaborasi di notebook
- Fitur kolaborasi real-time
- Best practices untuk proyek kolaboratif
Tips dan Best Practices
- Teknik deep learning yang efektif
- Menghindari kesalahan umum
- Meningkatkan kinerja model
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar tentang machine learning
- Pengalaman dengan pemrograman Python
Audience
- Data scientist
- Pengembang perangkat lunak
14 Jam
Testimoni (2)
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject
Ali Kattan - TWPI
Kursus - Natural Language Processing with TensorFlow
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
