Kerangka Materi

Pendahuluan tentang Google Colab untuk Visualisasi

  • Ulasan tentang Google Colab
  • Menyiapkan Google Colab
  • Navigasi antarmuka Google Colab

Memulai dengan Data Visualization

  • Keimportanan visualisasi data
  • Pendahuluan tentang perpustakaan visualisasi Python

Plotting Dasar dengan Matplotlib

  • Membuat plot sederhana
    • Plot garis
    • Diagram batang
    • Diagram pie
  • Mengustomisasi plot
    • Judul, label, dan legenda
    • Warna, gaya, dan tema

Plotting Lanjutan dengan Matplotlib

  • Subplot dan plot ganda
  • Bekerja dengan anotasi
  • Menyimpan dan mengekspor plot

Pendahuluan tentang Seaborn

  • Ulasan tentang Seaborn
  • Membuat plot statistik
    • Plot distribusi
    • Plot regresi
    • Plot kategorikal

Mengustomisasi Plot Seaborn

  • Estetika dan tema
  • Kustomisasi lanjutan
  • Menggabungkan Seaborn dengan Matplotlib

Memproses dan Mengvisualisasikan Dataset Dunia Nyata

  • Mengimpor dataset
  • Membersihkan dan mempersiapkan data
  • Mengvisualisasikan data kompleks

Proyek Kolaboratif Visualisasi

  • Berbagi dan berkolaborasi pada notebook
  • Fitur kolaborasi real-time
  • Praktik terbaik untuk proyek kolaboratif

Tips dan Praktik Terbaik

  • Teknik visualisasi data yang efektif
  • Menghindari jebakan visualisasi umum
  • Memperkuat daya tarik visual dan kejelasan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengetahuan dasar tentang pemrograman Python
  • Kesadaran konsep data dasar

Audience

  • Ilmuwan data
  • Profesional data
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (4)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait