Course Outline

Pemlotting Lanjutan dengan Matplotlib

Pemplotan Dasar dengan Matplotlib

Proyek Kolaboratif Visualisasi Data

Menyesuaikan Plot Seaborn

Memulai dengan Data Visualization

Mengelola dan Memvisualisasikan Dataset Dunia Nyata

Pengenalan ke Google Colab untuk Visualisasi

Pengenalan Seaborn

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Tips dan Praktik Terbaik

  • Estetika dan tema
  • Penyesuaian lanjutan
  • Menggabungkan Seaborn dengan Matplotlib
  • Membuat plot sederhana
    • Plot garis
    • Diagram batang
    • Diagram pie
  • Menyesuaikan plot
    • Judul, label, dan legenda
    • Warna, gaya, dan tema
  • Teknik visualisasi data yang efektif
  • Menghindari jebakan visualisasi umum
  • Meningkatkan daya tarik dan kejelasan visual
  • Pentingnya visualisasi data
  • Pengenalan perpustakaan visualisasi Python
  • Mengimpor dataset
  • Membersihkan dan mempersiapkan data
  • Memvisualisasikan data kompleks
  • Ringkasan tentang Google Colab
  • Mengatur Google Colab
  • Navigasi antarmuka Google Colab
  • Pengenalan Seaborn
  • Membuat plot statistik
    • Plot distribusi
    • Plot regresi
    • Plot kategorikal
  • Berbagi dan bekerja sama pada notebook
  • Fitur kolaborasi real-time
  • Praktik terbaik untuk proyek kolaboratif
  • Subplot dan plot ganda
  • Menggunakan catatan kaki
  • Menyimpan dan mengekspor plot

Requirements

Audience

  • pengetahuan dasar tentang Python pemrograman
  • kenalan dengan konsep data dasar
  • Ilmuwan data
  • Profesional data
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories