Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Pengolahan Citra Komputer
- Gambaran umum penerapan pengolahan citra komputer
- Memahami jenis data gambar beserta formatnya
- Tantangan utama dalam penyelesaian tugas-tugas pengolahan citra
Pengantar Jaringan Saraf Konvolusional (CNN)
- Apa itu CNN?
- Struktur arsitekturnya: lapisan konvolusi, proses pooling, serta lapisan fully connected
- Penggunaan CNN dalam tugas-tugas pengolahan citra komputer
Praktik Langsung Menggunakan TensorFlow dan Google Colab
- Pengaturan lingkungan kerja di Google Colab
- Pemanfaatan TensorFlow dalam pembuatan model
- Membangun model CNN sederhana dengan menggunakan TensorFlow
Teknik-Teknik Lanjutan pada Model CNN
- Konsep pembelajaran transfer dalam konteks model CNN
- Proses penyesuaian halus terhadap model yang telah dilatih sebelumnya
- Teknik augmentasi data guna meningkatkan performa model
Praproses dan Augmentasi Data Gambar
- Teknik praproses gambar: penskalaan, normalisasi, dan sebagainya
- Penerapan teknik augmentasi data untuk optimalisasi pelatihan model
- Penggunaan alur kerja pemrosesan data gambar dari TensorFlow
Pembuatan dan Penerapan Model Pengolahan Citra Komputer
- Pelatihan model CNN untuk tugas pengklasifikasian gambar
- Evaluasi serta verifikasi performa model yang telah dibangun
- Proses penerapan model tersebut ke dalam lingkungan produksi
Pemanfaatan Praktis Pengolahan Citra Komputer
- Contoh penggunaan pengolahan citra dalam bidang kesehatan, ritel, serta keamanan
- Penerapan kemampuan deteksi dan pengenalan objek berbasis AI
- Pemanfaatan model CNN dalam tugas pengenalan wajah serta gerak tubuh
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman memprogram dengan Python
- Pemahaman mengenai konsep-konsep pembelajaran mendalam
- Pengetahuan dasar tentang jaringan saraf konvolusional (CNN)
Target Peserta
- Para ahli data
- Praktisi kecerdasan buatan
21 Jam
