Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Computer Vision
- Tinjauan umum aplikasi visi komputer
- Memahami data dan format gambar
- Tantangan dalam tugas visi komputer
Pengantar Konvolusional Neural Networks (CNN)
- Apa itu CNN?
- Arsitektur CNN: Lapisan konvolusional, penggabungan, dan lapisan yang terhubung sepenuhnya
- Bagaimana CNN digunakan dalam visi komputer
Praktik Langsung dengan TensorFlow dan Google Colab
- Menyiapkan lingkungan di Google Colab
- Menggunakan TensorFlow untuk membangun model
- Membangun model CNN sederhana di TensorFlow
Teknik CNN Lanjutan
- Pembelajaran transfer untuk CNN
- Menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya
- Teknik augmentasi data untuk meningkatkan kinerja
Praproses dan Augmentasi Gambar
- Teknik praproses gambar (skala, normalisasi, dll.)
- Menambah data gambar untuk pelatihan model yang lebih baik
- Menggunakan jalur data gambar TensorFlow
Membangun dan Menyebarkan Computer Vision Model
- Melatih CNN untuk klasifikasi gambar
- Mengevaluasi dan memvalidasi kinerja model
- Menyebarkan model ke lingkungan produksi
Aplikasi Dunia Nyata dari Computer Vision
- Visi komputer dalam perawatan kesehatan, ritel, dan keamanan
- Deteksi dan pengenalan objek bertenaga AI
- Menggunakan CNN untuk pengenalan wajah dan gerakan
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pengalaman dengan pemrograman Python
- Pemahaman konsep pembelajaran mendalam
- Pengetahuan dasar tentang jaringan saraf konvolusional (CNN)
Hadirin
- Ilmuwan data
- Praktisi AI
21 Hours
Testimonials (1)
I genuinely enjoyed the hands-on approach.
