Kerangka Materi

Pendahuluan tentang Kubiya AI

  • Tinjauan tentang Kubiya AI dan kemampuannya
  • Otomasi yang dipacu oleh AI dalam lingkungan cloud
  • Fitur utama Kubiya AI untuk manajemen cloud

Otomasi Sumber Daya Cloud

  • Mengotomasikan penyediaan sumber daya dengan Kubiya AI
  • Mengelola lingkungan cloud melalui proses yang dipacu oleh AI
  • Mengintegrasikan dengan layanan cloud populer (AWS, Azure, Google Cloud)

Memaksimalkan Biaya Cloud dengan AI

  • Teknik pemaksimalan biaya yang berbasis AI
  • Pemantauan penggunaan dan biaya cloud secara real-time
  • Rekomendasi AI untuk mengurangi biaya cloud

Perbaikan Keamanan dengan Menggunakan Kubiya AI

  • Pemantauan dan deteksi ancaman keamanan yang dipacu oleh AI
  • Tanggapan otomatis terhadap insiden keamanan
  • Melaksanakan pemeriksaan keterpatan dengan AI

Latihan Tangani Kubiya AI

  • Menyiapkan Kubiya AI untuk operasi cloud
  • Laboratorium praktis: mengotomasikan manajemen sumber daya cloud
  • Laboratorium praktis: melaksanakan teknik pemaksimalan biaya

Tantangan dan Tren Masa Depan

  • Tantangan skalabilitas dan kinerja dalam otomasi AI cloud
  • Tren baru dalam AI untuk operasi cloud
  • Masa depan manajemen cloud yang dipacu oleh AI

Konsep Kubiya AI Lanjutan

  • Mengungkap fitur AI lanjutan untuk otomasi cloud
  • Melaksanakan teknik keamanan dan penghematan biaya lanjutan
  • Memperbanyak Kubiya AI untuk lingkungan cloud tertentu

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dengan platform cloud (AWS, Azure, atau Google Cloud)
  • Pengetahuan dasar tentang praktik DevOps
  • Kenyamanan dengan alat otomatisasi

Penonton

  • Insinyur cloud
  • Manajer operasi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (4)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait