Kerangka Materi
Pengenalan ke Machine Learning dan Google Colab
- Gambaran umum tentang machine learning
- Mengatur Google Colab
- Pengulangan Python
Pembelajaran Terawasi dengan Scikit-learn
- Model regresi
- Model klasifikasi
- Evaluasi dan optimasi model
Teknik Pembelajaran Tidak Terawasi
- Algoritma klustering
- Pengurangan dimensi
- Pembelajaran aturan asosiasi
Konsep Lanjutan dalam Machine Learning
- Jaringan saraf dan pembelajaran mendalam (deep learning)
- Mesin vektor pendukung (support vector machines)
- Metode ensemble
Topik Khusus dalam Machine Learning
- Pemilihan fitur (feature engineering)
- Penyetelan hyperparameter
- Interpretasi model
Alur Kerja Proyek Machine Learning
- Pra-pemrosesan data
- Pemilihan model
- Penyebaran model
Proyek Capstone
- Mendefinisikan pernyataan masalah
- Pengumpulan dan pembersihan data
- Pelatihan dan evaluasi model
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Memahami konsep pemrograman dasar
- Pengalaman dengan pemrograman Python
- Kenyamanan dengan konsep statistik dasar
Audience
- Data scientist
- Pengembang perangkat lunak
Testimoni (2)
Saya sangat menyukai bagian akhir di mana kita menghabiskan waktu untuk bermain dengan CHAT GPT. Ruangan tidak disiapkan dengan baik untuk ini—sebaiknya menggunakan beberapa meja kecil agar kita bisa berkumpul dalam kelompok-kelompok kecil dan melakukan brainstorming, daripada satu meja besar.
Nola - Laramie County Community College
Kursus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Diterjemahkan Mesin
Bekerja berdasarkan prinsip-prinsip dasar secara fokus, dan beralih ke penerapan studi kasus pada hari yang sama
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Diterjemahkan Mesin
