Kerangka Materi

Pengenalan ke Machine Learning dan Google Colab

  • Gambaran umum tentang machine learning
  • Mengatur Google Colab
  • Pengulangan Python

Pembelajaran Terawasi dengan Scikit-learn

  • Model regresi
  • Model klasifikasi
  • Evaluasi dan optimasi model

Teknik Pembelajaran Tidak Terawasi

  • Algoritma klustering
  • Pengurangan dimensi
  • Pembelajaran aturan asosiasi

Konsep Lanjutan dalam Machine Learning

  • Jaringan saraf dan pembelajaran mendalam (deep learning)
  • Mesin vektor pendukung (support vector machines)
  • Metode ensemble

Topik Khusus dalam Machine Learning

  • Pemilihan fitur (feature engineering)
  • Penyetelan hyperparameter
  • Interpretasi model

Alur Kerja Proyek Machine Learning

  • Pra-pemrosesan data
  • Pemilihan model
  • Penyebaran model

Proyek Capstone

  • Mendefinisikan pernyataan masalah
  • Pengumpulan dan pembersihan data
  • Pelatihan dan evaluasi model

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Memahami konsep pemrograman dasar
  • Pengalaman dengan pemrograman Python
  • Kenyamanan dengan konsep statistik dasar

Audience

  • Data scientist
  • Pengembang perangkat lunak
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait