Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Pembelajaran Mesin dan Google Colab

  • Gambaran umum mengenai pembelajaran mesin
  • Pengaturan awal Google Colab
  • Penyegaran konsep Python

Pembelajaran Berbasis Pengawasan dengan Scikit-learn

  • Model regresi
  • Model klasifikasi
  • Evaluasi dan optimalisasi model

Teknik Pembelajaran Tanpa Pengawasan

  • Algoritma pengelompokan data
  • Reduksi dimensi data
  • Pembelajaran aturan asosiasi

Konsep Lanjutan dalam Pembelajaran Mesin

  • Jaringan saraf dan pembelajaran mendalam
  • Mesin vektor dukungan
  • Metode ensemble

Topik Khusus dalam Pembelajaran Mesin

  • Rekayasa fitur data
  • Penyetelan parameter hiper
  • Interpretabilitas model pembelajaran mesin

Alur Kerja Proyek Pembelajaran Mesin

  • Praproses data
  • Pemilihan model yang tepat
  • Implementasi model ke lingkungan produksi

Proyek Akhir Kursus

  • Merumuskan permasalahan yang akan dipecahkan
  • Pengumpulan dan pembersihan data
  • Pelatihan model serta evaluasi hasilnya

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai konsep dasar pemrograman
  • Pengalaman dalam memprogram menggunakan Python
  • Familiaritas dengan konsep statistika dasar

Target Peserta

  • Ilmuwan data
  • Pengembang perangkat lunak
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait