Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan dan Memulai Penggunaan Tableau

Penyaringan, Pengurutan & Pengelompokan Data

  1. Opsi lanjutan untuk penyaringan serta penyembunyian data
  2. Pemahaman mengenai berbagai cara pengurutan dan pengelompokan data
  3. Operasi Sort, Grouping, Bins, serta Set
  4. Hubungan antara seluruh opsi tersebut

Bekerja dengan Data di Tableau

  1. Perbedaan antara Dimensi dan Measure
  2. Jenis data: diskrit versus kontinu
  3. Menggabungkan berbagai sumber database,
  4. Teknik penggabungan Inner, Left, serta Right join
  5. Mengkombinasikan beberapa sumber data dalam satu worksheet
  6. Pemanfaatan ekstrak data sebagai alternatif koneksi langsung ke server
  7. Menghadapi masalah kualitas data
  8. Mengelola metadata serta berbagi konfigurasi koneksi antar pengguna

Kalkulasi Data dan Statistik Dasar

  1. Perhitungan tingkat baris
  2. Perhitungan agregat data
  3. Operasi aritmetika, manipulasi string, serta perhitungan tanggal
  4. Pembuatan fungsi kalkulasi tersendiri dan penggunaan calculated fields
  5. Implementasi kontrol alur proses dalam perhitungan data
  6. Mekanisme kerja internal di balik layar operasi perhitungan
  7. Teknik statistika lanjutan
  8. Pengelolaan tanggal dan waktu secara cermat

Kalkulasi Tabel

  1. Cara cepat membuat kalkulasi tabel
  2. Prinsip ruang lingkup serta arah eksekusi kalkulasi
  3. Mekanisme addressing dan partitioning dalam operasi perhitungan
  4. Tahapan kalkulasi tabel tingkat mahir

Teknik Pemetaan Geografis Tingkat Lanjut

  1. Cara membuat peta dasar di Tableau
  2. Pemanfaatan fitur geografis serta pengaturan pemetaannya
  3. Penyesuaian visual tampilan peta secara mandiri
  4. Penggunaan Web Map Service dalam proyek visualisasi
  5. Menggunakan gambar latar belakang untuk memvisualisasikan data non-geografis
  6. Tip praktis terkait pengolahan pemetaan
  7. Cara menghitung jarak antar titik koordinat

Pemanfaatan Parameter dalam Tableau

  1. Cara membuat parameter sesuai kebutuhan analisis
  2. Integrasi parameter dalam rumus kalkulasi data
  3. Opsi kontrol terhadap perilaku parameter secara interaktif
  4. Peningkatan akurasi analisis dan kualitas visualisasi melalui penggunaan parameter

Membuat Visualisasi Grafik Tingkat Lanjut

  1. Macam-macam jenis grafik batang: bullet chart, bar-in-bar, serta highlights chart
  2. Pemanfaatan waktu dalam visualisasi data: pembuatan diagram Gantt sebagai contoh
  3. Teknik penggunaan grafik tumpuk, treemaps, area charts, serta pie chart
  4. Metode heat map untuk identifikasi pola distribusi intensitas data
  5. Penerapan KPI chart guna mengevaluasi pencapaian target bisnis
  6. Cara menyusun diagram Pareto dalam analisis kualitatif data
  7. Kegunaan bullet chart sebagai alat penilaian perbandingan cepat

Teknik Pemformatan Lanjutan

  1. Mengatur tampilan label teks pada visualisasi
  2. Pengelolaan sistem legenda agar lebih efisien dipahami pemakai
  3. Metode pencahayaan visual untuk menonjolkan aspek kritis data
  4. Tambahan anotasi sebagai penjelasan kontekstual tambahan

Mengajarkan Cerita Melalui Desain Dashboard

  1. Struktur dasar penyusunan dashboard analitik
  2. Penerapan filter untuk interaksi dinamis antar visual element
  3. Teknik pencahayaan elemen visual tertentu untuk fokus informasi
  4. Fungsi URL sebagai jembatan menuju sumber informasi terkait
  5. Implementasi cascading filter dalam pengelolaan banyak variabel data

Tren Data serta Proses Peramalan

  1. Mengenali konsep garis tren serta cara menyesuaikannya secara spesifik
  2. Pemahaman distribusi frekuensi dalam rangka analisis variasi data
  3. Implementasi prediksi masa depan berdasarkan pola historis yang ada

Menggabungkan Tableau dengan R guna Analisis Data Kompleks

  1. Pilihan integrasi alat perhitungan matematika modern seperti R ke dalam konteks latihan, sesuai permintaan peserta

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai Tableau, termasuk cara menghubungkan sumber data serta membuat visualisasi sederhana
  • Pengalaman dalam menyusun dashboard dan worksheet di Tableau
  • Konsep-konsep dasar analisis data serta visualisasi data

Target Peserta

  • Analis data yang ingin mengasah kemampuan mereka dalam menggunakan Tableau
  • Profesional bidang business intelligence yang menangani tugas visualisasi data
  • Pengguna Excel tingkat lanjut atau pembuat laporan yang berniat beralih ke Tableau
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (7)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait