Econometrics: Eviews and Risk Simulator Training Course

Pendahuluan

Konsep Umum Ekonomitrik

• Mengerti konsep dasar ekonomitrik
• Mengerti variabel dan pengukuran
• Ulasan tentang probabilitas dan tingkat kepercayaan
• Interferensi statistik dan persentil
• Distribusi probabilitas teoretis
• Pengujian signifikansi dan metode interval kepercayaan
• Bekerja dengan Asimetri
• Kurtosis
• Anova

Analisis Regresi

• Konsep regresi
• Mengerti regresi linier
• Pelaksanaan estimasi regresi
• Interferensi regresi
• Mengerti asumsi statistik
• Violasi asumsi dan implikasi pengujian
• Mengerti regresi palsu
• Mengerti model regresi
• Mentransformasikan variabel
• Menerjemahkan koefisien
• Model regresi linier dan non-linier

Analisis Runtun Waktu

• Komponen dari runtun waktu
• Berbagai metode dekomposisi
• Mengerti tren, siklus, dan musiman
• Melakukan pengujian stasioneritas
• Menerjemahkan grafik dan korrelogram
• Melakukan uji akar unit
• Mentransformasikan runtun waktu non-stasioner
• Proses stasioner
• Mengerti transformasi kompleks dalam model
• Prediksi ekonomi dan runtun waktu

Neural Networks

• Mengerti konsep jaringan saraf dan metodologinya
• Komposisi jaringan saraf
• Ulasan tentang pembelajaran mesin
• Pembelajaran terawasi vs. tidak terawasi
• Pembelajaran mesin vs. ekonomitrik

Modelling Risiko Keuangan

• Mengukur risiko
• Kemungkinan terjadinya risiko
• Mengerti koefisien variasi
• Kapital penyesuaian risiko

Rantai Markov dan Simulasi Monte Carlo

• Mengerti konsep simulasi dan model
• Distribusi cocokan dan probabilitas
• Membuat profil
• Variabel acak dan hasil

Evaluasi Proyek

• Mendefinisikan kriteria pemilihan proyek
• Mengerti elastisitas permintaan
• Kelayakan ekonomi proyek
• Analisis titik impas risiko
• Mengerti aliran bersih
• Menggunakan alat analitik
• Analisis stres

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya