Kursus Pelatihan Ekonometrika: Eviews dan Simulator Risiko

Pendahuluan

Konsep Dasar Ekonometrika

• Memahami konsep-konsep fundamental dalam ekonometrika
• Mengenal berbagai variabel serta metode pengukurannya
• Gambaran umum mengenai probabilitas dan tingkat kepercayaan
• Analisis statistik serta kalkulasi persentil
• Distribusi probabilitas teoretis
• Uji signifikansi dan metode perhitungan interval kepercayaan
• Menangani masalah asimetri data
• Konsep kurtosis
• Analisis ANOVA

Analisis Regresi

• Konsep dasar analisis regresi
• Memahami konsep regresi linear
• Estimasi parameter dalam model regresi
• Analisis hasil estimasi regresi
• Mengenal asumsi-asumsi statistik yang digunakan
• Akibat dari pelanggaran asumsi serta cara mengujinya
• Memahami konsep regresi semu
• Pengenalan berbagai jenis model regresi
• Transformasi variabel dalam analisis regresi
• Interpretasi nilai koefisien dalam model regresi
• Model regresi linear dan non-linear

Analisis Rangka Waktu

• Komponen-komponen dalam rangka waktu
• Berbagai metode dekomposisi data
• Mengidentifikasi tren, siklus, dan pola musiman
• Melakukan uji stasioneritas pada data
• Interpretasi grafik serta korelogram
• Pengujian akar satuan untuk rangka waktu
• Mengubah rangka waktu yang tidak stasioner menjadi setara dengan kondisi stasioner
• Proses-proses stasioner dalam analisis ekonometrika
• Transformasi kompleks pada model rangka waktu
• Peramalan ekonomi dan prediksi berdasarkan data waktu

Jaringan Saraf Tiruan

• Memahami konsep dasar serta metodologi jaringan saraf tiruan
• Struktur penyusun jaringan saraf tiruan
• Gambaran umum mengenai teknik machine learning
• Perbedaan antara pembelajaran terawasi dan tak terawasi
• Pertimbangan perbandingan antara machine learning dengan ekonometrika

Pemodelan Risiko Keuangan

• Metode pengukuran tingkat risiko
• Peluang terjadinya suatu peristiwa berisiko
• Konsep koefisien variasi dalam evaluasi risiko
• Penyesuaian modal terkait risiko yang muncul

Rantai Markov dan Simulasi Montecarlo

• Memahami konsep simulasi serta pembuatan model matematis
• Distribusi nilai yang muncul dari perhitungan probabilitas
• Pembuatan profil hasil simulasi secara terperinci
• Pengenalan konsep variabel acak serta hasil-hasil yang dapat diprediksi

Evaluasi Proyek

• Penetapan kriteria seleksi proyek
• Mengenal konsep elastisitas permintaan dalam evaluasi proyek
• Analisis kelayakan ekonomi suatu proyek
• Evaluasi titik impas risiko pada setiap proyek
• Pemahaman konsep arus kas bersih dalam analisis proyek
• Pemanfaatan perangkat lunak dan alat analitis lainnya
• Analisis stres untuk mengevaluasi risiko proyek secara menyeluruh

Kesimpulan serta langkah-langkah selanjutnya