Kursus Pelatihan Ekonometrika: Eviews dan Risk Simulator

Pengenalan

Konsep Umum Ekonometrika

• Memahami konsep dasar ekonometrika
• Memahami variabel dan ukuran
• Gambaran umum tentang probabilitas dan tingkat kepercayaan
• Interferensi statistik dan persentil
• Distribusi probabilitas teoretis
• Uji signifikansi dan metode interval kepercayaan
• Bekerja dengan Asimetri
• Kurtosis
• Anova

Analisis Regresi

• Konsep regresi
• Memahami regresi linier
• Estimasi regresi
• Interferensi regresi
• Memahami asumsi statistik
• Pelanggaran asumsi dan pengujian implikasi
• Memahami regresi palsu
• Memahami model regresi
• Transformasi variabel
• Menafsirkan koefisien
• Model regresi linier dan non-linier

Analisis Deret Waktu

• Komponen deret waktu
• Metode dekomposisi yang berbeda
• Memahami tren, siklus, dan musiman
• Melakukan uji stasioneritas
• Menafsirkan grafik dan correlogram
• Melakukan uji root unit
• Transformasi deret waktu non-stasioner
• Proses stasioner
• Memahami transformasi kompleks dalam model
• Peramalan ekonomi dan deret waktu

Jaringan Saraf Tiruan

• Memahami konsep dan metodologi jaringan saraf tiruan
• Komposisi jaringan saraf tiruan
• Gambaran umum tentang pembelajaran mesin (machine learning)
• Pembelajaran terpantau vs. tidak terpantau
• Pembelajaran mesin (machine learning) vs. ekonometrika

Pemodelan Risiko Keuangan

• Mengukur risiko
• Probabilitas kejadian
• Memahami koefisien variasi
• Penyesuaian modal risiko

Rantai Markov dan Simulasi Montecarlo

• Memahami konsep simulasi dan model
• Distribusi fit dan probabilitas
• Membuat profil
• Variabel acak dan hasil

Evaluasi Proyek

• Mendefinisikan kriteria seleksi proyek
• Memahami elastisitas permintaan
• Kelayakan ekonomi proyek
• Analisis titik impas risiko
• Memahami aliran bersih
• Menggunakan alat analitis
• Analisis stres

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya