Kerangka Materi

Hari Pertama: Dasar Bahasa

  • Pengenalan Kursus
  • Tentang Ilmu Data
    • Definisi Ilmu Data
    • Proses Melakukan Ilmu Data.
  • Mengenalkan Bahasa R
  • Variabel dan Tipe
  • Struktur Kontrol (Loop / Kondisional)
  • Skalar, Vektor, dan Matriks di R
    • Definisi Vektor R
    • Matriks
  • Manipulasi String dan Teks
    • Tipe data karakter
    • I/O File
  • Daftar (Lists)
  • Fungsi
    • Pengenalan Fungsi
    • Closures
    • Fungsi lapply/sapply
  • DataFrames
  • Laboratorium untuk semua bagian

Hari Kedua: Pemrograman R Menengah

  • DataFrames dan I/O File
  • Membaca data dari file
  • Penyiapan Data
  • Kumpulan Dataset Bawaan
  • Visualisasi
    • Paket Grafik
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
    • Peta Panas (Heat Map)
    • Paket ggplot2 (qplot(), ggplot())
  • Eksplorasi dengan Dplyr
  • Laboratorium untuk semua bagian

Persyaratan

  • Diharapkan memiliki latar belakang pemrograman dasar

Audience

  • Analis data
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait