Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Alat Analisis Data

  • Gambaran umum mengenai Python, R, Power Query, dan Power BI
  • Penerapan analisis data di berbagai sektor industri
  • Mengatur konfigurasi alat serta lingkungan kerja

Proses Pembersihan dan Persiapan Data

  • Menggunakan pustaka Python (Pandas) untuk membersihkan data
  • Pembersihan dan transformasi data dengan Power Query
  • Penanganan data yang tidak lengkap atau mengandung inkonsistensi

Analisis Statistik Menggunakan R

  • Fungsi statistika dasar serta manipulasi data dalam R
  • Analisis eksploratori terhadap data
  • Pembuatan dan penafsiran model statistik

Integrasi serta Transformasi Data

  • Menggabungkan data dari berbagai sumber dengan Power Query
  • Menyatukan alur kerja Python dan R dalam konteks Power BI
  • Memastikan konsistensi dan kualitas data secara keseluruhan

Visualisasi Data melalui Power BI

  • Membuat dashboard dinamis serta visualisasi yang efektif
  • Menggunakan Power BI untuk mengidentifikasi pola dan wawasan penting dari data
  • Cara membagikan serta menerbitkan laporan hasil analisis

Aplikasi Praktis dan Studi Kasus Industri

  • Studi kasus nyata dalam dunia analisis data
  • Membangun alur kerja yang relevan untuk berbagai skenario industri umum
  • Proyek praktik untuk mengintegrasikan seluruh pembelajaran sebelumnya

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep statistika
  • Familiaritas dengan lembar kerja dan proses entri data
  • Tidak diperlukan pengalaman pemrograman sebelumnya

Target Peserta

  • Analis bisnis
  • Profesional di bidang data
  • Manajer proyek
  • Staf administratif
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait