Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Menulis Kode R yang Lebih Bersih dan Dapat Digunakan Kembali
- Mengidentifikasi faktor-faktor yang membuat kode R skalabel, mudah dibaca, serta dapat dipelihara.
- Merancang fungsi-fungsi yang memiliki parameter input/output jelas serta nilai default yang tepat.
- Mengurangi pengulangan pekerjaan melalui perancangan fungsi dan struktur skrip yang lebih baik.
Alur Kerja Transformasi Data Secara Praktis
- Merancang pipelin analisis yang jelas dengan memanfaatkan alat-alat dari paket tidyverse.
- Bekerja dengan operasi ringkasan data berkelompok, penggabungan dataset, serta penataan ulang format data.
- Mengatur langkah-langkah persiapan data agar dapat digunakan kembali dalam analisis di masa depan.
Pemrograman Fungsional untuk Tugas-Tugas Berulang
- Memanfaatkan alat iterasi sebagai pengganti perulangan konvensional.
- Menerapkan pendekatan pemetaan data melalui paket purrr.
- Menangani kemungkinan kesalahan dan nilai yang tidak tersedia secara lebih aman dalam tugas-tugas berulang.
Deteksi Kesalahan serta Optimalisasi Kinerja
- Mengenali dan memperbaiki jenis-jenis kesalahan umum dalam skrip maupun fungsi.
- Menerapkan teknik debug terpilih pada lingkungan R maupun RStudio.
- Menilai kecepatan eksekusi kode serta mengambil langkah-langkah tertarget untuk peningkatannya.
Pelaporan dan Komunikasi yang Dapat Direproduksi
- Mengonversi hasil analisis menjadi laporan terstruktur dengan menggunakan R Markdown.
- Menyempurnakan tampilan visual melalui ggplot2 demi komunikasi informasi yang lebih efektif.
- Mempersiapkan output analisis untuk dipaparkan kepada pihak bisnis maupun akademis.
Workshop Terapan dan Arah Pengembangan Selanjutnya
- Mengintegrasikan pengetahuan soal fungsi, alur kerja data, teknik debug, serta pembuatan laporan dalam satu latihan praktis.
- Meringkas metode-metode terpenting beserta pola umum yang sering digunakan saat bekerja dengan R sehari-hari.
- Menentukan langkah-langkah pengembangan selanjutnya untuk meningkatkan kemampuan pemrograman R peserta.
Persyaratan
- Pemahaman mendalam mengenai sintaks dasar R, tipe data, vektor, serta struktur data frame
- Pengalaman menulis skrip menggunakan R dan bekerja di lingkungan RStudio
- Keterampilan pemrograman tingkat menengah, termasuk manipulasi data dan pembuatan grafik sederhana
Target Peserta
- Analis data yang ingin menghasilkan kode R lebih efisien, dapat digunakan kembali, serta mudah dipelihara.
- Ilmuwan data yang membutuhkan alur kerja lebih tangguh untuk analisis, pelaporan, dan kolaborasi.
- Peneliti maupun profesional teknis yang mengandalkan R dalam pekerjaan sehari-hari berbasis data.
14 Jam
Testimoni (1)
The flexible and friendly style. Learning exactly what was useful and relevant for me.
Jenny
Kursus - Advanced R
Diterjemahkan Mesin
