Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Pengenalan Shiny
- Apakah Shiny dan bagaimana cara kerjanya
- Pemasangan dan pengaturan dasar
- Mengeksplorasi contoh dan galeri Shiny
Arsitektur UI dan Server
- Memahami komponen ui.R dan server.R
- Bekerja dengan fluidPage(), sidebarLayout(), dan fungsi tata letak
- Merancang input dan output
Reaktivitas dan Interaksi Dinamis
- Ekspresi reaktif dan pengamat (observers)
- Mengontrol perilaku aplikasi dengan input reaktif
- Menyelidiki masalah reaktivitas
Visualisasi Data dan Pelaporan
- Integrasi ggplot2 dan plotly dalam aplikasi Shiny
- Membangun tabel reaktif dengan DT atau reactable
- Hasilkan laporan yang dapat diunduh dengan rmarkdown
UI Lanjutan dan Penyesuaian
- Menggunakan tab, panel kondisional, dan modal
- Memasukkan CSS dan tema khusus
- Menggunakan modul Shiny untuk penggunaan ulang kode
Implementasi dan Hosting
- Memperbarui aplikasi ke Posit Cloud atau Shinyapps.io
- Menjalankan aplikasi secara lokal dan di Shiny Server
- Manajemen dependensi dan versi
Studi Kasus dan Desain Aplikasi
- Membangun dasbor berfitur lengkap dari awal
- Filter interaktif dan wawasan yang didorong pengguna
- Tips untuk kinerja, keamanan, dan skalabilitas
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang pemrograman R
- Pengalaman bekerja dengan analisis atau visualisasi data
- Kepalaian dengan HTML dan CSS sangat membantu tetapi tidak diwajibkan
Audien
- Analis dan ilmuwan data
- Pengembang R yang ingin membangun dasbor interaktif
- Peneliti dan pendidik yang memvisualisasikan data untuk penggunaan publik atau internal
Testimoni (3)
berbagai macam poin
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Kursus - Statistical Analysis with Stata and R
Diterjemahkan Mesin
pengetahuan pelatih, disesuaikan berdasarkan, semua topik tercakup
eleni - EUAA
Kursus - Forecasting with R
Diterjemahkan Mesin
Aplikasi nyata menggunakan Statcan dan CER sebagai contoh.
Matthew - Natural Resources Canada
Kursus - Data Analytics With R
Diterjemahkan Mesin