Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Shiny
- Apa itu Shiny dan cara kerjanya
- Proses instalasi serta pengaturan awal
- Mempelajari contoh aplikasi Shiny beserta galerinya
Arsitektur UI dan Server
- Mengenal komponen ui.R serta server.R
- Pemanfaatan fungsi fluidPage(), sidebarLayout(), serta berbagai alat tata letak lainnya
- Desain input dan output dalam aplikasi
Reaktivitas dan Interaksi Dinamis
- Penggunaan ekspresi reaktif serta mekanisme observer
- Mengendalikan perilaku aplikasi lewat input reaktif
- Cara mengatasi masalah terkait reaktivitas
Visualisasi Data serta Pembuatan Laporan
- Mengintegrasikan alat visualisasi ggplot2 dan plotly ke dalam aplikasi Shiny
- Membuat tabel interaktif dengan DT maupun reactable
- Menghasilkan laporan yang dapat diunduh menggunakan rmarkdown
Antarmuka Pengguna Tingkat Lanjut dan Penyesuaian
- Penambahan tab, panel kondisional, maupun kotak dialog
- Menerapkan CSS serta tema khusus ke dalam antarmuka
- Memanfaatkan modul Shiny untuk penggunaan kembali kode program
Penerapan dan Penyediaan Layanan
- Mengunggah aplikasi ke platform Posit Cloud atau Shinyapps.io
- Menjalankan aplikasi secara lokal maupun lewat Shiny Server
- Pengelolaan ketergantungan perangkat lunak serta versi program
Studi Kasus dan Perancangan Aplikasi
- Membangun dasbor yang lengkap dari awal sampai akhir
- Menerapkan filter interaktif serta menghasilkan wawasan berdasarkan preferensi pengguna
- Tips efektif terkait kinerja, keamanan data, serta kemampuan skalabilitas
Penutup dan Arah Pengembangan Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mengenai pemrograman R
- Pengalaman dalam analisis data maupun visualisasi data
- Pengetahuan dasar tentang HTML dan CSS akan sangat membantu, namun tidak diwajibkan
Target Peserta
- Ahli analisis data serta ilmuwan data
- Pengembang R yang berminat membuat dasbor interaktif
- Peneliti maupun pendidik yang memvisualisasikan data untuk keperluan publik atau internal
14 Jam
Testimoni (3)
berbagai macam poin
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Kursus - Statistical Analysis with Stata and R
Diterjemahkan Mesin
pengetahuan pelatih, disesuaikan berdasarkan, semua topik tercakup
eleni - EUAA
Kursus - Forecasting with R
Diterjemahkan Mesin
Aplikasi nyata menggunakan Statcan dan CER sebagai contoh.
Matthew - Natural Resources Canada
Kursus - Data Analytics With R
Diterjemahkan Mesin