Kursus Pelatihan Forecasting dengan R

Big Data adalah istilah yang merujuk pada solusi yang ditujukan untuk penyimpanan dan pengolahan data set besar. Dikembangkan oleh Google awalnya, solusi Big Data ini telah berevolusi dan menginspirasi proyek-proyek lain yang serupa, banyak di antaranya tersedia sebagai open-source. R adalah bahasa pemrograman yang populer di industri keuangan.

R adalah bahasa pemrograman terbuka dan gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafis. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di dalam perusahaan dan akademisi. R juga ditemukan pengikutnya di antara para statistisi, insinyur dan ilmuwan tanpa keterampilan pemrograman komputer yang menemukan mudah untuk digunakan. Kepopulerannya disebabkan oleh penggunaan semakin meningkat dari penambangan data untuk berbagai tujuan seperti menetapkan harga iklan, menemukan obat-obatan baru lebih cepat atau menyesuaikan model finansial. R memiliki berbagai macam paket untuk penambangan data.

R adalah lingkungan open source yang sangat populer untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafis. Kursus ini memperkenalkan bahasa pemrograman R kepada mahasiswa. Kursus ini mencakup dasar-dasar bahasa, perpustakaan, dan konsep lanjutan. Analisis data dan grafik canggih dengan data dunia nyata.

Audience

Pengembang / analisis data

Durasi

3 hari

Format

Materi Kuliah dan Praktik

R adalah bahasa pemrograman sumber terbuka dan gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafis. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di korporasi dan akademisi. R memiliki berbagai paket yang luas untuk penambangan data.

R adalah bahasa pemrograman gratis sumber terbuka untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafik. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di dalam perusahaan dan akademisi. R memiliki beragam paket untuk penambangan data.

Penonton

Pengusaha (manajer pemasaran, manajer produk, manajer basis pelanggan) dan tim mereka; profesional wawasan pelanggan.

Ikatan

Kursus ini mengikuti siklus hidup pelanggan dari mendapatkan pelanggan baru, mengelola pelanggan yang ada untuk keuntungan, mempertahankan pelanggan yang baik, dan akhirnya memahami pelanggan mana yang pergi dan mengapa. Kami akan bekerja dengan data asli (meskipun anonim) dari berbagai industri termasuk telekomunikasi, asuransi, media, dan teknologi tinggi.

Format

Pelatihan dipimpin instruktur selama lima sesi setengah hari dengan latihan di kelas serta tugas rumah. Kursus ini dapat diberikan sebagai kursus kelas atau jarak jauh (online).

Peserta

• managers
• developers
• scientists
• students

Format pelatihan

pelatihan online langsung dan diskusi atau workshop langsung tatap muka

R adalah bahasa pemrograman open-source gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafis. R digunakan oleh jumlah semakin banyak manajer dan analis data di dalam perusahaan dan akademisi. R juga menemukan pengikut di antara statistisi, insinyur, dan ilmuwan tanpa keterampilan pemrograman komputer yang menemukan R mudah digunakan. Populeritasnya disebabkan oleh penggunaan semakin meningkat dari data mining untuk berbagai tujuan seperti menetapkan harga iklan, mencari obat baru lebih cepat atau menyesuaikan model keuangan. R memiliki berbagai macam paket untuk data mining.Kursus ini mencakup manipulasi objek dalam R termasuk membaca data, mengakses paket R, menuliskan fungsi R, dan membuat grafik informatif. Ini termasuk menganalisis data menggunakan model statistik yang umum. Kursus mengajarkan cara menggunakan perangkat lunak R (https://www.r-project.org) baik dalam command line dan dalam antarmuka grafis pengguna (GUI).

R adalah bahasa pemrograman terbuka sumber gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafik. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di perusahaan dan akademisi. R juga menarik pengikut di kalangan statistisi, insinyur, dan ilmuwan tanpa keterampilan pemrograman komputer yang menganggapnya mudah digunakan. Popularitasnya ditandai dengan penggunaan semakin banyak teknik penambangan data untuk berbagai tujuan seperti menetapkan harga iklan, mencari obat-obatan baru lebih cepat, atau memfokuskan model keuangan. R memiliki berbagai macam paket untuk penambangan data.

R adalah bahasa pemrograman terbuka yang gratis untuk perhitungan statistik, analisis data, dan grafik. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di perusahaan dan akademisi. R juga telah mendapatkan pengikut di antara statistisi, insinyur, dan ilmuwan tanpa keterampilan pemrograman komputer yang menemukannya mudah digunakan. Kegemaran terhadap R disebabkan oleh penggunaan semakin banyak dari data mining untuk berbagai tujuan seperti menetapkan harga iklan, mencari obat baru lebih cepat, atau menyempurnakan model keuangan. R memiliki berbagai macam paket untuk data mining.

Kursus ini merupakan pengenalan tentang penerapan jaringan saraf dalam masalah dunia nyata menggunakan perangkat lunak R-project.

Kurs ini ditujukan untuk ilmuwan data dan statistikian yang sudah memiliki keterampilan pemrograman dasar R & C++ serta kode R, dan membutuhkan keterampilan pemrograman R lanjutan.

Tujuannya adalah memberikan kursus praktis pemrograman R lanjutan bagi peserta yang tertarik menerapkan metode tersebut di tempat kerja.

Contoh yang spesifik untuk sektor-sektor digunakan untuk membuat pelatihan relevan dengan audiens

Kurs ini merupakan bagian dari keterampilan Ilmuwan Data (Domain: Data dan Teknologi)

Audience

Format of the course

Dengan akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana memanipulasi dan visualisasi data menggunakan alat-alat yang termasuk dalam Tidyverse.

Tidyverse adalah koleksi paket R yang fleksibel untuk membersihkan, memproses, memodelkan, dan mengvisualisasikan data. Beberapa dari paket yang disertakan adalah: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, dan tibble.

• Pemula dalam bahasa R
• Pemula dalam analisis data dan visualisasi data

• Sebagian presentasi, sebagian diskusi, latihan, dan praktek langsung yang intensif

• Melakukan analisis data dan membuat visualisasi menarik
• Mengambil kesimpulan berguna dari berbagai dataset data contoh
• Memfilter, mengurutkan, dan meringkas data untuk menjawab pertanyaan eksplorasi
• Mengubah data yang telah diproses menjadi grafik garis informatif, diagram batang, histogram
• Mengekspor dan memfilter data dari berbagai sumber data, termasuk Excel, CSV, dan file SPSS

Deskripsi: 

Ini adalah kursus yang dirancang untuk mengajarkan pengguna R cara membuat aplikasi web tanpa perlu mempelajari skrip lintas browser HTML, Javascript, dan CSS.

Objektif:

Menyediakan pengetahuan dasar tentang bagaimana aplikasi Shiny bekerja.

Menutupi semua fungsi input/output/rendering/panel yang sering digunakan dari perpustakaan Shiny.