Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Apa yang dapat ditawarkan statistik kepada Pembuat Keputusan
-
Statistik Deskriptif
- Statistik dasar - statistik mana (misalnya, median, rata-rata, persentil dll...) yang lebih relevan untuk distribusi yang berbeda
- Grafik - pentingnya membuat grafik dengan benar (misalnya, bagaimana cara pembuatan grafik mempengaruhi keputusan)
- Jenis variabel - variabel mana yang lebih mudah untuk ditangani
- Ceteris paribus, segalanya selalu bergerak
- Masalah variabel ketiga - bagaimana menemukan pengaruh yang sebenarnya
-
Statistik Inferensial
- Nilai probabilitas - apa arti P-value
- Eksperimen berulang - bagaimana menafsirkan hasil eksperimen yang berulang
- Pengumpulan data - Anda dapat meminimalkan bias, tetapi tidak bisa menghilangkannya
- Memahami tingkat kepercayaan
Pemikiran Statistik
-
Pengambilan keputusan dengan informasi terbatas
- bagaimana cara memeriksa seberapa banyak informasi yang cukup
- memprioritaskan tujuan berdasarkan probabilitas dan potensi hasil (rasio manfaat/biaya, pohon keputusan)
-
Bagaimana kesalahan bertambah
- Efek kupu-kupu
- Black swans (angsa hitam)
- Apa itu Schrödinger's cat dan apa itu Newton's Apple dalam bisnis
-
Masalah Cassandra - bagaimana mengukur ramalan jika tindakan yang diambil telah berubah
- Google Flu trends - bagaimana hal itu salah
- Bagaimana keputusan membuat ramalan usang
-
Meramal - metode dan praktikalitas
- ARIMA
- Mengapa ramalan sederhana biasanya lebih responsif
- Seberapa jauh seharusnya sebuah ramalan melihat ke masa lalu?
- Mengapa data yang lebih banyak bisa berarti ramalan yang buruk?
Metode Statistik yang Berguna untuk Pembuat Keputusan
-
Mendeskripsikan Data Bivariat
- Data univariat dan bivariat
-
Probabilitas
- mengapa hal-hal berbeda setiap kali kita mengukurnya?
- Distribusi Normal dan Kesalahan yang Terdistribusi Secara Normal
-
Estimasi
- Sumber informasi independen dan derajat kebebasan
-
Logika Pengujian Hipotesis
- Apa yang dapat dibuktikan, dan mengapa selalu kebalikannya dari apa yang kita inginkan (Falsifikasi)
- Menafsirkan hasil Pengujian Hipotesis
- Pengujian Rata-rata
-
Daya Saing (Power)
- Bagaimana menentukan ukuran sampel yang baik (dan murah)
- Kesalahan positif palsu dan kesalahan negatif palsu serta mengapa selalu ada trade-off
Persyaratan
Diperlukan keterampilan matematika yang baik. Paparan terhadap statistik dasar (misalnya, bekerja dengan orang-orang yang melakukan analisis statistik) diperlukan.
7 Jam
Testimoni (3)
pengetahuan pelatih, disesuaikan berdasarkan, semua topik tercakup
eleni - EUAA
Kursus - Forecasting with R
Diterjemahkan Mesin
Variasi dengan latihan dan penunjukan.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kursus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Diterjemahkan Mesin
Aplikasi nyata menggunakan Statcan dan CER sebagai contoh.
Matthew - Natural Resources Canada
Kursus - Data Analytics With R
Diterjemahkan Mesin
