Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Apa yang Statistik Tawarkan kepada Pembuat Keputusan Make
- Deskriptif Statistics
- Statistik Dasar - mana di antara statistik (misalnya, median, rata-rata, persentil, dll) yang lebih relevan untuk distribusi yang berbeda
- Grafik - pentingnya membuat grafik dengan benar (misalnya, bagaimana cara pembuatan grafik mempengaruhi keputusan)
- Jenis Variabel - variabel apa yang lebih mudah ditangani
- Ceteris paribus, segala sesuatu selalu dalam pergerakan
- Masalah Variabel Ketiga - bagaimana menemukan pengaruh sebenarnya
- Inferensial Statistics
- Nilai Probabilitas - arti dari nilai P
- Eksperimen Ulang - bagaimana menginterpretasikan hasil eksperimen yang diulang
- Pengumpulan Data - Anda dapat meminimalkan bias, tetapi tidak sepenuhnya menghilangkannya
- Memahami Tingkat Kepercayaan
Berpikir Statistik
- Pengambilan Keputusan dengan Informasi Terbatas
- bagaimana memeriksa seberapa banyak informasi yang cukup
- menyusun prioritas tujuan berdasarkan probabilitas dan potensi kembalian (rasio manfaat/kost, pohon keputusan)
- Bagaimana Kesalahan Menambahkan
- Efek kupu-kupu
- Burung putih
- Apa itu Kucing Schrödinger dan Apel Newton dalam bisnis
- Cassandra Masalah - bagaimana mengukur ramalan jika tindakan yang diambil telah berubah
- Google Trend Flu - bagaimana hal tersebut salah
- Bagaimana keputusan membuat ramalan usang
- Forecasting - metode dan kelayakan praktis
- ARIMA
- Mengapa ramalan sederhana biasanya lebih responsif
- Seberapa jauh ramalan harus melihat ke masa lalu?
- Mengapa data yang lebih banyak bisa berarti ramalan yang lebih buruk?
Metode Statistik yang Berguna untuk Pembuat Keputusan Make
- Menggambarkan Data Bivariat
- data univariat dan data bivariat
- Probabilitas
- mengapa hal-hal berbeda setiap kali kita mengukurnya?
- Distribusi Normal dan Galat yang Terdistribusi Secara Normal
- Estimasi
- Sumber Informasi Independen dan Derajat Kebebasan
- Logika Pengujian Hipotesis
- Apa yang dapat dibuktikan, dan mengapa selalu sebaliknya apa yang kita inginkan (Falsifikasi)
- Menginterpretasikan Hasil Pengujian Hipotesis
- Uji Rata-rata
- Daya
- Bagaimana menentukan ukuran sampel yang baik (dan murah)
- Palsu positif dan palsu negatif serta mengapa selalu menjadi trade-off
Persyaratan
Keterampilan matematika dasar diperlukan. Exposur terhadap statistik dasar (misalnya, bekerja dengan orang yang melakukan analisis statistik) diperlukan.
7 Jam
Testimoni (5)
Variasi dengan latihan dan pertunjukan.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kursus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Diterjemahkan Mesin
Many examples and exercises related to the topic of the training.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kursus - Advanced R Programming
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kursus - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kursus - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
