Kursus Pelatihan Pengantar ke Data Visualization dengan Tidyverse dan R
Audience
Format of the course
Dengan akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana memanipulasi dan visualisasi data menggunakan alat-alat yang termasuk dalam Tidyverse.
Tidyverse adalah koleksi paket R yang fleksibel untuk membersihkan, memproses, memodelkan, dan mengvisualisasikan data. Beberapa dari paket yang disertakan adalah: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, dan tibble.
- Pemula dalam bahasa R
- Pemula dalam analisis data dan visualisasi data
- Sebagian presentasi, sebagian diskusi, latihan, dan praktek langsung yang intensif
- Melakukan analisis data dan membuat visualisasi menarik
- Mengambil kesimpulan berguna dari berbagai dataset data contoh
- Memfilter, mengurutkan, dan meringkas data untuk menjawab pertanyaan eksplorasi
- Mengubah data yang telah diproses menjadi grafik garis informatif, diagram batang, histogram
- Mengekspor dan memfilter data dari berbagai sumber data, termasuk Excel, CSV, dan file SPSS
Kerangka Materi
Ucapan penutup
Pengelompokan dan ringkasan data
Impor dan penyaringan data
Pendahuluan
Persiapan dataset
Menyiapkan lingkungan kerja
Visualisasi data (grafik, plot sebar)
Visualisasi data (plot garis, diagram batang, histogram, kotak dan whisker)
Bekerja dengan data non-standar
Mengolah data
- Tidyverse vs plot tradisional R
Persyaratan
- Tidak diperlukan pengalaman pemrograman
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Pengantar ke Data Visualization dengan Tidyverse dan R - Pemesanan
Kursus Pelatihan Pengantar ke Data Visualization dengan Tidyverse dan R - Penyelidikan
Pengantar ke Data Visualization dengan Tidyverse dan R - Permintaan Konsultasi
Testimoni (1)
Kecepatannya pas dan suasana yang santai membuat kandidat merasa nyaman untuk bertanya.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Diterjemahkan Mesin
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Advanced Alerting and Automation with Grafana and Prometheus
14 JamPelatihan langsung ini dipandu oleh instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional DevOps dan SRE tingkat lanjut yang ingin meningkatkan keterampilan peringatan dan otomatisasi mereka dengan Grafana dan Prometheus.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Membuat dan mengelola aturan peringatan lanjutan di Prometheus.
- Mengintegrasikan Prometheus Alertmanager dengan alat eksternal menggunakan webhooks.
- Memotomatisasi respons terhadap peringatan untuk penyelesaian masalah yang lebih cepat.
- Menggunakan Grafana untuk memvisualisasikan dan mengelola peringatan secara efektif.
Membangun Dashboard Efektif dengan Grafana dan Prometheus
14 JamPelatihan ini dipandu instruktur, live di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional DevOps dan SRE tingkat menengah yang ingin membuat dashboard berdampak dan mengoptimalkan praktik pemantauan mereka menggunakan Grafana dan Prometheus.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami praktik terbaik untuk merancang dashboard yang efektif.
- Membuat dan mengonfigurasi elemen-elemen dashboard Grafana lanjutan.
- Memanfaatkan templating Grafana untuk dashboard dinamis dan dapat digunakan kembali.
- Mengimplementasikan mekanisme alerting untuk meningkatkan kesadaran operasional.
Metrik Kustom dan Instrumentasi dengan Prometheus dan Grafana
14 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan kepada pengembang dan insinyur DevOps dengan tingkat menengah yang ingin melakukan instrumentasi aplikasi mereka untuk mengekspor dan memantau metrik kustom secara efektif menggunakan Prometheus dan Grafana.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami pentingnya metrik kustom untuk pemantauan aplikasi.
- Melakukan instrumentasi aplikasi untuk mengekspor metrik kustom ke Prometheus.
- Membuat dan mengonfigurasi dasbor di Grafana untuk memvisualisasikan metrik kustom.
- Mengaplikasikan praktik terbaik untuk mengintegrasikan pemantauan ke dalam siklus hidup pengembangan.
Pemantauan dengan Grafana
14 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (tatap muka atau daring) ditujukan untuk analis data yang ingin menggunakan Grafana untuk pemantauan dan visualisasi data.
Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:
- Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai membuat visualisasi di Grafana.
- Mengatur Grafana untuk ketersediaan tinggi.
- Menyesuaikan panel dan dasbor dengan data.
- Mengonfigurasi proxy terbalik untuk kecepatan pemuatan yang lebih cepat.
Grafana Lanjutan
14 JamPelatihan ini diselenggarakan oleh instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan bagi para analis data dengan tingkat menengah yang ingin mempelajari dan menggunakan fitur-fitur lanjutan dari Grafana untuk visualisasi dan analisis data.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami secara mendalam konsep-konsep lanjutan dan komponen Grafana.
- Menggunakan variabel template dan dasbor dinamis untuk visualisasi data yang lebih baik.
- Menggunakan Bahasa Query Grafana untuk kueri kompleks.
- Memahami praktik terbaik untuk penskalaan Grafana, optimasi kinerja, dan jaminan ketersediaan tinggi.
Grafana Komprehensif
21 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator sistem tingkat menengah dan profesional pemantauan yang ingin menggunakan Grafana secara efektif untuk menyiapkan solusi pemantauan, mengelola dasbor, dan membuat peringatan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami perbedaan antara observabilitas dan pemantauan.
- Instal dan atur server Grafana.
- Konfigurasikan dan hubungkan berbagai sumber data seperti Prometheus, InfluxDB, dan ElasticSearch.
- Buat, kelola, dan sesuaikan dasbor dan bagan.
- Gunakan variabel dan kueri untuk membuat dasbor dinamis.
- Siapkan notifikasi dan peringatan melalui Grafana.
- Instal dan kelola plugin untuk memperluas fungsionalitas Grafana.
Pengelolaan Grafana dan GLPI
21 JamIni adalah pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin instruktur di Indonesia, yang ditujukan untuk profesional IT pemula hingga tingkat menengah yang ingin mendapatkan pengetahuan dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk berprestasi dalam administrasi Grafana dan GLPI.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Membuat dan menyesuaikan dashboard Grafana dengan berbagai visualisasi.
- Menerapkan pengingat dan pemberitahuan untuk pemantauan.
- Mengelola akun pengguna, tim, dan izin.
- Mengelola aset IT secara efektif, termasuk inventaris perangkat keras dan perangkat lunak.
- Menerapkan sistem helpdesk untuk dukungan pengguna dan manajemen tiket.
Grafana dan Graphite
14 JamPelatihan ini dipandu oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk web developer dan engineer DevOps yang ingin memvisualisasikan dan memantau data dengan Grafana dan Graphite.
Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:
- Mengagregasikan dan memvisualisasikan metrik tentang sistem dan aplikasi.
- Membuat klien StatsD untuk mengumpulkan metrik aplikasi.
- Membangun dashboard yang informatif dan dinamis dengan Grafana.
- Mengumpulkan wawasan dari kinerja back-end.
Grafana: Dasbor Interaktif dan Batas Dinamis
14 JamPelatihan ini dipandu oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi pengguna Grafana tingkat menengah yang ingin membangun dasbor interaktif dengan batas dinamis dan pembaruan kontekstual.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Membuat dasbor yang merespons interaksi pengguna, seperti mengklik batang grafik
- Mengimplementasikan drill-down visual yang diperbarui di tempat (tanpa tab baru)
- Mengonfigurasi diagram pie dan panel terperinci berdasarkan filter pemilihan
- Menggunakan batas dinamis yang bereaksi terhadap input pengguna dan data real-time
Pengenalan ke Grafana dan Prometheus
14 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan kepada profesional IT dan praktisi DevOps tingkat pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar Grafana dan Prometheus.
Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:
- Memahami tujuan dan fitur utama Grafana dan Prometheus.
- Menginstal dan mengonfigurasi Grafana dan Prometheus pada lingkungan Linux.
- Menyiapkan sumber data dasar dan dashboard di Grafana.
- Memantau metrik sistem dan memvisualisasikan data menggunakan Prometheus.
Integrasi Grafana dan Prometheus dengan Layanan Cloud
14 JamPelatihan langsung ini dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan kepada insinyur cloud dan DevOps tingkat menengah yang ingin meningkatkan observabilitas cloud dengan Grafana dan Prometheus.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami manfaat integrasi Grafana dan Prometheus dengan platform cloud.
- Mengatur Prometheus untuk memantau sumber daya berbasis cloud.
- Mengkonfigurasi Grafana untuk memvisualisasikan metrik layanan cloud.
- Memanfaatkan alat dan integrasi asli cloud untuk monitoring skala.
Grafana dan Prometheus: Data Integration dan Visualisasi Lanjutan
21 JamGrafana dan Prometheus adalah alat standar industri yang digunakan untuk memantau, menvisualisasikan, dan mengirim peringatan terkait metrik infrastruktur IT dan aplikasi melalui dasbor real-time dan integrasi.
Pelatihan langsung ini (daring atau di lokasi) ditujukan bagi profesional IT level menengah hingga lanjutan yang ingin mengintegrasikan Grafana dengan Prometheus dan berbagai sumber data, serta membangun visualisasi dan peringatan yang dapat diambil tindakannya pada sistem terdistribusi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menginstal dan mengonfigurasi Grafana dan Prometheus dalam pengaturan yang siap untuk produksi.
- Mengintegrasikan berbagai sumber data termasuk SQL, Elasticsearch, InfluxDB, dan API cloud.
- Membuat dasbor canggih dengan variabel, templat, transformasi, dan peringatan.
- Menerapkan praktik terbaik dalam pemodelan data, penyetelan kinerja, dan kontrol akses pengguna.
Format Kursus
- Pembahasan interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktek.
- Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Pemantauan dengan Grafana dan Prometheus
14 JamPelatihan ini dipandu instruktur, live training (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk administrator sistem tingkat pemula dan insinyur DevOps yang ingin mengembangkan keterampilan pemantauan inti menggunakan Grafana dan Prometheus.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami tujuan dan pentingnya pemantauan di lingkungan IT.
- Menginstal dan mengonfigurasi Grafana dan Prometheus untuk tugas pemantauan dasar.
- Membuat dashboard sederhana dan peringatan untuk memvisualisasikan kinerja sistem.
- Mengaplikasikan praktik terbaik untuk pemantauan ketersediaan dan kinerja sistem.
Monitoring Kubernetes dengan Prometheus dan Grafana
14 JamPelatihan yang dipandu instruktur ini di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi administrator Kubernetes tingkat lanjut dan insinyur DevOps yang ingin meningkatkan keterampilan monitoring mereka untuk klaster Kubernetes menggunakan Prometheus dan Grafana.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengatur Prometheus dan Grafana untuk monitoring Kubernetes.
- Memantau metrik utama untuk pod, node, dan layanan.
- Membuat dashboard dinamis untuk memvisualisasikan kesehatan dan kinerja klaster.
- Mengimplementasikan strategi peringatan untuk resolusi masalah proaktif.
- Menerapkan praktik terbaik untuk penskalaan solusi monitoring di lingkungan Kubernetes.
Penskalaan dan Optimalisasi Prometheus dan Grafana untuk Lingkungan Besar
14 JamPelatihan langsung ini dipimpin oleh instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur DevOps dan SREs tingkat lanjut yang ingin mengelola dan memperluas Prometheus dan Grafana untuk lingkungan besar secara efektif.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang Prometheus dan Grafana untuk lingkungan berskala besar dan terdistribusi.
- Mengoptimalisasi kinerja Prometheus untuk sistem dengan lalu lintas tinggi.
- Mengonfigurasi Grafana untuk dataset besar dan visualisasi yang kompleks.
- Melaksanakan strategi pemecahan masalah dan penskalaan lanjutan.