Kursus Pelatihan Algorithmic Trading dengan Python dan R

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin menguasai teknik integrasi dan visualisasi data tingkat lanjut di Looker Studio, dan mempelajari cara menghubungkan berbagai sumber data, merancang dasbor yang menarik, dan mengotomatiskan alur kerja pelaporan untuk mendorong keputusan bisnis yang lebih baik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Hubungkan dan integrasikan beberapa sumber data ke dalam Looker Studio.
• Buat metrik khusus dan bidang kalkulasi untuk analisis yang disesuaikan.
• Rancang visualisasi tingkat lanjut, termasuk filter dan bagan interaktif.
• Otomatisasi alur kerja pelaporan untuk pembaruan data waktu nyata.
• Terapkan praktik terbaik untuk penceritaan visual dan penyesuaian laporan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat menengah yang ingin memahami aspek teoritis Cognos 11 dan juga mempelajari cara menggunakannya secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami perbedaan dan peningkatan pada Cognos 11 dibandingkan dengan Cognos 10.
• Memanfaatkan modul data dan fitur manajemen data yang ditingkatkan untuk penanganan data yang lebih efisien.
• Terapkan praktik terbaik untuk transisi yang lancar dan penggunaan Cognos 11 yang optimal.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan kepada ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak yang ingin menggunakan Dask dengan ekosistem Python untuk membangun, meng skalakan, dan menganalisis dataset besar.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan untuk memulai pengolahan data besar dengan Dask dan Python.
• Mengexploitasi fitur, perpustakaan, alat, dan API yang tersedia dalam Dask.
• Memahami bagaimana Dask mempercepat komputasi paralel di Python.
• Mempelajari cara meng skalakan ekosistem Python (Numpy, SciPy, dan Pandas) menggunakan Dask.
• Memaksimalkan lingkungan Dask untuk mempertahankan kinerja tinggi dalam menangani dataset besar.

Pelatihan ini, yang dibimbing oleh instruktur, dalam Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang Python dan analis data tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam analisis dan manipulasi data menggunakan Pandas dan NumPy.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang mencakup Python, Pandas, dan NumPy.
• Membuat aplikasi analisis data menggunakan Pandas dan NumPy.
• Melakukan operasi pengaturan data, pengurutan, dan penyaringan tingkat lanjut.
• Melakukan operasi agregasi dan menganalisis data time series.
• Mengvisualisasikan data menggunakan Matplotlib dan perpustakaan visualisasi lainnya.
• Mendiagnosa dan mengoptimalkan kode analisis data mereka.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi para profesional data tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan solusi lakehouse menggunakan Microsoft Fabric.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen Microsoft Fabric.
• Mengonfigurasi dan mengelola Lakehouse menggunakan Microsoft Fabric.
• Menyimpan dan mentransformasi data menggunakan Apache Spark.
• Memanfaatkan tabel Delta Lake untuk versi dan pengelolaan data.
• Mengimplementasikan pipa masuk data dengan Dataflows Gen2.
• Mengorkestrasi pipa data menggunakan Data Factory.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional pemula hingga menengah yang ingin meningkatkan produktivitas dan efisiensi mereka dengan memanfaatkan fitur-fitur canggih Excel dan Google Sheets untuk pengorganisasian, analisis, dan kolaborasi data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Melakukan navigasi dan memanfaatkan fitur utama Excel dan Google Sheets.
• Menjalankan analisis data dan membuat wawasan tindakan menggunakan teknik lembar kerja canggih.
• Berkolaborasi secara real-time menggunakan Google Sheets untuk kerja tim yang lancar.
• Membuat template yang dapat digunakan kembali untuk pelaporan, pelacakan, dan manajemen proyek.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan stack FARM (FastAPI, React, dan MongoDB) untuk membangun aplikasi web dinamis, berkinerja tinggi, dan dapat diskalakan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menyusun lingkungan pengembangan yang diperlukan yang mengintegrasikan FastAPI, React, dan MongoDB.
• Memahami konsep kunci, fitur, dan manfaat stack FARM.
• Mempelajari cara membangun REST API dengan FastAPI.
• Mempelajari cara merancang aplikasi interaktif dengan React.
• Mengembangkan, menguji, dan mengimplementasikan aplikasi (front end dan back end) menggunakan stack FARM.

Pelatihan yang dipandu instruktur ini di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan kepada pengembang yang ingin menggunakan FastAPI dengan Python untuk membangun, menguji, dan men-deploy API RESTful lebih mudah dan cepat.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mengembangkan API dengan Python dan FastAPI.
• Membuat API lebih cepat dan mudah menggunakan perpustakaan FastAPI.
• Belajar cara membuat model data dan skema berdasarkan Pydantic dan OpenAPI.
• Menghubungkan API ke database menggunakan SQLAlchemy.
• Implementasikan keamanan dan autentikasi di API menggunakan alat-alat FastAPI.
• Membangun gambar kontainer dan men-deploy web API ke server cloud.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan kepada analis data yang ingin menggunakan Google Sheets untuk analisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat spreadsheet dengan Google Sheets.
• Menggunakan rumus yang berfungsi baik di Google Sheets maupun Excel.
• Memformat dan menganalisis data apa pun.
• Membuat visualisasi data dengan diagram dan grafik.

Google Sheets adalah alat spreadsheet berbasis cloud yang kuat yang mendukung kolaborasi real-time, organisasi data, dan analisis.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional pemula hingga menengah yang ingin memaksimalkan efisiensi dan kolaborasi mereka menggunakan fitur-fitur canggih dari Google Sheets.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengenal dan memanfaatkan fitur utama Google Sheets.
• Mengelola dan mengorganisir data dengan efisien menggunakan alat penyaring, pengurutan, dan pemformatan.
• Menerapkan rumus dasar dan canggih untuk skenario bisnis.
• Membuat grafik, dashboard, dan template yang dapat digunakan kembali untuk pelaporan dan kolaborasi.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Eksperimen praktis dan latihan di Google Sheets.
• Contoh-contoh dunia nyata dan aktivitas kolaboratif.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula hingga menengah yang ingin membangun keterampilan dasar untuk visualisasi dan pelaporan data menggunakan Looker Studio, dan mempelajari cara menghubungkan sumber data, memvisualisasikan informasi secara efektif, dan mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami fitur inti Looker Studio dan kasus penggunaannya.
• Siapkan Looker Studio dan hubungkan ke berbagai sumber data.
• Buat dasbor yang menarik dengan bagan, grafik, dan filter.
• Sesuaikan laporan untuk audiens dan kebutuhan bisnis tertentu.
• Berkolaborasi dan berbagi dasbor secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data yang ingin menggunakan Metabase untuk mengumpulkan, menanyakan, dan memvisualisasikan data untuk analisis dan pelaporan intelijen bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan instal Metabase untuk mulai membangun visualisasi data dan dasbor.
• Pelajari cara membuat kueri, menggabungkan, dan memvisualisasikan data di Metabase.
• Gunakan fitur dan alat di Metabase untuk menulis kueri SQL.
• Buat bagan dan dasbor analitik untuk mendapatkan wawasan bisnis.
• Ketahui praktik terbaik dan kiat tentang penggunaan Metabase dan mengatasi masalah umum.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan Modin untuk membangun dan menerapkan komputasi paralel dengan Pandas untuk analisis data yang lebih cepat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan Pandas alur kerja berskala dengan Modin.
• Memahami fitur, arsitektur, dan keuntungan Modin.
• Ketahui perbedaan antara Modin, Dask, dan Ray.
• Lakukan operasi Pandas lebih cepat dengan Modin.
• Terapkan seluruh API dan fungsi Pandas.

Microsoft Fabric adalah platform analitik yang terintegrasi yang menggabungkan data engineering, integrasi data, penyimpanan data, ilmu data, analitik real-time, dan intelijen bisnis dalam satu atap.

Pelatihan langsung dengan instruktur ini (daring atau di lokasi) ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Microsoft Fabric untuk membangun solusi data modern dengan alat analitik, pengaturan, dan visualisasi yang terintegrasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami komponen-komponen dari Microsoft Fabric dan bagaimana mereka terintegrasi dengan ekosistem Microsoft.
• Membuat dan mengelola Fabric Workspaces dengan kontrol akses yang tepat.
• Membangun dan mengelola Lakehouses untuk memusatkan dan menganalisis data.
• Menggunakan notebook untuk analisis eksplorasi dan transformasi menggunakan Python dan SQL.
• Membuat dan memotomatiskan aliran data menggunakan pipa visual.
• Memodelkan dan mengelola data menggunakan lapisan Data Warehouse dan Semantic Model.
• Mendesain dan mempublikasikan dashboard interaktif dengan Power BI di Fabric.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Audience

Format of the course

Dengan akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana memanipulasi dan visualisasi data menggunakan alat-alat yang termasuk dalam Tidyverse.

Tidyverse adalah koleksi paket R yang fleksibel untuk membersihkan, memproses, memodelkan, dan mengvisualisasikan data. Beberapa dari paket yang disertakan adalah: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, dan tibble.

• Pemula dalam bahasa R
• Pemula dalam analisis data dan visualisasi data

• Sebagian presentasi, sebagian diskusi, latihan, dan praktek langsung yang intensif

• Melakukan analisis data dan membuat visualisasi menarik
• Mengambil kesimpulan berguna dari berbagai dataset data contoh
• Memfilter, mengurutkan, dan meringkas data untuk menjawab pertanyaan eksplorasi
• Mengubah data yang telah diproses menjadi grafik garis informatif, diagram batang, histogram
• Mengekspor dan memfilter data dari berbagai sumber data, termasuk Excel, CSV, dan file SPSS