Kursus Pelatihan Pelatihan Algorithmic Trading dengan Python dan R

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan kepada ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak yang ingin menggunakan Dask dengan ekosistem Python untuk membangun, meng skalakan, dan menganalisis dataset besar.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan untuk memulai pengolahan data besar dengan Dask dan Python.
• Mengexploitasi fitur, perpustakaan, alat, dan API yang tersedia dalam Dask.
• Memahami bagaimana Dask mempercepat komputasi paralel di Python.
• Mempelajari cara meng skalakan ekosistem Python (Numpy, SciPy, dan Pandas) menggunakan Dask.
• Memaksimalkan lingkungan Dask untuk mempertahankan kinerja tinggi dalam menangani dataset besar.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang Python dan analis data tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam analisis dan manipulasi data menggunakan Pandas dan NumPy.Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:Menyiapkan lingkungan pengembangan yang mencakup Python, Pandas, dan NumPy.Membuat aplikasi analisis data menggunakan Pandas dan NumPy.Melakukan operasi pengelolaan data, penyortiran, dan penyaringan tingkat lanjut.Melakukan operasi agregat dan menganalisis data seri waktu.Memvisualisasikan data menggunakan Matplotlib dan perpustakaan visualisasi lainnya.Mendiagnosis dan mengoptimalkan kode analisis data mereka.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan stack FARM (FastAPI, React, dan MongoDB) untuk membangun aplikasi web dinamis, berkinerja tinggi, dan dapat diskalakan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menyusun lingkungan pengembangan yang diperlukan yang mengintegrasikan FastAPI, React, dan MongoDB.
• Memahami konsep kunci, fitur, dan manfaat stack FARM.
• Mempelajari cara membangun REST API dengan FastAPI.
• Mempelajari cara merancang aplikasi interaktif dengan React.
• Mengembangkan, menguji, dan mengimplementasikan aplikasi (front end dan back end) menggunakan stack FARM.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan untuk para pengembang yang ingin menggunakan FastAPI dengan Python untuk membangun, menguji, dan menerapkan RESTful API dengan lebih mudah dan cepat.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mengembangkan API dengan Python dan FastAPI.
• Membuat API lebih cepat dan mudah menggunakan pustaka FastAPI.
• Mempelajari cara membuat model data dan skema berdasarkan Pydantic dan OpenAPI.
• Menghubungkan API ke database menggunakan SQLAlchemy.
• Menerapkan keamanan dan autentikasi di API menggunakan alat FastAPI.
• Membuat image container dan menerapkan web API ke server cloud.

Pelatihan live dengan instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk analis data dan profesional bisnis tingkat menengah yang ingin melakukan peramalan deret waktu dan mengotomatiskan alur kerja analisis data menggunakan R.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar teknik peramalan dalam R.
• Mengaplikasikan model smoothing eksponensial dan ARIMA untuk analisis deret waktu.
• Menggunakan paket ‘forecast’ untuk menghasilkan model peramalan yang akurat.
• Mengotomatiskan alur kerja peramalan untuk aplikasi bisnis dan penelitian.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan Modin untuk membangun dan menerapkan komputasi paralel dengan Pandas untuk analisis data yang lebih cepat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan Pandas alur kerja berskala dengan Modin.
• Memahami fitur, arsitektur, dan keuntungan Modin.
• Ketahui perbedaan antara Modin, Dask, dan Ray.
• Lakukan operasi Pandas lebih cepat dengan Modin.
• Terapkan seluruh API dan fungsi Pandas.

Penonton

Pengusaha (manajer pemasaran, manajer produk, manajer basis pelanggan) dan tim mereka; profesional wawasan pelanggan.

Ikatan

Kursus ini mengikuti siklus hidup pelanggan dari mendapatkan pelanggan baru, mengelola pelanggan yang ada untuk keuntungan, mempertahankan pelanggan yang baik, dan akhirnya memahami pelanggan mana yang pergi dan mengapa. Kami akan bekerja dengan data asli (meskipun anonim) dari berbagai industri termasuk telekomunikasi, asuransi, media, dan teknologi tinggi.

Format

Pelatihan dipimpin instruktur selama lima sesi setengah hari dengan latihan di kelas serta tugas rumah. Kursus ini dapat diberikan sebagai kursus kelas atau jarak jauh (online).

Peserta

• managers
• developers
• scientists
• students

Format pelatihan

pelatihan online langsung dan diskusi atau workshop langsung tatap muka

R adalah bahasa pemrograman open-source gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafis. R digunakan oleh jumlah semakin banyak manajer dan analis data di dalam perusahaan dan akademisi. R juga menemukan pengikut di antara statistisi, insinyur, dan ilmuwan tanpa keterampilan pemrograman komputer yang menemukan R mudah digunakan. Populeritasnya disebabkan oleh penggunaan semakin meningkat dari data mining untuk berbagai tujuan seperti menetapkan harga iklan, mencari obat baru lebih cepat atau menyesuaikan model keuangan. R memiliki berbagai macam paket untuk data mining.Kursus ini mencakup manipulasi objek dalam R termasuk membaca data, mengakses paket R, menuliskan fungsi R, dan membuat grafik informatif. Ini termasuk menganalisis data menggunakan model statistik yang umum. Kursus mengajarkan cara menggunakan perangkat lunak R (https://www.r-project.org) baik dalam command line dan dalam antarmuka grafis pengguna (GUI).

Kursus ini merupakan pengenalan tentang penerapan jaringan saraf dalam masalah dunia nyata menggunakan perangkat lunak R-project.

Kurs ini ditujukan untuk ilmuwan data dan statistikian yang sudah memiliki keterampilan pemrograman dasar R & C++ serta kode R, dan membutuhkan keterampilan pemrograman R lanjutan.

Tujuannya adalah memberikan kursus praktis pemrograman R lanjutan bagi peserta yang tertarik menerapkan metode tersebut di tempat kerja.

Contoh yang spesifik untuk sektor-sektor digunakan untuk membuat pelatihan relevan dengan audiens

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data yang ingin menganalisis kumpulan data besar dengan Stata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat model statistik untuk memprediksi variabel dan peristiwa penting.
• Hasilkan visualisasi deskriptif, tabel ringkasan, frekuensi, dan banyak lagi.
• Kelola dan susun kumpulan data besar, siap untuk analisis data.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional ilmu komputer tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan Stata untuk analisis statistik dan mengintegrasikannya dengan R.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Gunakan Stata secara efektif untuk analisis data dan pemodelan statistik.
• Bandingkan fungsionalitas Stata dengan SPSS dan R.
• Integrasikan Stata dengan R untuk komputasi statistik yang lancar.
• Mengembangkan dan mengotomatiskan alur kerja menggunakan Stata dan R.

Pelatihan langsung oleh instruktur (daring atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data yang ingin menggunakan Stata dan R untuk menganalisis big data dalam analisis statistik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat model statistik untuk memprediksi variabel dan acara yang menjadi fokus utama.
• Menghasilkan visualisasi deskriptif, tabel ringkasan, frekuensi, dan lebih banyak lagi.
• Mengelola dan mengorganisir basis data besar untuk mempersiapkan analisis data.

Audience

Format of the course

Dengan akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana memanipulasi dan visualisasi data menggunakan alat-alat yang termasuk dalam Tidyverse.

Tidyverse adalah koleksi paket R yang fleksibel untuk membersihkan, memproses, memodelkan, dan mengvisualisasikan data. Beberapa dari paket yang disertakan adalah: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, dan tibble.

• Pemula dalam bahasa R
• Pemula dalam analisis data dan visualisasi data

• Sebagian presentasi, sebagian diskusi, latihan, dan praktek langsung yang intensif

• Melakukan analisis data dan membuat visualisasi menarik
• Mengambil kesimpulan berguna dari berbagai dataset data contoh
• Memfilter, mengurutkan, dan meringkas data untuk menjawab pertanyaan eksplorasi
• Mengubah data yang telah diproses menjadi grafik garis informatif, diagram batang, histogram
• Mengekspor dan memfilter data dari berbagai sumber data, termasuk Excel, CSV, dan file SPSS