Course Outline

Perkenalan

Memulai dengan SPSS

  • Pengenalan antarmuka dan fungsi SPSS
  • Mengimpor dan mengekspor file data
  • Entri dan manajemen data dasar

Memperoleh, Mengedit, dan Menyimpan Output Statistik

  • Membuat laporan statistik
  • Menyesuaikan tabel dan grafik keluaran
  • Menyimpan dan mengekspor hasil analisis

Memanipulasi Data

  • Teknik transformasi data
  • Mengkode ulang variabel dan menghitung variabel baru
  • Mengelola data yang hilang

Prosedur Deskriptif Statistics

  • Menghitung ukuran kecenderungan sentral dan variabilitas
  • Distribusi frekuensi dan tabulasi silang
  • Memvisualisasikan data dengan diagram dan grafik

Mengevaluasi Asumsi Distribusi Skor

  • Uji normalitas dan penilaian grafis
  • Menilai kemiringan dan kurtosis
  • Memeriksa outlier

Uji-t

  • Uji t sampel independen
  • Uji t sampel berpasangan
  • Menafsirkan hasil uji t

Perbedaan Kelompok Univariat: ANOVA dan ANCOVA

  • ANOVA satu arah dan perbandingan post-hoc
  • ANOVA faktorial untuk beberapa variabel
  • Pengantar ANCOVA dan aplikasinya

Perbedaan Kelompok Multivariat: MANOVA

  • Memahami konsep MANOVA
  • Menjalankan uji MANOVA di SPSS
  • Menafsirkan keluaran MANOVA

Prosedur Nonparametrik untuk Menganalisis Data Frekuensi

  • Uji Chi-square independensi
  • Uji Mann-Whitney U dan uji Wilcoxon signed-rank
  • Uji Kruskal-Wallis H untuk ANOVA non-parametrik

Korelasi

  • Koefisien korelasi Pearson
  • Korelasi peringkat Spearman
  • Korelasi parsial dan titik-biserial

Regresi dengan Variabel Kuantitatif

  • Analisis regresi linier sederhana
  • Beberapa model regresi
  • Interpretasi koefisien regresi dan diagnostik

Regresi dengan Variabel Kategorial

  • Pengkodean variabel dummy untuk data kategorikal
  • Analisis regresi logistik
  • Menafsirkan rasio peluang dan kecocokan model logistik

Analisis Komponen Utama dan Analisis Faktor

  • Analisis faktor eksploratori (EFA)
  • Teknik analisis komponen utama (PCA)
  • Metode rotasi faktor dan interpretasi hasil

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang konsep matematika
  • Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan SPSS
  • Kemampuan dalam statistik dasar bermanfaat namun tidak wajib

Hadirin

  • Analis data
  • Peneliti
  • Business profesional yang bekerja dengan data statistik
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories