Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Ringkasan Dasar tentang R dan R Studio
- Ringkasan tentang R
- Lingkungan Kerja R Studio
- Jendela Pengeditan Skrip
- Lingkungan Data
- Konsol
- Grafik/Bantuan/Paket
Bekerja dengan Data
- Pengenalan ke vektor dan matriks (data.frame)
- Jenis-jenis variabel yang berbeda
- Numeric, Integer, factor dll.
- Mengubah jenis variabel
- Memasukkan data menggunakan fungsi menu R Studio
- Menghapus variabel dengan perintah ls()
- Membuat variabel di prompt konsol – tunggal, vektor, data frame
- Menama vektor dan matriks
- Perintah head dan tail
- Pengenalan ke dimensi, panjang, dan kelas
- Impor melalui baris perintah (membaca file .csv dan tab delimited .txt)
- Melampirkan dan melepas data (keuntungan vs data.frame$)
- Menggabungkan data menggunakan cbind dan rbind
Penjelajahan Data Analysis
- Ringkasan data
- Perintah summary pada vektor dan data frames
- Mengambil bagian dari data menggunakan kurung siku
- ringkasan dan membuat variabel baru
- Perintah tabel dan ringkasan
- Perintah statistik ringkasan
- Rata-rata
- Median
- Simpangan baku
- Variansi
- Jumlah & frekuensi
- Maksimum & Minimum
- Kuartil
- Persentil
- Korelasi
Menyimpan data
- Menulis tabel .txt
- Menyimpan ke file .csv
R Workspace
- Konsep Direktori Kerja dan Proyek (dijalankan melalui menu dan kode – setwd())
Pengenalan R Scripts
- Membuat Skrip R
- Menyimpan skrip
- Citra pekerjaan
Konsep Paket
- Instalasi paket
- Memuat paket ke dalam memori
Penggambaran Data (menggunakan perintah plot standar R dan paket ggplot2)
- Grafik Batang dan Histogram
- Boxplots
- Grafik Garis / Deret Waktu
- Diagram Scatter Plot
- Pohon dan Daun
- Mosaic
- Mengubah plot
- Judul
- Lengkapan Kunci
- Aksi
- Bidang Grafik
- Menyimpan sebuah grafik ke aplikasi pihak ketiga
Persyaratan
- Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan R
- Ketahui dasar-dasar pemrograman atau konsep analisis data dapat membantu tetapi bukan merupakan keharusan
Audience
- Analitis data dan statistikian yang baru memulai dengan R
- Peneliti dan akademisi yang menjelajahi manipulasi dan visualisasi data
- Profesional yang beralih ke peran sains data
7 Jam
Testimoni (4)
Sekarang saya merasa lebih percaya diri dengan pemrograman. Saya belum pernah melakukannya sebelumnya, tetapi sekarang saya mengerti bahwa itu bukan hal yang sulit dan saya bisa melakukannya ketika diperlukan.
Anna - Birmingham City University
Kursus - Foundation R
Diterjemahkan Mesin
Pengetahuan latar belakang dan 'asal-usul' pelatih.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Kursus - Foundation R
Diterjemahkan Mesin
Instruktur sangat peduli terhadap pemahaman individu.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Kursus - Foundation R
Diterjemahkan Mesin
Saya benar-benar menikmati latihan praktis yang diberikan.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kursus - Foundation R
Diterjemahkan Mesin
