Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan tentang Pemikiran Proses dan Budaya Peningkatan Kinerja
- Mengenal proses sebagai sistem penciptaan nilai bagi perusahaan.
- Dampak dari kualitas yang buruk serta pemborosan dalam operasional.
- Pemahaman dasar tentang filosofi peningkatan berkelanjutan dan siklus Rencana-Lakukan-Mengevaluasi-Betindak.
- Peran masing-masing individu: pemimpin inisiatif, pemilik proses, dan anggota tim dalam upaya perbaikan.
Pokok-pokok Pemodelan Proses dengan BPMN 2.0
- Elemen dasar BPMN: kejadian, aktivitas, gerbang logika, serta alur proses.
- Penggunaan konsep pool, lane, serta aliran pesan untuk memodelkan proses lintas departemen.
- Cara menggambar peta proses saat ini berdasarkan realita operasional nyata.
- Kesalahan umum dalam pemodelan BPMN dan cara menghindarinya.
Pendahuluan Six Sigma dan Kerangka Kerja DMAIC
- Konsep inti Six Sigma: mengurangi variasi dan meminimalkan cacat produksi.
- Gambaran umum metodologi DMAIC: Mendefinisikan, Mengukur, Menganalisis, Memperbaiki, serta Mengendalikan.
- Cara menentukan proyek yang tepat: kriteria pemilihan dan penetapan prioritasnya.
- Cara menyusun piagam proyek serta menetapkan target pengukuran yang jelas.
Tahap Mendefinisikan: Merumuskan Masalah dan Batasan Proses
- Mengubah isu-isu operasional menjadi pernyataan masalah yang spesifik.
- Teknik analisis VOC (Suara Pelanggan) dan VOB (Suara Bisnis).
- Pembuatan diagram SIPOC untuk membatasi cakupan suatu proses.
- Penetapan tujuan pengembangan yang spesifik, terukur, dapat dicapai, relevan, serta terikat waktu (SMART).
Tahap Mengukur: Pengumpulan Data dan Penentuan Baseline Kinerja
- Identifikasi indikator kinerja kunci seperti waktu siklus, waktu tunggu, tingkat kesalahan, serta volume output.
- Perencanaan pengumpulan data: apa yang diukur, bagaimana caranya, dan dari mana mengambilnya.
- Penentuan baseline kinerja saat ini menggunakan grafik run chart dan histogram.
- Analisis sistem pengukuran untuk memastikan reliabilitas datanya.
Tahap Menganalisis: Mencari Akar Penyebab Permasalahan
- Penggunaan pemetaan alur nilai serta identifikasi hambatan dalam proses kerja.
- Alat analisis akar penyebab: metode 5 Whys, diagram tulang ikan, serta analisis Pareto.
- Pemahaman dasar konsep statistik seperti rata-rata, deviasi standar, serta kapabilitas proses.
- Validasi temuan akar penyebab menggunakan bukti dan data nyata.
Analisis Proses dan Perancangan Model Masa Depan dengan BPMN
- Mengidentifikasi potensi redundansi, titik transfer antar departemen, serta hambatan pengambilan keputusan dalam peta proses.
- Pembuatan model proses masa depan yang lebih efisien berdasarkan hasil analisis saat ini.
- Pemanfaatan elemen gerbang logika dan kejadian untuk menggambarkan skenario penanganan kesalahan serta escalation.
- Penyelarasan rancangan proses baru dengan rekomendasi perbaikan yang dihasilkan dari analisis DMAIC.
Tahap Memperbaiki: Perancangan dan Implementasi Solusi
- Generasi ide-ide perbaikan melalui diskusi kelompok terstruktur.
- Evaluasi serta penetapan prioritas solusi menggunakan matriks dampak-effort.
- Pilot testing: cara merancang eksperimen skala kecil untuk melihat hasilnya secara cepat.
- Manajemen perubahan proses: komunikasi, pelatihan staf, serta pelaksanaan solusi secara bertahap.
Tahap Mengendalikan: Memastikan Hasil Perbaikan Tetap Bertahan
- Penyusunan prosedur operasional standar (SOP) berdasarkan proses yang telah disempurnakan.
- Rencana pengendalian: pemantauan indikator utama serta penetapan batas-batas toleransi nilainya.
- Penciptaan panel visual untuk memantau perkembangan kinerja secara berkelanjutan.
- Perencanaan respons apabila indikator mengalami penyimpangan dari patokannya.
Pengendalian Proses Statistik dan Pemantauan Tingkat Lanjut
- Pengenalan grafik kendali: X-bar, R-chart, serta p-chart.
- Cara menginterpretasikan sinyal pada grafik tersebut serta mengetahui apakah terjadi variasi tak terduga.
- Implementasi alat Excel atau tools sederhana lainnya untuk membuat dan memelihara grafik kendali.
- Pengintegrasian sistem pemantauan statistik ke dalam rutinitas pengelolaan harian organisasi.
Otomatisasi Proses dan Perangkat Teknologi Pendukung
- Cara mengintegrasikan model BPMN dengan sistem otomatisasi alur kerja serta perangkat digital lainnya.
- Pemanfaatan solusi low-code atau no-code untuk menyederhanakan tahapan repetitif dalam proses bisnis.
- Penyatuan proyek Six Sigma dengan sistem ERP serta manajemen persediaan secara terpadu.
- Cara menyusun proposal investasi teknologi yang relevan dan menarik bagi pihak pengambil keputusan.
Membangun Budaya Peningkatan Berkelanjutan
- Mengintegrasikan siklus evaluasi proses secara berkala ke dalam ritme kerja tim.
- Penyebaran pengetahuan kepada rekan sejawat serta ekspansi upaya peningkatan kinerja di semua departemen.
- Pengelolaan aset pengetahuan: penyimpanan dokumen proses serta catatan pelajaran penting dari setiap proyek.
- Kampanye pengenalan agen perubahan internal serta pemeliharaan dinamika positif setelah selesainya pelatihan.
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai operasi bisnis dan alur kerja sehari-hari
- Pengetahuan mengenai proses bisnis serta peran masing-masing departemen
- Tidak diperlukan latar belakang teknis atau statistik sebelumnya
Target Peserta
- Staf departemen proses dan anggota tim operasional
- Pemimpin tim serta supervisor yang bertanggung jawab atas optimalisasi alur kerja
- Profesional yang membutuhkan alat praktis untuk mengubah kondisi saat ini serta mendorong perbaikan berkelanjutan
21 Jam
Testimoni (4)
berbagai macam poin
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Kursus - Statistical Analysis with Stata and R
Diterjemahkan Mesin
pengetahuan pelatih, disesuaikan berdasarkan, semua topik tercakup
eleni - EUAA
Kursus - Forecasting with R
Diterjemahkan Mesin
Variasi dengan latihan dan penunjukan.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kursus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Diterjemahkan Mesin
Aplikasi nyata menggunakan Statcan dan CER sebagai contoh.
Matthew - Natural Resources Canada
Kursus - Data Analytics With R
Diterjemahkan Mesin
